Saistība starp krūts vēzi un nieru šūnu karcinomu

Kontaktpersonu:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Khalid Jazieh, Firas Baidoun, &.

Abstrakts

Mērķis Ir gadījumi, kad tiek ziņots par pacientiem ar abiem primārajiemkrūts vēzis(BC) unnieru šūnu karcinoma(RCC). Mēs pētām saistību starp šiem diviem ļaundabīgajiem audzējiem, izmantojot SEER populācijas datus un mūsu institucionālos ierakstus.

Metodes Mēs pētījām saistību starp BC(krūts vēzis) un RCC(nieru šūnu karcinoma) 2000.–2016. gada uzraudzības, epidemioloģijas un gala rezultātu (SEER) datubāzē. Pēc tam mēs pārskatījām mūsu slimnīcas ierakstus par pacientiem ar abiem BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)un apkopoja informāciju, tostarp vēža personīgo un ģimenes anamnēzi, ģenētisko testēšanu un pacientu rezultātus.

Rezultāti No 813 477 sievietēm, kurām diagnosticēta BC(krūts vēzis)SEER datu bāzē,1914. gadā vēlāk izstrādāts RCC(nieru šūnu karcinoma). RCC attīstības risks tika ievērojami palielināts pirmajos 6 mēnešos,7-12 mēnešos un 1-5 gadus pēc BC(krūts vēzis)diagnoze ar standartizētiem sastopamības koeficientiem(SIR)5,08(95%TI4,62-5,57),2,09(95% TI 1,8-2,42) un 1,15(95%TI1,06-1,24), attiecīgi No 56 200 sievietēm ar RCC(nieru šūnu karcinoma),1087 vēlāk attīstījās pirms mūsu ēras(krūts vēzis). Risks saslimt ar BC(krūts vēzis)pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)bija paaugstināts pirmo 6 mēnešu laikā (SIR 1,45[95% TI 1,20-1,73]). Mūsu slimnīcas pacientiem 437 bija gan BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma).427(97,71%) bija sievietes, un 358(81,92%) bija baltas, unkrūts vēzistika diagnosticēts pirms RCC(nieru šūnu karcinoma)246(56,3%) pacientiem. Tiem, kuriem bija ģenētiskie testi, bija 15 dzimumšūnu mutācijas.

Secinājums Mūsu atklājumi liecina, ka BC(krūts vēzis)pacientiem ir lielāks RCC attīstības risks(nieru šūnu karcinoma)un otrādi. BC(krūts vēzis)mēdz būt pirms RCC(nieru šūnu karcinoma), un pacientiem bieži bija personīga vēsture par citiem ļaundabīgiem audzējiem un vēža ģimenes anamnēzē, jo īpaši BC(krūts vēzis).

Cistancheir labsmyricetinnieru šūnu karcinoma

Ievads

Ir zināms, ka vairāki vēža veidi ir savstarpēji saistīti, parasti tāpēc, ka tiem ir kopīgi riska faktori. Klasiski šādu riska faktoru piemēri ietver mutācijas gēnos, piemēram, BRCA, kas palielinakrūts vēzisun olnīcu vēzis [1], kā arī smēķēšana un alkohola lietošana, kas saistītas ar paaugstinātu plaušu un galvas un kakla vēža risku[2]. Turklāt pacientiem, kuriem ir veikta ķīmijterapija ar specifiskiem līdzekļiem, ir lielāks risks saslimt ar vēzi nākotnē, piemēram, leikēmiju [3].

Ir vairāki ziņojumi par gadījumiem, kuros aprakstīti pacienti ar abiem primārajiem RCC(nieru šūnu karcinoma)un ļaundabīgi krūts audzēji [4-9]. Tiek lēsts, ka ASV 281 550 sievietēm un 2650 vīriešiem tiks diagnosticēta BC(krūts vēzis)2021. gadā[10]. Turklāt paredzams, ka 43 600 sieviešu un 530 vīriešu mirs ASV sakarā ar pirms mūsu ēras(krūts vēzis)2021. gadā. Amerikas vēža biedrība arī lēš, ka ASV būs aptuveni 76 080 jaunu nieru vēža gadījumu, kā rezultātā 13 780 nāves gadījumi.

