Pētniecības progress un pielietojums pirkstu nospiedumu tehnoloģijā uz Ķīnas Materia Medica Ⅱ

1.2 Elektroķīmiskais pirkstu nospiedums

Elektroķīmija ir vienkārša analītiska metode, kuras pamatā ir pārbaudāmās vielas elektroķīmiskās īpašības un principi, kas ir zemas izmaksas, ļoti jutīga un prasa maz palīgmateriālu [19]. Tomēr šai metodei ir noteikti ierobežojumi, un to pašlaik galvenokārt izmanto tādu ķīniešu zāļu analīzei, kas satur ķīmiskas sastāvdaļas, piemēram, terpēnus (piemēram, Angelica sinensis), flavonoīdus (piemēram, Scutellaria baicalensis), alkaloīdus (piemēram, Aconite) un antrahinonus ( piemēram, rabarberi), kas var iziet elektroķīmiskas reakcijas.

Vu Di et al. [20] izmantoja elektroķīmisko pirkstu nospiedumu, lai noteiktu optimālo Scutellaria baicalensis Georgi ekstrakcijas procesu, nodrošinot labu metodi ķīniešu zāļu materiālu racionālai izmantošanai. Shi Huihui et al. [21] izmantoja Belousova-Čabotinska (BZ) reakcijas ķīmisko svārstību tehnoloģiju, lai izpētītu temperatūras, griešanās ātruma un eksperimenta rezultātiem pievienoto ārstniecisko materiālu skaita ietekmi, un izveidoja saprātīgus eksperimentālos apstākļus, lai iegūtu Magnolia biondii Pamp elektroķīmisko pirkstu nospiedumu. ., nodrošinot jaunu metodi Magnolia biondii kvalitātes kontrolei. Zou Guihua et al. [22] izveidoja Codonopsis pilosula (franču) Nannf nelineāro elektroķīmisko pirkstu nospiedumu. Un Gentiana macrophylla Pall. Abu ārstniecisko materiālu elektroķīmiskie pirkstu nospiedumi ir vizuāli atšķirīgi, ko var izmantot kā vienkāršu un efektīvu metodi, lai atšķirtu Codonopsis pilosula no Gentiana macrophylla. Dai Hongxia et al. [23] veica elektroķīmisko analīzi 20 Angelica sinensis (Oliv.) Diels partijām ar augšanas periodu 1, 2 un 3 gadi. Apvienojumā ar galveno komponentu analīzi tika konstatēts, ka Angelica sinensis elektroķīmiskie pirkstu nospiedumi un svārstību parametri (tostarp svārstību indukcijas laiks, maksimālais potenciāls, svārstību ilgums, maksimālā amplitūda, apstāšanās potenciāls un ciklu skaits) dažādos augšanas periodos bija ievērojami atšķirīgi, ko var izmantot par pamatu Angelica sinensis identificēšanai dažādos periodos.

ĶĪNIEŠU MATERIĀLIMEDICĪNAS AUGU CISTANČE HPLC PIRKSTA NOspiedums

1.3. Hromatogrāfiskais pirkstu nospiedums

1.3.1. Plānslāņa hromatogrāfija

Plānslāņu hromatogrāfija ir hromatogrāfijas metode, kas nodrošina atdalīšanu, paļaujoties uz viena un tā paša adsorbenta atšķirīgo adsorbcijas jaudu dažādām ķīmiskajām sastāvdaļām. Tā ir visbiežāk izmantotā tradicionālo ķīniešu zāļu identificēšanas metode, kuras priekšrocības ir vienkārša darbība, vienkāršs aprīkojums, laba jutība, augsta salīdzināmība, spēcīga specifika un viegla krāsu attīstība. Ārstnieciskā materiāla autentiskumu var noteikt pēc plankumu klātbūtnes vai neesamības uz plānslāņa plāksnes. Plankumu krāsas dziļums un izmērs var zināmā mērā atspoguļot ārstnieciskā materiāla kvalitāti[24]. Pašlaik augstas veiktspējas plānslāņa hromatogrāfija(HPTLC) bieži izmanto, lai aizstātu augstas izšķirtspējas šķidruma hromatogrāfiju (HPLC), lai kvalitatīvi un kvantitatīvi identificētu tradicionālās ķīniešu medicīnas produktus tās vienkāršības, precizitātes, zemo izmaksu, augstās efektivitātes un ātruma dēļ. HPTLC pirkstu nospiedumiem ir labāka izšķirtspēja, un tie var pamatoti un precīzi novērtēt zāļu aktīvās sastāvdaļas īsākā laikā[25]. Tomēr, ņemot vērā lielo skaitu ietekmējošo faktoru (mitrums, temperatūra utt.), rezultātu reproducējamība ir slikta, salīdzinot ar HPLC. Lēšers et al. [26] izmantoja HPLC un HPTLC, lai analizētu Calendula officinalis ekstraktu, un atklāja, ka HPLC ir piemērotāks kvantitatīvai analīzei nekā HPTLC.

