RO viena gada kognitīvie rezultāti no vairākām reālajā pasaulē prasmju apguves iejaukšanās ar vecākiem pieaugušajiem 2. daļa

Rezultāti

Turpmāko novērtējumu galvenais mērķis bija noteikt, vai kognitīvo spēju (izpildfunkcijas un verbālās epizodiskās atmiņas) pieaugums turpināsies līdz vienam gadam pēc iejaukšanās. Analīzes tika veiktas attiecībā uz vispārējo izpildfunkciju, kā arī atsevišķiem apakškomponentiem (kognitīvā kontrole un darba atmiņa), papildus verbālajai epizodiskajai atmiņai.

Izziņa ir svarīgs cilvēka domāšanas aspekts, kas ir tieši saistīts ar mūsu mācīšanos, atmiņu, spriedumu un lēmumu pieņemšanu. Izziņas priekšrocības ir ļoti nozīmīgas. Tas var mums palīdzēt labāk izprast un tikt galā ar pasauli un dzīvi, kā arī uzlabot mūsu domāšanas un pielāgošanās spējas. Tajā pašā laikā izziņa ir arī cieši saistīta ar atmiņu un aktīvi veicina atmiņu.

Pirmkārt, kognitīvās spējas uzlabo mūsu atmiņu. Izziņas būtība ir lietu atpazīšana un domāšana. Apgūstot jaunas lietas, mums pastāvīgi jādomā un jāanalizē, lai mēs varētu padziļināt izpratni un zināšanu atmiņu. Ņemot par piemēru matemātiku, skolēni var apgūt metodes un paņēmienus tikai ar atkārtotu domāšanu un izpratni, kas savukārt prasa labāku atmiņas izmantošanu nākotnē. Tāpēc izziņa un atmiņa veicina viena otru mācībās.

Otrkārt, kognitīvās spējas var arī uzlabot mūsu uzmanību un koncentrēšanos, tādējādi palīdzot mums labāk atcerēties. Mācību procesā mums visu laiku jāsaglabā mērķtiecīga un koncentrēta domāšana, lai labāk izprastu un apgūtu zināšanas. Izmantojot kognitīvos vingrinājumus, var uzlabot domāšanas dziļumu un plašumu, uzlabot koncentrēšanās un uzmanības līmeni, kā arī veicināt atmiņas saglabāšanu un konsolidāciju.

Visbeidzot, kognitīvās spējas var arī uzlabot pašpārvaldes un mācīšanās stratēģijas formulēšanas spējas, tādējādi palīdzot mums labāk kontrolēt mācību progresu un metodes. Mācībās ļoti svarīgi ir izstrādāt atbilstošas ​​mācīšanās stratēģijas, jo tikai caur zinātniskām metodēm un soļiem var vieglāk saprast un apgūt zināšanas. Izmantojot kognitīvos vingrinājumus, mēs varam izprast savus mācīšanās paradumus un metodes, labāk izstrādāt personalizētas mācīšanās stratēģijas un veiksmīgi tās pielietot mācībās un atmiņā.

Īsāk sakot, izziņa un atmiņa nav atdalāmas. Aktīva kognitīvo spēju attīstīšana un uzlabošana var palīdzēt mums labāk atcerēties un apgūt zināšanas. Tad mums pastāvīgi jāuzlabo mūsu izziņas līmenis un aktīvi jāmācās un jāvingro, lai labāk pielāgotos un tiktu galā ar ikdienas dzīvi un mācībām. Var redzēt, ka mums jāuzlabo atmiņa. Cistanche deserticola var būtiski uzlabot atmiņu, jo Cistanche deserticola var regulēt arī neirotransmiteru līdzsvaru, piemēram, paaugstināt acetilholīna un augšanas faktoru līmeni. Šīs vielas ir ļoti svarīgas atmiņai un mācībām. Turklāt gaļa var arī uzlabot asinsriti un veicināt skābekļa piegādi, kas var nodrošināt, ka smadzenes saņem pietiekami daudz barības vielu un enerģijas, tādējādi uzlabojot smadzeņu vitalitāti un izturību.

Noklikšķiniet uz Zināt, lai uzlabotu īstermiņa atmiņu

Lai analizētu kognitīvo novērtējumu veiktspēju vairākos laika punktos katram pētījumam, mēs izmantojām atsevišķus lineāri jauktu efektu modeļus katram iznākuma mainīgajam: izpildfunkcijas kognitīvie saliktie rādītāji (precizitātes punktu un reakcijas laiku kombinācija no četriem kognitīvajiem uzdevumiem), kognitīvās kontroles rādītāji (apakšpunkts). -salikto rādītāju sastāvdaļa) un darba atmiņas rādītāji (salikto rādītāju apakškomponents) no EXAMINER akumulatora, RAVLT vidējie rādītāji un ciparu diapazona kopējie rādītāji.