Papildus dažiem ziņojumiem par gadījumiem, pētījumi, kuros izklāstīta parādība pacientiem ar primāru krūts un nieru vēzi, ir ļoti ierobežoti. Beislan et al. pētījumā, kurā novērtēti 1425 pacienti ar RCC(nieru šūnu karcinoma)26(1,8%) anamnēzē bijakrūts vēziskā arī[11]. Vēl viens Demir et al. pētījums ar 1129 RCC gadījumiem(nieru šūnu karcinoma)bija 13 pacienti(1,15%)ar BC;(krūts vēzis)[12]. Šie dati lika mums novērtēt iespējamo saistību starp BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Mēs sākām ar populācijas analīzes veikšanu, izmantojot uzraudzības, epidemioloģijas un gala rezultātu (SEER) datu bāzi, pēc tam mēs pārskatījām mūsu slimnīcas ierakstus, lai izpētītu pacientu populāciju ar abiem).

Metodes

SEER valstu iedzīvotāju analīzes metodes

Datu avots

Mēs ieguvām datus no ASV Nacionālā vēža institūta uzraudzības, epidemioloģijas un gala rezultātu (SEER) datu bāzes, izmantojot PROGRAMMATŪRU SEER*stat (versija 8.3.5). Mēs izmantojām SEER 18 reģistrus (2017. gada iesniegums), kas aptver aptuveni 27,8% (pamatojoties uz 2010. gadacensu) ASV iedzīvotāju vecumā no 2000. līdz 2017. gadam [13,14].

Pētījuma populācija

Mēs pārskatījām pacientus, kuriem diagnosticēta BC(krūts vēzis)no 2000. līdz 2016. gadam un sekoja tiem vēlākam RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnozi, un pēc tam tajā pašā laika posmā pārskatīja pacientus, kuriem diagnosticēta RCC, un sekoja viņiem, lai vēlāk diagnosticētu BC(krūts vēzis). Mēs iekļāvām tikai gadījumus ar histoloģisko apstiprinājumu. Lai novērstu nepareizas vēža parādīšanās kārtības iespējamību, mēs izslēdzām gadījumus ar RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnosticēts mazāk nekā 2 mēnešus pēc sākotnējā BC(krūts vēzis)diagnozi un otrādi.

Rezultātus

Mēs aprēķinājām RCC standartizētos sastopamības koeficientus (SIR)(nieru šūnu karcinoma)pēc mūsu ēras(krūts vēzis)diagnozi un BC SIR pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)Diagnoze. Vērtība "Novērots" ir otrā BC skaitlis(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)vēža gadījumi diagnosticēti pēc sākotnējā BC(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnozi, bet "Sagaidāmā" vērtība atspoguļo BC skaitu(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumus, kurus paredzēts diagnosticēt demogrāfiski līdzīgā populācijā tajā pašā laika posmā. SIR pārstāv izmaiņas RCC(nieru šūnu karcinoma)risks pēc BC(krūts vēzis)diagnozi un otrādi, salīdzinot ar vispārējo ASV iedzīvotāju skaitu.

Statistiskā analīze

Mēs izmantojām programmatūras SEER*stat (versija 8.3.5) vairāku primāro SIR sesiju, lai aprēķinātu standartizētos sastopamības koeficientus (SIR)ar 95% ticamības intervāliem (CD). Ievērojams pozitīvs BC riska pieaugums(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)tika definēts kā novēroto BC skaits(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumu skaits ir lielāks par paredzamo BC skaitu(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumi vispārējā populācijā. SIR analīzes tika pielāgotas vecumam, dzimumam, rasei un diagnozes gadam. Tika salīdzināti pacienta sākotnējie raksturlielumi un demogrāfiskie rādītāji, kategoriskie mainīgie lielumi tika salīdzināti ar Mantel-Haenszel chi-square testu, un nepārtrauktie mainīgie lielumi tika salīdzināti ar studentu t-testu, ja tie parasti tika sadalīti un izteikti kā līdzekļi vai analizējot dispersijas testēšanu un izsakot tos kā mediānus, ja tie parasti nav sadalīti. Statistiskā analīze tika veikta, izmantojot RStudio programmatūru(RStudio, Bostona, Masačūsetsa)vai SPSS programmatūru, versija 26(IBM SPSS Statistics, IBM, Armonk, Ņujorka)[15,16]A 2-sided value ofp<0.05 was="" set="" for="" statistical="">

