Priekšrocības, ko sniedz nakts miegs ar shēmu saistītā atmiņā, var ilgt tikai vienu dienu 3. daļa

Uzvedības rezultāti (12-stunda pēc apmācības)

Miega režīms sniedza labumu ar shēmu saistīto vienumu izgūšanai, nevis shēmas vienumiem (3.–5. attēls). Jauktā ANOVA ar shēmas apguvi (shēma, bez shēmas), testa sesiju (tūlītēju, aizkavētu 12 stundām) kā dalībnieka faktoru un konsolidācijas nosacījumu (miegs, nomoda) kā dalībnieku faktoru, atklāja nozīmīgu mijiedarbību, kā rezultātā miegs. noderēja atmiņa shēmai, nevis bezshēmas apguvei pēc 12 stundām,F(1,51)=4.503, p=0.039, η p2=0.081.

Aktīva uzbudinājums un atmiņa nav atdalāmas, un starp tām pastāv cieša saistība. Jo labāka cilvēka atmiņa bieži nozīmē, jo augstāks ir viņa uzbudinājums.

Tātad, kas ir aktīva pamošanās? Aktīvā pamošanās attiecas uz cilvēku spēju uztvert izmaiņas apkārtējā vidē, iniciatīvu un spēju saprast lietas un reaģēt uz tām. Kad cilvēks ir ļoti pamodinātā stāvoklī, viņa sejas vaibsti būs asāki, domāšana veiklāka, spēja uztvert un saprast lietas – spēcīgāka.

Un šī augstā uzbudinājuma pakāpe var arī palīdzēt mums labāk uzlabot atmiņu. Augstas uzbudinājuma stāvoklī cilvēks var vairāk koncentrēties uz iegūtajām zināšanām un labāk saglabāt apgūto saturu savās smadzenēs. Tajā pašā laikā paaugstināta uzbudinājuma stāvoklis var arī stimulēt cilvēku domāšanas vitalitāti un uzlabot atmiņas dziļumu un efektu.

Tāpēc mums ir jāuzlabo mūsu apziņa un atmiņa, izmantojot vairākas metodes. Pirmkārt, mums jāpievērš uzmanība atbilstoša miega laika uzturēšanai, lai pārmērīga noguruma dēļ neietekmētu mūsu uztveri un izpratni. Otrkārt, mums ir arī regulāri jāaktivizē mūsu smadzenes un jāveicina mūsu domāšanas vitalitāte, lasot, domājot utt. Visbeidzot, mums vairāk uzmanības jāpievērš apkārtējās vides izmaiņām mūsu dzīvē, kā arī jāmācās un jāpakļaujas tik daudz jaunam. lietas, cik vien iespējams, lai uzlabotu mūsu pamošanās un atmiņas spējas.

Īsāk sakot, attiecības starp aktīvo uzbudinājumu un atmiņu ir ciešas un neaizstājamas. Mums jāturpina būt pozitīviem, jāsaglabā labi dzīves paradumi un pastāvīgi jāvingro un jāizaicina sevi, lai uzlabotu savas uzbudinājuma un atmiņas spējas, lai labāk reaģētu uz dzīves izaicinājumiem un iespējām. Var redzēt, ka mums ir jāuzlabo atmiņa, un Cistanche deserticola var ievērojami uzlabot atmiņu, jo Cistanche deserticola ir tradicionāls ķīniešu ārstniecības materiāls, kam ir daudz unikālu efektu, no kuriem viens ir atmiņas uzlabošana. Maltās gaļas iedarbīgumu nodrošina dažādas tajā esošās aktīvās sastāvdaļas, tostarp skābe, polisaharīdi, flavonoīdi utt. Šīs sastāvdaļas var dažādos veidos veicināt smadzeņu veselību.

Noklikšķiniet uz Zināt, lai uzlabotu īstermiņa atmiņu

Post hoc t-testi uzrādīja ievērojami uzlabotu veiktspēju miega grupā ar shēmu saistītajiem memorandiem, t(28)=3.65, p=0.001, salīdzinot ar ievērojamu samazināšanos aktīvajā nomoda grupā. , t(23)=2.83, p=0.008(3. attēls).