Reaģējot uz šo efektu, Li Xiangjun et al. [27] izgatavoja virkni atbilstošu risinājumu, tostarp izstrādes eksperimenta veikšanu ledusskapī vai slēgtā temperatūras kontrolētā ierīcē, lai samazinātu temperatūras ietekmi un vienā izstrādes cilindra galā pievienojot dažādas proporcijas sērskābes, lai kontrolētu mitrumu.

ĶĪNIEŠU MATERIĀLS ĀRSTNIECĪBAS AUGU CISTANCHE HPLC LABLE

Patils et al. [28] noteica Catsia tora Linn petrolētera ekstrakta HPTLC pirkstu nospiedumu. Rezultāti parādīja, ka lapas, sēklas un ziedi satur attiecīgi 10, 7 un 11 veidu sastāvdaļas. Šo metodi var izmantot, lai noteiktu Catsia tora Linn autentiskumu. Xiao Honghua et al. [29] izmantoja plānslāņa hromatogrāfiju apvienojumā ar masas spektrometriju, lai izveidotu hromonu, organisko skābju un triterpenoīdu saponīnu plānslāņa hromatogrāfisko pirkstu nospiedumu Cimicifuga foetida L., un veica līdzības analīzi, klasteru analīzi un galveno komponentu analīzi 16 partijām. Cimicifuga paraugi no pieciem avotiem, kas nodrošina pamatu Cimicifuga kvalitātes kontrolei.

Guzelmeric et al. [30] izmantoja etilacetātu-skudrskābi-etiķskābi-ūdeni (30:1,5:1,5:3) kā attīstīšanas šķīdinātāju, lai iegūtu apigenīna{10}glikozīda, aktīvā Matricaria chamomilla L. marķiera, HPTLC pirkstu nospiedumu. ko var izmantot kā galveno ceļvedi kumelīšu kvalitātes novērtēšanai. Bazilko et al. [31] izveidoja HPTLC pirkstu nospiedumus pieciem flavonoīdu savienojumiem, proti, tagetoīdiem, kvercetīnam, flavonoīdiem, kofeīnskābei un hlorogēnskābei no Galinsoga parviflora Cav. Šo metodi var izmantot Galinsoga parviflora identificēšanai. Etanolisks et al. [32] noteica Acacia catechu (L. f.) Willd etanola ekstrakta pirkstu nospiedumu. Izmantojot HPTLC, tika veikts vienkāršs un ātrs rutīna un kvercetīna kvantitatīvs novērtējums ekstraktā. Agatonovičs-Kustrins et al. [33] izmantoja HPTLC, lai kvantitatīvi analizētu apigenīnu, matricaria un bisabololu Pyrethrum parthenium (L.) Smith, Matricaria chamomilla L. un Calendula officinalis L. lapu un ziedu ekstraktos, apvienojot to ar DPPH metodi, lai salīdzinātu antioksidantu. šo komponentu jauda. Šī metode ir vienkārša, ātra, uzticama un lēta, un to var izmantot arī augu ekstraktu antioksidantu aktivitātes pārbaudei.

1.3.2. HPLC metode HPLC ir universāla analītiska metode dažādu ķīmisko komponentu noteikšanai tradicionālajā ķīniešu medicīnā.

To plaši izmanto ķīmisko komponentu noteikšanā tradicionālajā ķīniešu medicīnā, pateicoties augsta spiediena, augstas jutības, augstas efektivitātes un automatizācijas priekšrocībām [34]. Tam pieslēgtais UV detektors, diožu matricas detektors (DAD), elektroķīmiskais detektors, iztvaikošanas gaismas detektors u.c. liecina par savu neaizvietojamo pārākumu.

Qiao et al. [35] izmantoja apgrieztās fāzes × apgrieztās fāzes visaptverošo divdimensiju šķidruma hromatogrāfiju (RP × RP 2DLC), lai atdalītu fenola savienojumus, kas iegūti, ekstrahējot lakricu Glycyrrhiza uralensis Fisch ar etilacetātu.

