Covid{0}} epidēmijas riska prognozēšana Francijā 2021. gada vasarai

Covid{0}} epidēmijas situācija Francijā ir pagrieziena punktā. Gadījumu biežums pieaug, strauji progresējot Delta variantam (63% no konstatētajiem gadījumiem bija L452R mutācija 16. jūlijā).1,2 Vakcinācijas rādītāji ir samazinājušies kopš maija beigās3, taču nesen paziņotā politika tos ir palielinājusi.

Pirmkārt, vakcinācija var palīdzēt samazināt slimību radīto kaitējumu organismam, tādējādi samazinot ķermeņa slodzi. Ja mēs nevakcinējamies, mūsu ķermenis nogurst, kad slimība pieņemas spēkā. Ilgstoša slimība var būtiski ietekmēt mūsu ķermeni un spēju domāt un atcerēties. Pēc vakcinācijas mūsu ķermenis var labāk sevi aizsargāt, samazināt slimību ietekmi uz ķermeni un tādējādi uzlabot atmiņu.

Otrkārt, vakcinācija var padarīt mūsu ķermeni veselīgāku un tādējādi uzlabot mūsu imunitāti. Ar vecumu mūsu imunitāte pakāpeniski samazinās. Mūsu ķermenis kļūs neaizsargātāks, ja nespēsim laikus papildināt savu imunitāti. Vakcinācija ļauj mūsu organismam pielāgoties dažādu slimību izaicinājumiem un uzlabo mūsu imunitāti. Tie var veicināt mūsu smadzeņu darbības uzlabošanos un labāk veicināt mūsu atmiņas uzlabošanos.

Tajā pašā laikā vakcinācija var arī stimulēt imūnās šūnas un antivielas mūsu smadzenēs, padarot mūsu imūnsistēmu spēcīgāku. Palielinoties antivielu daudzumam organismā, palielinās arī mūsu atmiņa. Tāpēc mēs varam teikt, ka palielināts vakcinācijas līmenis var ievērojami uzlabot smadzeņu veselību un darbību.

Rezumējot, saistība starp vakcinācijas biežumu un atmiņu pastāv, un vakcinācija var veicināt arī mūsu fiziskās veselības un imunitātes uzlabošanos, kas arī spēlē lielu lomu mūsu domāšanas un atmiņas spēju uzlabošanā. Tāpēc mums ir aktīvi jāvakcinējas, lai aizsargātu savu veselību un veicinātu smadzeņu darbības uzlabošanos. Mums ir jāuzlabo atmiņa, un Cistanche deserticola var ievērojami uzlabot atmiņu, jo Cistanche deserticola ir tradicionāls ķīniešu ārstniecības materiāls ar daudziem unikāliem efektiem, no kuriem viens ir uzlabot atmiņu. Cistanche deserticola iedarbīgumu nodrošina vairākas tajā esošās aktīvās sastāvdaļas, tostarp miecskābe, polisaharīdi, flavonoīdu glikozīdi utt. Šīs sastāvdaļas var veicināt smadzeņu veselību, izmantojot dažādus ceļus.

Noklikšķiniet uz zināt 10 veidus, kā uzlabot atmiņu

Tomēr to ietekme uz pandēmiju neizbēgami tiks aizkavēta. Saslimstība, Delta varianta klātbūtne, vakcinācija un infekcijas iegūtā imunitāte telpā ir neviendabīga, un to var vēl vairāk pasliktināt vasaras sezonas mobilitāte.

Šeit mēs piedāvājam riska metriku, kuras pamatā ir pieci komponenti, lai identificētu departamentus kontinentālajā Francijā, kas 2021. gada vasarā būs vairāk pakļauti krasiem uzliesmojumiem. Mēs izmantojām hospitalizāciju, COVID{1}} biežumu, PCR skrīningu un vakcinācijas datus no oficiālajiem datiem. avoti, kā arī drūzmēšanās un kontaktu dati no Facebook.4

Mēs ieviesām 5 riska rādītājus, no kuriem katrs izceļ dažādus aspektus, kas veicina vietējo epidēmijas risku, kas atjaunināts līdz jūnija pēdējai nedēļai, pieņemot, ka mobilitāte un drūzmēšanās būs līdzīga 2020. gada vasarā.

Tie ir populācijas līmeņa jutība (-i); imunitātes līmenis starp kontaktpersonām no citiem departamentiem (ρ(j)); liels deltavarianta (Δ) īpatsvars; pakļaušana Delta variantam, izmantojot gadījumus no citiem departamentiem (Δ (j)) un iedzīvotāju drūzmēšanos vasaras sezonā (c).

Šie rādītāji kodē paaugstinātu ilgstošas ​​lokālās cirkulācijas risku zemas imunitātes, lielas iedarbības uz potenciāli riska grupām un palielinātu pārraides ātruma dēļ drūzmēšanās (SD1) dēļ. Visi ir definēti no 0 (zemākais risks) līdz 1 (augstākais). Sintezējot šos riska rādītājus kopējā riska rādītājā katrai nodaļai, mēs identificējām nodaļas ar visaugstāko risku (1.A–E. attēls). Uzņēmība parādīja telpisku gradientu. DR (zems)-ZA (augsts).