Nozīmīga galvenā miega ietekme bija, kad pēc miega tika novērota labāka atmiņas veiktspēja, salīdzinot ar aktīvo nomoda stāvokli, F(1,51)=5.96, p=0.018, η p{{6 }}.105. Kā gaidīts, mēs novērojām arī būtisku shēmas galveno efektu neatkarīgi no miega stāvokļa, F(1,51)=34.53, p < .001 η p2=0.404.

Miega ietekme uz shēmu vadītu relāciju atmiņu un secinājumiem (12-stunda pēc mācīšanās)

Atmiņas veiktspējas rezultāti relāciju atmiņai (blakus esošie pāri) un secinājumi (ne-blakus esošie pāri) ir parādīti 4. attēlā. Jaukta ANOVA, lai izpētītu atmiņas veiktspējas izmaiņas, izmantojot shēmas apguvi (shēma, bez shēmas) un pāra tipu (blakus esošais, secinājums) kā dalībnieka iekšējos faktorus un konsolidācijas nosacījumus (miegs, nomoda) kā starp dalībnieku faktoru, atklāja nozīmīgas galvenās miega sekas, F(1,51)=7.38, p=.009,η p2=0.126, kā arī nozīmīgu konsolidācijas nosacījumu ar shēmu mijiedarbību, kur ar shēmu saistītā atmiņa bija labāk saglabāta miega grupā, F(1,51)=4.95, p=0.031, η p2=0.088.

Turklāt mēs atklājām būtisku galveno pāru veida efektu, kas liecina par lielāku atmiņas ieguvumu secinājumu pāriem pēc miega un nomoda intervāla, F(1,51)=6.924, p=0.011, η p2=0.120. Jo īpaši lielākais uzlabojums tika novērots miega grupā secinājumu pāriem, kas iegulti sākotnējā shēmā, t(51)=2.737, p=0.009. Skatiet papildu materiālus, lai iegūtu izpētes analīzi par iespējamiem proaktīviem traucējumiem (5. un 6. papildu attēls).

Hierarhijas atsaukšanas tests

Shēmas mācīšanās (shēma, bez shēmas) mijiedarbība radīja nozīmīgu nosacījumu (miegs, nomoda), F(1,51)=6.248, p=0.016, ηp{{7} }.109, kas norāda, ka miega režīms galvenokārt aizsargā ar shēmu saistītās atmiņas (5. attēls).

Pēcpārbaudes uzrādīja būtisku kļūdu skaita samazināšanos shēmā, kas iestatīta miega režīma grupā, salīdzinot ar aktīvo modināšanu, t(51)=4.181, p < 0.001. Bija arī ievērojams kļūdu skaita samazinājums shēmā, salīdzinot ar bezshēmas kopu, kas tika novērota tikai miega grupā, t(28)=2.460, p=0.020.

Uzvedības rezultātu salīdzināšana 24-stundu un12-stundu pēc mācīšanās

Jaukta ANOVA, lai izpētītu atmiņas veiktspējas izmaiņas visās sesijās ar shēmas apguvi (shēma, bez shēmas) un testa sesiju (12 un 24 stundas) kā dalībnieka faktoriem un konsolidācijas stāvokli (miegs, nomoda) -dalībnieka faktors, parādīja tendenci uz labāku sniegumu miega grupā, F(1,51)=3.424, p > 0.070, η p2=0.063, un shēmas tendence pēc miega mijiedarbības, F(1,51)=3.559, p > 0,065, ηp2 < 0,065, bez citām būtiskām galvenajām sekām vai mijiedarbībām (attēls 6A).

Tās pašas jauktās ANOVA analīzes, lai izpētītu atgādinājuma kļūdas, sniedza līdzīgus rezultātus bez būtiskām miega stāvokļa galvenajām sekām un bez nozīmīgas miega mijiedarbības shēmas 24 stundu laikā, F(1,51) < 1,878, p > 0177, η p2 < 0,070 (6.B attēls).

Uzvedības asociācijas ar miega makro un mikrostruktūru

Lielāks ar shēmu saistīts atmiņas ieguvums bija saistīts ar palielinātu ātrās vārpstas blīvumu, īpaši N2 laikā, r(26)=0.489,p=0.011. Turklāt lielāks vārpstas blīvums N2 bija nozīmīgi saistīts ar samazinātu skaitu hierarhijas izsaukšanas testā, r(26)=−.540, p=0.006 (7. attēls).

