Otrā daļa Difūzijas svērtā MRI uroģenitālajā sistēmā

Difūzijas svērtā prostatas attēlveidošana

DWI bija izrāviens onkoloģiskā attēlveidošanā, tostarp prostatas attēlveidošanā [43, 44]. Tagad tas ir priekšdziedzera vēža attēlveidošanas stūrakmens, ko realizē ar daudzparametrisko MRI (mpMRI) [45]. "Daudzparametriskā" perspektīva atbilst trim secībām, kas iegūtas vienā MRI sesijā. Pirmkārt, tajā ir iekļauta anatomiskā T2W secība, kas attēlo prostatas zonālo arhitektūru vismaz divās dažādās plaknēs, galvenokārt aksiālajā un, otrkārt, sagitālajā un/vai koronālajā plaknē, izmantojot augstas izšķirtspējas attēlus. Pēc tam aksiālajā plaknē tiek iegūtas divas funkcionālās secības. Aplūkotā DW secība tiek veikta pirms kontrasta ievadīšanas, un pēc tam tiek veikta DCE attēlveidošana, ko dažreiz dēvē par perfūzijas attēlveidošanu. Jāatzīmē, ka pēdējai lietošanai nepieciešama intravenoza gadolīnija kontrasta injekcija ar lielu plūsmas ātrumu. Ja netiek veikta dinamiska ar kontrastu pastiprināta attēlveidošana, T2W un DW secību pāri sauc par divparametrisko MRI (bpMRI). BpMRI atbilst minimālajam veicinošas izmeklēšanas standartam, nezaudējot diagnostisko veiktspēju, kā parādīts pētījumā, kurā piedalījās 431 pacients [46].

Lielākā daļa prostatas mpMRI izmeklējumu ir balstīti uz ADC kartēm, kuras nodrošina tikai divas dažādas b vērtības, un monoeksponenciāls modelis, kurā audu difūzija, iespējams, ir brīva ar Gausa sadalītajiem attālumiem [47]. Tomēr ir izstrādāti sarežģītāki difūzijas modeļi, lai izpētītu audu mikroarhitektūras īpašības [48]. Koeficientu skaitļu skaita palielināšana matemātiskajos modeļos uzlabo ūdens difūzijas aprakstu prostatā, kā to parāda statistikas metodes, piemēram, Akaike informācijas kritērijs [47, 49, 50]. Piemēram, otrā parametra pievienošana bieksponenciālajā modelī labāk ilustrē difūzijas īpašību atšķirību vairāku audu nodalījumu dēļ. Multieksponenciālo modeļu ieguldījums tika pētīts Bourne et al. izmantojot MR mikroattēlveidošanu ar prostatas formalīnu fiksētiem paraugiem [49]. Vokseļa signāla darbība vispirms notiek pēc straujas eksponenciālas samazināšanās un pēc tam no b vērtībām, kas lielākas par 200 s/mm2, pēc lēnas eksponenciālas samazināšanās. Šādi novērojumi noveda pie bieksponenciālā "trīs koeficientu" modeļa, ko sauc par intravokseļa nesakarīgās kustības (IVIM) modeli, kas ņem vērā asins plūsmu kapilāru tīklā [51]. IVIM modelim ir vajadzīgas daudzas b vērtības, lai izveidotu attiecīgi trīs parametriskās kartes par perfūzijas frakciju, tīro difūziju un pseidodifūzijas koeficientu [47]. Pseidodifūzija rodas no mikroskopiskas cirkulācijas audos, kur dominē zemas b vērtības (<200 s/mm2 ) and can be differentiated from the pure diffusion prevailing at higher b-values secondary to Brownian motion within the extravascular space [51]. Furthermore, the diffusion in prostatic tissue at b-values higher than 1000 s/mm2 is influenced by the spatial partitioning by cellular membranes which separate extracellular and intracellular spaces. This leads to another representation of a bi-exponential model with specific coefficients named ADCslow and ADChigh introduced for prostate DW imaging by Mulkern [52]. While multiexponential models add new terms for the DW signal decay, other models of higher complexity were studied in prostate MR imaging, such as the stretched exponential model or diffusion kurtosis imaging (DKI), which are not currently used in the clinical routine [53].

Noklikšķiniet šeit, lai uzzinātu, kas ir Cistanche ieguvumi

Līdz šai dienai monoeksponenciālais modelis saglabā augstu vietu regulāri veiktajā prostatas mpMRI, pateicoties tā ātrajai apstrādei un interpretācijai, pamatojoties uz ADC karti. Šāds neparametrisks modelis ir labi integrēts kā ikdienas klīniskais standarts [47]. Turklāt tā diagnostiskā veiktspēja tika uzskatīta par labāku par IVIM modeli [48,54]. Nesenā pētījumā DKI modelis netika atzīts par labāku par monoeksponenciālo modeli klīniski nozīmīgu vēža noteikšanai [55]. Tomēr, kā ieteikts prostatas attēlveidošanas-ziņošanas un datu sistēmas (PI-RADS) vadlīnijās, ir svarīgi interpretēt ADC karti kopā ar vietējiem DW attēliem [45]. 6. attēlā parādīts neoplastisks mezgliņš, kas rodas prostatas perifērajā zonā, kas parādās ar zemākām ADC vērtībām kombinācijā ar hiperintensīvu fokusu uz augstas b vērtības attēliem. Šādi atklājumi ir raksturīgi samazinātai difūzijai audzēja zonā augstās šūnu skaita dēļ. Tika pierādīts, ka šūnu blīvums, kas kvantitatīvi mērīts ar histoloģiskām metodēm, ir negatīvi korelēts ar ADC vērtībām [56,57]. Pētījumi, kuru pamatā ir aksiālo DW attēlu un histoloģisko priekšmetstikliņu salīdzinājums, ir ziņojuši par negatīvu korelāciju starp ADC vērtībām un audzēja audu diferenciācijas pakāpi - Glīsona punktu [58], kas ir pamanāmāks perifērajā zonā nekā pārejas zonā. 59].

6. attēls. Prostatas MRI MR attēli pie 3T 78-gadus vecam vīrietim ar 7,7 ng/ml PSA. (A) Aksiālais T2W morfoloģiskais attēls parāda hipointensīvu apgabalu (bultiņas), kas izplešas prostatas parenhīmas perifērajā zonā abās pusēs ar dominējošo audu infiltrāciju kreisajā pusē (B) Atbilstošā ADC karte, kas iegūta, pielāgojot monoeksponenciālu modeli, izmantojot b-50 (C) un b-1500 (D) attēlus. Kā tipisks augstas pakāpes prostatas adenokarcinomas piemērs, b-50 (C) tob-1500 (D) attēli rāda pieaugošu signālu neoplastiskajos audos, pateicoties difūzijas ierobežošanas īpašībām histoloģijā pārbaudītā Glīsonā. 9 prostatas karcinoma. Šie MR atklājumi tika ziņots kā kandidāti 5.

Difūzijas tehnikas būtisko lomu prostatas attēlveidošanā labi ilustrē PI-RADS rādītājs. Šo vērtēšanas sistēmu izveidoja Amerikas Radioloģijas koledžas (ACR), Eiropas Urogenitālās radioloģijas biedrības (ESUR) un AdMeTech fonda apvienotā pārstāvniecība. PI-RADS rādītājs svārstās no 1 līdz 5, ar normāliem MR atradumiem (1) līdz MR atradēm, kas ir ļoti aizdomīgas par ļaundabīgu prostatas neoplāziju (5). 1.0 versija tika publicēta 2{{10}}12, pēc tam 2.{{20}} versija tika publicēta 2014 un 2.1 versija 2019. gadā [60–62]. Visās versijās no 1.0 līdz 2.0 lielas izmaiņas atklāja difūzijas attēlveidošanas lomu prostatas vēža noteikšanā. 1.0 versijā visas sekvences, kas veiktas prostatas MRI (T2W, DWI un DCE), tika uzskatītas par vienādām vēža noteikšanai. Kopš PI-RADS versijas 2.0, DWI ir galvenais atzinības faktors. Prostatas perifērajā zonā PI-RADS audzēja aizdomu rādītājs galvenokārt ir balstīts uz difūzijas konstatējumiem, kā parādīts 6. attēlā. Pārejas zonā parenhīmu var mainīt stromas un dziedzeru hiperplāzija, kas rada sarežģītu un haotisku. audu, kam nepieciešama anatomiskā informācija, ko nodrošina T2W sekvences. Tomēr DWI ir būtiska, lai pabeigtu analīzi, ļaujot uzlabot "neskaidros apgabalus" uz augstākiem PI-RADS rādītājiem. Nesenā pētījumā PI-RADS rezultāta veiktspēju prostatas vēža noteikšanā raksturoja augsta negatīvā paredzamā vērtība (NPV) 94,1 procenti PI-RADS robežvērtībai pie 3 un NPV 85,5 procenti ar robežvērtību. 4 [63]. Prostatas MRI izmeklēšana ir vērtīgs līdzeklis vēža riska stratifikācijai. Tomēr metaanalīze atklāja, ka mpMRI NPV svārstās no 63 procentiem līdz 98 procentiem, kas ilustrē atlikušos ierobežojumus nozīmīgu prostatas vēža bojājumu noteikšanai dažiem pacientiem [64, 65]. Jaunā PI-RADS rādītāja versija 2.1 satur DWI kā atsauci nozīmīga prostatas vēža noteikšanai perifērajā zonā un kā ļoti vērtīgu atbalsta rīku pārejas zonai blakus dominējošajai T2W secībai.

