Imitētais skatīšanās attālums pasliktina pārliecības un precizitātes attiecības lielos, bet ne mērenos attālumos: atbalsts modelim, kas ietver funkciju neskaidrības lomu 3. daļa

Vispārīga diskusija

Divās unikālās populācijās un četros eksperimentos mēs atradām pierādījumus, kas apstiprina domu, ka, lai gan gan vidēji, gan tālu simulēti attālumi (attiecībā pret gandrīz simulētu attālumu) kopumā pasliktina sejas atpazīšanu, tikai tālu attālumi pasliktina ticamības un precizitātes attiecības (skatiet Papildu materiālus kombinētai analīzei no visiem eksperimentiem).

Katrs ir unikāls. No mūsu personībām, interesēm un pieredzes līdz domāšanas veidam un mūsu fiziskajām īpašībām katram no mums ir kaut kas unikāls, kas padara mūs unikālus. Šīs unikālās grupas ir arī cieši saistītas ar mūsu atmiņu.

Mūsu atmiņu lielā mērā nosaka mūsu dzīves pieredze un personiskās īpašības. Piemēram, daži cilvēki labāk iegaumē vizuālo informāciju, bet citi ir labāk piemēroti dzirdes informācijas iegaumēšanai. Daži cilvēki piedzimst ar izcilām atmiņām, savukārt citiem ir nepieciešama apzināta prakse, lai uzlabotu atmiņu.

Tomēr, lai kādas būtu mūsu unikālās grupas un īpašības, mēs visi varam tās izmantot, lai uzlabotu savu atmiņu. Ja esat vizuāli apmācāms, varat izmantot krāsas, attēlus un diagrammas, lai palīdzētu saglabāt informāciju. Ja esat dzirdes apguvējs, varat klausīties lekcijas, ierakstus vai mūziku, lai palīdzētu atcerēties. Ja esat sportists, jūs varat uzlabot atmiņu, veicot vingrinājumus.

Pētījumi arī liecina, ka cilvēkiem ar unikālām īpašībām vai identitāti, izmantojot savas unikālās stiprās puses informācijas apstrādei, viņi to var efektīvāk atcerēties. Piemēram, personai, kura mācās svešvalodu, izmantojot savu kultūras izcelsmi un valodu, lai apgūtu jaunu vārdu krājumu, var uzlabot atmiņu.

Rezumējot, katrs no mums ir unikāls, taču šī unikalitāte var palīdzēt mums labāk atcerēties informāciju. Neatkarīgi no tā, kādas ir jūsu unikālās grupas un īpašības, jūs varat uzlabot savu atmiņu, izmantojot to priekšrocības. Novērtēsim savu unikalitāti un izmantosim tās, lai panāktu lielāku mācīšanos un izaugsmi. Var redzēt, ka mums jāuzlabo atmiņa. Cistanche deserticola var ievērojami uzlabot atmiņu, jo Cistanche deserticola ir tradicionāls ķīniešu ārstniecības materiāls ar daudziem unikāliem efektiem, no kuriem viens ir atmiņas uzlabošana. Maltās gaļas efektivitāti nodrošina dažādas tajā esošās aktīvās sastāvdaļas, tostarp skābe, polisaharīdi, flavonoīdi utt. Šīs sastāvdaļas var dažādos veidos veicināt smadzeņu veselību.

Noklikšķiniet uz zināt bagātinātājiem, lai uzlabotu atmiņu

Tas jo īpaši attiecās uz visaugstākās uzticamības tvertnēm (90–100%), kur dalībnieki pastāvīgi bija pārāk pārliecināti (ti, viņu precizitāte bija skaitliski zemāka nekā viņu pārliecības spriedums) attiecībā uz seju precizitāti, kas tika kodētas simulētā lielā attālumā nekā simulētais datu nesējs. attālums.

Šim pēdējam secinājumam ir svarīga lietišķa, kā arī teorētiska vērtība. Aculiecinieki ar visaugstāko uzticības līmeni savām izvēlēm, visticamāk, stāsies tiesā, tādējādi varot novest pie nevainīgu aizdomās turamo notiesāšanas (Garret, 2011). Lai gan iepriekšējie pētījumi liecina, ka šīs attiecības var tikt traucētas, palielinoties attālumam (piem., Lockamyier et al., 2020; Nymanet al., 2019), šeit aprakstītie pētījumi ir pirmie, kas attiecas uz subjektu seju atpazīšanas dizainu un ar nepietiekamu jaudu, lai sniedz stabilus ticamības un precizitātes attiecības aprēķinus visaugstākajā ticamības līmenī (skatiet Papildu materiālus visu četru eksperimentu datu kombinētai analīzei, kas apstiprina šo apgalvojumu).