Šī analītiskā pieeja noteica katra dalībnieka atkārtoto mērījumu atkarību. Demogrāfiskie mainīgie (dzimums, pensionēšanās statuss, vecums, izglītības gadi, rase, ģimenes stāvoklis un dzīvesveids) tika ievadīti kā prognozētāji, lai kontrolētu to iespējamo ietekmi. Modeļi ietvēra fiksētus efektus (ti, ietekmi uz iedzīvotāju skaitu) un nejaušus efektus ( ti, priekšmeta līmeņa ietekme), lai noteiktu, vai vairāku jaunu prasmju vienlaicīga apgūšana palielinātu kognitīvos rezultātus no sākotnējās pārbaudes rezultātiem (ti, sākotnējais tests vai pirmspārbaude) pirms mācīšanās iejaukšanās uzsākšanas. Laiks tika iekļauts kā kategorisks mainīgais, lai nodrošinātu nepastāvīgas izmaiņas atbildēs starp laika punktiem.

Sākot ar modeli, kuram bija visaugstākais mijiedarbības līmenis starp visiem prognozētājiem (laiks, intervences stundas, dzimums, pensionēšanās statuss, vecums, izglītības gadi, rase, ģimenes stāvoklis un dzīvesveids), prognozētāji tika sistemātiski noņemti, lai identificētu modeli ar mazākais Akaike informācijas kritērijs (AIC). Atlikušie katras analīzes prognozētāji ir norādīti attiecīgajās turpmākajās sadaļās. Katra iznākuma mainīgā vidējās vērtības un standartnovirzes visos laika punktos ir norādītas 2. tabulā.

3. tabulā ir parādīti lineāri jauktu efektu modeļa rezultāti kognitīvajiem saliktajiem rādītājiem gan 1., gan 2. pētījumam (papildu kognitīvo rezultātu rezultātus skatiet papildu materiālos). Pirmais kognitīvā novērtējuma laika punkts (pirmspārbaude 1. pētījumam; bāzlīnija 2. pētījumam) bija atskaites punkts turpmākajiem laika punktiem šajos modeļos.

Papildus lineāro jaukto efektu modeļiem mēs ziņojam par aplēstajām atšķirībām starp katru laika punktu katram iznākuma mainīgajam, kas iegūts, veicot Valda testu (asimptotisks Chi-kvadrāta tests ar vienu brīvības pakāpi). Visas uzrādītās vērtības ir balstītas uz aprēķinātajiem koeficientiem (3. tabula). Par visiem iznākuma mainīgajiem īsuma un pārskatāmības dēļ tiek ziņots tikai par nozīmīgiem (=.05) un nedaudz nozīmīgiem (= 0,10; 90% TI) ietekmi.

Kognitīvie rezultāti

Izpildfunkcijas kognitīvais saliktais rādītājs (NIHEXAMINER akumulators)

Jaunāku (Mage=19.07), vidēja vecuma (Mage= 42.36) un vecāku pieaugušo (Mage= 70.17) šķērsgriezuma paraugu saliktie rādītāji, kuri to nedarīja. Šajā attēlā ir iekļauti dalībnieki, kas piedalās mācīšanās intervencē (detalizētu aprakstu skatiet Leanos et al., 2020).

1. pētījums. 1. pētījuma izpildfunkcijas kognitīvajiem saliktajiem rādītājiem 6-mēneša novērošanas rezultāti bija ievērojami lielāki nekā pirmspārbaudes rādītāji (pieaugums par0,47 vienībām, p {{7} } .{{10}}46, 95% TI [0.01, 0.94]). Kognitīvie saliktie rādītāji 1-gadu novērošanai arī bija ievērojami augstāki nekā pirmspārbaudes rādītāji (pieaugums par 0,40 vienībām, p=0,041, 95% TI [0,02, 0,78]). Trīs mēnešu pārraudzības rezultāti arī uzrādīja nelielu nozīmīgu uzlabojumu salīdzinājumā ar pirmstesta rezultātiem (pieaugums par 0,40 vienībām, p=0,085, 90% TI [0,02, 0,79]).

2. pētījums. Rezultāti 3-mēneša novērošanā 2. pētījumam bija ievērojami augstāki nekā sākotnējie sākotnējie rādītāji (pieaugums par0,36 vienībām, p < .0{{1{{ 13}}}}1, 95% TI [0,18, {{20}},54]) un nedaudz augstāks nekā pirmstesta novērtējumā (pieaugums par {{28 }}.17 vienības, p=.{{30}}55, 90% TI [{{40}}.02 , 0.31]). Rezultāti 6-mēneša sekošanas periodā bija ievērojami augstāki nekā sākotnējā līmenī (pieaugums par 0,51 vienību, p < .001, 95% TI [{ {65}}.29, {{70}}.73]), pirmspārbaude(pieaugums par 0.32 vienībām, p =.003 , 95% TI [0,11, 0,53]), viduspunkts (pieaugums par 0,18 vienībām, p=0,043, 95% TI [0,01, 0,36]), un tūlītēja pēcpārbaude (pieaugums par 0,21 vienībām, p {{ 54}} 0,016, 95% TI[0,04, 0,37]). Turklāt 6-mēneša novērošanas rādītāji bija nedaudz lielāki nekā 6-mēneša novērošanas rādītāji (pieaugums par 0,15 vienībām, p=0,093, 90% TI [0,00, 0,30 ]). 1-Gadu novērošanas rezultāti arī bija ievērojami augstāki nekā sākotnējie novērtējuma rādītāji (pieaugums par 0,59 vienībām, p.< .001, 95% CI [0.39, 0.78]), pre-test (increase of 0.40 units, p < .001, 95% CI [0.21, 0.58]), midpoint (increase of 0.26 units, p = .001, 95% CI [0.11, 0.40]), post-test (increase of 0.33 units, p < .001, 95% CI [0.16, 0.50]), and the 3-month follow-up (increase of 0.23 units, p = .002, 95% CI [0.08, 0.37]). These results suggest long-term improvement in cognitive scores (beyond maintenance), with a pattern of higher scores at 6 months and 1 year than most of the earlier time points.