Cistanche ekstrakts

PI-PRADS vērtēšanas sistēmā rezultāta novērtējums parasti balstās uz mpMRl kvalitatīvu un vizuālu interpretāciju. Šādā rāmī ir jānoskaidro radiologa pieredze un rezultātu reproducējamība. Pētījumā par 2017, ko veica Kwon et al. autori ziņo par izcilu starpnovērotāju vienošanos (k > 0.870) DWI rādītājā un labu pret izcilu vienošanos ( k > 0,771) galīgajā PI-RADS vērtējumā, izmantojot PI-RADS v2.0 starp diviem radiologiem, kuriem ir attiecīgi 11 gadu un 1-gadu pieredze (66]). Tomēr iepriekšējos pētījumos tika ziņots par zemākiem starpnovērotāju vienošanās rādītājiem ({{13). }}). Tāpēc, lai ierobežotu mpMRI interpretācijas mainīgumu, pirmais un nepieciešamais solis ir MR protokola optimizācija. Prostatas attēlveidošanas kvalitātes (PI-QUAL) rādītājs [69] tika īpaši ieviests, lai novērtētu MR izmeklējumu attēla kvalitāti, arī tostarp DWI novērtējums, kas ir neaizsargāts pret artefaktiem no taisnās zarnas gaisa. Turklāt mācīšanās līknei un radiologa apmācības ilgumam ir uzlabojoša ietekme uz starplasītāju vienošanos (70,71]). Eiropas Urogenitālās radioloģijas biedrība (ESUR) un Eiropas Uroloģijas asociācijas (EAU) Uroloģiskās attēlveidošanas nodaļas (ESUl) vienprātība piedāvāja dažus ieteikumus, kas ierosināja radiologus apmācīt ar uzraudzītu gadījumu slieksni pirms neatkarīgas ziņošanas, kā arī minimālo rādījumu slieksni gadā [70]. Ekspertu grupa un pētījumi iesaka veikt vismaz 100 apmācības gadījumus, pirms iegūstat AUC, kas ir līdzvērtīgs vairāk eksperimentētiem lasītājiem [70, 71]. Tomēr apmācības prasības var krasi mainīt, ieviešot jaunus mašīnmācīšanās algoritmus, lai palīdzētu prostatas MRI analīzē [72, 73].

Iekļaujot DWI sekvences prostatas mpMRI, šī metode ir kļuvusi par dominējošu lomu klīniskajā vidē. Līdz šim prostatas klīniskā MR attēlveidošana aprobežojās ar lokālu stadiju pirms nejaušas bioptisko paraugu ņemšanas, izmantojot trans-rektālo ultraskaņu. MRI tagad ir vairāk pienākumu prostatas vēža ārstēšanā, tostarp prostatas vēža noteikšanu pirms biopsijām, pirmsoperācijas stadiju, biopsiju pierādīta zemas pakāpes vēža aktīvu uzraudzību un lokāla recidīva noteikšanu pēc radikālas prostatektomijas vai citām vietējām terapijas shēmām. Siddiki et al. parādīja prostatas MRI izmeklēšanas nozīmi pirms prostatas biopsijām, lai uzlabotu augstas pakāpes audzēju bojājumu noteikšanu. Patiešām, mērķtiecīga biopsija, kas balstīta uz MR attēliem, kas procedūras laikā tika reģistrēti ar ultraskaņas attēliem, izraisīja par 30% vairāk augsta riska vēža noteikšanas, salīdzinot ar standarta procedūru [74]. Šis atklājums nozīmē, ka 20–30 procenti no nozīmīgiem prostatas vēža bojājumiem tiek izlaisti, veicot standarta sistemātiskas transrektālās biopsijas [75,76]. Turklāt Caglic et al nesen novērtēja prostatas MRI lomu vietējā stadijā. [77]. Pēc viņu domām, mpMRI rada jutīgumu un specifiskumu 66,2% un 84,6% ekstrakapsulārā pagarinājuma gadījumā un 83,3% un 97,8% sēklas pūslīšu invāzijā ar salīdzināmiem rezultātiem, izmantojot parametrisko MR izmeklēšanu. No šī aspekta mpMRI sniedz būtisku lokālu informāciju, ļaujot urologam novērtēt ķirurģisko taktiku neirovaskulāro saišķu saglabāšanai Da-Vinci robotizētā radikālā prostatektomijā. Pēc radikālas operācijas mpMRI var izmantot, lai analizētu operācijas situāciju bioķīmiska recidīva gadījumā. Tomēr pārbaudes veikšana ir atkarīga no prostatas specifiskā antigēna (PSA) līmeņa un sākotnējās neoplazijas Glīsona pakāpes, kā norādīts Venkatesan et al. pētījumā. kas ziņoja par 87,2 procentiem negatīvu izmeklējumu gadījumos, kad PSA bija mazāks par 0,5 ng/mL zemākas pakāpes audzējiem un 88,9 procentiem pozitīvu izmeklējumu gadījumos, kad PSA bija lielāks par 1,5 ng/ml augstākas pakāpes audzējiem [78]. No šī novērojuma mpMRI diagnostiskais ieguldījums ir vissvarīgākais PSA līmeņa un Glīsona pakāpes audzēju kombinācijās.

Visbeidzot, DWI ir būtisks progress prostatas vēža noteikšanā ar MRI. MRI ir atzīts par galveno faktoru faktiskajā vērtēšanas sistēmā PI-RADS 2.1, kas pēdējo reizi atjaunināta 2019. gadā. Kvantitatīvā ADC karte, kas iegūta no b vērtību attēlu iegūšanas, pielāgojot monoeksponenciālo modeli, tiek regulāri izmantota klīniskajā vidē un ļauj iegūt reprezentatīvu audu raksturojumu. Zemas ADC vērtības korelē ar augstu Glīsona punktu skaitu audzēja audiem, kas sastāv no spēcīgiem šūnu apgabaliem. Nākotnē DWI loma divparametriskā MRI, kas apvieno T2W un DW attēlus bez kontrasta ievadīšanas, ir skaidrāk jādefinē kā potenciāla metode labākai vēža riska stratifikācijai un prostatas biopsiju vadīšanai.

Cistanche kapsulas

Difūzijas svērtā urīnpūšļa attēlveidošana

Parādās urīnpūšļa MRI neoplastiskās slimības gadījumā, savukārt urotēlija karcinomas lokālā stadija galvenokārt balstās uz cistoskopiskiem atklājumiem un audzēja transuretrālas rezekcijas histoloģisko analīzi. Galvenais terapeitiskā lēmuma kritērijs ir detrusora muskuļu slāņa integritāte vai invāzija, virzot ārstēšanu uz radikālu operāciju vai konservatīvāku endoskopisku lokālu rezekciju. Šī dualitāte noved pie galvenās atšķirības starp virspusēju, neinvazīvu muskuļu karcinomu un muskuļu invazīvu audzēju. Rezultāts, vezikulārā attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēma (VI-RADS) tika ieviesta 2018 [79], papildus atzīmēm skalā no 1 līdz 5. Savukārt PI-RADS rādītājs prostatas vēža gadījumā mpMRI ir veltīta nozīmīga vēža iespējamībai, VI-RADS rādītājs urīnpūšļa vēža gadījumā nosaka audzēja bojājuma lokālo stadiju urīnpūšļa sienas dziļumā. Katra mpMRI secība tiek novērtēta attiecībā uz pārtraukumu urīnpūšļa normālā muskuļu slānī, palīdzot noteikt muskuļu invāzijas varbūtību no 1 (muskuļu invāzija maz ticama) līdz 5 (muskuļu invāzija ļoti iespējama). T2W attēli sniedz pirmo novērtējumu, jo tiem ir izcils urīnpūšļa slāņu anatomiskais attēlojums, pirms DWI un DCE attēlveidošana veicina galīgo VI-RADS kategoriju [79, 80]. Vērtēšanas sistēmas darbību pārskatīja žūrija et al. [80] pamatojoties uz sešiem iepriekšējiem ziņojumiem. Iestatot robežvērtību VI-RADS 4, jutība un specifiskums svārstās attiecīgi no 76–91 procentiem līdz 76–93 procentiem ar starpnovērotāju vienošanās punktu skaitu virs 0,7 [80]. Ir skaidrs, ka DWI ir būtiska mpMRI daļa urīnpūšļa vēža stadijas noteikšanā, un turpmākai VI-RADS rezultāta klīniskai apstiprināšanai varētu būt nepieciešams arvien lielāks šīs tehnikas ieguldījums ikdienas praksē.

