Hroniskas nieru slimības sastopamība un prognozes II tipa cukura diabēta pacientiem, kas apmeklē Amharas reģiona nosūtīšanas slimnīcās, Etiopijā: papildu pētījums

Abstrakts

Fons

Hroniska nieru slimība (HNS) ir smagākā nieru slimības forma, kurai raksturīga slikta filtrācija. Hroniskas nieru slimības apmērs pēdējos gados pieaug, kas saistīts ar neinfekcijas hronisku slimību, īpaši cukura diabēta, strauji pieaugošo gadījumu skaitu. Tomēr ir maz zināms par to, kad šī problēma var rasties, kā arī par hroniskas nieru slimības biežumu un prognozēm II tipa cukura diabēta pacientiem. Tādējādi šis pētījums tika veikts, lai noteiktu hroniskas nieru slimības sastopamību, rašanās laiku un prognozes II tipa diabēta pacientiem, kuri apmeklē Amharas reģiona nosūtīšanas slimnīcas Etiopijā.

Metodes

Tika veikts retrospektīvs novērošanas pētījums, iesaistot 415 dalībniekus ar II tipa cukura diabētu, kuri tika iekļauti hroniskā novērošanā no 2017. gada 2. gada 012. gada līdz 2017. gadam. Ņemot vērā slimnīcas, tika izmantots vairāku mainīgu dalīts Frailty Weibull (gamma) izdzīvošanas modelis. kā klasterizācijas mainīgo. Modeļa piemērotība tika pārbaudīta gan pēc Akaike informācijas kritērijiem (AIC), gan pēc loga varbūtības. Faktori ar p-vērtību �0,2 divmainīgo analīzē tika uzskatīti par iekļautiem daudzfaktoru modelī. Mainīgie, kuriem bija p-vērtība<0.05 with its corresponding 95% confidence level were deemed to be significant predictors of chronic kidney disease.

Rezultāti

Kopējā kumulatīvā hroniskas nieru slimības sastopamība bija 10,8 procenti [95 procenti; TI: 7,7–14,0 procenti] ar vidējo rašanās laiku 5 gadi. Gada saslimstības rādītājs bija 193/10,000 [95 procenti; CI: 144,28–258,78]. Sirds un asinsvadu slimības [AHR=3.82; 95 procenti TI: 1,4470–10,1023] un hiperholesterinēmiju [AHR=3,31; 95 procenti TI: 1,3323–8,2703] bija hroniskas nieru slimības prognozes.

Secinājums

Katram desmitam diabēta pacientam bija hroniska nieru slimība. Vidējais laiks, lai attīstītu hronisku nieru slimību, bija pieci gadi. Hiperholesterinēmija un sirds un asinsvadu slimības ir palielinājušas HNS attīstības risku. Tādējādi, lai ierobežotu šīs dzīvībai bīstamās slimības rašanos, ir ieteicama diabēta pacientu veselības veicināšana un izglītošana, lai optimizētu holesterīna līmeni un novērstu sirds un asinsvadu slimības.

Ievads

Cukura diabēts (DM) ir vielmaiņas traucējumi, kas saistīti ar aizkuņģa dziedzera saliņu beta šūnu mazspēju, kas ražo insulīnu, vai insulīna rezistenci, kad cilvēka ķermenis nevar efektīvi uzņemt pieejamo insulīnu [1]. DM satraucoši pieaug un kļūst par vienu no aktuālākajām sabiedrības veselības problēmām citu neinfekcijas hronisku slimību (NCD) vidū visā pasaulē [2]. DM izplatība bija 8,8 procenti cilvēku vecumā no 20 līdz 79 gadiem, kas liecina, ka šī problēma skar gandrīz 440 miljonus cilvēku. Tiek prognozēts, ka līdz 2035. gada beigām DM attīstīsies vairāk nekā 550 miljoni cilvēku [3]. Ar DM ir saistīti dažādi asinsvadu un nervu bojājumi, tostarp nieru slimība, kas var apdraudēt nieru kapilārus un pēc tam izraisīt glomerulārās filtrācijas ātruma (GFR) samazināšanos [4]. Kad nieres ir bojātas, tās nevar pareizi filtrēt, un ir grūti izvadīt atkritumproduktus, kas traucē normālu ķermeņa fizioloģisko funkciju, kā rezultātā ķermenis pakāpeniski apstājas [5].

CKD ir progresējošs nieru darbības zudums, ko izraisa DM asinsvadu un nervu komplikācijas, kas izraisa priekšlaicīgu nāvi vairākiem pieaugušajiem [4–7]. Pasaulē katru gadu ar HNS skar aptuveni 13,3 miljonus cilvēku, no kuriem 85 procenti gadījumu ir no jaunattīstības valstīm. Aptuveni 1,7 miljoni ik gadu nāves gadījumu ir saistīti ar nieru slimībām [8]. Ikgadējā HNS sastopamība II tipa diabēta pacientiem ir robežās no 20-58/1000 [9–15]. Turklāt laiks līdz HNS rašanās brīdim (laiks, kurā pacientiem attīstījās HNS, kopš viņiem tika diagnosticēts II tipa DM) dažādos pētījumos ir atšķirīgs. Vidējais HNS sastopamības laiks visā pasaulē bija aptuveni 3,8–12 gadi [9, 10, 16, 17]. Tiek lēsts, ka Āfrikā HNS sastopamība ir no 13,3 līdz 25 procentiem [18–21]. Jo īpaši Subsahāras Āfrikā HNS slogs ir daudz lielāks un saistīts ar papildu riska faktoriem, piemēram, nabadzību, infekcijām, zemu veselības pratības līmeni un augstajām medicīniskām izmaksām par skrīningu un ārstēšanu, kas kopā palielina risku un problēmas progresēšana ar samazinātu izdzīvošanas varbūtību [22, 23].

