Vidējas līdz spēcīgas fiziskās aktivitātes un mazkustīga uzvedība ir neatkarīgi saistītas ar nieru darbību: šķērsgriezuma pētījums

REZULTĀTI

Riska faktoru garenvirziena trajektorijasTabula2 parāda vidējo SBP, kas laika gaitā ir palielinājies abiem dzimumiem, iedzīvotājiem (lauku=pilsētas), un diFfvecuma grupām, izņemot tos, kuri ir vecāki par 70 gadiem. Tāpat arī vidējaisDBP palielinājāslaika gaitāvisās apakšgrupās, izņemot 60 gadus vecus un vecākus. Turpretim pašreizējās smēķēšanas īpatsvars laika gaitā samazinājās visās apakšgrupās, izņemot 60 gadus vecus vai vecākus. Vidējais ĶMI laika gaitā palielinājās visos vecuma, dzimuma un dzīvesvietas slāņos.

1. attēls. HNS gadījumi ir attiecināmi uz 7 riska faktoriem 2011. gadā. HNS gadījumi ir attēloti kā cietas joslas. Plazmas glikozes, ABL-H un TG dati tika apkopoti 2009. gadā un pārnesti, lai novērtētu HNS slogu 2011. gadā. ĶMI, ķermeņa masas indekss;HNS, hroniska nieru slimība; DBP,diastoliskais asinsspiediens; ABL-C,augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns; SBP, sistoliskais asinsspiediens; TG, triglicerīds.

CISTANŠES EKSTRAKTS AR 25% EHINAKOZĪDU UN 9% AKTEOZĪDU NIERU FUNKCIJAI

Theattiecināmais CKD slogsSaskaņā ar Ķīnas tautas skaitīšanu 2010, tajā bija 846 662 309 cilvēki, kas vecāki par 18 gadiem, Ķīnas iedzīvotāju sadalījums pēc dzimuma, dzīvesvietas un vecuma ir parādīts 1. tabulā. HNS vidējā izplatība Ķīnā bija 10,8% (95% TI, 10,2–11,3%). Aptuvenais HNS gadījumu skaits pieaugušiem ķīniešiem 2011. gadā bija 91,4 (95% TI, 86,4–95,7) miljoni. 1. attēlā parādīta pašreizējā smēķēšana, augsts TG un augsts SBP bija trīs galvenie riska faktori, kas veicināja HNS slogu Ķīnā. Pašreizējās smēķēšanas aprēķinātais PAF bija 8,7% (95% TI, 6,0–11,6%) un 2011. gadā veidoja 7,9 (95% TI, 7,5–8,3) miljonus HNS gadījumu; augsts TG ar PAF 7,4% (95% TI, 3,2–12,0%) izraisīja 6,8 (95% TI, 6,4–7,1) miljonus gadījumu; un augstam SBP PAF bija 6,3% (95% TI, 3,2–8,7%), un tas veicināja 5,8 (95% TI, 5,5–6,1) miljonus gadījumu.

Pārējiem riska faktoriem augsts ĶMI ar PAF 5,9% (95% TI, 2,9–8,8%) izraisīja 5,4 (95% TI, 5,1–5,6) miljonus gadījumu; augsts DBP uzrādīja PAF 4,2% (95% TI, 1,4–7.{{20}}%) un veidoja 3,9 (95% TI, 3,7–4,1) miljonus gadījumu; turklāt zems ABL-H līmenis ar PAF 2,9% (95% TI, 1,5–4,4%) un augsts glikozes līmenis ar PAF 3,3% (95% TI, 0,7–5,9%) veicināja attiecīgi 2,6 (95% TI, 2,5–2,8) miljoni un 3,0 (95% TI, 2,8–3,1) miljoni gadījumu.