Slimnīcas pacientu populācijas analīzes metodes

IRB apstiprinājums tika saņemts, izmantojot mūsu institucionālo IRB pārskatīšanas komiteju, un informēta piekrišana tika atcelta, jo tas bija retrospektīvs pētījums. Mēs izmantojām dažādas SSK diagnozeskrūts vēzis(piemēram, primāra krūts adenokarcinoma — C50.919, personīgā anamnēzēkrūts vēzis— Z85.3) un nieru vēzis (piemēram, nieru audzējs — D49.519, nieru šūnu karcinoma — C64.9), lai meklētu mūsu Epic© pacientu datu bāzē visiem pacientiem, kuri apvienoja diagnostisko etiķetikrūts vēzisun nieru vēzis. Visaptverošai meklēšanai mēs izmantojām 5143 krūšu etiķetes un 1414 nieru etiķetes.

Pēc tam mēs pārskatām pacientus un izslēdzām tos, kuriem nebija gan ļaundabīga BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Pacienti ar karcinomu in situ tika iekļauti mūsu pacientu paraugā. Par katru pacientu savāktie dati ietvēra viņu vecumu, dzimumu, vēža personīgo un ģimenes anamnēzi, vecumu pie vēža diagnozēm, histoloģiskos apakštipus viņu BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma), audzēja marķieri, vēža stadijas diagnostikā, ģenētiskā testēšana, veiktas ģenētiskās pārbaudes, iejaukšanās krūts un nieru vēža gadījumā un pacientu rezultāti. Pacientu raksturojums tika apkopots mediānā nepārtrauktiem mainīgajiem lielumiem, kā arī frekvencēs un procentos kategoriskiem mainīgajiem lielumiem. Izejošie tika apzīmēti kā progresēšana, daļēja reakcija vai pilnīga remisija, pamatojoties uz RECIST kritērijiem [17]. Ja pacientam kādā brīdī attīstījās progresēšana, tās iznākums tika apzīmēts kā progresēšana. Pacienti, kuri 10 gadus vai ilgāk bija bez vēža, tika atzīmēti kā izārstēti.

Rezultātus

SEER populācijas analīzes rezultāti

Laikā no 2000. līdz 2016. gadam no 813 477 sievietēm ar BC(krūts vēzis),kopā 1914. gadā vēlāk izstrādāts RCC(nieru šūnu karcinoma)(pacienta raksturojums 1. tabulā). Kopumā 456 RCC gadījumi (23,82%)(nieru šūnu karcinoma)tika diagnosticēti pirmo 6 BCdiagnosis mēnešu laikā,179(9,35%) 7-12 mēnešu laikā,647 (33,8%) 1-5 gadu laikā un 632 (33,01%) pēc vairāk nekā 5 gadiem. RCC attīstības risks(nieru šūnu karcinoma)pēc mūsu ēras(krūts vēzis)bija ievērojami paaugstināts pirmo6 mēnešu laikā, 7-12 mēnešos un 1-5 gados pirms mūsu ēras(krūts vēzis)diagno-sis ar standartizētu sastopamības koeficientu(SIR)5,08(95%TI4,62-5,57),2,09(95%TI1,8-2,42) un 1,15(95%TI 1,06-1,24), attiecīgi(1.A att.). Pēc 5 gadiem risks bija līdzīgs vispārējai populācijai (SIR= 1,01,95% TI [0,93-1,09]).

No otras puses, tajā pašā periodā no 56 200 mātītēm ar RCC(nieru šūnu karcinoma), kopā 1087. gads, kas vēlāk attīstījās pirms mūsu ēras(krūts vēzis)(pacienta raksturojums 2. tabulā), no kuriem 121(11,13%) bija pirmo 6 RCC mēnešu laikā(nieru šūnu karcinoma)diagnoze, 65 (5,98%) 7-12 mēnešu laikā,472(43,42%) 1-5 gadu laikā un 429(39,47%) bija pēc vairāk nekā5 gadiem. Risks saslimt ar BC(krūts vēzis)pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)bija ievērojami paaugstināts pirmo 6 RCC mēnešu laikā(nieru šūnu karcinoma)diagnoze ar SIR 1,45(95% TI 1,20-1,73), bet risks citos latentuma periodos būtiski neatšķīrās, salīdzinot ar vispārējo populāciju (1.B att.).