Difūzijas svērtā dzimumlocekļa attēlveidošana

Pašreizējā praksē urologi visbiežāk pieprasa dzimumlocekļa MRI, lai noteiktu audzēju lokālu stadiju, kas pārsvarā aug galvas vai priekšpūslā, dzimumlocekļa lūzumam un Peironija slimībai. Augstas izšķirtspējas T2W attēli ļauj precīzi attēlot audzēja paplašinājumu corpora cavernosal vai urīnizvadkanāla sieniņā, kā arī traumatiskus plīsumus vai iekaisīgus sabiezējumus corpora cavernosa tunica albuginea. Šādos skaidri definētos klīniskos apstākļos DWI ir mazāk dominējošā loma. Tomēr primāros ļaundabīgos audzējus, visbiežāk plakanšūnu karcinomas, var labi identificēt, izmantojot DWI un ADC kartes. Saskaņā ar Barua et al pētījumu dzimumlocekļa neoplastiskā infiltrācija uzrāda zemākas ADC vērtības apgriezti proporcionāli audzēja histoloģiskajai pakāpei. 26 pacientiem [81]. Smagas fimozes gadījumā audzējus var aizklāt [82] pārklājošā āda, padarot MRI izmeklēšanu īpaši piemērotu lokālai izpētei, meklējot neoplastiskus audus pirms operācijas.

Difūzijas svērtā sēklinieku attēlveidošana

Tāpat kā citi orgāni, DWI ir integrēts standarta MRI protokolos, lai raksturotu intratestikulārās masas, veicinot sēklinieku maisiņa daudzparametrisko protokolu, kas ir līdzīgs prostatas attēlveidošanai. Pētījumos ir pētīta DWI loma necilmes šūnu audzēju diferencēšanā, kas rodas sēklinieku intersticiālajos audos no dzimumšūnu audzējiem, vai starp seminomatoziem vai neseminomatoziem audzējiem [83,84]. Patiešām, DWI sniedz funkcionālu informāciju par mikrostrukturālo histoloģisko arhitektūru, ko var apvienot ar mikrovaskulāro audu īpašībām, ko rada DCE attēlveidošana, lai noteiktu diagnozi. Tomēr MRI dod ieguldījumu tikai dažos īpašos gadījumos, jo ultraskaņa spēj parādīt ļaundabīgus audzējus kā vaskularizētas un cietas masas [85]. MRI var veikt, ja ultraskaņas konstatējumi ir nepārliecinoši masveida bojājumos, piemēram, hematomā, segmentālā infarktā vai granulomatozā iekaisumā vai infekcijā [85,86]. Ar Eiropas Urogenitālās radioloģijas biedrības (ESUR) atbalstu Scrotal and Penile Imaging Working Group ir izstrādājusi ieteikumus par atbilstošām sēklinieku zarnas mpMRI indikācijām [87]. No daudzsološa viedokļa pētījumi ir parādījuši saikni starp ADC un sēklinieku spermatogēno funkciju [88], lai gan klīniskā validācija vēl nav veikta. Interesanti, ka Ntorkou et al. 49 vīrieši apsprieda ADC potenciālo spēju paredzēt veiksmīgu mikrodisekciju sēklinieku spermas ekstrakciju spermas iegūšanai pacientiem ar neobstruktīvu azoospermiju [89].

Cistanche papildinājums

Difūzijas svērtā nieru attēlveidošana
Pašlaik DWI nav noteiktas indikācijas nieru slimības klīniskajā diagnostikā un ārstēšanā. Tomēr vairākos pētījumos ir ziņots par daudzsološiem novērojumiem, kas atbalsta DWI iespējamo lomu dažādās nieru slimībās. Dažādu nieru DWI iegūšanas vai analīzes metožu tehniskais apraksts neietilpst šajā pārskatā, un to var iegūt citur [90, 91].

Onkoloģijā ADC nespēj skaidri atšķirt ļaundabīgus un labdabīgus nieru audzējus, bet var būt noderīgi, lai raksturotu audzēju apakštipus [92]. Metaanalīzē par 1126 nieru bojājumiem no 13 pētījumiem skaidrās šūnas nieru šūnu karcinomas (RCC) uzrādīja augstākas ADC vērtības nekā neskaidru šūnu RCC, zema tauku satura angiomiolipomas, papilāras RCC un hromofobs RCC, bet zemākas ADC vērtības nekā onkocitomas [93]. Lai gan šie rezultāti nesen tika apstiprināti, izmantojot ADC [92] vai kurtozes tenzora MR attēlveidošanu — progresīvāku DWI analīzes veidu [94] —, šajos darbos norādītā mērena jutība un specifiskums var būt nepietiekami, lai DWI varētu būt uzticams viens tests. atšķirt RCC apakštipus [93]. Pētījumā, kurā piedalījās 46 pacienti ar Von Hippel-Lindau (VHL) slimību, ADC sākotnējā līmenī bija negatīvi korelēta ar tilpuma dubultošanās laiku 100 tīru šūnu RCC [95]. Tā kā aktīvā uzraudzība un nieres saudzējoša ķirurģija ir svarīgas VHL pacientu ārstēšanas sastāvdaļas, audzēja augšanas novērtējums ar ADC var būt svarīgs DWI attīstība nākotnē [96].

Akūtu pielonefrītu (APN) var diagnosticēt ar DWI, samazinot ADC vērtību iekaisuma šūnu infiltrācijas zonā [97–99]. Pielonefrīta perēkļi ADC kartē parādās tumši. DWI veiktspēja APN noteikšanai ir līdzīga gan kontrasta pastiprinātai CT (CECT) [100], gan nieru scintigrāfijai [101–103] un, iespējams, labāka nekā kodolattēlveidošana vairāku iekaisuma perēkļu noteikšanai [103]. Tas varētu būt izdevīgi neskaidrās situācijās, kad APN diagnoze nav skaidra, īpaši transplantētās nierēs un bērniem. Tāpēc DWI varētu aizstāt tradicionālos diagnostikas rīkus, neizmantojot joda kontrastvielas un saudzējošas starojuma devas. Kā uzsvērts nesen sniegtajā Eiropas Pediatrijas Radioloģijas biedrības attēlveidošanas darba grupas ziņojumā [104], DWI pašlaik neietilpst pašreizējās klīniskajās vadlīnijās, un ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai labāk definētu DWI klīnisko lomu. APN.

Akūtas transplantāta disfunkcijas gadījumā ADC vērtības tiek samazinātas akūtas atgrūšanas (AR), akūtas tubulārās nekrozes (ATN) vai imūnsupresīvas toksicitātes gadījumā, bet DWI nespēj atšķirt šīs patoloģijas [98, 105–110]. Interesants DWI pielietojums var būt pacientu ar akūtu transplantācijas disfunkciju atlase, kuri var gūt labumu no nieru biopsijas. Retrospektīvā pētījumā ar 40 transplantētām nierēm kvalitatīvu un kvantitatīvu DW-MRI parametru kombinācija paredzēja histopatoloģisko atradumu smagumu, salīdzinot ar normālām vai vieglām izmaiņām [111]. Šie rezultāti tika apstiprināti perspektīvā pētījumā, kurā piedalījās 33 transplantācijas pacienti, kuriem bija nepieciešama iejaukšanās [112]. DWI palīdzēja diferencēt pacientus ar vai bez nepieciešamības veikt klīniskas vadības izmaiņas pēc nieru biopsijas, un tas var būt svarīgs solis paradigmas pārejā uz virtuālo biopsiju [113].

Gan kortikālās, gan medulārās ADC vērtības diabēta nierēm ir samazinātas, salīdzinot ar labi funkcionējošu nieru ADC vērtībām [114–116], un tās ir saistītas ar diabētiskās nefropātijas klīniskajām stadijām [117]. Tomēr DWI klīniskā lietderība diabēta pacientiem vēl nav pierādīta, un šajā jautājumā palīdzēs lielu notiekošo klīnisko pētījumu rezultāti, piemēram, Prognostic Imaging Biomarkers for Diabetic Kidney Disease (iBEAt) (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT03716401).