Kognitīvā kontrole (EXAMINER apakškomponents)

Izpildfunkcijas kognitīvās kompozīcijas rezultāts tika sadalīts divās apakškomponentēs, lai izpētītu kognitīvās kontroles un darba atmiņas neatkarīgo ietekmi, ievērojot Leanoset al. (2020).

1. pētījums. 1. pētījumā kognitīvās kontroles rādītāji 6-mēneša novērošanas laikā bija ievērojami augstāki nekā pirmspārbaudē (pieaugums par 0,44 vienībām, p =). 10}}02, 95% TI [0,19, 0,70]) un viduspunkts (pieaugums par{{3 0}}.18 vienības, p =.001, 95% TI [{{40}}.0 7, {{50}}.29]). Arī 1-gadu novērošanas laiks bija ievērojami augstāks nekā pirmspārbaudē (pieaugums par 0,56 vienībām, p < .001, 95% TI [0,31, 0,81]), viduspunkts (pieaugums par 0,30 vienībām, p < 0,001, 95% TI [0,19, 0,41]) un pēcpārbaude (pieaugums par 0,20 vienībām, p=0,025, 95% TI [0,02, 0,37]). Rādītāji no 3-mēneša sekošanas līdz 1-gada novērošanai nedaudz palielinājās par 0,27 vienībām (p=0,056, 90% TI [0,04, 0,51]).

2. pētījums. Kognitīvās kontroles rādītāji 2. pētījumam uzrādīja ievērojamu pieaugumu 3-mēneša novērošanā, salīdzinot ar sākotnējo līmeni (pieaugums par 0,37 vienībām, p < .0{{1{{ 13}}}}1, 95% TI [0.21, 0.53]), pirmspārbaude (pieaugums par 0.32 vienībām, p < ).{26 }}01, 95% TI [0.14, 0.50]) un pēcpārbaude (pieaugums par 0.18 vienībām, p=.036, 95% TI [0.01, 0.36]). Trīs mēnešu novērošanas rezultāti bija nedaudz lielāki par viduspunktu (pieaugums par 0,14 vienībām, p=.{{60}}80, 9{{70}}% TI [0.{{80}}1, 0.28]). 6-Mēneša pārraudzības rādītāji ievērojami palielinājās salīdzinājumā ar sākotnējo līmeni (pieaugums par 0,44 vienībām, p < .001, 95% TI [0). 31, {{1{{1{{1{{110}}6}}3}}1}},57]), pirmspārbaude (pieaugums par0,4{{ 121}} vienības, p < .{123}}01, 95% TI [0,25, 0,55]), viduspunkts (pieaugums par 0,21 vienībām, p=0,001, 95% TI [0,09, 0,34]) ), un pēctesta (pieaugums par 0,26 vienībām, p < 0,001, 95% TI [0,11, 0,40]). Rādītāji 1-gada pēcpārbaudē bija ievērojami lielāki nekā sākotnējā līmenī (pieaugums par 0,55 vienībām, p < 0,001, 95% TI [0,38, 0,72]), pirmspārbaudē (pieaugums par 0,51 vienību, p < 0,001, 95% TI [0,32, 0,70]), viduspunkts (pieaugums par 0,33 vienībām, p < 0,001, 95% TI [0,16, 0,49]), pēctests (pieaugums par 0,37 vienībām, p < 0,001, 95% TI [0,19, 0,55]) un 3-mēneša novērošana (pieaugums par 0,18 vienībām, p=0,030, 95% TI [0,02, 0,35]).

Darba atmiņa (EXAMINER apakšpasākums) 1. pētījums. EXAMINER novērtējuma darba atmiņas komponentā netika ziņots par nozīmīgiem rezultātiem pēcpārbaudes laika punktos, salīdzinot ar iepriekšējiem 1. pētījuma laika punktiem (visi ps > 0,10).