CKD sloga nākotnes tendenču prognoze

Saskaņā ar nākotnes tendenču prognozēm 2. attēlā, SBP, DBP un ​​ĶMI vidējie rādītāji turpinās palielināties, savukārt pašreizējā smēķēšanas īpatsvars turpinās samazināties nākamo 20 gadu laikā. Vidējais SBP pieaugušajiem 1991. gadā bija 115 (DA, 0,20) mm Hg, kas pieauga līdz 125 (DA, 0.16) mm Hg 2{{35. }}11, un palielinātos līdz 135 (DA, 0.22) mm Hg 2031. Tika lēsts, ka SBP palielināšanās izraisīja 1,7 (95% TI, 1,6–1,8) miljonus CKD gadījumu no 1991. gada līdz 2{55}}11, un tas būtu atbildīgs par vēl 3.0 (95% TI, 2,8–3,1) miljons gadījumu nākamo 2{{100}} gadu laikā. Nākotnes tendenču prognozes liecināja, ka augstam SBP PAF būs 9,6% (95% TI, 5,0–12,8%) un tas būtu atbildīgs par 8,8 (95% TI, 8,3–9,2) miljoniem CKD notikumu 2031. gadā. Vidējais DBP pieaugušajiem 1991. gadā bija 74 (DA, 0,12) mm Hg, kas 2011. gadā pieauga līdz 79 (DA, 0,1) mm Hg, un 2031. gadā pieaugs līdz 84 (DA, 0,14) mm Hg. 1,5 (95% TI, 1,4–1,6) miljonos HNS gadījumu no 1991. līdz 2011. gadam un radītu vēl 2,9 (95% TI, 2,8–3,1) miljonus HNS gadījumu no 2011. līdz 2031. gadam, tika lēsts, ka 2031. gadā bija augsts DBP PDF ar 7,4% (95% TI, 2,7–11,6%) un atbild par 6,8 (95% TI, 6,4–7,1) miljoniem CKD. Vidējais ĶMI pieaugušajiem pieauga no 21,67 (SE, 0,03) kg=m2 1991. gadā līdz 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 2011. gadā, un HNS gadījumu skaits, kas attiecināms uz augstu ĶMI, bija 1991. un 2011. gadā attiecīgi 2,4 (95% TI, 2,3–2,5) miljoni un 5,4 (95% TI, 5,1–5,6) miljoni. 2031. gadā vidējais ĶMI palielinātos līdz 25,53 (SE, 0,06) kg{126}}m2, un tā PAF būtu 9,5% (95% TI, 4,7–13,6%), un tas būtu 8,7 (95% TI, 8,2). –9,1) miljCKD notikumi.Pašreizējais smēķēšanas biežums pieaugušajiem samazinājās no 33,7% 1991. gadā līdz 26,5% 2011. gadā un turpinās samazināties līdz 20,4% 2031. gadā. Tika lēsts, ka pašreizējā smēķēšanas tendence samazinās Rezultātā par 2,1 (95% TI, 2,0–2,2) miljonu mazāk HNS gadījumu laikā no 1991. līdz 2011. gadam un varētu novērst 2,0 (95% TI, 1,9–2,1) miljonus HNS gadījumu laikā no 2011. gada līdz 2031. gadam, taču pašreizējā smēķēšana joprojām būtu vainojama 5,9 (95% TI, 5,6–6,2) miljoniem HNS notikumu ar aptuveno PAF 6,5% (95% TI, 4,5–8,7%) 2031. gadā.

2. attēls. Gareniskās trajektorijas un aprēķinātie HNS gadījumi, kas saistīti ar pašreizējo smēķēšanu (A), SBP (B), DBP (C) un ĶMI (D). CKD gadījumi, kas attēloti kā cietas joslas un apļi, ir vidējās vērtības. Katra riska faktora sadalījuma vidējais (SE) katrā laika punktā tika standartizēts pēc vecuma, dzimuma un sadalījuma pilsētās vai laukos, kā standartu izmantojot 2010. gada Ķīnas tautas skaitīšanas datus. ĶMI, ķermeņa masas indekss; CKD, hroniska nieru slimība; DBP, diastoliskais asinsspiediens; SBP, sistoliskais asinsspiediens.

DISKUSIJA

Pašreizējā pētījumā tika pētīti dažādi dzīvesveida riska faktori liela un reprezentatīva pieaugušā Ķīnas iedzīvotāju vidū. Vairāki modificējami riska faktori, tostarp pašreizējā smēķēšana, augsts TG, augsts SBP, augsts DBP, augsts ĶMI, augsts glikozes līmenis asinīs un zems ABL-C, izraisīja lielu skaitu HNS notikumu Ķīnā. Mēs novērojām nelielu smēķēšanas uzlabošanos, kas, iespējams, palēnināja straujo HNS sloga pieaugumu. Tomēr smēķēšanas līmenis joprojām nesasniedza optimālo mērķi, un šis nelielais uzlabojums nevarēja neitralizēt pieaugošo CKD slogu, ko izraisīja nelabvēlīgas vienlaicīgas asinsspiediena un ĶMI izmaiņas.