Viens no daudzsološākajiem DWI pielietojumiem ir nieru fibrozes novērtējums pacientiem ar hronisku nieru slimību (HNS), kas ir galvenais prognostiskais marķieris nieru darbības samazināšanās un CKD progresēšanai. Šim apgalvojumam ir divi galvenie argumenti. Pirmkārt, ADC vērtības korelē ar nieru darbību [118–123], un DWI ir precīza neinvazīva attēlveidošanas metode HNS agrīnai diagnostikai un stadijas noteikšanai, kā liecina metaanalīze [124]. Otrkārt, daudzi klīniskie pētījumi ir tieši pierādījuši, ka garozas ADC vērtības, kā arī citi ar difūziju saistīti parametri ir lineāri korelēti ar nieru fibrozi pacientiem ar HNS, ko novērtē ar nieru biopsiju [105, 125–133]. Palielinoties fibrozei, kortikālās ADC vērtības samazinās daudz vairāk nekā medulārās ADC vērtības, kā rezultātā notiek ADC kortiko-medulārās atšķirības vai tā sauktā ∆ADC inversija, ko var novērot attēlos [129] (sk. 7. attēlu). . DWI var arī atšķirt dažādus fibrozes līmeņus [127, 128].

7. attēls. Reprezentatīvi biopsijas un MR attēli pacientiem ar hronisku nieru slimību. Morfoloģiskās MOLLI Tl kartes tika izmantotas, lai pozicionētu interesējošos reģionus (augšējā rinda) un ADC kartes (apakšējā rinda) trīs pacientiem, kuri uzrādīja dažādus AADC gadījumus: pozitīvu, nulli un negatīvu; kopā ar atbilstošajiem fibrozes līmeņiem no histoloģijas (Massona trihroma krāsošana). Kortikomedulārās ADC atšķirības inversija atbilst pieaugošajai nieru fibrozes pakāpei. Pielāgots no 7. attēla Nr. [129] ar atļauju. Autortiesības 2016 Springer Nature.

Precīzs fizioloģiskais un mehāniskais skaidrojums saiknei starp DWI vērtībām un nieru fibrozi nav pilnībā izprotams, bet tas var būt divu galveno sinerģisko notikumu rezultāts, kas rodas nieru fibrozes attīstībā HNS: (1) šūnu blīvuma palielināšanās un papildu ietekme. -šūnu matrica, kas samazina ūdens brīvo kustību un (2) mikrovaskulārās perfūzijas un filtrācijas izraisītas ūdens mobilitātes samazināšanos, kas sagaidāma ar traucējumiem

nieru darbība (134]. Interesanti, ka DWI korelācija ar nieru fibrozi nav atkarīga no nieru funkcijas, ko mēra ar eGFR, vēl vairāk apstiprinot DWI kā nieru fibrozes surogāta lomu (127]). Vai DWI var ļaut samazināt nieru fibrozes skaitu Nieru biopsijas, prognozējot intersticiālās fibrozes apjomu HNS, pašlaik nav zināmas, un tas ir nepieciešams turpmāks novērtējums.

Vēl viens potenciāls DWI pielietojums CKD ir saistīts ar tā evolūcijas prognozēšanu. Nesen trīs neatkarīgas pētījumu grupas novēroja, ka sākotnējā DWI bija saistīta ar nieru funkcijas samazināšanos (126 135 136]. Pētījumā ar 197 HNS pacientiem prognoze par sliktāko nieru iznākumu, kā parādīts 8. attēlā, nebija atkarīga no sākotnējā vecuma, dzimuma, eGFR, un proteīnūrija, kas stingri liek domāt, ka DWl varētu būt neatkarīgs CKD prognostiskais marķieris.

8. attēls. Kaplan-Meier dzīvildzes līknes, stratificētas atbilstoši šķietamā difūzijas koeficienta AADC kortikomedulārajai atšķirībai pacientiem ar hronisku nieru slimību. Primārais iznākums bija eGFR samazināšanās par > 30 procentiem vai nieru aizstājterapija. Negatīvs AADC bija saistīts ar strauju nieru funkcijas samazināšanos. Cl, ticamības intervāls; HR, bīstamības koeficients. Pielāgots no Ref 2. attēla.[126] ar atļauju. Autortiesības 2016 Springer Nature.

Visbeidzot, DWI liecina par spēcīgu solījumu raksturot nieru audzējus, noteikt APN un kvantitatīvi noteikt nieru fibrozi diabēta un CKD pacientiem. Ņemot vērā notiekošos klīniskos pētījumus, kā arī starptautiskos centienus metodoloģiskai vienošanai (137]), tā diagnostiskā un prognozēšanas spēja, visticamāk, tiks ievērojami uzlabota. DWI izmantošanu var vēl vairāk paplašināt, attīstot daudzparametrisko MRI, kas ļauj vienlaikus papildus novērtēt nieru asinis. plūsma un skābekļa daudzums, kā arī citi morfometriskie parametri, piemēram, relaksācijas laiks Tl virs DWI (128]).

Studiju ierobežojumi

Šis pārskats ir balstīts uz literatūras analīzi, kas veikta, izmantojot PubMed datubāzi. Attiecībā uz katru uroģenitālo orgānu visatbilstošākie pētījumi ir jaunākie un reprezentācijas rādītāji. tika izvēlēta vietējā ietekme DWI jomā. Vaicājumi tika veikti, meklējot datubāzē atslēgvārdus attiecībā uz iesaistīto orgānu un iesaistot difūzijas attēlveidošanu un / vai MRI. Tomēr šajā darbā netiek ziņots par pētījumiem tādā veidā, kā to dara strukturētā metaanalīze, iekļaujot zinātniskus rakstus, kas atbilst sistemātiskiem kritērijiem. Izvēlēto darbu atbilstība tika noteikta no mūsu faktiskās prakses un mūsu iestādē regulāri veiktajām MR pārbaudēm. Šādos apstākļos pētījuma izlase satur atzītu subjektivitātes daļu, kas galvenokārt balstās uz autoru apvienoto pieredzi.

Cistanche tubulosa

Secinājumi
DWI jau ir labi izveidota attēlveidošanas metode uroģenitālās sistēmas novērtēšanai ar potenciālu būtiskiem uzlabojumiem. Sieviešu iegurņa vēža un prostatas vēža gadījumā DWI ir daļa no starptautiskajām vadlīnijām recidīvu diagnosticēšanai, stadijas noteikšanai un novērtēšanai. DWI ir pat noteicošais faktors standartizētajos riska rādītājos O-RADS un PI-RADS. Nierēs visdaudzsološākie DWI pielietojumi var būt nieru fibrozes kvantitatīva noteikšana un slimības attīstības prognozēšana HNS. Lai turpinātu integrēt DWI diagnostikas stratēģijās un pacientu pārvaldībā, nākamais izaicinājums būs iegūšanas un analīzes protokolu standartizācija.

Atsauces

43. Blackledge, MD; Līčs, M.; Kolinss, D.; Koh, D.-M. Aprēķinātā difūzijas svērtā MR attēlveidošana var uzlabot audzēja noteikšanu. Radioloģija 2011, 261, 573–581. [CrossRef] [PubMed]

44. Lims, HK; Kims, JK; Kima, KA; Čo, K.-S. Prostatas vēzis: šķietamā difūzijas koeficienta karte ar T2-svērtiem attēliem noteikšanai — vairāku lasītāju pētījums. Radioloģija 2009, 250, 145–151. [CrossRef] [PubMed]

45. Amerikas Radioloģijas koledža. PIRADS prostatas attēlveidošana — ziņošanas un datu sistēma v2.1. 2019. gads. Pieejams tiešsaistē: https: //www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Pi-RADS/PIRADS-V2-1.pdf (apskatīts 2021. gada 1. februārī).

46. ​​Pesapāne, F.; Akvazanta, M.; Di Meo, R.; Agazzi, GM; Tantrige, P.; Kodari, M.; Šiafino, S.; Patella, F.; Esseridou, A.; Sardanelli, F. Biparametriskā un daudzparametriskā prostatas MRI jutīguma un specifikas salīdzinājums prostatas vēža noteikšanā 431 vīriešiem ar paaugstinātu prostatas specifisko antigēnu līmeni. Diagnostika 2021, 11, 1223. [CrossRef] [PubMed]

47. Wichtmann, BD; Zöllner, FG; Attenbergere, UI; Schönberg, SO Daudzparametriskā MRI prostatas vēža diagnostikā: difūzijas svērtās MRI fiziskie pamati, ierobežojumi un paredzamie sasniegumi. RöFo-Fortschr. Geb. Röntgenstrahlen Bildgeb. Verfahr. 2021, 193, 399–409. [CrossRef]

48. Kventins, M.; Blondīns, D.; Klāsens, J.; Lancmane, RS; Miese, F.-R.; Arsovs, C.; Albers, P.; Antoch, G.; Vitsaks, H.‑J. Dažādu difūzijas svērtās prostatas MR attēlveidošanas matemātisko modeļu salīdzinājums. Magn. Reson. Attēlveidošana 2012, 30, 1468–1474. [CrossRef]