1. zīm.RCC standartizēta sastopamības attiecība (SIR)(nieru šūnu karcinoma)diagnoze pēc diagnozes noteikšanas ar BC(krūts vēzis). B SIR no BC diagnozes pēc RCC diagnosticēšanas

Slimnīcu populācijas rezultāti

822 pacientiem, kas atradās mūsu institucionālajos dokumentos, bijakrūts vēzisun nieru vēža diagnostikas etiķete. Pēc diagrammu pārskatīšanas tika konstatēts, ka 437 pacientiem ir gankrūts vēzisun nieru šūnu vēzis. Tika izslēgtas pacientes ar citām diagnozēm, piemēram, krūts fibroadenmām vai vēzi, kam bija metasta izmēra līdz nierēm. No 437 pacientiem 427 (97,71%) bija sievietes, bet 358(81,92%) – baltās rases pārstāvji (3. tabula).

3. tabula Pacientu raksturojums

Krūts vēzistika diagnosticēts pirms RCC(nieru šūnu karcinoma)246 (56,3%) pacientu.152 pacientiem bija BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)tajā pašā pusē(76a labajā pusē,76 kreisajā pusē),35 bija BC(krūts vēzis)divpusēji,un 16 bija RCC(nieru šūnu karcinoma)Divpusēji. Nevienam pacientam nebija abu vēža veidu divpusēji. Starp 437 pacientēm bija vēl 142 ļaundabīgi audzēji, piemēram, diagnosticēts kolorektālais vēzis un olnīcu vēzis, un visbiežāk sastopamie ļaundabīgie audzēji, par kuriem ziņots pacientu ģimenes vēsturē, bijakrūts vēzis(125), kolorektālais vēzis(51), plaušu vēzis(45) un prostatas vēzis(34)(3. tabula). Pacientiem, kuriem tika veikta ģenētiskā testēšana (4. tabula), bija 15 apstiprinātas dīgļlīnijas mutācijas/varianti ar neskaidru nozīmi, no kuriem visizplatītākais bija BRCA1/2 (sastopams 5 pacientiem).

4. tabula Ģenētiskās mutācijas un identificētie varianti

Visbiežāk identificētais BC(krūts vēzis)šo pacientu diagnosticēšanas stadijas bija IA stadija(16,93%) un IIA stadija(11,9%) (5.a tabula), bet diagnozes stadija nebija pieejama>56% pacientu. Invazīvā ductal carcinoma bija visizplatītākais identificētais patoloģiskais apakštips. Attiecībā uz ārstēšanu 89,47% tika veikta ķirurģiska iejaukšanās, piemēram, lumpektomija vai mastektomija, 45,77% saņēma radiācijas terapiju, 31,81% saņēma ķīmijterapiju un 38,9% saņēma anti-estrogēnu vai anti-HER2 līdzekļus. Tika konstatēts, ka vairāk nekā trešdaļa pacientu (39,58%) ir izārstēti nokrūts vēzis(vai nu būdami bez slimībām>10 gadus, vai arī pēc viņu onkologa dokumentācijas), un 16,71% bija remisijā (5.a tabula).

5.a tabula: Iezīmeskrūts vēzis, b: Iezīmesnieru šūnu karcinoma

Kas attiecas uz RCC(nieru šūnu karcinoma),visbiežāk apstiprinātā stadija diagno-sis bija I stadijas slimība(34,78%), bet stadija nebija zināma 48,28% gadījumu,un skaidra šūnu karcinoma veidoja 45,54% gadījumu, kam sekoja papilāru šūnu karcinoma (7,55%) un hromofoba šūnu audzēji(4,12%)(5.b tabula). Vairāk nekā 90% pacientu tika veikta ķirurģiska iejaukšanās (piemēram, pilnīga vai daļēja nefrektomija),38,92% pacientu tika izārstēti no RCC(nieru šūnu karcinoma), un 14,87% pēc terapijas bija remisijā. Mūsu datu vākšanas laikā 92 (21,05%) no pētītajiem pacientiem bija miruši (3. tabula). RCC(nieru šūnu karcinoma)bija visizplatītākais identificētais nāves cēlonis (20,65%), un pirms mūsu ēras(krūts vēzis)veidoja 10,87% no nāves gadījumiem.