Pašreizējā smēķēšana ir pirmais galvenais HNS riska faktors. Ķīna parakstīja Pasaules Veselības organizācijas Pamatkonvenciju par tabakas kontroli 2003. gadā un stājās spēkā 2005. gadā. Neskatoties uz to, ka smēķēšanas rādītāji ir samazinājuši un, iespējams, mazina HNS pieaugumu, pašreizējais smēķēšanas līmenis joprojām ir augsts. Saskaņā ar Ķīnas Slimību kontroles un profilakses centra datiem 2018. gadā smēķēšanas līmenis cilvēkiem, kas vecāki par 15 gadiem, Ķīnā bija 26,2%, kas joprojām ir tālu no mērķa samazināt smēķēšanas līmeni līdz 20% 2030. gadā. 2015. , 11,5% no globālajiem nāves gadījumiem (6,4 miljoni) bija saistīti ar smēķēšanu visā pasaulē, no kuriem 52,2% notika četrās valstīs (Ķīnā, Indijā, ASV un Krievijā). DALY 2015. gadā smēķēšanu ierindoja starp pieciem galvenajiem riska faktoriem 109 valstīs un teritorijās, salīdzinot ar 88 ģeogrāfiskajām vietām 1990. gadā.15 Sistemātiskā GBD 2017 analīze parādīja, ka smēķēšana bija pirmais un otrais nāves un DALY riska faktors Ķīnā. attiecīgi.4 Iepriekšējos perspektīvos kohortas pētījumos atklājās, ka smēķēšana ir saistīta ar paaugstinātu HNS gadījumu risku pieaugušajiem vispārējā populācijā neatkarīgi no tradicionālajiem riska faktoriem, piemēram, vecuma, hipertensijas un diabēta.10,16,17 Turklāt pašreizējiem smēķētājiem ir lielāks HNS risks nekā bijušajiem smēķētājiem (RR 1,34 pret 1,15).10 Tomēr izpratne par smēķēšanu ir kaitīga veselībai, un nodomi atmest smēķēšanu pieaugušie Ķīnas smēķētāji parasti ir zemi. Smēķēšanas atmešanas rādītājs 2010. gadā bija 16,9%, 2015. gadā — 14,4% un 2018. gadā — 20,1%. Mūsu pētījumā tika lēsts, ka pašreizējā smēķēšanas samazināšanās tendence varētu novērst 2 miljonus HNS gadījumu 2011.–2031. gadā, taču pašreizējā smēķēšana joprojām būtu atbildīga par 5,9 miljoni HNS gadījumu 2031. gadā. Lai vēl vairāk atvieglotu hronisku nieru slimību, smēķēšanas kontrole ir jāturpina stiprināt.

SBP un ​​DBP pieaugošās tendences atbilda Ķīnas valsts uzraudzības datiem, kas liecina par nepārtrauktu hipertensijas izplatības pieaugumu pēdējo desmitgažu laikā: augsta asinsspiediena izplatība bija 5,1% 1959. gadā, 7,7% 1979. gadā, 13,6% 1991. gadā. , 17,7% 2002. gadā, 29,6% 2010. gadā un 37,2% 2017. gadā, 18.–21. Saskaņā ar Amerikas Sirds asociācijas 2017. gada Amerikas Kardioloģijas koledžas =American Heart Association klīniskās prakses vadlīnijām hipertensijas izplatība ķīniešu pieaugušo vidū bija līdzīga 46,4%. līdz ASV.22,23 2017. gadā augsts asinsspiediens bija augstākais un otrais HNS riska faktors attiecīgi Austrumāzijā un visā pasaulē.2 Turklāt hipertensija veidoja lielāko daļu nāves gadījumu Ķīnā.4 hipertensijas izplatības pieaugums daļēji var būt saistīts ar dislipidēmiju un augstāku ĶMI. Uz populāciju balstīti epidemioloģiskie pētījumi ir skaidri norādījuši uz cēloņsakarību starp dislipidēmiju vai ĶMI un negadījuma hipertensijas risku.24–27 Aprēķinātais PAF 6,3% un 4,2% augsta SBP un ​​DBP nozīmēja, ka aptuveni 2 līdz 3 no 50 HNS gadījumiem Ķīnā. varētu novērst, ja SBP un ​​DBP varētu pārvaldīt līdz teorētiskajam minimālajam līmenim 115 un 75 mm Hg.