49. Bourne, RM; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Sved, P.; Vatsons, G.; Aleksandrs, DC Informācijas teorētiskais vērtējums četriem difūzijas vājināšanās modeļiem svaigos un fiksētos prostatas audos ex vivo. Magn. Reson. Med. 2013, 72, 1418–1426. [CrossRef]

50. Liang, S.; Panagiotaki, E.; Bongers, A.; Ši, P.; Sved, P.; Vatsons, G.; Bourne, R. Uz informāciju balstīta klasifikācija 10 nodalījumu modeļu difūzijas svērtā signāla vājināšanās fiksētos prostatas audos. KMR Biomed. 2016, 29, 660–671. [CrossRef]

51. Le Bihan, D.; Bretons, E.; Lallemands, D.; Aubins, ML; Vignaud, J.; Laval-Jeantet, M. Difūzijas un perfūzijas atdalīšana intravokseļa nesakarīgās kustības MR attēlveidošanā. Radioloģija 1988, 168, 497–505. [CrossRef]

52. Mulkerna, RV; Barnes, AS; Hakers, SJ; Pakārts, YP; Rybicki, FJ; Maiers, SE; Tempany, CM Prostatas audu ūdens difūzijas sabrukšanas līkņu bieksponenciāls raksturojums paplašinātā b-faktora diapazonā. Magn. Reson. Attēlveidošana 2006, 24, 563–568. [CrossRef]

53. Brancato, V.; Kavaljērs, C.; Salvatore, M.; Monti, S. Difūzijas svērtās attēlveidošanas ne-Gausa modeļi prostatas vēža noteikšanai un raksturošanai: sistemātisks pārskats un metaanalīze. Sci. Rep. 2019, 9, 16837. [CrossRef] [PubMed]

54. Döpfert, J.; Lemke, A.; Veidners, A.; Schad, LR Prostatas vēža izpēte, izmantojot difūzijas svērto intravokseļa nesakarīgās kustības attēlveidošanu. Magn. Reson. Attēlveidošana 2011, 29, 1053–1058. [CrossRef] [PubMed]

55. Park, H.; Kima, SH; Lī, Y.; Son, JH Diagnostikas veiktspējas salīdzinājums starp difūzijas kurtozes attēlveidošanas parametriem un monoeksponenciālo ADC, lai noteiktu klīniski nozīmīgu vēzi pacientiem ar prostatas vēzi. Vēders. Radiol. 2020, 45, 4235–4243. [CrossRef]

56. Gibs, P.; Līnijs, ģimenes ārsts; Marinēti gurķi, MD; Zelhofs, B.; Rodrigess, G.; Turnbull, LW ADC un T2 mērījumu korelācija ar šūnu blīvumu prostatas vēža gadījumā pie 3.0 Tesla. Izpētīt. Radiol. 2009, 44, 572–576. [CrossRef] [PubMed]

57. Kvaks, JT; Sankineni, S.; Sju, S.; Turkbey, B.; Choyke, PL; Pinto, PA; Merino, MJ; Wood, BJ Magnētiskās rezonanses attēlveidošanas korelācija ar digitālo histopatoloģiju prostatā. Int. J. Comput. Palīdzēt. Radiol. Surg. 2016, 11, 657–666. [CrossRef] [PubMed]

58. Dats, R.; Čojs, S.; Co, SJ; Ischia, J.; Kozlovskis, P.; Hariss, AC; Džounss, EK; Melns, PC; Goldenberg, SL; Chang, SD MRI prostatai ar un bez endorektālās spirāles pie 3 T: korelācija ar visa kalna histopatoloģisko Glīsona rādītāju. Am. J. Rentgenols. 2020., 215., 133.–141. [CrossRef]

59. Surovs, A.; Meiers, HJ; Wienke, A. Korelācijas starp šķietamo difūzijas koeficientu un Glīsona punktu skaitu prostatas vēža gadījumā: sistemātisks pārskats. Eiro. Urol. Oncol. 2020, 3, 489–497. [CrossRef]

60. Barencs, JO; Rihenbergs, J.; Klements, R.; Čoiks, P.; Vērma, S.; Villeirs, G.; Rouviere, O.; Mežizstrādnieks, V.; Fütterer, JJ ESUR prostatas MR vadlīnijas 2012. Eur. Radiol. 2012, 22, 746–757. [CrossRef] [PubMed]

61. Turkbey, B.; Rosenkrantz, AB; Haiders, MA; Padhani, AR; Villeirs, G.; Macura, KJ; Tempany, CM; Choyke, PL; Cornud, F.; Margolis, dīdžejs; un citi. Prostatas attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēmas versija 2.1: 2019 Prostatas attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēmas versijas 2 atjauninājums. Eur. Urol. 2019, 76, 340–351. [CrossRef]

62. Veinrebs, JC; Barensz, JO; Choyke, PL; Cornud, F.; Haiders, MA; Macura, KJ; Margolis, D.; Šnāls, MD; Šterns, F.; Tempany, CM; un citi. PI-RADS prostatas attēlveidošana — ziņošanas un datu sistēma: 2015, 2. versija. Eur. Urol. 2016, 69, 16–40. [CrossRef]

63. Tsai, WC; Lauks, L.; Stjuarts, S.; Schultz, M. Pārskats par prostatas daudzparametriskā MRI precizitāti prostatas vēža noteikšanā vietējā ziņošanas dienestā. J. Med Imaging Radiat. Oncol. 2020, 64, 379–384. [CrossRef] [PubMed]

64. Felkers, ER; Margolis, dīdžejs; Nasiri, N.; Marks, LS Prostatas vēža riska stratifikācija ar magnētiskās rezonanses attēlveidošanu. Urol. Oncol. Semin. Orig. Izpētīt. 2016, 34., 311.–319. [CrossRef]

65. Füterers, Dž. Briganti, A.; De Visčere, P.; Embertons, M.; Džanarini, G.; Kērhems, A.; Taneja, SS; Thoeny, H.; Villeirs, G.; Villers, A. Vai ar daudzparametrisko magnētiskās rezonanses attēlveidošanu var noteikt klīniski nozīmīgu prostatas vēzi? Sistemātisks literatūras apskats. Eiro. Urol. 2015, 68, 1045–1053. [CrossRef] [PubMed]

66. Kvons, M.-R.; Kims, CK; Kims, J.-H. PI-RADS 2. versija: difūzijas svērtās attēlveidošanas interpretācijas novērtējums starp b=1000 un b=1500 s mm–2. Br. J. Radiol. 2017, 90, 20170438. [CrossRef]

67. Rosenkrantz, AB; Džinokio, L.; Kornfelds, D.; Frīmings, AT; Gupta, RT; Turkbey, B.; Vestfālene, AC; Babs, J.; Margolis, dīdžejs Interobserver PI-RADS 2. versijas leksikona reproducējamība: sešu pieredzējušu prostatas radiologu daudzcentru pētījums. Radioloģija 2016, 280, 793–804. [CrossRef]

68. Mullers, BG; Ših, JH; Sankineni, S.; Marko, J.; Rais-Bahrami, S.; Džordžs, AK; De La Rosette, JJMCH; Merino, MJ; Koks, B.; Pinto, P.; un citi. Prostatas vēzis: Interobserver vienošanās un precizitāte ar pārskatīto prostatas attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēmu daudzparametriskā MR attēlveidošanā. Radioloģija 2015, 277, 741–750. [CrossRef]

69. Džiganti, F.; Kērhems, A.; Kasivisvanathan, V.; Papoutsaki, M.‑V.; Punvani, S.; Embertons, M.; Mūrs, CM; Allen, C. Izpratne par PI-QUAL prostatas MRI kvalitātei: praktisks gruntējums radiologiem. Insights Into Imaging 2021, 12, 59. [CrossRef] [PubMed]

70. de Rooij, M.; Izraēla, B.; Tummers, M.; Ahmeds, HU; Barets, T.; Giganti, F.; Hamms, B.; Lēgagers, V.; Padhani, A.; Panebianco, V.; un citi. ESUR/ESUI vienprātības paziņojumi par daudzparametrisko MRI klīniski nozīmīga prostatas vēža noteikšanai: kvalitātes prasības attēlu iegūšanai, interpretācijai un radiologu apmācībai. Eiro. Radiol. 2020, 30, 5404–5416. [CrossRef]

71. Gatti, M.; Faletti, R.; Calleris, G.; Džiljo, Dž.; Beržovini, C.; Gentile, F.; Marra, G.; Misiči, F.; Molinaro, L.; Bergamasko, L.; un citi. Prostatas vēža noteikšana ar parametriskās magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (bpMRI), ko veic lasītāji ar dažādu pieredzi: veiktspēja un salīdzinājums ar daudzparametrisko (mpMRI). Vēders. Radiol. 2019, 44, 1883–1893. [CrossRef]