Shēmas priekšrocību pieaugums vienas nakts laikā nelielajam secinājumu pāru skaitam bija saistīts ar iegūto SWS daudzumu, r(26)=0.478, p=0.013 un lielumu. no SWA/SWE, r(26) lielāks vai vienāds ar 0.537, p mazāks vai vienāds ar 0,005.

Izņemot šo konkrēto korelāciju, ar lēna viļņa miega pasākumiem būtiskas korelācijas ar vispārējām shēmas vadītās atmiņas priekšrocībām un relāciju atmiņu netika atrastas. Tāpat netika atrastas būtiskas asociācijas ar citiem miega posmiem, r(26) Mazāks vai vienāds ar 0.375, p Lielāks vai vienāds ar 0.131. Miega arhitektūras un vārpstas pazīmes, kas izmērītas ar polisomnogrāfiju, ir norādītas 2. tabulā.

Diskusija

Mūsu atklājumi liecina, ka miegs atbalsta ar shēmu saistītu atmiņas konsolidāciju. Nakts laikā miegs bija saistīts ar lieliem ieguvumiem, konsolidējot jaunus ar shēmu saistītus memorandus saistībā ar aktīvās nomoda stāvokli, īpaši attiecībā uz blakusesošiem secinājumu pāriem.

Šo memorandu izgūšanai nepieciešama piekļuve neprecīzai, hierarhiski sakārtotai informācijai. Lielāks vārpstas blīvums pēcapmācības miega laikā bija saistīts ar mazākām kļūdām hierarhijas atsaukšanas testā, un ātra vārpstas blīvums paredzēja uzlabotās nakts shēmas vadītās atmiņas priekšrocības. Interesanti, ka pēcapmācības miega un atmiņas veiktspējas priekšrocības samazinājās 24 stundas pēc sākotnējās mācīšanās.

Saskaņā ar iepriekšējiem pētījumiem mēs atklājām uzlabotas ar shēmu saistītas atmiņas nakts miega laikā, salīdzinot ar aktīvās nomoda dienu [22, 23, 38–44]. Mēs arī novērojām ar shēmu saistīto atmiņu uzlabošanās tendenci 24-stundu aizkavēšanās testā pēc nakts miega nomoda grupā, kas liecina, ka otrajā pēcmācību miega naktī varētu būt notikusi papildu konsolidācija.

Šis atklājums saskan ar jaunākajiem atklājumiem, ka pēcmācības miega priekšrocības samazinājās 24 stundu laikā [24, 45]. Turklāt šis novērojums saskan ar Šonauera un kolēģu pētījumu, kas liecina, ka hipokamps varētu kalpot kā pagaidu buferis kodētai informācijai, kas iegūta ilgstošas ​​nomodā, un ka sistēmas konsolidācija joprojām var notikt arī turpmāko miega iespēju laikā [46].

Tas varētu izskaidrot, kāpēc sākotnēji novērotās atmiņas veiktspējas priekšrocības miega laikā samazinājās, salīdzinot ar nomoda grupu, jo nomoda grupas dalībniekiem bija iespēja gulēt naktī pēc 24 stundām.

Virspusēji šķiet, ka pašreizējais atklājums ir pretrunā ar mūsu iepriekšējo pētījumu, kurā tika atklāts, ka ar miega onshēmu saistīto atmiņu priekšrocības pēc mācībām varētu pagarināt vismaz par divām nedēļām[40]. Tomēr galvenā atšķirība starp šiem pētījumiem ir tāda, ka iepriekšējā vienā vairākās izguves atkārtotās izpētes fāzēs un atkārtotā testēšanā varēja pastiprināt memorandu neironu attēlojumu. Jo īpaši izguves prakses un pārbaudes efekta spēks atmiņu konsolidēšanā ir uzsvērts vairākos pētījumos kā spēcīga mācīšanās metode [47, 48], it īpaši, ja brīvā atsaukšana tiek izmantota līdzīgi mūsu paradigmai [49].

Cits nesenais pētījums var būt pretrunā ar pašreizējiem atklājumiem. Eštons un kolēģi atklāja, ka miegs vairāk pastiprināja shematiski neatbilstošas, nevis kongruentas atmiņas [24]. Tomēr šajā pētījumā izmantotajai "shēmu apguves paradigmai" trūkst tādu būtisku iezīmju kā asociatīvā tīkla struktūra, kas pārklājas, pielāgošanās spēja, attīstība vairākās epizodēs un īpaša secinājumu veikšanas atvieglošana [18, 28, 50].