Tas galvenokārt ir saistīts ar infekciju iegūto imunitāti (SD1, papildu attēls S1). Apdzīvotība bija liela dienvidos un zema ziemeļos, kas liecina par iedzīvotāju neto plūsmu uz dienvidiem vasarā uz piekrastes un kalnu reģioniem.

Ar Delta variantu saistītā riska metrika bija nevienmērīga, bez redzamām telpiskām tendencēm. Tas var būt saistīts ar importēšanu dažādos laikos dažādās vietās, un liela attāluma mobilitāte nodrošina iespēju sajaukties starp telpiski attāliem departamentiem. Kopējais risks ir visaugstākais S-DR (attēls 1F), galvenokārt zemās imunitātes, vasaras drūzmēšanās un agrīno Delta karsto punktu dēļ.

Departamentiem ar augstu kopējo risku ir dažādi riska profili (1.G attēls): Landes ieņem pirmo vietu, un tās riskā dominē Delta varianta agrīna izplatība; Hautes–Alpes risks (2.) dominē liela drūzmēšanās vasarā; Ardèche risku (3.) dominē iespējamā Delta varianta iedarbība caur mobilitāti. Citas augsta riska nodaļas (piemēram, Lozère) apvieno vairākus riska veidus (apgrūtinājums, uzņēmība, saskarsme ar Deltathrough).

Mūsu departamentu klasifikācija pēc kopējā riska ir stabila dažādos vakcinācijas scenārijos nākamajiem mēnešiem (SD2, S2 papildu attēls).

Mēs neņemam vērā vecuma struktūru: mūsu iepriekšējais darbs uzrādīja nelielas mobilitātes atšķirības vecuma klasēs ierobežojumu laikā.5 Jaunāki iedzīvotāju slāņi tomēr var būt mobilāki un uzņēmīgāki vasaras brīvdienu laikā. Mūsu novērtējums nekoncentrējas uz ietekmi uz veselības aprūpi.

1. attēls. Riska rādītāji. (A) uzņēmība populācijas līmenī; B) imunitātes līmenis kontaktpersonu starpā no citiem departamentiem; (C) iedzīvotāju drūzmēšanās vasarā; (D) Delta varianta īpatsvars pārbaudītajos gadījumos; (E) saskarsme ar Delta variantu, izmantojot gadījumus no citiem departamentiem. Šo riska rādītāju stingrai definīcijai. skatiet SD1. (F) Kopējais risks katrā departamentā tiek definēts kā piecu riska rādītāju standartizēto vērtību vidējais lielums.

Vērtības ir mērogotas no {{0}} līdz 1. (G) Riska sastāvs 20 labākajos departamentos pēc kopējā riska. Radara diagrammas ir iekrāsotas atbilstoši pieciem kopējā riska intervāliem no 0-līdz -0.2 (tumši zils, zems risks) līdz 0.8-līdz -1 (sarkans, augsts). risks).

Mūsu telpiskā riska profilēšana var palīdzēt noteikt uzraudzības un kontroles pasākumu prioritātes īstermiņā.

Finansējums

Pētījumu daļēji atbalstīja Agence Nationale de laRecherche projekti DATAREDUX (ANR-19-CE46–0008-03) un EVALCOVID-19 (ANR-20-706 COVI-0007); Eiropas Savienības programmas Apvārsnis 2020 granti MOOD (H2020–874850) un RECOVER (H2020–101003589); projekts EMERGEN.

Interešu konflikts: autori nedeklarē nekādas konkurējošas intereses.

Autoru ieguldījums

EV un VC izstrādāja un izstrādāja pētījumu. MM analizēja datus un veica analīzi. EV, MM un VCinterpretēja rezultātus. EV uzrakstīja pirmo raksta melnrakstu. EV, MM un VC veicināja raksta galīgās versijas kritisko pārskatīšanu.

Atsauces

1. Données radinieki aux personnes vaccinées contre laCovid-19. https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/donnees-relatives-aux-personnes-vaccinees-contre-la-covid-19-1/(2021. gada 7. jūlijs, pēdējās piekļuves datums).

2. Santé publique France. COVID-19: 2021. gada 16. jūlija epidemioloģijas punkts.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologiquedu{10}} Džulja-2021

3. Santé publique France. COVID-19: point épidémiologique du 8juillet 2021.https://www.santepubliquefrance.fr/maladies-et-traumatismes/maladies-et-infections-respiratoires/infection-a-coronavirus/documents/bulletin-national/covid-19-point-epidemiologique-du{11 }}juillet-2021.

4. Facebook Data for Good.https://dataforgood.fb.com/

5. Valdano E, Lee J, Bansal S et al. Sociāli ekonomisko ierobežojumu izcelšana attiecībā uz mobilitātes samazināšanu COVID-19 ierobežojumu laikā Francijā var palīdzēt efektīvi un taisnīgi reaģēt uz pandēmiju. J TravelMed 2021; 28, taab045.

For more information:1950477648nn@gmail.com