73. Bertelli, E.; Merkatelli, L.; Mārzi, C.; Pačeti, E.; Bačīni, M.; Baruči, A.; Kolantonio, S.; Gerardīni, L.; Lattavo, L.; Pascali, MA; un citi. Prostatas vēža agresivitātes mašīnmācība un padziļināta apmācība, izmantojot daudzparametrisko MRI. Priekšpuse. Oncol. 2022, 11, 802964. [CrossRef]

73. Hoseinzadehs, M.; Saha, A.; Brand, P.; Slūtvegs, I.; de Rooijs, M.; Huisman, H. Prostatas vēža noteikšana ar dziļas mācīšanās palīdzību divparametriskā MRI: minimālās apmācības datu apjoma prasības un priekšzināšanu ietekme. Eiro. Radiol. 2021, 32, 2224–2234. [CrossRef] [PubMed]

74. Siddiki, M.; Rais-Bahrami, S.; Turkbey, B.; Džordžs, AK; Rothwax, J.; Šakirs, N.; Okoro, C.; Raskoļņikovs, D.; Pārnes, HL; Linehans, WM; un citi. MR/ultraskaņas kodolsintēzes vadītas biopsijas salīdzinājums ar ultraskaņas vadītu biopsiju prostatas vēža diagnosticēšanai. JAMA J. Am. Med. asoc. 2015, 313., 390.–397. [CrossRef] [PubMed]

75. Boesen, L. Daudzparametriskā MRI prostatas vēža noteikšanā un stadijas noteikšanā. Dan. Med. J. 2017, 64, 5327.

76. Serefoglu, EK; Altinova, S.; Ugras, NS; Akincioglu, E.; Asils, E.; Balbay, D. Cik uzticama ir 12-prostatas biopsijas pamatprocedūra prostatas vēža noteikšanā? Var. Urol. Asoc. J. 2013, 7, 293. [CrossRef]

78. Cagličs, I.; Sušencevs, N.; Šahs, N.; Vorens, AY; Jērs, BW; Barrett, T. Parametriskā un daudzparametriskā prostatas MRI salīdzinājums ekstrakapsulāras pagarinājuma un sēklas pūslīšu invāzijas noteikšanai pacientiem, kas iepriekš nav saņēmuši biopsiju. Eiro. J. Radiol. 2021, 141, 109804. [CrossRef]

78. Venkatesan, AM; Mudairu-Davodu, E.; Durans, C.; Stafords, RJ; Jans, Y.; Vejs, V.; Kundra, V. Atkārtota prostatas vēža noteikšana, izmantojot daudzparametrisko MRI, PSA un Glīsona pakāpes ietekme. Cancer Imaging 2021, 21, 3. [CrossRef] [PubMed]

79. Panebianco, V.; Narumi, Y.; Altuns, E.; Bohners, BH; Efstathiou, JA; Hafēzs, S.; Haddarts, R.; Kenišs, S.; Lerner, S.; Montironi, R.; un citi. Daudzparametriskā magnētiskās rezonanses attēlveidošana urīnpūšļa vēža gadījumā: VI-RADS (vēziskās attēlveidošanas ziņošanas un datu sistēmas) izstrāde. Eiro. Urol. 2018, 74, 294–306. [CrossRef]

81. Juri, H.; Narumi, Y.; Panebianco, V.; Osuga, K. Urīnpūšļa vēža stadija ar daudzparametrisko MRI. Br. J. Radiol. 2020, 93, 20200116. [CrossRef]

81. Barua, SK; Kaman, PK; Baruah, SJ; TP, R.; Bagči, PK; Sarma, D.; Singh, Y. Difūzijas svērtās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (DWMRI) loma primārā dzimumlocekļa audzēja īpašību novērtējumā un tās korelācijas ar cirkšņa limfmezglu metastāzēm: perspektīvs pētījums. Pasaule J. Oncol. 2018, 9, 145–150. [CrossRef]

82. Lindkvists, CM; Nikolaidis, P.; Mittal, PK; Millers, FH dzimumlocekļa MRI. Vēders. Radiol. 2020, 45, 2001–2017. [CrossRef]

83. Tsili, AC; Sofiķītis, N.; Stiliara, E.; Argyropoulou, MI sēklinieku ļaundabīgo audzēju MRI. Vēders. Radiol. 2019, 44, 1070–1082. [CrossRef] [PubMed]

84. Tsili, A. Šķietamās difūzijas koeficienta vērtības un dinamiskā kontrasta pastiprināšanas modeļi, diferencējot seminomas no neseminomatozām sēklinieku neoplazmām. Eiro. J. Radiol. 2015, 84, 1219–1226. [CrossRef]

85. Moreno, CC; Mazs, WC; Camacho, JC; Meistars, V.; Kokabi, N.; Lūiss, M.; Hartmanis, M.; Mittal, P. Sēklinieku audzēji: kas jāzina radiologiem — diferenciāldiagnoze, stadijas noteikšana un vadība. Radiogrāfija 2015, 35, 400–415. [CrossRef] [PubMed]

86. Vecāki, GC; Feleti, F.; Carnevale, A.; Učelli, L.; Giganti, M. Sēklinieku maisiņa attēlveidošana: ārpus sonogrāfijas. Insights Imaging 2018, 9, 137–148. [CrossRef] [PubMed]

87. Tsili, AC; Bertolotto, M.; Turguta, AT; Dogra, V.; Frīmens, S.; Ročers, L.; Belfīlds, Dž.; Studnijareks, M.; Ntorkou, A.; Derči, LE; un citi. Sēklinieku maisiņa MRI: ESUR sēklinieku maisiņa un dzimumlocekļa attēlveidošanas darba grupas ieteikumi. Eiro. Radiol. 2018, 28., 31.–43. [CrossRef] [PubMed]

88. Emads-Eldins, S.; Salims, AMA; Wahba, MH; ElAhwany, AT; Abdelaziz, O. Difūzijas svērtās MR attēlveidošanas izmantošana sēklinieku funkcionālajā novērtējumā pacientiem ar klīnisku varikoceli. Andrologia 2019, 51, e13197. [CrossRef]

89. Ntorkou, A.; Tsili, AC; Goussia, A.; Astrakas, LG; Maliakas, V.; Sofiķītis, N.; Argyropoulou, MI Sēklinieku šķietamās difūzijas koeficients un magnetizācijas pārneses koeficients: vai šos MRI parametrus var izmantot, lai prognozētu veiksmīgu spermas atgūšanu neobstruktīvas azoospermijas gadījumā? Am. J. Rentgenols. 2019, 213, 610–618. [CrossRef]

91. Karoli, A.; Šneiders, M.; Frīdli, I.; Ljimani, A.; De Seigneux, S.; Būrs, P.; Gullapudi, L.; Kazmi, I.; Mendicovszky, IA; Notohamiprodjo, M.; un citi. Difūzijas svērtā magnētiskās rezonanses attēlveidošana, lai novērtētu difūzo nieru patoloģiju: sistemātisks pārskats un paziņojuma dokuments. Nefrols. Zvanīt. Transplantācija. 2018, 33 (S2 papildinājums), ii29–ii40. [CrossRef]

91. Dzjans, K.; Fergusons, CM; Lerman, LO Neinvazīvs nieru fibrozes novērtējums ar magnētiskās rezonanses attēlveidošanas un ultraskaņas metodēm. Tulk. Res. 2019., 209., 105.–120. [CrossRef]

93. Serters, A.; Onur, MR; Kobans, G.; Yildiz, P.; Armagans, A.; Kocakoc, E. Difūzijas svērtās MRI un kontrastvielas MRI nozīme, lai diferencētu cietās nieru masas un nieru šūnu karcinomas apakštipus. Vēders. Radiol. 2021, 46, 1041–1052. [CrossRef] [PubMed]

94. Tordžmans, M.; Mali, R.; Madelīna, G.; Prabhu, V.; Kang, S. ADC vērtību diagnostikas testa precizitāte skaidras šūnu nieru šūnu karcinomas identificēšanai: sistemātiska pārskatīšana un metaanalīze. Eiro. Radiol. 2020, 30, 4023–4038. [CrossRef] [PubMed]

94. Žu, J.; Luo, X.; Gao, J.; Li, S.; Li, C.; Chen, M. Difūzijas kurtozes tensora MR attēlveidošanas pielietojums nieru šūnu karcinomu raksturošanā ar dažādiem patoloģiskiem veidiem un pakāpēm. Cancer Imaging 2021, 21, 30. [CrossRef] [PubMed]

95. Farhadi, F.; Nikpana, M.; Paschall, AK; Šafijs, A.; Tadajoni, A.; Bumba, MW; Linehans, WM; Džounss, EK; Malayeri, AA Skaidru šūnu nieru šūnu karcinomas augšana korelē ar sākotnējās difūzijas svērto MRI fon Hipela-Lindau slimībā. Radioloģija 2020, 295, 583–590. [CrossRef] [PubMed]