Turklāt ir ziņots, ka uz atpazīšanu balstīti uzdevumi dod priekšroku bezshēmas režīmam novitātes efektu dēļ, savukārt uz atsaukšanu balstīti uzdevumi, piemēram, šeit izmantotie, mēdz parādīt shēmas priekšrocības [18, 19] Visbeidzot, shēmām neatbilstoši stimuli, kas ir ļoti nekongruents varētu gūt labumu no to novitātes [51].

Mēs atklājām, ka lielāks ātrās vārpstas blīvums īpaši paredzēja labāku veiktspēju ar shēmu saistītajā komplektā. Saskaņā ar šiem atklājumiem ir ziņots, ka iepriekšējās zināšanas ir būtisks priekšnoteikums veiksmīgai atmiņas atjaunošanai, un ir pierādīts, ka miega vārpstām ir aktīva loma šajā procesā [44]. Palielināta vārpstas aktivitāte ir saistīta ar lielāku atmiņas reaktivāciju un labāku atmiņas integrāciju iepriekšējās zināšanu struktūrās, kā arī paātrinātu atmiņu atslēgšanu no hipokampu tīkliem [22].

Mūsu abSchemas īpaši atvieglo mūsu spēju izdarīt secinājumus. Pārklājoties atmiņas pēdām un aktivizētajām fona zināšanu struktūrām, shēmas sāk bagātināt notiekošo pieredzi ar loģiskiem secinājumiem.

Pretēji mūsu cerībām mēs atradām ierobežotu atbalstu lēnā viļņa miega lomai ar shēmu saistītās atmiņas konsolidācijā. SWSmeasures bija tikai nozīmīgi saistītas ar secinošā veiktspējas pieaugumu naktī un neparedzēja vispārējo veiktspēju un relāciju atmiņu gan datora testā, gan hierarhijas atsaukšanas testā. Lai gan šie izpētes atklājumi sniedz spekulatīvus pierādījumus tam, ka SWS varētu atvieglot secinājumu izdarīšanu, ir svarīgi atzīmēt, ka šīs sekas var atkārtot tikai īpašos robežnosacījumos.

Šis atklājums saskan ar jaunāko March et al publikāciju. kas uzsvēra miega vārpstu, nevis SWS, iespējamo lomu ar shēmu saistītās atmiņas integrācijā [52]. Nesenais darbs ir arī apšaubījis SWS pasākumu atmiņas ieguvumu ticamību, liekot domāt, ka ziņotās SWS un atmiņas veiktspējas asociācijas var būt pārspīlētas [53, 54], un tās var nebūt atkārtojamas salīdzinoši maza izlases lieluma pētījumos ar zemu statistisko jaudu [55].

Saistībā ar šo un saistībā ar šīm asociācijām ar secinājumiem Verčans un Gomess parādīja, ka agrākos atklājumus par uzlabotu nakts veiktspēju pārejas secinājumos varēja atkārtot tikai tad, ja dalībnieki tika pakļauti pastiprinošai apmācībai, nevis ar citiem mācīšanās apstākļiem [15].

Neskatoties uz to, secinoša spriešana shēmu pārveidošanas kontekstā varētu gūt labumu no papildu sinerģiskajiem efektiem, kas saistīti ar lēno viļņu miegu, kā arī veiksmīgu pārklāšanās atmiņas pēdu atkārtošanu [56, 57]. Ir nepieciešami papildu pētījumi, lai noteiktu precīzu miega funkciju un iespējamos neirokognitīvos procesus, kas saistīti ar transitīvo secinājumu izdarīšanu un shematisko zināšanu struktūru elastīgu transformāciju.

Mēs neatradām nekādas būtiskas korelācijas starp ar shēmu saistītās atmiņas veiktspēju un citiem miega posmiem. REM miega loma ar shēmu saistītos secinājumos un atmiņas konsolidācijā joprojām ir neviennozīmīga, jo daži ziņo, ka slēpto nelīdzenumu iegūšana gūst labumu no SWS, nevis REM miega [58–60], savukārt citi konstatēja citādi [23].