Etiopija ir viena no jaunattīstības valstīm, kurā ir augsts HNS slogs sakarā ar NCD rašanos, kas saistīta ar straujām dzīvesveida izmaiņām [24]. Apmēram 10,4–19,1 procents iedzīvotāju valstī ir izstādījuši HNS [25–27]. Tiek lēsts, ka vidējais laiks HNS attīstībai II tipa DM gadījumā ir 5,9 gadi [27]. Tāpat 39 procenti ikgadējo nāves gadījumu valstī ir NCD dēļ, no kuriem ar diabētu saistīta nieru mazspēja veido 10 līdz 40 procentus no visiem nāves gadījumiem [28]. HNS II tipa DM pacientiem ir saistīts ar daudzpusīgiem faktoriem, piemēram, dislipidēmiju, lieko svaru/aptaukošanos, blakusslimībām (hipertensiju), sirds un asinsvadu slimībām un nekontrolētu glikozes līmeni asinīs [9, 10, 27, 29, 30].

Etiopija ir parakstījusi līgumu, lai no 2016. līdz 2030. gadam sasniegtu ilgtspējīgas attīstības mērķi (SDG), kas ietver priekšlaicīgas nāves no NCD samazināšanu par trešdaļu [31]. Tomēr maz ir zināms par CKD sastopamību, laiku līdz rašanās brīdim un tās prognozētājiem, īpaši II tipa DM pacientiem. Tāpēc šī pētījuma mērķis tika trīskāršots (i) novērtēt laiku līdz HNS rašanās brīdim; (ii) lai noteiktu HNS sastopamību; un (iii) identificēt faktorus, kas prognozē CKD starp T2DM pacientiem, kuri apmeklē Amharas reģiona nosūtīšanas slimnīcas. Iepriekšminēto pētījumu problēmu izpratne palīdzēs lēmumu pieņēmējiem samazināt ar HNS saistīto saslimstības un mirstības līmeni. Turklāt klīnicisti var arī izmantot šos pierādījumus un stiprināt cukura diabēta pacientiem sniegto aprūpi.

Metodes un materiāli

Studiju plāns un periods

Tika veikts retrospektīvs novērošanas pētījums, pārskatot II tipa DM pieaugušo pacientu medicīniskos ierakstus, kuriem no 2012. gada 1. maija līdz 2017. gada 1. maijam bija jāveic novērošana Amharas reģiona nosūtīšanas slimnīcās Etiopijā. Dati tika apkopoti no 2021. gada 1. aprīļa līdz 1. maijam.

Studiju iestatījums

Ziemeļrietumu Amharas reģionālais štats atrodas uz ziemeļiem no Adisabebas, Etiopijas galvaspilsētas. Reģionā ir 6 nosūtīšanas slimnīcas, proti, Gondaras Universitātes visaptverošā specializētā slimnīca, Felege Hiwot nosūtīšanas slimnīca, Tibeb Gione nosūtīšanas slimnīca, Debra Markos nosūtīšanas slimnīca, Debre Berhan nosūtīšanas slimnīca un Debre Tabor nosūtīšanas slimnīca. Šajās nosūtīšanas slimnīcās ir sistēma, kas nodrošina aprūpi hroniski slimiem pacientiem, kuriem ir dažādas slimības formas, tostarp pacientiem ar DM. Pašlaik; aptuveni 12 300 klientu ar II tipa DM apmeklē šīs slimnīcas, lai saņemtu regulāru pēcpārbaudi.

Pētījuma populācijas un izlases lieluma noteikšana

Tika iekļauti pacienti vecumā no 30 gadiem, kuriem tika diagnosticēts II tipa DM un kuri piedalījās hroniskā novērošanas aprūpē un saņēma regulāru novērošanas aprūpi Amharas reģiona nosūtīšanas slimnīcās no 2012. līdz 2017. gadam.

Paraugu ņemšanas tehnika un procedūra

No piecām nosūtīšanas slimnīcām četras slimnīcas (ti, Gondaras Universitātes visaptverošā specializētā slimnīca, Felege Hiwot nosūtīšanas slimnīca, Debra Markos nosūtīšanas slimnīca un Debre tabor nosūtīšanas slimnīca) tika atlasītas nejauši. Katrai nosūtīšanas slimnīcai tika veikta proporcionāla izlases sadale, pamatojoties uz DM pacientu skaitu mēnesī, kuri tika uzraudzīti. Visbeidzot, nepieciešamais dalībnieku skaits tika atlasīts ar vienkāršu nejaušas izlases metodi, kā paraugu ņemšanas ietvaru izmantojot to diabēta pacientu sarakstu, kuri reģistrēti laikā no 2012. gada 1. maija līdz 2017. gada 1. maijam. Pēc tam, izmantojot datora ģenerēšanas nejaušās izlases metodi, tika izvēlēti 420 dalībnieki.

Datu vākšanas rīks un procedūra

Dati tika apkopoti no hroniskās turpmākās aprūpes pacientu medicīniskajiem ierakstiem no 2012. gada 1. maija līdz 2017. gada 1. maijam. Nepieciešamo datu abstrahēšanai tika izmantots datu ieguves kontrolsaraksts. Tika iegūti klientu sociāli demogrāfiskie raksturlielumi, blakusslimību klātbūtne, ārstēšanas veids, glikozes līmenis asinīs un lipīdu profili. Datus apkopoja 4 BSc medmāsas, kuru uzraudzībā bija divas maģistrantūras māsas.