2. pētījums. Darba atmiņas rādītāji 2. pētījumam ievērojami palielinājās 3-mēneša novērošanas laikā, salīdzinot ar sākotnējo līmeni (pieaugums par 0,49 vienībām, p =.0{ {11}}1, 95% TI [0.22, 0.75]) un iepriekšējie rezultāti (pieaugums par 0.20 vienībām, p.=.{{30}}48, 95% TI [0.{{2{{40}}}, 0. 4{{50}}]). Sešu mēnešu novērošanas rezultāti bija ievērojami augstāki nekā sākotnējie rādītāji (pieaugums par {{60}},58 vienībām, p=.0{{70 }}1, 95% TI [0.24, 0.91]) un pirmspārbaude (pieaugums par 0.29 vienībām, p=). {87}}41, 95% TI [0.01, 0.57]). Līdz 1-gadam darba atmiņas rādītāji bija ievērojami palielinājušies, salīdzinot ar sākotnējo līmeni (pieaugums par {{101},75 vienībām, p < .{102}}1, 95% TI [0,42, 1,09]), pirmspārbaude (pieaugums par 0,47 vienībām, p=0,001, 95% TI[0,19, 0,75]) un pēcpārbaude (pieaugums par 0,28 vienībām, p {{67} } 0,044, 95% TI [0,01, 0,55]). Turklāt rādītāji no 3-mēneša novērošanas līdz 1-gada novērošanai bija nedaudz augstāki (pieaugums par 0,27 vienībām, p=0,064, 90% TI [0,03, 0,51 ]). Dzimumam bija nozīmīga ietekme uz darba atmiņas rādītājiem, tāpēc tika lēsts, ka sievietes bija ievērojami par 0,39 vienībām mazākas nekā vīriešiem (p=0,044,95% TI [-0,77, -0,02]). Turklāt, tā kā kopējais intervences stundu skaits palielinājās par vienu stundu, tika lēsts, ka darba atmiņas rādītājs ievērojami palielinās par 0,003 vienībām (p=0,001, 95% TI [0,00, 0,01]).

Verbālā epizodiskā atmiņa: RAVLTS 1. pētījums. 1. pētījumam vidējie RAVLT rādītāji 3-mēneša sekošanas laikā bija ievērojami lielāki nekā pirmspārbaudē (par 2,14 vārdiem, p =). {10}}42, 95% TI [0.08, 4,20]). 2. attēls. Kognitīvie saliktie rādītāji no 1. pētījuma un 2. pētījuma. Punktētās līnijas attēlo jaunāko (n=28, Mage=19) šķērsgriezuma ērtību paraugus.07 gadi, SDage=1.05, diapazons: 18–22), vidēja vecuma (n=22, Mage=42.36 gadi, SDage=5.79, diapazons: 35–51 ), un vecāki pieaugušie (n=43,Mage=70.17 gadi, SDage=9.34, diapazons: 53–89). Jaunākiem pieaugušajiem vidējais rādītājs bija 1,21, vidēja vecuma pieaugušo vidējais rādītājs bija 0,98 un vecāka gadagājuma pieaugušo vidējais rādītājs bija 0,33. Kļūdu joslas apzīmē ±1 SE.Novecošanās un garīgā veselība 76-mēneša novērošana, rezultāti bija ievērojami palielinājušies, salīdzinot ar pirmspārbaudi (pieaugums par 3,17 vārdiem, p=0,004, 95% TI [ 1,11, 5,23]) un pēcpārbaude (pieaugums par 2,05 vārdiem, p=0,028, 95% TI [0,23, 3,88]). RAVLT rādītāji bija nedaudz lielāki 6-mēneša sekošanas periodā nekā viduspunktā (pieaugums par 1,62 vārdiem, p=0,082,90% TI [0,09, 3,15]). Seksam bija neliela ietekme uz RAVLT rezultātiem; tika lēsts, ka dalībnieces sievietes vidējais RAVLT rezultāts ir par 2,17 vārdiem lielāks nekā vīriešu dzimuma rādītājs (p=0,065, 90% TI [0,34, 3,99]).

2. pētījums. 2. pētījumam RAVLT rādītāji bija ievērojami lielāki 3-mēneša novērošanas laikā nekā sākotnējā līmenī (pieaugums par 3,73 vārdiem, p < 0,001, 95% TI [3,02, 4,45]), pirmspārbaudes laikā ( palielinājums par 3,30 vārdiem, lpp< .001, 95% CI [2.57, 4.03]), midpoint (increase of 2.14 words, p < .001, 95% CI [1.42, 2.86]), and post-test (increase of 1.17 words, p < .001, 95% CI [0.53, 1.80]). By the 6-month follow-up, average RAVLT scores had significantly increased from baseline (increase of 3.27 words, p < .001, 95% CI [2.44, 4.09]) and pretest (increase of 2.83 words, p < .001, 95% CI [2.00, 3.66]), and midpoint (increase of 1.68 words, p < .001, 95% CI [0.86, 2.49]). In addition, 6-month follow-up scores were marginally greater than those at the post-test (an increase of 0.70 words, p = .063, 90% CI [0.08, 1.32]). Average RAVLT scores at the 1-year follow-up were significantly greater than baseline (an increase of 2.76 words, p < .001, 95% CI [.95, 3.56]), a pre-test (an increase of 2.32 words, p < .001, 95% CI [1.50, 3.14]), and midpoint (an increase of 1.17 words, p = .004, 95% CI [0.37, 1.97]). However, there was a significant decrease in average RAVLT scores from the 3-month follow-up to the 1-year time point (decrease of 0.98 words, p = .022, 95% CI [−1.82, −0.14]). There was a marginally significant relationship between hours spent on intervention activities and RAVLT scores (0.006 words per hour, p = .078, 90% CI [0.00, 0.01]).