Šīs novērotās neatbilstības daļēji var izskaidrot ar shēmu zināšanu atšķirīgo raksturu un galvenajām atšķirībām uz shēmām balstītās mācīšanās paradigmās. Konkrēti, pretēji mūsu paradigmai, Durranta etal uzdevums koncentrējās uz tonalitātes shēmu, kas ir mazāk vispārināma un neietvēra secinājumu un dinamiskas pielāgošanās aspektus [28, 56]. Tas varētu attiekties arī uz citiem nekonsekventiem atklājumiem pētījumos, kuros tika izmantotas dažādas shēmu apguves paradigmas, kurās nebija iekļautas iepriekš apspriestās būtiskas shēmas iezīmes.

Ierobežojumi un nākotnes virzieni

Pirmkārt, neskatoties uz ziņotajiem no miega atkarīgiem ieguvumiem uz shēmu balstītām mācībām bērniem [61] un jauniem pieaugušajiem [22, 42]; Jāievēro piesardzība, pirms mūsu atklājumus par pusaudžiem vispārināt ar pieaugušajiem. Šķiet, ka miegs un smadzeņu struktūra un funkcija pusaudža gados ir savstarpēji saistītas [62]. Ir dokumentēts, ka kortikālā pelēkā viela un miega lēnā viļņa aktivitāte (SWA) samazinās pusaudža gados līdz ar izziņas nobriešanu [63, 64]. Jāatzīmē, ka pašreizējā pētījuma vecumam pielāgotās analīzes sniedza tādus pašus rezultātus, jo lielākā daļa no šīm neiroloģiskās attīstības izmaiņām notiek pirms 15 gadu vecuma, un mūsu paraugā nebija plašs vecuma diapazons.

Otrkārt, lai gan mēs esam parādījuši, ka miega vārpstām var būt nozīme nesen iegūto shēmu konsolidācijā un transformācijā [40], joprojām ir daudz atklātu jautājumu. Piemēram, kāds ir precīzs process, kurā tiek pārveidotas vai pārskatītas esošās zināšanas garozā, un kā miega vārpstas nodrošina šo elastīgo shēmu atjaunināšanas procesu? [65] Turklāt, kā nesen tika parādīts, ar atskaņošanu saistītas parādības var būt nomodā miera periodos, kas varētu sniegt līdzīgas priekšrocības atmiņu konsolidācijai un transformācijai [66, 67]. Šajā sakarā vairāku nakts miega un nomoda ciklu ietekme shematisko zināšanu struktūru pārveidē joprojām ir pilnībā jāizpēta. Īpaši interesants izpētes jautājums, kas tiks pētīts turpmākajos pētījumos, ir pamatā esošie neironu mehānismi shēmu dinamiskajā pārveidošanā bezsaistes miega vai atpūtas nomoda periodos [68].

Visbeidzot, tika izmantoti tikai centrālie elektrodi, kas, iespējams, ierobežoja mūsu spēju noteikt lēnas vārpstas, kas galvenokārt atrodas frontālajos reģionos, vienlaikus esot jutīgas, lai noteiktu ātrās vārpstas, kas pārsvarā ir izplatītas centroparietālajos reģionos [69, 70]. Neskatoties uz šo ierobežojumu, mūsu atklājumi ir saskaņoti ar iepriekšējiem darbiem, pētot vārpstas raksturlielumus pusaudžiem, izmantojot C3 un C4 elektrodus [31, 71, 72].

Secinājumi

Šķiet, ka nakts miegs ar lielāku vārpstas blīvumu nodrošina ar shēmu saistīto memorandu veiktspējas priekšrocības salīdzinājumā ar līdzvērtīgu nomodā pavadīto laiku. Tomēr šī miega grupas veiktspējas priekšrocība samazinājās 24 stundu laikā, iespējams, novēlotas konsolidācijas dēļ no nākamā nakts miega nomoda grupā.

Papildu materiāls

Papildu materiāls ir pieejams vietnē SLEEP Advances tiešsaistē.

Finansējums

Šo darbu atbalstīja Singapūras Nacionālās Medicīnas pētniecības padomes (NMRC/STAR/19may{1}}) piešķirtā STaR pētnieku balva, ko piešķīra Dr. Čī, atbalsta līdzekļi, ko nodrošināja Yong Loo Lin Medicīnas skola, kā arī LeeFoundation.