Šajos pētījumos mēs ziņojam par diviem papildu svarīgiem atklājumiem. 3. eksperimentā mēs mēģinājām ieviest vienkāršu pamācību brīdinājumu, lai samazinātu pārmērīgo pārliecību, kas saistīta ar tālu simulēto attālumu. Šādas manipulācijas ir izplatītas aculiecinieku atmiņas jomā (skat. Blank et al., 2014 metaanalīzi), un tās sniegtu vienkāršu korekciju attāluma pieauguma kaitīgajai ietekmei uz uzticības un precizitātes attiecībām.

Diemžēl šis pamācības brīdinājums nebija efektīvs. Drīzumā atgriezīsimies pie šī finansējuma piemērojamajām sekām, taču tas liek domāt, ka aculiecinieki, kuri skatās seju no pietiekami liela attāluma, nav labi aculiecinieki, pat ja viņi identificējas ar lielu pārliecību.

Mēs arī atklājām, ka MTurk darbinieki mazāk precīzi atpazina sejas nekā mūsu Skidmore paraugs. Tas nav īpaši pārsteidzoši, jo Skidmoras koledža ir selektīva brīvo mākslu koledža ar augstiem uzņemšanas standartiem un studentiem, kuri, iespējams, bija ļoti motivēti, lai gūtu labus rezultātus. Studenti tika pārbaudīti arī klātienē pētnieka asistenta uzraudzībā, un studenti bija jaunāki par MTurk populāciju (skatiet Follmer et al., 2017, lai pārskatītu MTurk izlases izmantošanas priekšrocības un trūkumus).

Ņemot vērā to, ka mēs nevaram atdalīt šos daudzos mulsinošos mainīgos, kas veicina izlases efektu, mēs to tālāk neapspriedīsim. Drīzāk mēs vienkārši atzīstam, ka šķiet, ka MTurk darbinieki, kas attālināti pabeidz sejas atpazīšanas uzdevumu, var sasniegt tādu pašu precizitātes līmeni kā koledžas studenti laboratorijā.

Svarīgi, ka šīs pētījumu sērijas rezultāti ietekmē mūsu izpratni par to, kā aplēses mainīgie ietekmē ticamības precizitātes attiecības. Konkrēti, teorētiski nozīmīgs ir konstatējums, ka ietekme uz atmiņu kopumā un ietekme uz pārliecības un precizitātes attiecībām ir nodalāma.

norāda, ka attālumam ir kvantitatīva ietekme uz diskrimināciju un var būt kvalitatīvs slieksnis, kura dēļ metakognitīvie spriedumi mazāk paļaujas uz atmiņas informāciju (kam vajadzētu būt diezgan vājai, pazeminot pārliecības spriedumus) un vairāk uz kādu citu iekšēju vai ārēju faktoru, piemēram, motivāciju atcerēties. preces labi.

Kritiski mēs novērojām šo modeli, kad subjektos tika manipulēts ar attālumu. Noteikti varētu pieļaut, ka ļoti sarežģītiem atpazīšanas uzdevumiem, kuros atmiņas informācija ir maza, dalībnieki var mīkstināt savu kritēriju, lai sauktu objektu par "redzētu", kā arī atvieglot kritēriju attiecībā uz to, kāda veida atmiņas informācija ir nepieciešama, lai pieņemtu augstas ticamības spriedumu ( Cox & Dobbins, 2011). Tas nevar būt šajā gadījumā, jo skaidrām sejām netika novērots līdzīgs pārmērīgas pašpārliecinātības modelis, un šo seju salīdzinoši labā iegaumējamība (puse no kopējā veco fotogrāfiju kopuma) mazina iespējamību, ka dalībnieki būtu motivēti mainīt atpazīšanas kritēriju. uzdevums.

Tomēr mums ir jāiekļauj brīdinājums, ka, ņemot vērā mūsu eksperimentālo plānu, mēs nevaram izslēgt iespēju, ka metakognitīvie spriedumi varētu sekot sistemātiskam degradācijas modelim, nevis uz slieksni balstītam modelim. Tas ir, var gadīties, ka, palielinoties simulētajam attālumam no mūsu vidēja attāluma līdz tālajam attālumam, precizitāte visaugstākajā ticamības līmenī arī monotoni samazinās.

Nākotnes pētījumi, kas vēl vairāk precizē simulētā attāluma ietekmi uz pārliecību un precizitātes kalibrēšanu, veicot godīgas attāluma manipulācijas, var būt auglīgs ceļš turpmākiem pētījumiem šajā jomā.

Tāpēc mēs atbalstām Nyman et al. ierosinātā sliekšņa modeļa modifikāciju. (2019), un to atbalsta Lockamyier et al. (2020).