Kvalitātes nodrošināšana

Lai saglabātu datu kvalitāti, datu savācējiem un uzraugiem tika organizētas vienas dienas apmācības, kurās galvenā uzmanība tika pievērsta datu ieguves sistēmai, datu vākšanas rīkiem un pētījuma mērķiem. Datu kvalitāti mēģināja nodrošināt, pirms datu vākšanas uzsākot 5 procentus (21 pacienta diagrammas) no visiem dalībniekiem, lai veiktu iepriekšēju pārbaudi Tibebe Gion nosūtīšanas slimnīcā. Pēc sākotnējās pārbaudes datu analīzes tika pievienoti daži mainīgie, un valodas neskaidrības tika notīrītas. Datu vākšanas periodā galvenais pētnieks un uzraugi kopīgi veica rūpīgu uzraudzību un uzraudzību. Nepieciešamās atsauksmes katru dienu tiek nosūtītas datu vācējiem. Pirms datu ievadīšanas savāktie dati tika pārskatīti un pārbaudīti, vai tie ir pilnīgi. Nepareizas klasifikācijas novirzi mēģināja samazināt, izmantojot vienotus noteikšanas kritērijus tiem klīniskajiem mainīgajiem, kuriem ir vairāk nekā viens diagnostikas kritērijs. Turklāt tika ziņots par pētījumu, izmantojot kontrolsarakstu “Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology” (STROBE) [32].

Darbības definīcijas

 CKD: eGFR < 60 ml/min/1,73 m2 vismaz trīs mēnešus [27].

Laiks līdz CKD — laiks no II tipa DM diagnozes noteikšanas līdz HNS noteikšanai.

Notikums: CKD.

Cenzēts: paskaidroja pacienti, kuriem līdz pētījuma beigām nebija diagnosticēta HNS, kuri nomira, zaudēja novērošanu vai tika pārvietoti.

HTN: sistoliskais asinsspiediens �140 mmHg vai diastoliskais asinsspiediens �90 mmHg vai ziņots par regulāru antihipertensīvo zāļu lietošanu [33].

Sirds un asinsvadu slimības: apstiprinātas jebkura veida sirds un asinsvadu slimības.

DM komplikācija: jebkura akūta vai hroniska DM komplikācija, kas reģistrēta diagrammā.

Paaugstināts zema blīvuma lipoproteīnu (ZBL) �120 mg/dl ir patoloģiska [34].

Zems augsta blīvuma lipoproteīna (ABL) līmenis: < 40 mg/dl un<50mg/dl for males and females, respectively, otherwise declared to be normal [35].

Augsts triglicerīdu līmenis (TGL) � 150 mg/dl [36]. Paaugstināts kopējā holesterīna līmenis � 200 mg/dl ir patoloģiska [34].

Datu apstrāde un analīze

Dati tika ievadīti, notīrīti un kodēti, izmantojot Epi Info 7. versiju, un eksportēti uz STATA versiju 14 turpmākai analīzei. Nepārtraukti mainīgie tika aprakstīti kā vidējā un vidējā vērtība, kā arī atbilstošs dispersijas mērījums. HNS saslimstības līmenis tika aprēķināts arī visai kohortai, dalot kopējo HNS gadījumu skaitu ar kopējo novērošanas personu gadu skaitu. Lai novērtētu vidējo izdzīvošanas laiku un salīdzinātu to galvenajās īpašību grupās, tika izmantotas izdzīvošanas līknes un Kaplan-Meier. Proporcionālā bīstamības pieņēmuma tests tika pārbaudīts grafiski, izmantojot Šēnfelda atlikuma testu un Koksa-Snela atlikuma testu, un pieņēmums netika pārkāpts. Modeļos tika ievadīti mainīgie ar p-vērtību � 0.2. Ņemot vērā slimnīcas klasterizācijas efektu (HNS sastopamības neviendabīgumu slimnīcās), tika izmantots daudzfaktoru kopīgs vājuma modelis ar Veibula sadalījumu un Gamma vājuma terminu. Šis modelis ir izvēlēts, salīdzinot to ar Cox un citiem parametriskajiem modeļiem ar dažādiem sadalījumiem un trausluma terminiem. Modeļa piemērotība tika pārbaudīta gan pēc Akaike informācijas kritērijiem (AIC), gan pēc loga varbūtības. Modelis tika izvēlēts, ņemot vērā AIC un log-iespējamības aplēses. Multikolinearitātes esamība tika pārbaudīta, izmantojot dispersijas inflācijas koeficientu un korelācijas koeficientu. Uzskatīja, ka mainīgie, kuru p vērtība ir < 0,05 galīgajā modelī, ir būtiski saistīti ar CKD. Riska novērtējums tika izteikts, izmantojot koriģētu bīstamības koeficientu ar tā 95 procentu TI.

Ētiskie apsvērumi

Ētisks apstiprinājums tika iegūts no Gondaras Universitātes Institucionālās pārbaudes padomes (IRB) (atsauces Nr.:-S/N164/7/2013). Atļaujas vēstule pētījuma veikšanai tika saņemta no iekļauto slimnīcu medicīnas direktora biroja. Datu savācējs slimnīcas datu ierēdņus adekvāti informēja par pētījuma mērķi, metodi un paredzamajiem ieguvumiem. Tā kā datu avots bija sekundārs (diagrammas pārskatīšana), piekrišana nebija piemērojama, un IRB ir atļāvusi atkāpšanos.

Rezultāti

Sociāli demogrāfiskie raksturojumi

Kopumā tika iekļauti 415 II tipa diabēta pacienti ar 98,8% atbildes reakciju. Vairāk nekā puse (52 procenti) dalībnieku bija sievietes. Nedaudz mazāk kā trīs ceturtdaļas (71,6 procenti) bija precējušās. Viņu vidējais vecums bija 56,13 (SD 10,2) gadi. Vairāk nekā puse (59 procenti) pētījuma dalībnieku bija vecumā no 51 līdz 70 gadiem. Turklāt nedaudz mazāk kā trīs ceturtdaļas (72,5 procenti) no tiem bija pilsētu iedzīvotāji (1. tabula).

Medicīnisko slimību vēsture

Gandrīz divām trešdaļām (61 procentam) dalībnieku attīstījās hipertensija, bet 20 procentiem no viņiem bija sirds un asinsvadu slimības. Nelielai daļai (5,1 procentiem) dalībnieku attīstījās retinopātija. Aptuveni ceturtajai daļai (23,9 procentiem) pētījuma dalībnieku attīstījās akūtas un hroniskas DM komplikācijas. Vairāk nekā ceturtā daļa (29,6 procenti) no viņiem ir lietojuši aspirīnu (2. tabula).