Pateicības

Mēs vēlamies izteikt pateicību Kian F Wong, TeYangLau, Shamsul Azrin Jamaluddin un Jesisca Tandi par vērtīgo palīdzību stimulu kodēšanā un eksperimentu veikšanā. Turklāt mēs pateicamies Miega un izziņas centra pētniekiem par palīdzību datu vākšanā. Šis darbs tika veikts Singapūras Nacionālās universitātes Yong Loo Lin Medicīnas skolas Miega un izziņas centrā.

Autora ieguldījums

Hoseins Aghayan Golkashani (konceptualizācija, metodoloģija, formāla analīze, vizualizācija, rakstīšana — oriģinālā projekta sagatavošana), Shohreh Ghorbani (datu pārvaldīšana, formāla analīze, vizualizācija, programmatūra, rakstīšana — pārskatīšana un rediģēšana), Rūta LFLeonga (metodoloģija, rakstīšana — pārskatīšana un rediģēšana) ), Ju Lynn Ong (formālā analīze, rakstīšana - pārskatīšana un rediģēšana), Michael WL Chee (uzraudzība, metodoloģija, rakstīšana - pārskatīšana un rediģēšana, finansējuma iegūšana).

Izpaušanas paziņojumi

Finanšu informācijas atklāšana: nav nekādu finansiālu interešu konfliktu. Nefinansiāla informācija: Maikls Čī un Džu Lina Onga ir apsolījuši Z{0}}rezultātu sistēmu.

Datu pieejamība

Šajā publikācijas apgabalā izmantotie dati un analītiskie skripti ir pieejami pēc pamatota pieprasījuma.

Atsauces

1. Rasch B, Born J. Par miega lomu atmiņā. Physiol Rev.2013;93(2):681–766. doi: 10.1152/physrev.00032.2012

2. Klinzing JG, Niethard N, Born J. Sistēmu atmiņas konsolidācijas mehānismi miega laikā. Nat Neurosci. 2019; 22(10): 1598–1610.doi: 10,1038/s41593-019-0467-3

3. Dudai Y, Karni A, Born J. The konsolidation and transformation of memory. Neirons. 2015;88(1):20–32. doi: 10.1016/j.neuron.2015.09.004

4. Leong RLF, Chee MWL. Izpratne par nepieciešamību pēc miega, lai uzlabotu izziņu. Annu Rev Psychol. 2023;74:27–57. doi: 10.1146/annurev-psych-032620-034127

5. Munnelly A, Dymond S. Relāciju atmiņas vispārināšana un integrācija tranzitīvās secināšanas uzdevumā ar un bez instrukcijas. Neurobiol Learn Mem. 2014;109:169–177.doi: 10.1016/j.nlm.2014.01.004

6. Monaghan P, Sio UN, Lau SW, Woo HK, Linkenauger SA, OrmerodTC. Miegs veicina analoģisku pārnesi problēmu risināšanā. Izziņa. 2015;143:25–30. doi: 10.1016/j.cognition.2015.06.005

7. Lūiss PA, Durrants SJ. Pārklāšanās atmiņas atkārtošana miega laikā veido kognitīvās shēmas. Trends Cogn Sci. 2011;15(8):343–351.doi: 10.1016/j.tics.2011.06.004

8. Robin J, Moscovitch M. Sīkāka informācija, būtība un shēma: hipokampu un neokortikālo mijiedarbību pamatā ir nesenā un attālā epizodiskā un telpiskā atmiņa. Curr Opin Behav Sci. 2017;17:114–123. doi:10.1016/j.cobeha.2017.07.016

9. Donlea JM. Miega lomas atmiņā: atziņas no mušas. CurrOpin Neurobiol. 2019;54:120–126. doi: 10.1016/j.conb.2018.10.006

10. Stickgold R, Walker MP. No miega atkarīga atmiņas šķirošana: attīstoša vispārināšana, izmantojot selektīvu apstrādi. Nat Neurosci.2013;16(2):139–145. doi: 10.1038/nn.3303

11. Feld GB, Born J. Sculpting atmiņas miega laikā: concurrentconsolidation un aizmirst. Curr Opin Neurobiol. 2017;44:20–27.doi: 10.1016/j.conb.2017.02.012

12. Jenkins JG, Dallenbach KM. Aizmirstība miega un nomoda laikā. Esmu J Psychol. 1924;35(4):605–612. doi: 10.2307/1414040

For more information:1950477648nn@gmail.com