Pēdējo desmitgažu laikā straujā pāreja uz Rietumu uztura modeli ir izraisījusi strauju ĶMI, dislipidēmijas un augsta glikozes līmeņa plazmas izplatības pieaugumu Ķīnā. 2014. gadā aptaukojušos cilvēku skaits ķīniešu vīriešu un sieviešu vidū bija attiecīgi 43,2 miljoni un 46,4 miljoni, ierindojoties pirmajā vietā pasaulē. Pasaules reitings pēc smagas aptaukošanās cilvēku skaita ir nobīdījis Ķīnu no 60vietas vīriešiem un 41. vietas sievietēm 1975. gadā uz otro vietu gan vīriešiem, gan sievietēm 2014. gadā, otrajā vietā aiz Amerikas.28 Augstais ĶMI bija trešais HNS riska faktors, kas kvantitatīvi noteikts GBD un veidoja 9,5% no vecuma standartizētā HNS DALY rādītāja 2017. gadā.2 Lai gan šajā pētījumā izmantotie dati par ĶMI etioloģisko ietekmi tika iegūti no Japānas un Korejas populācijām, šīs populācijas ir Āzijas un līdzīgi Ķīnas iedzīvotājiem.29 Tādējādi mūsu aplēstajam HNS slogam, kas saistīts ar augsto ĶMI Ķīnā, vajadzētu būt samērā precīzam. Turklāt augsts TG un zems ABL-C bija divi galvenie dislipidēmijas veidi ķīniešu pieaugušajiem. Augsta TG un zema ABL-C izplatība 2002. gadā bija 11,9 % un 7,4 %, kas 2010. gadā pieauga attiecīgi līdz 12,17 % un 15,31 %.30 Mūsu pētījums atklāja, ka augsts TG bija otrais HNS riska faktors Ķīnā. 2. tipa cukura diabēts ir pieaugoša epidēmija Ķīnā, un 20. gadsimta 80. gados Ķīnā tas bija reti sastopams ar aptuveno izplatību 0,67%.31 Turpmākajos valsts apsekojumos, kas tika veikti 1994., 2000.–2001., 2007.–2008. un 2010.–2011. gadā, izplatība saslimušo ar diabētu bija attiecīgi 2,5%, 5,5%, 9,7% un 11,6%.32–34 Sākot ar 2011. gadu, Ķīnā ar diabētu saistīto HNS procentuālais daudzums pārsniedza ar glomerulonefrītu saistīto HNS procentuālo daļu, un atšķirība starp tiem pakāpeniski palielinājās. . 2015. gadā Ķīnas iedzīvotāju procentuālais daudzums ar HNS, kas saistīti ar diabētu un glomerulonefrītu, bija attiecīgi 1,23% un 0,91%.35 Iepriekš minētie dati liecina, ka HNS gadījumi, kas saistīti ar augstu ĶMI, augstu TG, augstu glikozes līmeni plazmā un zemu ABL līmeni. C turpinās pieaugt arī turpmāk.

CHNS ir vienīgais šāda veida liela mēroga longitudinālais pētījums Ķīnā, un tam ir augsts atbildes līmenis (88%) un oriģinalitāte.11 Nejauši izvēlētās mājsaimniecības deviņās provincēs ir sniegušas plašu norādi par tendencēm, kas notiek Ķīnā. Cik mums zināms, pašreizējais pētījums ir pirmā populācijas līmeņa ilgtermiņa analīze par CKD slogu, kas saistīts ar dzīvesveida faktoriem Ķīnā, izmantojot salīdzināmas metodes. Mūsu aplēses balstījās uz jaunākajiem un labākajiem pieejamajiem pierādījumiem par riska faktoru un HNS asociācijām, kas galvenokārt iegūti no metaanalīzes.