CKD sastopamība un Medina laiks

Dalībnieki tika novēroti vismaz 4 un ne vairāk kā 9 gadus ar 5 gadu vidējo laiku. Visā novērošanas periodā 45 diabēta pacientiem bija attīstījusies HNS ar 2329 cilvēku gadiem. HNS sastopamības biežums bija 0.0193(193/10,000 personas/gadā) [95 procenti TI.

144,26–258,78]. Kumulatīvā HNS sastopamība bija 10,8 procenti [95 procenti; CI: 7,7–14,0]. Kumulatīvais HNS sastopamības rādītājs pacientiem, kuri apmeklēja Gondaras universitātes specializēto visaptverošo nosūtīšanas slimnīcu, Felege Hiwot nosūtīšanas slimnīcu, Debre Tabor vispārējās nosūtīšanas slimnīcu un Debre Markos nosūtīšanas slimnīcu, bija attiecīgi 10,6 procenti, 12,7 procenti, 10,7 procenti un 8,5 procenti ( 3. tabula).

Kaplan-Meijera atveseļošanās aplēse un izlīdzinātā apdraudējuma aplēse

Pētījuma dalībnieku vidējais dzīvildzes laiks bija 9 gadi. Diagrammā tika parādīta iespējamība, ka T2DM pacienti izdzīvoja novērošanas laikā katrā laika intervālā (0, 2, 4, 6, 8 un 9 gadi). Laikam ejot, T2DM pacientiem ir mazāka iespēja izdzīvot no CKD. 4. gadā diabēta pacientu izdzīvošanas laiks ir 100 procenti, savukārt laiks ir 8 gadi, un izdzīvošanas rādītājs sasniedz 70 procentus (1. att.).

Kaplana-Meijera grafiki prognozētājiem

Pacientiem, kuru kopējais holesterīna līmenis serumā ir lielāks vai vienāds ar 200 mg/dl, salīdzinot ar mazāk nekā 200 mg/dl, viņu dzīvildze pirmos 5 gadus bija vienāda. Tomēr 8. novērošanas gadā to dalībnieku izdzīvošanas laiks, kuru holesterīna līmenis serumā bija lielāks par 200 mg/dl un mazāks par 200 mg/dl, bija attiecīgi 60 procenti un 75 procenti (p {{11} }.010). Vidējais dzīvildzes laiks pacientiem, kuru holesterīna līmenis serumā bija lielāks par 200 mg/dl, bija astoņi gadi, savukārt tiem, kuru holesterīna līmenis serumā bija mazāks par 200 mg/dl, tas bija 9 gadi. Izdzīvošanas varbūtība no HNS pētījuma subjektiem, kuriem attīstījās sirds un asinsvadu slimības, bija zemāka nekā viņu kolēģiem. Astotajā novērošanas gadā to dalībnieku izdzīvošanas varbūtība, kuriem attīstījās sirds un asinsvadu slimības, bija aptuveni 40 procenti, savukārt dalībniekiem, kuriem sirds un asinsvadu slimības neattīstījās, bija 80 procenti (2. attēls).

CKD prognozētāji II tipa diabēta pacientiem

Vecums, dzimums, citu DM komplikāciju esamība, sirds un asinsvadu slimības, ASS uzņemšana anamnēzē, glikozes līmenis tukšā dūšā, ZBL un kopējais holesterīna līmenis bija prognozes pie p-vērtības� 0,2 un tika pārnestas uz galīgais modelis.

Tomēr daudzfaktoru dalītā vājuma Veibula (Gamma) modelī (uzskatot slimnīcu par klasterizācijas efektu) tikai sirds un asinsvadu slimības un kopējais holesterīna līmenis bija nozīmīgi HNS prognozētāji. Attiecīgi diabēta pacientiem, kuriem attīstījās sirds un asinsvadu slimības, HNS risks bija vairāk nekā trīs reizes lielāks nekā pētījuma subjektiem, kuriem sirds un asinsvadu slimības neattīstījās [AHR=3.82;95 procenti TI:1,4470–10,1023]. Tāpat HNS risks pacientiem ar hiperholesterinēmiju bija 3 reizes lielāks nekā viņu kolēģiem [AHR=3.3168; 95 procenti TI: 1,3323–8,2703] (4. tabula).

Diskusija

CKD ir smagākā nieru problēmas stadija, kas var būt neatgriezeniska un izraisīt nāvi. Šo traucējumu parasti novēro pacientiem ar NCD, galvenokārt DM. Tādējādi saslimstības, vidējā iestāšanās laika un tā prognozētāju noteikšanai būtu ārkārtīgi liela nozīme atbilstošu un savlaicīgu pasākumu veikšanā, lai nodrošinātu cietušo izdzīvošanu. Tāpēc pētījumā tika aplūkota biežums, vidējais laiks līdz HNS rašanās brīdim un tās prognozes II tipa DM pacientiem, kuri apmeklē nosūtīšanas slimnīcas Amharas reģionā.