96. Goh, V.; Prezzi, D. Augšanas kinētikas prognozēšana iedzimta nieru vēža gadījumā ar difūzijas svērto MRI. Radioloģija 2020, 295, 591–592. [CrossRef] [PubMed]

97. Vivjē, P.-H.; Salem, A.; Bērdelijs, M.; Lims, RP; Lerū, Dž.; Caudron, J.; Coudray, C.; Liards, A.; Mišeta, I.; Dahers, J.‑N. MRI un aizdomas par akūtu pielonefrītu bērniem: difūzijas svērtās attēlveidošanas salīdzinājums ar T1-svērto attēlveidošanu ar gadolīniju. Eiro. Radiol. 2013, 24, 19.–25. [CrossRef]

98. Thoeny, HC; De Keyzer, F. Difūzijas svērtā MR attēlveidošana vietējās un pārstādītās nierēs. Radioloģija 2011, 259, 25–38. [CrossRef]

99. Faletti, R.; Cassinis, MC; Fonio, P.; Graso, A.; Battisti, G.; Bergamasko, L.; Gandini, G. Difūzijas svērtā attēlveidošana un šķietamās difūzijas koeficienta vērtības pret kontrastu – uzlabota MR attēlveidošana akūta pielonefrīta identificēšanā un raksturošanā. Eiro. Radiol. 2013, 23, 3501–3508. [CrossRef]

100. Šrīmans, R.; Venkatešs, K.; Metjū, C.; Pankajs, M.; Shankar, R. Difūzijas svērtās magnētiskās rezonanses attēlveidošanas derīgums akūta pielonefrīta novērtēšanā salīdzinājumā ar kontrastvielu datortomogrāfiju. Pol. J. Radiol. 2020, 85, e137–e143.

101. Aojagi, Dž.; Kanai, T.; Odaka, J.; Ito, T.; Saito, T.; Betsui, H.; Furukava, R.; Nakata, V.; Yamagata, T. Neuzlabotās magnētiskās rezonanses attēlveidošana pret nieru scintigrāfiju akūtā pielonefrīta gadījumā. Pediatr. Int. 2018, 60, 200–203. [CrossRef]

102. Bosáková, A.; Šalounova, D.; Havelka, J.; Krafts, O.; Siručeks, P.; Kocvara, R.; Hladik, M. Difūzijas svērtā magnētiskās rezonanses attēlveidošana ir jutīgāka nekā dimerkaptosucinskābes scintigrāfija, nosakot parenhīmas bojājumus bērniem ar akūtu pielonefrītu: perspektīvs pētījums. J. Pediatr. Urol. 2018, 14, 269.e1–269.e7. [CrossRef]

103. Simrēns, Y.; Stoklands, E.; Hansons, S.; Siksts, R.; Svensons, P.-A.; Lagerstrand, K. Difūzijas svērtā attēlveidošana ir daudzsološa metode, lai atklātu akūtu pielonefrītu zīdaiņiem, kuriem nav sedācijas, brīvi elpojot. J. Pediatr. Urol. 2020, 16, 320–325. [CrossRef] [PubMed]

104. Damasio, MB; Müller, L.‑SO; Augdal, TA; Avni, FE; Basso, L.; Bruno, C.; Kljuˇcevšek, D.; Littooij, AS; Franči-Abella, S.; Lobo, LM; un citi. Eiropas Pediatrijas radioloģijas biedrības vēdera attēlveidošanas darba grupa: ieteikumi ar kontrastu pastiprinātai ultraskaņai un difūzijas svērtai attēlveidošanai fokālo nieru bojājumu gadījumā bērniem. Pediatr. Radiol. 2019, 50, 297–304. [CrossRef] [PubMed]

105. Li, Y.; Lī, MM; Worters, PW; Makenzijs, Dž. Lašiks, Z.; Courtier, JL Pilotpētījums par nieru difūzijas tenzora attēlveidošanu kā korelāciju ar histopatoloģiju bērnu nieru allotransplantātos. Am. J. Rentgenols. 2017, 208, 1358–1364. [CrossRef] [PubMed]

106. Lancmane, RS; Ljimani, A.; Pentangs, G.; Žgoura, P.; Zenginli, H.; Kröpil, P.; Heušs, P.; Šeks, J.; Miese, FR; Blondīns, D.; un citi. Nieru transplantācija: funkcionālais novērtējums ar difūzijas-tensora MR attēlveidošanu 3T. Radioloģija 2013, 266, 218–225. [CrossRef] [PubMed]

107. Hueper, K.; Gutberlet, M.; Rods, T.; Gvinners, V.; Lēners, F.; Wacker, F.; Galaņskis, M.; Hartung, D. Difūzijas tenzora attēlveidošana un traktogrāfija nieru allotransplantāta disfunkcijas novērtēšanai — sākotnējie rezultāti. Eiro. Radiol. 2011, 21, 2427–2433. [CrossRef] [PubMed]

108. Fans, V.-J.; Ren, T.; Li, Q.; Zuo, P.-L.; Long, M.-M.; Mo, C.-B.; Čens, L.-H.; Huangs, L.-X.; Shen, W. Nieru alotransplantāta funkcijas novērtējums agri pēc transplantācijas ar izotropās izšķirtspējas difūzijas tenzora attēlveidošanu. Eiro. Radiol. 2015, 26, 567–575. [CrossRef]

109. Eizenbergers, U.; Thoeny, HC; Binsers, T.; Gugers, M.; Frejs, FJ; Boesh, C.; Vermathen, P. Nieru alotransplantāta funkcijas novērtējums agri pēc transplantācijas ar difūzijas svērto MR attēlveidošanu. Eiro. Radiol. 2010, 20, 1374–1383. [CrossRef]

110. Abou-El-Ghar, ME; El-Diasty, TA; El-Asmy, AM; Refaie, HF; Refaie, AF; Ghoneim, MA Difūzijas svērtās MRI loma akūtas nieru allotransplantāta disfunkcijas diagnostikā: perspektīvs sākotnējais pētījums. Br. J. Radiol. 2012, 85, e206–e211. [CrossRef]

111. Šteigers, P.; Barbieri, S.; Krūze, A.; Its, M.; Thoeny, HC Atlase nieru transplantācijas pacientu biopsijai ar difūzijas svērto MRI. Eiro. Radiol. 2017, 27, 4336–4344. [CrossRef]

112. Ni, X.; Van, V.; Li, X.; Li, Y.; Čens, Dž.; Ši, D.; Wen, J. Difūzijas svērtās attēlveidošanas lietderība, lai vadītu nieres transplantācijas pacientu klīnisko pārvaldību: perspektīvs pētījums. J. Magn. Reson. Attēlveidošana 2020, 52, 565–574. [CrossRef]

113. Hussain, SM Redaktors "Difūzijas svērtās attēlveidošanas lietderība, lai vadītu nieres transplantācijas pacientu klīnisko pārvaldību: perspektīvs pētījums". J. Magn. Reson. Attēlveidošana 2020, 52, 575–576. [CrossRef] [PubMed]

114. Čeņs, X.; Sjao, V.; Li, X.; Viņš, J.; Huangs, X.; Tan, Y. In vivo, nieru funkcijas novērtējums, izmantojot difūzijas svērto attēlveidošanu un difūzijas tenzora attēlveidošanu 2. tipa diabēta slimniekiem ar normoalbuminūriju pret mikroalbuminūriju. Priekšpuse. Med. 2014, 8, 471–476. [CrossRef] [PubMed]

115. Lū, L.; Sedors, JR; Guļāni, V.; Šellings, JR; O'Braiens, A.; Kolba, Kalifornija; Dell, KM Difūzijas tenzora MRI izmantošana, lai identificētu agrīnas diabētiskās nefropātijas izmaiņas. Am. J. Nefrols. 2011, 34, 476–482. [CrossRef] [PubMed]

116. Razeks, ĀKA; Al-Adlany, MAAA; Alhadidy, AM; Atva, MA; Abdou, NEA Nieru garozas difūzijas tenzora attēlveidošana pacientiem ar cukura diabētu: korelācija ar urīna un seruma biomarķieriem. Vēders. Radiol. 2017, 42, 1493–1500. [CrossRef]

117. Čakmaks, P.; Yagci, AB; Dursuns, B.; Hereks, D.; Fenkci, SM Nieru difūzijas svērtā attēlveidošana diabētiskās nefropātijas gadījumā: korelācija ar slimības klīniskajām stadijām. Diagnoze. Interv. Radiol. 2014, 20, 374–378. [CrossRef]

118. Carbone, SF; Gadžioli, E.; Riči, V.; Mazzei, F.; Mazzei, MA; Volterrani, L. Difūzijas svērtā magnētiskās rezonanses attēlveidošana nieru darbības novērtēšanā: provizorisks pētījums. Radiol. Med. 2007, 112, 1201–1210. [CrossRef]