Verbālā epizodiskā atmiņa: ciparu diapazona pētījums 1. 1. pētījumam ciparu diapazona verbālās epizodiskās atmiņas tests tika ieviests tikai 3-mēneša pēcpārbaudē. Tāpēc tika veiktas analīzes, salīdzinot turpmākos pēcpārbaudes novērtējumus (6-). mēnesis un 1-gads) līdz 3-mēneša pārraudzībai. Izmantojot 3-mēneša novērošanu kā kontroli, 1. pētījuma rezultātos nebija būtisku atšķirību ciparu diapazona uzdevumā.

2. pētījums. Ciparu diapazona uzdevuma rezultāti 2. pētījumam bija ievērojami augstāki 3-mēneša novērošanas laikā nekā sākotnējā līmenī (pieaugums par 2,17 cipariem, p=).00 1, 95% TI [0.94,3,41]), pirmspārbaude (pieaugums par 1,84 cipariem, p=.009, 95% TI [ 0,46,3,22]), viduspunkts (pieaugums par 1,43 cipariem, p=0,008, 95% TI[0,37, 2,49]) un pēcpārbaude (pieaugums par 1,87 cipariem, p < 0,001,95% TI [0.{38}}, 2,88]). Tika novērots arī neliels pieaugums 1-gadu novērošanas laikā, salīdzinot ar sākotnējo līmeni (pieaugums par 1,63 cipariem, p=0,075, 95% TI [-0,17, 3,43]).

Turklāt laiks, kas tika pavadīts ar iejaukšanos saistītam darbam, bija nozīmīgs ciparu diapazona rādītāju prognozētājs, jo, intervences laikam palielinoties par vienu stundu, tika lēsts, ka ciparu diapazona rādītājs palielinās par .02 cipariem (p {{2). }} .028, 95% TI [0.00, 0,03]).

Diskusija

Šajā pētījumā tika pētīta ilgtermiņa (viena gada) kognitīvā ietekme gados vecākiem pieaugušajiem pēc tam, kad divos atsevišķos intervences pētījumos trīs mēnešus vienlaikus bija apguvuši vismaz trīs jaunas reālās pasaules prasmes. Lineāri jauktu efektu modeļi gan 1., gan 2. pētījumam atklāja, ka gados vecāki pieaugušie turpināja uzlabot savas kognitīvās spējas pat pēc viena gada pēc intervences beigām. Salīdzinot ar pirmspārbaudes rezultātiem, 1. pētījumā bija ievērojams kognitīvo salikto punktu skaita pieaugums, ko noteica kognitīvā kontrole, kā arī verbālās epizodiskās atmiņas (RAVLT) palielināšanās 6-mēnesī. 2. pētījumā dalībnieki uzlabojās visos rādītājos visos trīs novērošanas periodos, salīdzinot ar sākotnējiem novērtējumiem, izņemot ciparu diapazona rādītājus. Kopumā šie atklājumi apstiprināja lielāko daļu mūsu hipotēžu un norādīja, ka vairāku prasmju apguves iejaukšanās var izraisīt ilgstošus kognitīvos uzlabojumus gados vecākiem pieaugušajiem.

Mūsu atklājumi ir netipiski, salīdzinot ar iepriekšējiem pētījumiem, lai gan tie tika prognozēti, pamatojoties uz mūsu dzīves ilguma teorētisko ietvaru (Wu et al., 2017; Wu & Strickland-Hughes, 2019). Lielākā daļa līdz šim veikto kognitīvo iejaukšanos ar pēcpārbaudes novērtējumiem ir parādījuši ietekmes izkliedi. laika gaitā un bieži vien īstermiņa novērošanā 3 vai 6 mēnešu laikā pēc intervences pabeigšanas (Bugos et al., 2007; Kurita et al., 2019; Raheet al., 2015). Turpretī šis pētījums atklāja ievērojamus uzlabojumus līdz pat gadam pēc mācīšanās iejaukšanās beigām, kas ir līdzīgs fMRI novērošanai, par kuru ziņo McDonough et al. (2015). Iepriekšējie pētījumi arī atklāja būtisku saistību starp aktivitātēm pavadīto laiku un kognitīvo uzlabojumu līmeni (Bugos et al., 2007; Kurita et al., 2019; Park et al., 2014; Rahe et al., 2015), kas atbilst dažiem no mūsu pašreizējiem atklājumiem, proti, ar darba atmiņu un verbalepizodisko atmiņu.