Visā novērošanas periodā no 415 diabēta pacientiem 45 attīstījās HNS ar kumulatīvo sastopamības biežumu 10,8 procenti [95 procenti; CI: 7,7–14.{13}}]. Kopējais cilvēku laiks bija 2329 cilvēkgadi ar saslimstības blīvumu 0,0193 (193/10, 000 personas gadā). Rezultātā tika norādīts, ka novērotā problēma ir svarīgs sabiedrības veselības jautājums, kam jāpievērš pienācīga uzmanība. Ņemot vērā DM pieauguma tendenci un slikto pašaprūpes praksi upuru vidū valstī, problēma var saasināties, ja vien netiks ieviesti nopietni pasākumi [37, 38]. Kumulatīvā HNS sastopamība šajā pētījumā atbilda Itālijā (13,4 procenti) [13], Ķīnā (12,7 procenti) [14] un Spānijā (10,23 procenti) [15] veikto pētījumu rezultātiem. Tomēr tas ir ievērojami zemāks nekā pētījumos, kas veikti citur Etiopijā (14,25 procenti) [27] un Zviedrijā (20 procenti) [39]. Novērotā neatbilstība varētu būt tāpēc, ka visi pētījuma dalībnieki, kas piedalījās iepriekšējā pētījumā, kas atradās Etiopijā, bija pilsētu iedzīvotāji, jo viņu dzīvesveids varētu izkropļot vielmaiņas sistēmu, kas vēl vairāk izraisītu nieru darbības traucējumus. Tomēr šajā pētījumā 27 procenti pētījuma dalībnieku bija no lauku apvidiem. Pielietoto metožu atšķirības starp Zviedrijas un šo pētījumu varētu būt iemesls novērotajai sastopamības atšķirībai. Tāpat iepriekšējā pētījumā izmantotā iznākuma noteikšana tika mērīta, izmantojot albumīnu, atšķirībā no šī pētījuma, kurā tika izmantots eGFR. Turklāt ir zināms, ka Zviedrija ir labi attīstīta valsts, jo pacientu veselības meklējumu uzvedības atšķirības, šajās iestādēs strādājošo profesionāļu kvalitāte un modernu diagnostikas iekārtu pieejamība var palīdzēt klientiem veikt pārbaudi uz priekšu [40] .

Vidējais HNS rašanās laiks II tipa DM pacientiem bija 5 gadi, kas atbilst Ziemeļamerikā veiktajam pētījumam (4,4–4,7 gadi) [9]. Tomēr tiek uzskatīts, ka tas ir īsāks nekā Etiopijas galvaspilsētā Adisabebā (5,9 gadi) [27], Apvienotajā Karalistē (12 gadi) [10] un Austrālijā (5,7 gadi) [16] veikto pētījumu rezultāti. To varētu saistīt ar pakalpojuma kvalitāti, pacientu informētību par DM komplikācijām, pacientu uzvedību uz veselību, viņu dzīvesvietu (visā pilsētā) un pašaprūpes praksi šajā pētījumā iesaistīto dalībnieku vidū. 41]. Iepriekšējie pētījumi, kas tika veikti Adisabebā, Apvienotajā Karalistē un Austrālijā, piesaistīja dalībniekus, kuri dzīvo civilizētās pilsētās, lai viņu informētība un uzvedība, kas meklē veselību, būtu labāka, kas varētu ļaut viņiem piemērot labāku pašaprūpes praksi [42]. Vidējais laiks šajā pētījumā ir lielāks nekā uz populāciju balstītajā pētījumā, kas veikts Kanādā (3,8 gadi) [17] un Ķīnā (3,3 gadi) [43]. Atšķirība varētu būt saistīta ar metožu mainīgumu, piemēram, Kanādas pētījums ir balstīts uz kopienu, un tajā varētu būt iekļauti dalībnieki, kuriem, iespējams, nav regulāra novērošanas laika veselības aprūpes iestādēs, kas var paātrināt komplikāciju rašanos, īpaši HNS.

Pētījums atklāja, ka pacientiem ar hiperholesterinēmiju HNS ir biežāk nekā tiem, kuriem ir normāls holesterīna līmenis. Šis atklājums saskan ar pētījumiem, kas veikti Spānijā [15], Austrālijā [44], Taivānā [45] un Ķīnā [46]. Tas varētu būt saistīts ar augsta holesterīna līmeņa ietekmi, kas izraisa holesterīna aplikumu, kas var bloķēt asins plūsmu uz nierēm caur nieru artērijām, apdraudot nieru darbību un palielinot HNS iespējamību [47]. Vēl viens mehānisms varētu būt augsts holesterīna līmenis, kas palielina fosfolipīdu reabsorbciju cauruļveida epitēlija šūnās, kas izraisa dislipidēmiju; šī parādība var paaugstināt ZBL līmeni, kas pastiprina proinflammatorisku citokīnu veidošanos, kas izraisa glomerulosklerozi [48, 49]. Turklāt hiperholesterinēmija izraisa hipertensiju, insultu un citas saistītas medicīniskas komplikācijas, izņemot CKD, un tādējādi īpaši II tipa DM pacientiem ir ieteicams regulāri kontrolēt holesterīna līmeni un veikt atbilstošus pasākumus.

Tāpat sirds un asinsvadu slimības ir nozīmīgi HNS prognozētāji II tipa DM pacientiem. HNS risks diabēta pacientiem, kuriem attīstās vismaz viena sirds un asinsvadu slimība, ir trīs reizes augstāks nekā pacientiem, kuriem šī slimība nav bijusi. Šo secinājumu apstiprina pētījumi, kas veikti Spānijā [15] un Apvienotajā Karalistē [10].

Saistība starp sirds un asinsvadu slimībām un hronisku nieru slimību var būt tāda, ja sirds un/vai balstvadi sāk darboties neparasti, sirds var nespēt izsūknēt pietiekami daudz asiņu. Tādējādi sirds var kļūt pārāk pilna ar asinīm, kas izraisa spiedienu galvenajā vēnā, kas savienota ar nierēm, kas pakāpeniski noved pie aizsprostošanās un ar skābekli bagātas asins piegādes samazināšanās nierēm, kas atkal nodrošina ceļu HNS attīstībai [50] ]. Šo saistību apstiprināja arī dažādi atklājumi, kas liecina, ka zemāka sirdsdarbība un samazināts efektīvais cirkulējošo asiņu tilpums izraisa baroreceptoru stimulāciju, pastiprinātu simpātisku nervu aktivitāti un renīna sekrēciju, kas veicina nātrija reabsorbciju un glomerulāro mezangiālo šūnu sašaurināšanos, kas sašaurina filtrācijas laukumu. glomeruls [51].