40 minūšu laikā tika atklāti 311 savienojumi, un 21 nezināma savienojuma struktūras sākotnēji tika raksturotas ar masas spektrometriju, un 8 no tiem lakricā tika konstatēti pirmo reizi. Rezultāti parādīja, ka RP×RP2DLC/MS sistēmai ir laba ietekme uz sarežģītu tradicionālās ķīniešu medicīnas ekstraktu atdalīšanu un dabisko produktu kvalitatīvo analīzi. Peng Liang et al. [36] analizēja flavonoīdu komponentus 10 Gynostemma pentaphyllum (Thunb.) partijām. Makino noteica Gynostemma pentaphyllum HPLC pirkstu nospiedumu un kalibrēja 11 kopīgus raksturīgos maksimumus. Līdzības analīzes rezultāti parādīja, ka lielākā līdzība 10 Gynostemma pentaphyllum pirkstu nospiedumu partijām attiecībā pret atsauces spektru bija 0,989, bet zemākā - 0,128, kas norāda, ka dažādas izcelsmes Gynostemma pentaphyllum flavonoīdu komponenti bija līdzīgi veidam, bet saturā bija būtiskas atšķirības. Sun et al. [37] izmantoja HPLC-DAD metodi, lai analizētu Bupleurum chinense DC ķīmisko komponentu līdzību. un B. scorzonerifolium Willd. Pirmo reizi un konstatēja, ka abiem bija attiecīgi 12 kopīgi flavonoīdu maksimumi un 4 saponīna pīķi, un tajā pašā laikā katram bija attiecīgi 6 unikāli flavonoīdu maksimumi un 5 saponīna maksimumi. Rezultāti parādīja, ka šī metode var pamatoti un efektīvi atspoguļot ķīmisko komponentu atšķirības starp Bupleurum un Bupleurum chinense. Korelācija starp abiem ir slikta. Tādēļ klīniskajā praksē Bupleurum chinense jālieto piesardzīgi. Viņš un citi. [38] kvantitatīvi analizēja 10 veidu bioaktīvās gallskābes, hlorogēnskābes, kofeīna un katehīnus 10 Ziyang zaļās tējas partijās. Izstrādātais HPLC pirkstu nospiedums bija vienkāršs un uzticams. Li et al. [39] noteica granātābolu mizas HPLC pirkstu nospiedumu. Viņi atlasīja 15 raksturīgās virsotnes un novērtēja 10 granātābolu mizu partiju līdzību ar 0,968. Viņi arī atdalīja un kvantitatīvi analizēja tajā esošo punikalagīnu, gallskābi, katehīnu, hlorogēnskābi, kofeīnskābi, epikatehīnu, rutīnu un ellagīnskābi, nodrošinot uzticamu un efektīvu metodi granātābolu mizas autentiskuma un kvalitātes kontroles noteikšanai. Sumathy et al. [1] izmantoja HPLC kombinācijā ar HPTLC un gāzu hromatogrāfijas-masas spektrometriju (GC-MS), lai noteiktu Ixora chinensis Lam metanola ekstrakta ķīmisko sastāvu. HPLC analīze parādīja biohīna A, miricetīna, kvercetīna, rutīna, daidzeīna un formononetīna klātbūtni; ursolskābe tika atrasta HPTLC pirkstu nospiedumā; Ar GC-MS tika atrasti 24 fitoķīmiskie komponenti; šī kombinētā kvalitatīvā un kvantitatīvā metode var viegli novērtēt Ixora chinensis Lam kvalitāti un stabilitāti. Ge et al. [40] izveidoja Radix Angelicae Pubescentis UHPLC-DAD pirkstu nospiedumu, kvantitatīvi analizēja kumarīnus un fenolskābes, kas atrodas Radix Angelicae Pubescentis, un kvalitatīvi identificēja tā aktīvās sastāvdaļas, izmantojot kvadrupola laika lidojuma masas spektrometriju (Q-TOF-MS). Viņi atrada 9 fenola skābes, 30 kumarīnus un 41 mirres un adenozīna savienojumu. Viņi apvienoja diskriminējošās analīzes metodi, lai efektīvi un ātri atšķirtu 32 Radix Angelicae Pubescentis partijas no dažādām provincēm. Šī metode sniedz jaunu ideju par Radix Angelicae Pubescentis kvalitātes kontroli.