119. Dings, J.; Čens, Dž.; Dzjans, Z.; Džou, H.; Di, J.; Xing, W. Nieru disfunkcijas novērtējums ar difūzijas svērto attēlveidošanu: vokseļa nesakarīgās kustības (IVIM) salīdzināšana ar monoeksponenciālo modeli. Acta Radiol. 2015, 57, 507–512. [CrossRef]

120. Özčelik, Ü.; Čeviks, H.; Bircāns, HY; Karakajali, FY; I¸sıklar, I.; Haberal, M. Transplantēto nieru novērtējums un salīdzinājums ar veseliem brīvprātīgajiem un nieru donoriem ar difūzijas svērto magnētiskās rezonanses attēlveidošanu: sākotnējā pieredze. Exp. Clin. Transpl. 2017. [CrossRef]

122. Emre, T.; Kiličkesmez, Ö.; Būkers, A.; Inal, BB; Do ˘gan, H.; Ecder, T. Nieru funkcija un difūzijas svērtā attēlveidošana: jauna metode nieru mazspējas diagnosticēšanai pirms pusfunkcijas zaudēšanas. Radiol. Med. 2016, 121., 163.–172. [CrossRef]

122. Sju, X.; Fangs, V.; Lings, H.; Chai, V.; Chen, K. Difūzijas svērtā nieru MR attēlveidošana pacientiem ar hronisku nieru slimību: sākotnējais pētījums. Eiro. Radiol. 2010, 20, 978–983. [CrossRef]

123. Yalçin- ¸Safak, K.; Eiildizs, M.; Ünel, SY; Umarusmans-Tanju, N.; Akča, A.; Baysal, T. Nieru parenhīmas ADC vērtību saistība ar CKD stadiju un kreatinīna līmeni serumā. Eiro. J. Radiol. Atvērts 2016, 3, 8.–11. [CrossRef] [PubMed]

124. Liu, H.; Džou, Z.; Li, X.; Li, C.; Vangs, R.; Džans, Y.; Niu, G. Difūzijas svērtā attēlveidošana hroniskas nieru slimības stadijai: metaanalīze. Br. J. Radiol. 2018, 91, 20170952. [CrossRef] [PubMed]

125. Beck-Tölly, A.; Eders, M.; Beicke, D.; Eskandary, F.; Agibetovs, A.; Lampičlers, K.; Hamboks, M.; Regele, H.; Klēgers, J.; Nakenhorsts, M.; un citi. Magnētiskās rezonanses attēlveidošana intersticiālās fibrozes novērtēšanai nieru alotransplantātos. Transpl. Direct 2020, 6, e577. [CrossRef] [PubMed]

126. Berhtolds, L.; Crowe, LA; Combescure, C.; Kassaï, M.; Aslams, I.; Legouis, D.; Moll, S.; Mārtiņš, P.-Y.; de Seigneur, S.; Vallée, J.‑P. Difūzijas-magnētiskās rezonanses attēlveidošana prognozē nieru funkcijas samazināšanos hroniskas nieru slimības gadījumā un pacientiem ar nieru allotransplantātu. Kidney Int. 2022, 101, 804–813. [CrossRef] [PubMed]

127. Berhtolds, L.; Frīdli, I.; Crowe, LA; Martiness, C.; Moll, S.; Hadaja, K.; De Perro, T.; Combescure, C.; Mārtiņš, P.-Y.; Vallée, J.‑P.; un citi. Magnētiskās rezonanses attēlveidošanas radītā šķietamās difūzijas koeficienta kortikomedulārās atšķirības apstiprināšana nieru fibrozes noteikšanai: šķērsgriezuma pētījums. Nefrols. Zvanīt. Transpl. 2020, 35, 937–945. [CrossRef]

128. Buchanan, CE; Mahmuds, H.; Kokss, EF; McCulloch, T.; Prestwich, BL; Taal, MW; Selbijs, N.; Francis, ST Nieru strukturālo un funkcionālo izmaiņu kvantitatīvais novērtējums hroniskas nieru slimības gadījumā, izmantojot daudzparametrisko magnētiskās rezonanses attēlveidošanu. Nefrols. Zvanīt. Transpl. 2019, 35, 955–964. [CrossRef]

129. Frīdli, I.; Crowe, LA; Berhtolds, L.; Moll, S.; Hadaja, K.; De Perro, T.; Vesins, C.; Mārtiņš, P.-Y.; De Seigneux, S.; Vallée, J.‑P. Jauns magnētiskās rezonanses attēlveidošanas indekss nieru fibrozes novērtēšanai: salīdzinājums starp difūzijas svērto attēlveidošanu un T1 kartēšanu ar histoloģisko apstiprinājumu. Sci. Rep. 2016, 6, 30088. [CrossRef]

130. Inoue, T.; Kozava, E.; Okada, H.; Inukai, K.; Vatanabe, S.; Ķikuta, T.; Vatanabe, Y.; Takenaka, T.; Katajama, S.; Tanaka, J.; un citi. Nieru hipoksijas un fibrozes neinvazīvs novērtējums, izmantojot magnētiskās rezonanses attēlveidošanu. J. Am. Soc. Nefrols. 2011, 22, 1429–1434. [CrossRef]

131. Mao, V.; Dings, Y.; Dings, X.; Fu, C.; Zengs, M.; Zhou, J. Difūzijas kurtozes attēlveidošana hroniskas nieru slimības nieru fibrozes novērtēšanai: provizorisks pētījums. Magn. Reson. Attēlveidošana 2021, 80, 113–120. [CrossRef]

132. Džans, Dž.; Yu, Y.; Liu, X.; Tanga, X.; Sju, F.; Džans, M.; Xie, G.; Džans, L.; Li, X.; Liu, Z.-H. Nieru fibrozes novērtēšana, kartējot histoloģiju un magnētiskās rezonanses attēlveidošanu. Nieres Dis. 2021, 7, 131–142. [CrossRef]

133. Džao, Dž.; Van, Z.; Liu, M.; Žu, J.; Džans, X.; Džans, T.; Li, S.; Li, Y. Nieru fibrozes novērtējums hroniskas nieru slimības gadījumā, izmantojot difūzijas svērto MRI. Clin. Radiol. 2014, 69, 1117–1122. [CrossRef] [PubMed]

134. Akaši, T.; Terajama, N.; Okada, E. Vientuļš nieru iegurņa bojājums kā Hodžkina limfomas primārā izpausme: gadījuma ziņojums. Urol. Lietas rep. 2017, 13, 87–88. [CrossRef] [PubMed]

135. Liu, Y.; Džans, G.-M.-Y.; Pengs, X; Li, X.; Saule, H.; Chen, L. Difūzijas kurtozes attēlveidošana kā attēlveidošanas biomarķieris prognozes prognozēšanai hroniskas nieru slimības pacientiem. Nefrols. Zvanīt. Transpl. 2021, gfab229. [CrossRef] [PubMed]

136. Šrīvastava, A.; Cai, X.; Lī, Dž.; Li, V.; Larive, B.; Kendriks, C.; Gassman, JJ; Midltone, JP; Kārs, Dž.; Rafaels, KL; un citi. Nieru funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošana un eGFR izmaiņas cilvēkiem ar HNS. Clin. J. Am. Soc. Nefrols. 2020, 15, 776–783. [CrossRef]

138. Ļimani, A.; Karoli, A.; Laustsens, C.; Francisks, S.; Mendicovszky, IA; Bāns, O.; Nerijs, F.; Šarma, K.; Polmans, A.; Dekkers, IA; un citi. Uz vienprātību balstīti tehniskie ieteikumi nieru difūzijas svērtās MRI klīniskajai tulkošanai. Magn. Reson. Mater. Fizik. Biol. Med. 2020, 33, 177–195. [CrossRef]

Tomass De Perro 1, Christine Sadjo Zoua 1, Carl G. Glesgen 1, Diomidis Botsikas 1, Lena Berchtold 2, Rares Salomir 1, Sofia De Seigneux 2, Harriet C. Thoeny 3 un Jean-Paul Vallée 1

1 Radioloģijas nodaļa, Ženēvas Universitātes slimnīcas un Ženēvas Universitāte, 1205 Ženēva, Šveice; christine.sadjo@hcuge.ch (CSZ); carl.glessgen@hcuge.ch (CGG); diomidis.botsikas@hcuge.ch (DB); raresvincent.salomir@hcuge.ch (RS); jean-paul.vallee@hcuge.ch (J.-PV)

2 Nefroloģijas nodaļa, Ženēvas universitātes slimnīcas, 1205 Ženēva, Šveice; lena.berchtold@hcuge.ch (LB); sophie.deseigneux@hcuge.ch (SDS)

3 Radioloģijas nodaļa, Fribourgois kantona slimnīca, 1752 Villars-sur-Glâne, Šveice; harriet.thoeny@h-fr.ch