                                                                                                                                                          KLIKŠĶINIET LAI CISTANCHE

Kopumā šī pētījuma atklājums nozīmē nepieciešamību novērst sirds un asinsvadu slimības, lai samazinātu HNS risku. Pētījuma daudzcentriskais raksturs varētu ļaut pārdomāt HNS reģionālo slogu un izdarīt vispārinājumus. Tomēr pētījumā ir nenoliedzami trūkumi. Šis pētījums ir retrospektīvs turpinājums, kas tika balstīts uz regulāri savākto datu analīzi, tādējādi izlaižot dažus datu veidus, piemēram, laboratorijas rezultātus.

Secinājums

Viens no katriem desmit diabēta pacientiem piedzīvoja HNS. Vidējais laiks, lai attīstītu CKD, ir pieci gadi. Turklāt hiperholesterinēmija un sirds un asinsvadu slimības ir palielinājušas HNS attīstības risku. Tāpēc dalībniekiem ar DM ieteicams novērst sirds un asinsvadu slimības un uzturēt holesterīna līmeni. Klīnicistiem tiek ieteikts arī izglītot klientus, kuru mērķis ir novērst sirds un asinsvadu slimības un augstu holesterīna līmeni, kā arī pievērst šiem pacientiem lielāku uzmanību agrīnai skrīningam un ārstēšanai. Turklāt pētniekiem šajā jomā tiek ieteikts veikt prognostisku pētījumu, lai noteiktu prognozētājus, izmantojot riska rādītājus, lai klīnicisti izmantotu pierādījumus un ārstēšanas laikā noteiktu prioritāti pacientiem.

Atbalsta informācija

S1 dati.

(DTA)

Pateicības

Vēlamies izteikt atzinību datu vācējiem un uzraugiem.

Autora ieguldījums

Konceptualizācija: Medina Abdela Ahmed, Wubet Worku Takele.

Formālā analīze: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Izmeklēšana: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Metodoloģija: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele.

Projekta administrācija: Yohannes Mulu Ferede.

Uzraudzība: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede.

Validācija: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele. Raksta – oriģinālais melnraksts: Medina Abdela Ahmed, Wubet Worku Takele.

Rakstīšana – recenzija un rediģēšana: Medina Abdela Ahmed, Yohannes Mulu Ferede, Wubet Worku Takele

Atsauces

1. 1. Eizirik DL, Pasquali L. un Cnop M., Aizkuņģa dziedzera šūnas 1. un 2. tipa cukura diabēta gadījumā: dažādi ceļi uz neveiksmi. Nature Reviews Endocrinology, 2020. 16(7): lpp. 349.–362. https://doi.org/10.1038/ s41574-020-0355-7 PMID: 32398822

2. 2. Ogurtsova K., et al., IDF Diabetes Atlas: Globālās aplēses par diabēta izplatību 2015. un 2040. gadam. Diabēta pētījumi un klīniskā prakse, 2017. 128: lpp. 40–50. https://doi.org/10.1016/j.diabres. 2017.03.024 PMID: 28437734

3. 3. Atlas D., Starptautiskā diabēta federācija. IDF Diabēta atlants, 7. izd. Brisele, Beļģija: Starptautiskā Diabēta federācija, 2015.

4. 4. Misra A. et al., Diabēts, sirds un asinsvadu slimības un hroniskas nieru slimības Dienvidāzijā: pašreizējais stāvoklis un turpmākie virzieni. bmj, 2017. 357.

5. 5. Chaurasia V., Pal S. un Tiwari B., Hroniska nieru slimība: prognozēšanas modelis, izmantojot lēmumu koku. International Journal of Engineering Research and Technology, 2018.

6. 6. Couser WG, et al., Hroniskas nieru slimības ieguldījums galveno neinfekcijas slimību globālajā slogā. Kidney International, 2011. 80(12): lpp. 1258.–1270. https://doi.org/10.1038/ki.2011. 368 PMID: 21993585

7. 7. Ruiz-Ortega M., et al., Mērķtiecība uz hroniskas nieru slimības progresēšanu. Nature Reviews Nephrology, 2020. 16(5): lpp. 269–288. https://doi.org/10.1038/s41581-019-0248-y PMID: 32060481

8. 8. Lv J.-C. un Zhang L.-X., Hroniskas nieru slimības izplatība un slimību slodze. Nieru fibroze: mehānismi un terapijas, 2019: lpp. 3.–15.

9. 9. Gerber C., et al., Hroniskas nieru slimības sastopamība un progresēšana melnādainiem indivīdiem ar 2. tipa cukura diabētu. Clinical Journal of the American Society of Nephrology, 2018. 13(6): lpp. 884–892. https://doi.org/10.2215/CJN.11871017 PMID: 29798889

10. 10. Gonza´lez-Pe´rez A., et al., Hroniskas nieru slimības definīcijas ietekme uz tās sastopamības un riska faktoru novērtējumu pacientiem ar nesen diagnosticētu 1. un 2. tipa cukura diabētu Apvienotajā Karalistē: kohortas pētījums, izmantojot primāro. aprūpes dati no Apvienotās Karalistes. Primārās aprūpes diabēts, 2020. 14(4): lpp. 381.–387. https://doi.org/10.1016/j.pcd.2019.11.002 PMID: 31791904

11. 11. Koye DN, et al., ESKD sastopamības tendences cilvēkiem ar 1. un 2. tipa cukura diabētu Austrālijā, 2002.–2013. American Journal of Kidney Diseases, 2019. 73 (3): lpp. 300–308. https://doi.org/10.1053/j. ajkd.2018.10.005 PMID: 30579709

12. 12. Tsai M.-H., et al., Hroniskas nieru slimības biežums, izplatība un ilgums Taivānā: rezultāti no kopienas skrīninga programmas, kurā piedalījās 106 094 indivīdi. Nephron, 2018. 140. (3): lpp. 175–184. https://doi.org/10.1159/000491708 PMID: 30138926

13. 13. Zoppini G. et al., Urīnskābes līmenis serumā un nejauša hroniska nieru slimība pacientiem ar 2. tipa cukura diabētu un saglabātu nieru darbību. Diabēta aprūpe, 2012. 35(1): lpp. 99–104. https://doi.org/10.2337/ dc11-1346 PMID: 22028277