Kas varētu būt par iemeslu ilgtermiņa kognitīvajiem uzlabojumiem, kas kognitīvās iejaukšanās literatūrā šķiet tik reti? Viena iespēja ir fakts, ka dalībnieki apguva vismaz trīs jaunas prasmes. Laika un enerģijas ieguldījums, lai to paveiktu, bija līdzīgs pilnam bakalaura kursa slodzei. Salīdzinot dažādus pētījumus (piemēram, salīdzinot ar Park et al., 2014), var gadīties, ka trīs prasmju apgūšana var radīt lielākus kognitīvos ieguvumus nekā vienas prasmes apgūšana. Tomēr vēl ir jāpārbauda, ​​vai prasmju apguves biežums vai dažādība, vai abi, veicina nozīmīgu kognitīvo guvumu vecāka gadagājuma vecumā (sk. Bielak et al., 2019). Ir nepieciešama arī turpmāka dalībnieku aktivitāšu izpēte pēc mācīšanās iejaukšanās pabeigšanas (un pēcpārbaudes novērtējuma pabeigšanas), lai saprastu, vai dalībnieki turpināja praktizēt pētījumā apgūtās prasmes, paši apgūst jaunas prasmes vai uzsāka citas aktivitātes, kas varētu uzlabot izziņa. Anekdotiski daži ir ziņojuši, ka mācās prieka pēc, apgūst jaunas prasmes, kuras vienmēr gribēja apgūt, piemēram, ģitāras spēlēšanu, savukārt citi ir apguvuši prasmes pēc nepieciešamības, piemēram, kā salabot tualetes vai veikt sev manikīru pandēmijas laikā, kad pakalpojumi bija ierobežoti. Viens pat ziņoja, ka ir ieguvis pārliecību, lai reģistrētos klasēs, lai pabeigtu bakalaura grādu. Tomēr šī informācija tika sniegta tikai nejauši, nevis izmērīta. Turpmākajos pētījumos ir jāizmēra aktivitātes, kuras dalībnieki iesaistās ilgtermiņā pēc intervences beigām, lai palielinātu viņu kognitīvās spējas.

Papildus prasmju apguves tiešajiem kognitīvajiem ieguvumiem mūsu iejaukšanās ietvēra arī spēcīgu sociālo komponentu, kas būtu varējis veicināt mūsu rezultātus, pat ja netieši. Saiknēm un saziņai, kas turpinājās pētījuma laikā un ārpus tā, varēja būt nozīmīga loma dalībnieku nepārtrauktā pilnveidošanā, piemēram, mācoties no vienaudžiem un prasot vienam otru atbildību (Bandura, 1986; Seeman et al., 2001; Sharifian et al., 2019). Zahodne et al., 2019). Iepriekšējie pētījumi, kuros tika izolēta sociālā mijiedarbība, lai pārbaudītu tās ietekmi uz kognitīvajām spējām, atklāja, ka sociālā mijiedarbība pati par sevi nemainīja kognitīvo funkciju (Park et al., 2014). Turpmākie pētījumi varētu izpētīt sociālās mijiedarbības pastiprinošo lomu jaunās mācīšanās situācijās, lai palīdzētu uzturēt kognitīvo izaugsmi vecāka gadagājuma vecumā. Savukārt turpmākajā darbā varētu iekļaut arī mērījumus, kas novērtē garastāvokļa izmaiņas kā potenciālu starpnieku uzlabotām kognitīvām spējām (piemēram, Baune et al., 2006). .

Turklāt mūsu iejaukšanās ietvēra jaunu prasmju apguvi, motivējošas lekcijas un vienaudžu sociālo atbalstu, jo sākotnēji bijām iecerējuši cieši atdarināt bagātīgu, veicinošu mācību vidi, kas tika nodrošināta bērniem, pusaudžiem un jauniešiem. Iekļaujot vairākus faktorus, kas nodrošina bagātīgu mācību vidi, kopējās iejaukšanās ietekmes precīzais cēlonis (ti, aktīvā sastāvdaļa) nav skaidrs no mūsu daudzfaktoru dizaina. Ņemot vērā mūsu pašreizējos atklājumus, turpmākais darbs var izpētīt šos specifiskos faktorus atsevišķi, izmantojot kontroles nosacījumus un salīdzināšanas pētījumus, kas ietver dažas, bet ne visas iespējamās intervences “aktīvās sastāvdaļas” (Rebok et al., 2007). Tomēr tas var būtiski mainīt mācību pieredzi un padarīt apstākļus grūti salīdzināmus, līdzīgi kā salīdzināt bērnus, kuri mācās mājās, un tiem, kuri apmeklē valsts skolu.

Lai gan šī pētījuma rezultāti ir iepriecinoši, mēs atzīmējam dažus svarīgus ierobežojumus. Pirmkārt, mūsu paraugi bija salīdzinoši nelieli, un tiem parasti trūka daudzveidības (pārsvarā nav spāņi, baltās, sievietes ar vairāk nekā vidusskolas izglītību abos pētījumos). Šī problēma liek uzdot jautājumus par mūsu atklājumu vispārināmību, jo īpaši par gados vecākiem cilvēkiem ASV, kā arī starptautiskā mērogā. Nākotnes kognitīvās iejaukšanās varētu ietvert daudzveidīgāku paraugu (sk. Tzuang et al., 2018), lai ņemtu vērā individuālās atšķirības, piemēram, dažādus stresa līmeņus (piemēram, pamatojoties uz rasu stereotipiem, ienākumiem utt.) un iepriekšējo mācību pieredzi. Mūsu pētījumā tika iekļauti dalībnieki, kuri ziņoja par dažādiem ienākumu līmeņiem un zināmā mērā atšķirīgu rasi un etnisko izcelsmi. Tomēr mūsu mazie paraugu izmēri neļāva mums sadalīt izlasi, lai turpinātu pētīt iespējamās atšķirības, pamatojoties uz šiem faktoriem. Neskatoties uz mūsu salīdzinoši nelielo izlases lielumu, šī otrā pētījuma rezultāti atbilda pirmajā pētījumā iegūto rezultātu modelim, sniedzot atbalstu mūsu vispārējiem konstatējumiem. (Rozentāls, 1990). Plašāka informācija par individuālajām atšķirībām intervences rezultātos ļautu pielāgot intervences plānus mērķa grupām, piemēram, visneaizsargātākajiem gados vecākiem pieaugušajiem (piemēram, invalīdiem, kognitīviem traucējumiem, zemiem ienākumiem). Patiešām, šāda laika un enerģijas ietilpīga iejaukšanās var nebūt iespējama, jo īpaši dažiem neaizsargātiem vecākiem pieaugušajiem. Tāpēc turpmākais darbs ar pielāgotām intervencēm būtu svarīgs, lai veicinātu optimālu kognitīvo izaugsmi gados vecākiem pieaugušajiem ar dažādām vajadzībām.