CISTANČU SPEKTI SARAKSTS

Yang et al. [41] izmantoja īpaši augstas veiktspējas šķidruma hromatogrāfijas (UPLC)-DAD detektoru un ESI-MS tehnoloģiju, lai iegūtu attiecīgi HPLC pirkstu nospiedumu un masas spektrometrijas pirkstu nospiedumus Xiaoyanlidan tabletēm. Viņi analizēja 113 Xiaoyanlidan tablešu paraugus un ieguva 39 pīķus, no kuriem 26 bija no Quassia, 9 no Andrographis paniculata un 4 no Rhizoma Cynoglossi. Izmantojot līdzības un PCA ķīmiskās metodes, viņi noteica, ka piecas nozīmīgākās sastāvdaļas bija 4-metoksi-5-hidroksiferrocefalostomons, andrografolīds, dehidroandrografolīds, neoandrografolīds un rosmarīnskābe. Viņi izveidoja sistemātisku un visaptverošu pirkstu nospiedumu, lai uzlabotu un novērtētu Xiaoyanlidan tablešu kvalitāti. Fan u.c. [42] izveidoja flavonoīdu glikozīdu HPLC un UPLC pirkstu nospiedumus Lophatherum gracile Brongn. un izolēja jaunu flavonoīdu C-glikozīdu luteolīnu 6-C- -D-glikuronskābe-(1→2){{19. }}D-piranoglikozīds pirmo reizi. Viņi arī pirmo reizi atklāja divu savienojumu, flavonoīdu flavonoīdu un flavonoīdu hidroksiflavonoīdu, optiskos izomērus. Viņi izmantoja viendimensiju un divdimensiju kodolmagnētisko rezonansi un masas spektrometriju, lai atšķirtu un noteiktu to struktūras, nodrošinot jaunu Lophatherum gracile Brongn kvalitātes kontroles metodi. Tshibangu et al. [43] izmantoja HPLC-DAD kombinācijā ar plānslāņa hromatogrāfiju, kodolmagnētisko rezonansi un masas spektrometriju, lai efektīvi atdalītu galvenos biflavonoīdu savienojumus GB1, GB2, GB-1a un flavonoīdus no Garcinia kola Linn., un apstiprināja to struktūras. , ko var izmantot kā parasto farmaceitisko preparātu analīzes metodi. Zhao et al. [44] noteica Andrographis paniculata (Burm. f.) Nees HPLC-UV-MS pirkstu nospiedumu, kvantitatīvi noteica Andrographis paniculata esošos andrografolīdu un dehidroandrografolīdu un novērtēja 10 Andrographis paniculata partiju atšķirības, apvienojot līdzības analīzi un PCA. Šī metode nodrošina pamatu Andrographis paniculata kvalitātes kontrolei.

Ahmeds et al. [45] izmantoja HPLC, lai iegūtu Commiphora wightii (Arn.) Bhandari sveķu pirkstu nospiedumus, un kvantitatīvi analizēja tajos esošo trans- un cis-sterolonu. Tajā pašā laikā šī metode var efektīvi atšķirt 22 Commiphora wightii sveķu partijas un 9 viltotu sveķu partijas, ko var izmantot kā metodi Commiphora wightii sveķu autentiskuma noteikšanai.

2 Bioloģiskie pirkstu nospiedumi

Bioloģiskie pirkstu nospiedumi ir gēnu sekvences analīzes metožu izmantošana molekulārā līmenī, lai atšķirtu un klasificētu ģeogrāfisko izplatību un izmaiņas Ķīnas ārstniecības materiālos, tostarp genoma pirkstu nospiedumos, proteomiskos pirkstu nospiedumos[60] un DNS pirkstu nospiedumos[61]. Pašlaik ir mazāk pētījumu par ķīniešu zāļu bioloģiskajiem pirkstu nospiedumiem nekā ķīmiskajiem pirkstu nospiedumiem. Visbiežāk izmantotās metodes ir poliakrilamīda gēla elektroforēze (PAGE), nejauša amplificēta polimorfā DNS molekulāro marķieru tehnoloģija (RAPD), polimerāzes ķēdes reakcija.

(PCR) un citas metodes.

Liu Li et al.[62] izmantoja RAPD marķierus, apvienojumā ar PCR un klasteru analīzi, lai efektīvi identificētu Panax notoginseng (Burk.) f. H. Chen, Panax ginseng CA Mey. un Amerikas žeņšeņs Panaxquinquefolium L. Fan Wei et al. [63] vispirms izveidoja Eupolyphaga sinensis Walker, Bombyx mori Linnaeus un Scolopendra subsīdiju mutilans L. Koch SDS-PAGE proteīna pirkstu nospiedumus, nodrošinot uzticamu un efektīvu metodi šo trīs ārstniecisko materiālu identificēšanai. Wei Yicong et al. [64] izstrādāja divvietīgus primerus un izveidoja multipleksu PCR. Ātri identificēja divus ārstnieciskos materiālus, Houttuynia cordata Thunb. Un Gymnotheca chinensis Decne., var vienlaikus pozitīvi identificēt abas sugas un noteikt, vai tās ir sajauktas. Van Fu et al. [65] izmantoja ITS2 (iekšējais transkribēts spacer 2) secību kā DNS svītrkodu, lai precīzi identificētu ķīniešu medicīnu Zanthoxylumbungeanum Maxim. Un tā garšviela Zanthoxylumbungeanum Maxim., kas nodrošina pamatu ķīniešu medicīnas Zanthoxylumbungeanum un tās garšvielas Zanthoxylumbungeanum identificēšanai.