14. 14. Luk AO, et al., Metaboliskais sindroms paredz jaunu hroniskas nieru slimības sākšanos 5829 pacientiem ar 2. tipa cukura diabētu: 5-gada perspektīvā Honkongas diabēta reģistra analīze. Diabēta aprūpe, 2008. 31(12): lpp. 2357–2361. https://doi.org/10.2337/dc08-0971 PMID: 18835954

15. 15. Salinero-Fort MA, et al., Piecu gadu saslimstība ar hronisku nieru slimību (3.–5. stadija) un saistītie riska faktori Spānijas kohortā: MADIABETES pētījums. PLoS One, 2015. 10. (4): lpp. e0122030. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0122030 PMID: 25856231

16. 16. Sukkar L. et al., Hronisku nieru slimību sastopamība un asociācijas kopienas dalībniekiem ar diabētu: 5-Pētījuma EXTEND45 perspektīvā gada analīze. Diabēta aprūpe, 2020. 43(5): lpp. 982–990. https://doi.org/10.2337/dc{10}} PMID: 32161053

17. 17. Shurraw S. et al., Saikne starp glikēmijas kontroli un nelabvēlīgiem rezultātiem cilvēkiem ar cukura diabētu un hronisku nieru slimību: uz populāciju balstīts kohortas pētījums. Internās medicīnas arhīvs, 2011. 171(21): lpp. 1920.–1927. https://doi.org/10.1001/archinternmed.2011.537 PMID: 22123800

18. 18. Seck SM, Diallo IM un Diagne SIL, Hroniskas nieru slimības epidemioloģiskie modeļi melnādainajiem Āfrikas vecākajiem: retrospektīvs pētījums Rietumāfrikā. Saudi Journal of Kidney Diseases and Transplantation, 2013. 24(5): lpp. 1068. https://doi.org/10.4103/1319-2442.118104 PMID: 24029286

19. 19. Stanifer JW, et al., Hroniskas nieru slimības epidemioloģija Subsahāras Āfrikā: sistemātisks pārskats un metaanalīze. The Lancet Global Health, 2014. 2(3): lpp. e174–e181. https://doi.org/10. 1016/S2214-109X(14)70002-6 PMID: 25102850

20. 20. Tannor EK, et al., Hroniskas nieru slimības izplatība un prognozētāji Ganas pacientiem ar hipertensiju un cukura diabētu: daudzcentru šķērsgriezuma pētījums. The Journal of Clinical Hypertension, 2019. 21 (10): lpp. 1542.–1550. https://doi.org/10.1111/jch.13672 PMID: 31465141

21. 21. Katchunga P., et al., Hipertensija, insulīna rezistence un hroniska nieru slimība 2. tipa diabēta pacientiem no Dienvidkivu, Kongo DR. Nephrologie & therapeutique, 2010. 6(6): lpp. 520–525.

22. 22. Liyanage T., et al., Vispasaules piekļuve nieru slimības beigu stadijas ārstēšanai: sistemātisks pārskats. The Lancet, 2015. 385(9981): lpp. 1975.–1982. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)61601-9 PMID: 25777665

23. 23. Norton JM, et al., Sociālie faktori, kas nosaka rasu atšķirības in CKD. Amerikas Nefroloģijas biedrības žurnāls, 2016. 27 (9): lpp. 2576–2595. https://doi.org/10.1681/ASN.2016010027 PMID: 27178804

24. 24. Wolde HF, et al., High Hidden Burden of Diabetes Mellitus starp pieaugušajiem vecumā no 18 gadiem un vairāk pilsētas ziemeļrietumu Etiopijā. Diabēta pētījumu žurnāls, 2020. 2020. https://doi.org/10.1155/2020/ 9240398 PMID: 33299894

25. 25. Fiseha T., Kassim M. un Yemane T., Hroniska nieru slimība un nepietiekama nieru mazspējas diagnoze diabēta pacientiem, kuri apmeklē slimnīcu Etiopijas dienvidos. BMC nefroloģija, 2014. 15 (1): lpp. 1.–5. https://doi.org/10.1186/1471-2369-15-198 PMID: 25511372

26. 26. Kore C. un Yohannes H., Hroniskas nieru slimības un saistīto faktoru izplatība pacientiem ar nieru problēmām valsts slimnīcās Adisabebā, Etiopijā. J Kidney, 2018. 4(162): lpp. 2472– 1220.1000162.

27. 27. Geletu AH, et al., Hronisku nieru slimību saslimstība un prognozes 2. tipa cukura diabēta pacientiem St. Paul's Hospital, Adisabeba, Etiopija. BMC izpētes piezīmes, 2018. 11(1): lpp. 1.–6. https://doi.org/10.1186/s13104-017-3088-5 PMID: 29291749

28. 28. Organizācija, WH, Neinfekcijas slimību valstu profili 2018. 2018. gads.

29. 29. Koye D., et al., Hroniskas nieru slimības sastopamība cilvēkiem ar cukura diabētu: sistemātisks novērojumu pētījumu pārskats. Diabēta medicīna, 2017. 34(7): lpp. 887–901. https://doi.org/10.1111/dme.13324 PMID: 28164387

30. 30. Damtie S., et al., Hroniskas nieru slimības un saistīto riska faktoru novērtējums pacientiem ar cukura diabētu terciārajā slimnīcā, Ziemeļrietumu Etiopijā. Ethiopian Journal of Health Sciences, 2018. 28 (6).

31. 31. Apvienoto Nāciju Organizācija E., Ilgtspējīgas attīstības 3. mērķis, Laba veselība un labklājība. 2016. gads.

32. 32. Ghaferi AA, Schwartz TA un Pawlik TM, STROBE ziņošanas vadlīnijas novērošanas pētījumiem. JAMA operācija, 2021. gads. https://doi.org/10.1001/jamasurg.2021.0528 PMID: 33825815

33. 33. Mathers C., Stevens G. un Mascarenhas M., Globālie veselības riski: mirstība un slimību slogs, kas attiecināms uz atsevišķiem galvenajiem riskiem. 2009: Pasaules Veselības organizācija.