Turklāt abos pētījumos ir nelielas atšķirības kognitīvo salikto punktu rezultātu nozīmīgumā dažādos laika punktos (3. tabula). Šīm atšķirībām ir vairāki iespējamie iemesli, piemēram, dizaina izmaiņas starp 1. un 2. pētījumu, kā arī nelielas atšķirības starp pētījuma paraugiem vecuma diapazonam, kognitīvajam statusam (MMSE rādītāji) un izglītības sasniegumiem. Turpmākajos pētījumos jāiekļauj lielāki paraugi, lai stratificētu, pamatojoties uz šiem faktoriem, lai izpētītu, kā tie var ietekmēt kognitīvos rezultātus mācību iejaukšanās laikā.

Mēs arī atzīmējam, ka daļa no mūsu ietekmes var būt saistīta ar atkārtotu novērtējumu testēšanas vai prakses ietekmi. Prezentētajā pētījumā 2. pētījums ietvēra sākotnējo pasākumu pirms intervences sākuma, lai izpētītu visas izmaiņas, kas nav saistītas ar iejaukšanos pēc vienreizēja punkta. Ideālā gadījumā mēs būtu varējuši iekļaut bezkontakta kontroles grupu (vai gaidīšanas saraksta kontroles grupu) ilgtermiņa pasākumiem. Leanos et al. (2020) iekļāva bezkontakta kontroles grupu līdz pēcpārbaudei kopā ar InterventionStudy 1. Ņemot vērā daudzsološos 1. pētījuma rezultātus, ētisku iemeslu dēļ mēs nodrošinājām šīs kontroles grupas dalībniekiem iespēju piedalīties 2. pētījuma iejaukšanā (neiekļaujot savus datus). Puse no izlases izvēlējās to darīt, samazinot mūsu kontroles grupas izlasi tikai līdz četriem dalībniekiem, kas nesniegs ticamus rezultātus. Mēs mēģinājām pieņemt darbā citu bezkontakta kontroles grupu līdz 2. intervences pētījuma beigām, taču līdz tam laikam visā kopienā bija izplatījusies informācija par potenciālajiem ieguvumiem, ko sniedz jaunu prasmju apguve, un darbā pieņemšana šai grupai bija ārkārtīgi sarežģīta. Bija arī grūti pieņemt darbā gaidīšanas saraksta kontroles grupu, ja gaidīšana bija ilgāka par gadu. Turpmākajā darbā var mēģināt pārvarēt šīs darbā pieņemšanas grūtības, iekļaujot uzmanības kontroles grupu, nevis bezkontakta kontroles grupu (LaFave et al., 2019), kas varētu palīdzēt no novērtējumiem izolēt tikai prakses efektu ieguldījumu.

Rezumējot, mūsu pēcpārbaudes rezultāti no vairāku prasmju apguves iejaukšanās ir daudzsološi rādītāji, kas liecina, ka jaunu prasmju apgūšana varētu uzlabot kognitīvās spējas vecāka gadagājuma vecumā. Mēs parādām, ka vairāku jaunu prasmju apguve vecāka gadagājuma vecumā ir ne tikai iespējama, bet arī var novest pie ievērojamas ilgtermiņa kognitīvās izaugsmes. Atšķirībā no vairuma iepriekšējo kognitīvo iejaukšanos, mēs atklājām vispārējus noturīgus, nozīmīgus uzlabojumus pat pēc gada vairākās kognitīvās jomās (kognitīvā kontrole, darba atmiņa un epizodiskā atmiņa) vienā vai abos intervences paraugos. Svarīgi ir tas, ka intervences laikā netika apmācīts veiktspējas šajos specifiskajos kognitīvajos novērtējumos (ti, dalībnieki redzēja uzdevumus tikai 6 vai 7 vērtēšanas periodos). Turpmākais darbs var atkārtot un paplašināt mūsu mācību iejaukšanos ar lielāku, daudzveidīgāku paraugu, lai pārbaudītu iespējamos skaidrojumus. mūsu rezultāti. Turpmākajos pētījumos ar intensīvām mācīšanās iejaukšanās metodēm varētu arī apsvērt neiroattēlveidošanas metožu iekļaušanu, lai labāk identificētu smadzeņu reģionus, kuros ir vislielākās izaugsmes zonas (skatiet piemēru McDonough et al., 2015). Pētījumi šajā virzienā var sniegt papildu atbalstu teorijai, ka mācību vides veicināšana no agrāka dzīves ilguma vecāka gadagājuma vecumā var radīt ievērojamus kognitīvos ieguvumus (piemēram, Wu et al., 2017; Wu & Strickland-Hughes, 2019). Šādi pierādījumi varētu mazināt negatīvos stereotipus par kognitīvajām spējām un mācīšanos vecāka gadagājuma vecumā un veicināt optimālu kognitīvo un funkcionālo izaugsmi dzīves beigās.