Nyman et al. apgalvoja, ka saskaņā ar sliekšņa modeli, diskriminācijai samazinoties līdz ļoti zemam līmenim, aculiecinieki nespēj spriest par uzdevuma sarežģītību un attiecīgi samazināt savus pārliecības vērtējumus. No viņu datiem sastāva uzdevumā šī ir saprātīga pozīcija. Tomēr četros šeit sniegtajos pētījumos sniegtie datu modeļi nav saderīgi ar šo sliekšņa konta versiju. Ja tā būtu, varētu novērot līdzīgu diskriminācijas un pārmērīgas pašpārliecinātības samazināšanos sejām, kas kodētas gandrīz simulētā attālumā un vidējā simulētā attālumā. Tā vietā tikai sejas, kas kodētas no tālu simulēta attāluma, uzrādīja precizitātes samazināšanos visaugstākajā ticamības līmenī.

Līdzīgā loģikas virzienā, liekot dalībniekiem apzināties uzdevuma sarežģītību, būtu jāsamazina pārmērīgas pašpārliecinātības efekts. Tomēr 3. eksperimentā sniegtais norādījuma brīdinājums nebija efektīvs, lai vājinātu attāluma ietekmi uz pārliecības un precizitātes attiecībām. Tādējādi mēs iestājamies par sliekšņa kontu, kas ietver funkciju neskaidrību. Iezīmju neskaidrības ideja ir tāda, ka tad, kad dalībnieki kodē sejas no ļoti tālu (bet ne mērena attāluma), attālums palielina atsevišķu sejas vaibstu neskaidrības.

Kad dalībnieki testā sastopas ar sejām, kas neatrodas simulētā attālumā, šīs neskaidrās kodētās funkcijas, visticamāk, aktivizēs atmiņas atbilstību gan iepriekš redzētām, gan neredzētām sejām. Ja šī sakritība ir kļūdaina, dalībnieks tomēr sajutīs spēcīgu atzinības sajūtu un ar augstu pārliecību pieņems apstiprinošu spriedumu. Tas ir mazāk ticams, ka tas notiks ar mērenu attālumu, jo funkcijas saglabā vairāk to raksturīgo īpašību kodēšanas laikā, samazinot kļūdaino atbilstību neredzētu seju atmiņā.

Šo eksperimentu pielietojamās sekas ir skaidras. Ja dalībnieki, kuri redzēja sejas vidējā simulētā attālumā, bija salīdzinoši labi kalibrēti, tie, kuri redzēja sejas no tāla imitētā attāluma, tā nebija, kas liecina, ka aculieciniekus, kuri redz mērķa seju no pārāk tālienes, nevajadzētu lūdza veikt identifikāciju. Tas, kas tieši ir “pārāk tālu”, iespējams, ir atkarīgs no citiem kodēšanas apstākļiem, kā arī no individuālajām atmiņas spēju un metakognicijas atšķirībām, un skatīšanās attāluma novērtējums dažos gadījumos var būt subjektīvs. Pamatojoties uz šeit sniegtajiem datiem, jāuzsver, ka liecinieku identifikācijas, kuras novēro vainīgo ļoti lielos attālumos, ir vismaz rūpīgi jāpārbauda.

Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka šo eksperimentu procedūra ietvēra dalībniekiem vienāda attēla uzrādīšanu kodēšanas laikā (lai gan dažos apstākļos tas ir izplūdis) un izguves laikā, kā arī imitēja attālumu, izmantojot izplūšanas funkciju, nevis manipulējot ar fizisko attālumu, kas atšķiras no attēla. uzdevums, ko parasti uzdod aculieciniekiem uz lauka. Turklāt seju atpazīšanas paradigma, kurā dalībnieks skatās daudzas sejas un tās atkal jāatpazīst no lielāka kopuma, ir atšķirīgs uzdevums nekā redzēt, kā viens aizdomās turamais izdara noziegumu, un vēlāk viņus identificēt no saraksta.

Mums jāatzīst, ka daži šīs paradigmas aspekti, kas ļauj veikt precīzākus statistikas aprēķinus un analīzi, var novietot eksperimentus krietni ārpus paredzētā naturālistiskā konteksta (sk. Kovera & Evelo, 2021; Hyman, 2021 par nesenajām diskusijām par šo jautājumu). Tomēr mēs uzskatām, ka šī pētījuma atklājumiem ir būtiska ietekme uz to, kā aculiecinieki pieņem spriedumus par seju atpazīšanu no attāluma, lai gan kopējā atmiņas precizitāte var nedaudz atšķirties, ja to ievieto šajos reālās pasaules scenārijos.