34. 34. Bajaj A., et al., Lipīdi, apolipoproteīni un aterosklerozes sirds un asinsvadu slimību risks personām ar HNS. American Journal of Kidney Diseases, 2019. 73 (6): lpp. 827–836. https://doi.org/10.1053/j. ajkd.2018.11.010 PMID: 30686529

35. 35. Hanak V., et al., Triglicerīdu un augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīna attiecības precizitāte, lai prognozētu zema blīvuma lipoproteīnu fenotipu B. American Journal of Cardiology, 2004. 94(2): lpp. 219.–222. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2004.03.069 PMID: 15246907

36. 36. Raposo L., et al., Metaboliskā sindroma izplatība Portugālē: ORMETS pētījums. BMC sabiedrības veselība, 2017. 17 (1): lpp. 1.–9. https://doi.org/10.1186/s12889-016-3954-4 PMID: 28049454

37. 37. Yehualashet FA, et al., Vai pieaugušiem pacientiem ar cukura diabētu, kas dzīvo Etiopijas lauku daļā un kuriem ir vājš sociālais atbalsts, ir nesamērīgi slikta pašapkalpošanās prakse? Sistemātisks pārskats un metaanalīze. Primārās aprūpes diabēts, 2021.

38. 38. Hamer RA un El Nahas AM, Hroniskas nieru slimības nasta. 2006, British Medical Journal Publishing Group.

39. 39. Afghahi H., et al., Riska faktori albuminūrijas un nieru darbības traucējumu attīstībai 2. tipa cukura diabēta gadījumā — Zviedrijas Nacionālais diabēta reģistrs (NDR). Nephrology Dialysis Transplantation, 2011. 26 (4): lpp. 1236.–1243.

40. 40. Crews DC, Bello AK un Saadi G., Editorial do Dia Mundial do Rim 2019-impacto, acesso e dispari dades na doenc¸a renal. 2019, SciELO Brasil.

41. 41. Bonger Z., Shiferaw S. un Tariku EZ, Diabēta pašaprūpes prakses ievērošana un ar to saistītie faktori 2. tipa cukura diabēta pacientu vidū Adisabebā, Etiopijā. Pacientu izvēle un ievērošana, 2018. 12: lpp. 963. https://doi.org/10.2147/PPA.S156043 PMID: 29922042

42. 42. Delaney LJ, Uz pacientu vērsta aprūpe kā pieeja veselības aprūpes uzlabošanai Austrālijā. Koleģiāns, 2018. 25. (1): lpp. 119.–123.

43. 43. Hu P., et al., Nieru darbības pasliktināšanās prognozētāji ķīniešu pacientiem ar 2. tipa cukura diabētu un normoalbuminūrijas apakšgrupu: retrospektīvs kohortas pētījums. Diabetes tehnoloģija un terapija, 2016. 18(10): lpp. 635–643. https://doi.org/10.1089/dia.2016.0115 PMID: 27583456

44. 44. Ji B., et al., Riska faktori mērenas glomerulārās filtrācijas ātruma samazināšanās gadījumā kopienas populācijā. Klīniskā bioķīmija, 2013. 46(9): lpp. 750–754. https://doi.org/10.1016/j.clinbiochem.2013. 01.011 PMID: 23376326

45. 45. Tsai C.-W. et al., Garengriezuma lipīdu tendences un nelabvēlīgie rezultāti pacientiem ar HNS: 13-gadu novērojumu kohortas pētījums. Lipīdu pētījumu žurnāls, 2019. 60 (3): lpp. 648–660. https://doi.org/10.1194/jlr. P084590 PMID: 30642880

46. 46. ​​Xue L., et al., Hroniskas nieru slimības un saistīto faktoru izplatība Ķīnas iedzīvotāju vidū Taianā, Ķīnā. BMC nefroloģija, 2014. 15(1): lpp. 1.–6. https://doi.org/10.1186/1471-2369-15-205 PMID: 25528680

47. 47. Hager MR, Narla AD un Tannock LR, Dislipidēmija pacientiem ar hronisku nieru slimību. Pārskati par endokrīnās sistēmas un vielmaiņas traucējumiem, 2017. 18(1): lpp. 29.–40. https://doi.org/10.1007/s11154- 016-9402-z PMID: 28000009

48. 48. Kong Y. et al., Statīni mazina holesterīna izraisītu iekaisumu un uzlabo AQP2 ekspresiju, inhibējot NLRP3 aktivāciju nierēs. Theranostics, 2020. 10(23): lpp. 10415. https://doi.org/10. 7150/thno.49603 PMID: 32929357

49. 49. Kim DH, et al., IL-10 Deficīts saasina nieru iekaisumu, fibrozi un funkcionālus traucējumus aptaukošanās pelēm ar augstu tauku saturu. Audu inženierija un reģeneratīvā medicīna, 2021. 18(3): lpp. 399–410. https://doi.org/10.1007/s13770-020-00328-7 PMID: 33547567

50. 50. Verbrugge FH, et al., Izmainīta hemodinamika un gala orgānu bojājumi sirds mazspējas gadījumā: ietekme uz plaušām un nierēm. Tirāža, 2020. 142(10): lpp. 998–1012. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA. 119.045409 PMID: 32897746

51. 51. Kumar U., Wettersten N. un Garimella PS, Kardiorenālais sindroms: patofizioloģija. Kardioloģijas klīnika.
    

Medina Abdela Ahmed1, Yohannes Mulu FeredeID1*, Wubet Worku Takele2 1 Medicīnas māsu nodaļa, Māsu skola, Medicīnas un veselības zinātņu koledža, Gondaras Universitāte, Gondara, Etiopija, 2. Kopienas veselības aprūpes māsu nodaļa, School of Medmāsas, Medicīnas un veselības zinātņu koledža, Gondaras Universitāte, Gondara, Etiopija

 * yohannesmulu50@gmail.com