Pateicības

Autori pateicas Dr. Annijai Ditai un Šērlijai Leanosai par viņu integrālo palīdzību intervences izstrādē un īstenošanā. Autori pateicas visiem CALLA Lab pētniecības asistentiem, jo ​​īpaši Džianhu Ngujenam, Omāram Ernandesam-Krūzam, Aleksandram Duongam, Kristīnei Dangai un Elizabetei Fletai, par palīdzību turpmāko novērtējumu veikšanā. Paldies Bobam Grantam par palīdzību šo datu apkopošanā un organizēšanā analīzei. Autori arī pateicas Eliānai Lembergai par ieteikumiem un manuskripta labojumiem.

Izpaušanas paziņojums

Autori neziņoja par potenciālu interešu konfliktu.

Finansējums

Turpmākie novērtējumi tika finansēti no NSF CAREER Award toRW (BCS-1848026). Sākotnējo, pirmspārbaudes, viduspunkta un pēctesta novērtējumus finansēja Amerikas Psiholoģijas fonda Visionary Grant, Kalifornijas Universitātes Riversaidas (UCR) Ideju un sabiedrības centra otrās stipendijas balva un Kalifornijas Universitātes Riversaidas Regents fakultātes stipendija. RW un UCRUundergraduate Mini-Grants. Palīdzība pētniecībā tika finansēta no NSF REU papildinājuma KARJERAS balvai, UCR mentoringa vasaras pētniecības prakses programma (MSRIP), iesaistīšanās, saglabāšanas un panākumu veicināšana STEM apmācībā (PERSIST) un Summer in Research in Science and Engineering (RISE) pētniecības programma.

Atsauces

1. Ball, K., Berch, DB, Helmers, KF, Jobe, JB, Leveck, MD, Marsiske, M., Morris, JN, Rebok, GW, Smith, DM, Tennstedt, SL, Unverzagt, FW un Willis , SL, Advanced Cognitive Training for Independent and Vital Elderly Study Group. (2002). Kognitīvās apmācības iejaukšanās ar gados vecākiem pieaugušajiem: randomizēts kontrolēts pētījums. JAMA, 288(18), 2271–2281.

2.Bandura, A. (1986). Domas un darbības sociālie pamati: sociālās kognitīvās teorija. Englvudas klintis, Ņūdžersija: Prentice-Hall, Inc.

3.Baune, BT, Suslow, T., Engeliens, A., Arolt, V., & Berger, K. (2006). Saikne starp depresīvu garastāvokli un kognitīvo sniegumu vecāka gadagājuma cilvēku vispārējā populācijā - MEMO pētījums. Demence and GeriatricCognitive Disorders, 22(2), 142–149.

4.Berggren, R., Nilsson, J., Brehmer, Y., Schmiedek, F., & Lövdén, M. (2020).Svešvalodu apguve vecāka gadagājuma vecumā neuzlabo atmiņu vai inteliģenci: Pierādījumi no randomizēta kontrolēta pētījuma. Psychologyand Aging, 35(2), 212–219.

5.Bielak, AAM, Mogle, JA, & Sliwinski, MJ (2019). Vienas monētas divas puses? Darbības dažādības un biežuma saistība ar izziņu. Psychologyand Aging, 34(3), 457–466.

6. Bugos, JA, Perlstein, WM, McCrae, CS, Brophy, TS un Bedenbaugh, PH (2007). Individuāla klavierspēļu apmācība vecāka gadagājuma cilvēkiem uzlabo izpildvaras darbību un darba atmiņu. Aging & Mental Health, 11(4), 464–471.

7.Chambon, C., Herrera, C., Romaiguere, P., Paban, V., & Alescio-Lautier, B. (2014). Datorizētas atmiņas un uzmanības trenēšanas priekšrocības veseliem vecākiem pieaugušajiem. Psychology and Aging, 29(3), 731–743.

8. Chan, MY, Haber, S., Drew, LM un Park, DC (2016). Vecāku pieaugušo apmācība lietot planšetdatorus: vai tas uzlabo kognitīvās funkcijas? TheGerontologist, 56(3), 475–484.

9. Hertzog, C., Kramer, AF, Wilson, RS un Lindenberger, U. (2008). Bagātināšanas ietekme uz pieaugušo kognitīvo attīstību: vai vecāku pieaugušo funkcionālās spējas var saglabāt un uzlabot? Psiholoģiskā zinātne sabiedrības interesēs, 9 (1), 1–65.

10.Jaeggi, SM, Buschkuehl, M., Shah, P., & Jonides, J. (2014). Individuālo atšķirību loma kognitīvajā apmācībā un pārnesē. Memory & Cognition, 42(3), 464–480.

For more information:1950477648nn@gmail.com