Tomēr mūsu pētījumā joprojām ir daži ierobežojumi. Neveselīgs uzturs ir svarīgs neinfekcijas slimību un nāves riska faktors. 2017. gadā 11 miljoni nāves gadījumu un 255 miljoni DALY visā pasaulē bija saistīti ar uztura riska faktoriem.36 Lai gan daži iepriekšējie pētījumi ir parādījuši dažus uztura faktorus, tostarp nātrija, dzīvnieku olbaltumvielu, sarkanās gaļas un ar cukuru saldinātu dzērienu patēriņa pieaugumu un augļu, dārzeņu un šķiedrvielu patēriņa samazināšanās bija saistīta ar lielāku HNS risku, attiecīgie pētījumi, kuru pamatā ir veselības populācija, ir reti, un rezultāti joprojām ir pretrunīgi.7, 37–40 Tāpēc nebija uz pierādījumiem balstītas RR attiecībā uz uzturu. faktori, kas veicina HNS, tāpēc mēs nevarējām novērtēt uztura faktoru tendences mūsu pētījumā. Otrkārt, CKD ir hroniska sarežģīta slimība, un to, iespējams, izraisa vairāki faktori. Uz atsevišķiem riska faktoriem attiecināmi HNS notikumi bieži pārklājas, un kopējos HNS notikumus, kas attiecināmi uz visiem riska faktoriem, nevar vienkārši summēt. Treškārt, šajā pētījumā izmantotā riska faktoru etioloģiskā ietekme uz CKD tika iegūta no metaanalīzēm, kas galvenokārt satur pētījumus no populācijām, kas nav Ķīnas iedzīvotāji. Turpmākie aprēķini jābalsta uz Ķīnas iedzīvotāju metaanalīzēm, kad būs pieejami vairāk datu. Visbeidzot, CKD sloga laika tendenču analīzē mēs neņēmām vērā novecošanu vai iedzīvotāju skaita pieaugumu. Mēs piemērojām CKD notikumus 2011. gadā visiem PAF dažādos viļņos, lai novērtētu attiecināmā CKD sloga laika tendenci. Iespējams, ka tas ir pārvērtējis HNS slogu pirms 2001. gada, bet par zemu novērtēja turpmāko HNS slogu, jo Ķīnas iedzīvotāji noveco. Mūsu prognoze par HNS slogu, kas saistīta ar atsevišķiem riska faktoriem, varētu būt nepietiekami novērtēta, jo mūsu standartizācija un aplēses balstījās uz iedzīvotāju īpatsvaru un HNS notikumu skaitu 2011. gadā.

Noslēgumā jāsaka, ka, lai gan smēķēšanas izplatības samazināšanās veicināja zināmu HNS sloga samazināšanos, pašreizējais smēķēšanas līmenis joprojām nav optimāls, un smēķēšana ir galvenais faktors, kas veicinaCKD slogsĶīnā. Augsts TG, augsts asinsspiediens, augsts ĶMI, augsts glikozes līmenis plazmā un zems ABL-C arī bija svarīgi faktori. Joprojām ir jāveic atbilstoši pasākumi, lai atmestu smēķēšanu un kontrolētu asinsspiedienu,plazmas glikoze, asins lipīdi un svars. Mūsu atklājumi var palīdzēt informēt par politikas stratēģijām HNS profilaksei iedzīvotāju līmenī.

PATEICĪBA

Šajā pētījumā izmantoti dati no Ķīnas veselības un uztura apsekojuma (CHNS). Pateicamies Nacionālajam uztura un veselības institūtam, Ķīnas Slimību kontroles un profilakses centram, Karolīnas iedzīvotāju centram (P2C HD050924, T32 HD007168), Ziemeļkarolīnas universitātei Chapel Hill, NIH (R01- HD30880). , DK056350, R24 HD050924 un R01-HD38700) un NIH Fogartija Starptautiskais centrs (D43 TW009077, D43 TW007709) par finansiālu atbalstu CHNS datu vākšanas un analīzes failiem no 1989. līdz 2015. gadam, kā arī turpmākajām aptaujām Ķīnā. -Japānas draudzības slimnīca, Veselības ministrija par atbalstu CHNS 2009, Ķīnas Nacionālais cilvēka genoma centrs Šanhajā kopš 2009. gada un Pekinas pašvaldības Slimību profilakses un kontroles centrs kopš 2011. gada.