Secinājumi

Četros iepriekš reģistrētos eksperimentos divos atsevišķos ASV paraugos mēs noskaidrojām, ka uzticamības un precizitātes attiecība tika saglabāta sejām, kas kodētas mērenā simulētā attālumā, bet tika traucētas sejām, kas kodētas ar tālu simulētu attālumu. Šis atklājums atbalsta sliekšņa modeli, kas ietver iezīmes neskaidrību, kas liek domāt, ka, iezīmēm attālinoties, iespējamība, ka jaunu seju testā tiks uztverta atbilstība atmiņai, kļūst arvien ticamāka, tādējādi sagrozot pārliecības vērtējumus.

Šim atradumam ir arī nozīmīgas sekas tam, kā krimināltiesību sistēma interpretē aculiecinieku identifikācijas, kas veiktas pēc kodēšanas no attāluma. Mēs apgalvojam, ka attāluma gadījumā faktu pārbaudītāji ir ārkārtīgi piesardzīgi, izmantojot ticamības spriedumus kā precizitātes prognozētājus.

Atvērtās prakses paziņojums

Visi dati, kas nepieciešami šeit norādīto analīžu veikšanai, kā arī visi materiāli ir pieejami lejupielādei vietnē TheOpen Science Framework vietnē https://osf.io/7wdvy/. Visi šeit aprakstītie eksperimenti tika iepriekš reģistrēti arī Open Science Framework, un šīs iepriekšējas reģistrācijas var atrast iepriekš norādītajā saitē.

Autoru ieguldījums

SDD un DJP konceptualizēja un izstrādāja pētījumus. SDD programmēja pētījumus un apkopoja un analizēja datus. SDD izstrādāja manuskriptu, un DJP sniedza atsauksmes par manuskriptu uzmetumiem. Abi autori izlasīja un apstiprināja galīgo manuskriptu.

Finansējums

Kompensāciju Amazon's Mechanical Turk dalībniekiem nodrošināja Džeimsa S. Makdonela fonda stipendija "Izpratne par cilvēka izzināšanu" (granta Nr. 220020429), kas tika piešķirta otrajam autoram, un Floridas Universitātes Jaunās fakultātes sākuma pakete, kas pieder pirmajam autoram. Neviens finansējuma avots neveicināja eksperimentālo izstrādi, datu apkopošanu, analīzi vai rakstīšanas procesu.

Datu un materiālu pieejamība

Pašreizējo pētījumu laikā analizētās datu kopas, kā arī papildu materiāli ir pieejami Open Science Framework repozitorijā, [https://osf.io/7wdvy/].

Ētikas apstiprinājums un piekrišana dalībai

1.a, 1.b, 2. eksperiments un Skidmoras koledžas paraugs no 3. eksperimenta tika veikti saskaņā ar Skidmoras koledžas Institucionālās pārskata padomes apstiprināto atbrīvojuma protokolu Nr. 1901-787. Mechanical Turk dalībnieki eksperimentā3 tika veikti saskaņā ar Ziemeļfloridas Universitātes Institucionālās pārskata padomes apstiprināto atbrīvojuma protokolu Nr. 1797845-1.

Atsauces

1. Blank, H., & Launay, C. (2014). Kā aizsargāt aculiecinieku atmiņu pret dezinformācijas efektu: pēcbrīdinājuma pētījumu metaanalīze. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 3(2), 77–88.

2. Connor, LT, Dunlosky, J., & Hertzog, C. (1997). Ar vecumu saistītas atšķirības absolūtajā, bet ne relatīvajā metamiņas precizitātē. Psiholoģija un novecošana, 12(1), 50–71.

3. Cox, JC, & Dobbins, IG (2011). Pārsteidzošas līdzības starp standarta atpazīšanu, bez traucējošiem faktoriem un bez mērķa. Memory & Cognition, 39(6), 925–940.

4. Davis, SD, Peterson, DJ, Wissman, KT, & Slater, WA (2019). Fizioloģiskais stress un sejas atpazīšana: stresa atšķirīgā ietekme uz precizitāti un pārliecības un precizitātes attiecībām. Journal of Applied Research inMemory and Cognition, 8(3), 367–375.

5. Dodson, CS un Dobolyi, DG (2016). Pārliecība un aculiecinieku identifikācijas: savstarpējās rases efekts, lēmuma pieņemšanas laiks un precizitāte. Lietišķā kognitīvā psiholoģija, 30 (1), 113–125.

6. Aculiecinieka nepareiza identifikācija. Nevainības projekts. (2019). Iegūts nohttps://innocenceproject.org/causes/eyewitnessmisidentification/?gclid{{0}}CjwKCAjw5c6LBhBdEiwAP9ejG0LGQnRbcR3VF1jlpwDRn4BS2Q-t{{10}XCFFovvK11{bQk1}DKKX{bQk1 3}}BwE.

For more information:1950477648nn@gmail.com