Finansējums: šo pētījumu atbalstīja Dzjansu provinces sociālās attīstības programmas galvenais projekts (BE2016747) un Dzjansu provinces nieru slimību klīniskās izpētes centra programma (YXZXA2016003).

Ieguldījumi: Pētījuma ideja un pētījuma dizains: ZL, HS, PL, MY, DH; datu iegūšana: PL, MY, DH, HD; datu analīzes interpretācija: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD; statistiskā analīze: PL, MY, DH, WY; supervīzija vai mentorings: ZL, HS. Katrs autors sniedza nozīmīgu intelektuālo saturu manuskripta izstrādes vai pārskatīšanas laikā un uzņemas atbildību par kopējo darbu, nodrošinot, ka jautājumi, kas attiecas uz jebkuras darba daļas precizitāti vai integritāti, tiek atbilstoši izmeklēti un atrisināti.

Interešu konflikti: nav paziņots.

PIELIKUMS A. PAPILDU DATI

Ar šo rakstu saistītos papildu datus var atrast vietnē https:== doi.org=10.2188=jea.JE20200497. ATSAUCES

1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Hroniska nieru slimība. Lancete. 2017; 389:1238–1252.

2. GBD hronisku nieru slimību sadarbība. Hroniskas nieru slimības globālais, reģionālais un valsts mēroga slogs, 1990.–2017. gads: sistemātiska analīze globālā slimību sloga pētījumam 2017. Lancet. 2020; 395:709–733.

3. GBD 2017 DALY un HALE līdzstrādnieki. Globālie, reģionālie un nacionālie invaliditātei pielāgotie dzīves gadi (DALY) 359 slimībām un traumām un veselīga mūža ilgums (HALE) 195 valstīs un teritorijās, 1990–2017: sistemātiska analīze globālā slimību sloga pētījumam 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.

4. Džou M, Van H, Zeng X u.c. Mirstība, saslimstība un riska faktori Ķīnā un tās provincēs, 1990–2017: sistemātiska analīze 2017. gada globālā slimību sloga pētījumam. Lancet. 2019; 394: 1145–1158.

5. Li Y, Wang DD, Ley SH u.c. Dzīvesveida faktoru laika tendences iespējamā ietekme uz sirds un asinsvadu slimību slogu Ķīnā. J Am Coll Cardiol. 2016; 68:818–833.

6. Li Y, Wang DD, Ley SH u.c. Uztura un dzīvesveida faktoru laika tendences un to iespējamā ietekme uz diabēta slogu Ķīnā. Diabēta aprūpe. 2017; 40:1685–1694.

7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Saikne starp uztura pieejām, lai apturētu hipertensiju un hronisku nieru slimību sastopamību pieaugušajiem: Teherānas lipīdu un glikozes pētījums. Nephrol Dial transplantācija. 2017;32:ii224–ii230.

8. Bahs KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Veselīgi uztura modeļi un CKD sastopamība: kohortas pētījumu metaanalīze. Clin J Am Soc Nephrol. 2019; 14:1441–1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ u.c. Sēdes laika un fizisko aktivitāšu saistība ar CKD: šķērsgriezuma pētījums ģimenes praksē. Esmu J Nieres Dis. 2012; 60:583–590.

10. Xia J, Wang L, Ma Z u.c. Cigarešu smēķēšana un hroniska nieru slimība vispārējā populācijā: perspektīvo kohortas pētījumu sistemātisks pārskats un metaanalīze. Nephrol Dial transplantācija. 2017; 32:475–487.

11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Ķīnas veselības un uztura apsekojums, 1989–2011. Obes Rev. 2014;15 (1. papildinājums): 2–7.

12. Ping H, Zhang X, Xing N. Hroniskas nieru slimības izplatība Ķīnā. Lancete. 2012; 380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD u.c. Salīdzinošs riska novērtējums par slimību un traumu slogu, kas attiecināms uz 67 riska faktoriem un riska faktoru kopām 21 reģionā, 1990.–2010. gads: sistemātiska analīze 2010. gada globālā slimību sloga pētījumam. Lancet. 2012; 380:2224–2260.

Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:

E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:

Skatīt šeit: https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

KLIKŠĶINIET ŠEIT, LAI IEGŪTU DABĪGU ORGANISKO CISTANŠES EKSTRAKTU AR 25% EHINAKOZĪDU UN 9% AKTEOZĪDU NIERU FUNKCIJAI