Diskusija

Cik mums zināms, šim pētījumam ir vislielākais gan valstu datu, gan institucionālo ierakstu mērogs, kas parāda saistību starp BC(krūts vēzis)un RC. Mēs analizējām datus par vairāk nekā 3000 ASV pacientiem, izmantojot SEER, un 437 pacienti ārstēja mūsu iestādi, kuriem anamnēzē bija gan BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Pamatojoties uz SEER populācijas analīzes rezultātiem, pacienti ar BC(krūts vēzis)ir lielāks risks, ka viņiem tiks diagnosticēta RCC;(nieru šūnu karcinoma)5 gadu laikā pēc viņu BC(krūts vēzis)diagnoze pēc pielāgošanas vecumam, dzimumam, rasei un diagnozes gadam, un risks ir visaugstākais pirmo 6 mēnešu laikā. Un otrādi, RCC(nieru šūnu karcinoma)pacientiem ir arī lielāks risks diagnosticēt BC(krūts vēzis)6 mēnešu laikā pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnozi, bet šis risks ir zemāks. Proti, šie gadījumi, kas notiek 6 mēnešu laikā viens no otra, tiktu klasificēti kā sinhroni vēži.

Nav skaidrs, kāpēc šāda asociācija pastāv. Viena teorija ir tāda, ka RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumi tiek atklāti nejauši, jo attēlveidošana tiek veikta pacientiem ar augstu risku pirms mūsu ēras(krūts vēzis)kuriem tiek veikts norādīts iestudēšanas darbs, kas var izskaidrot, kāpēc pastāv lielāka iespēja, ka viņiem tiks diagnosticēta RCC(nieru šūnu karcinoma)pirmo 6 mēnešu laikā pēc pirms mūsu ēras(krūts vēzis)Diagnoze. Tomēr tas neņem vērā, kāpēc ir tik palielināts RCC skaits(nieru šūnu karcinoma)gadījumi starp BC(krūts vēzis)Pacientiem. Tas norāda uz pacientu populāciju, kurai ir nosliece uz abiem bc(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma), iespējams, līdzīgu riska faktoru dēļ un, iespējams, kopīgas pamatā esošas ģenētiskas mutācijas dēļ. Fakts, ka risks ar laiku samazinās, norāda, ka otrā vēža attīstība ir mazāk iespējama sākotnējā ļaundabīgā audzēja īpašās ārstēšanas modalitātes dēļ.

Mūsu iekšējo ierakstu izpēte par pacientiem ar BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)parādīja populāciju, kas pārsvarā bija sieviete un balta, un ka BC diagnoze(krūts vēzis)mēdz būt pirms RCC(nieru šūnu karcinoma). Pacientiem bieži bija personīga vēsture par citiem ļaundabīgiem audzējiem un vēža ģimenes anamnēzē, īpaši BC(krūts vēzis). Nelielam skaitam pacientu bija dīgļlīnijas ģenētiskā testēšana, no kuras mēs identificējām 15 mutācijas / neskaidras nozīmes variantus, no kuriem visizplatītākais bija BRCA1 / 2.Jāatzīmē, ka ir arī citas mutācijas, kas var predisponēt uz abiemkrūts vēzisun nieru vēzis, piemēram, CHEK2 variants[18], bet mūsu pacientiem tie netika pārbaudīti.

Mūsu atklājumu ietekme ir īpaši svarīga veselības aprūpes sniedzējiem, kas pārvalda pacientus ar abiem pirms mūsu ēras(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma). Vairāk nekā puse pacientu ar RCC(nieru šūnu karcinoma)ir asimptomātiski un tiek diagnosticēti nejauši. Kad pacienti to dara klāt, viņiem var būt rupja hematūrija, sāpes sānos un jūtama vēdera masa [19]. Onkologi, kas pārvaldakrūts vēzispacienti var apsvērt šo simptomu skrīningu un eksāmena laikā meklēt jūtamas nieru masas. Tāpat tas ir īpaši svarīgi RCC(nieru šūnu karcinoma)pacientiem, lai viņi būtu informēti par savu BC(krūts vēzis)Skrīninga.

Mūsu pētījuma ierobežojumi ietver tā retrospektīvo raksturu un dažu datu trūkumu no vairāku mūsu pacientu ierakstiem. Tomēr, pamatojoties uz mūsu atklājumiem, mēs secinām, ka ir svarīgi apzināties, ka pacientiem ar BC(krūts vēzis)var būt lielāks risks, ka vienlaikus būs RCC vai attīstīsies(nieru šūnu karcinoma)un otrādi. Ir nepieciešami vairāk epidemioloģisko pētījumu, lai izpētītu šo saistību starp BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)jo īpaši, lai izpētītu iespējamos riska faktorus, kas veicina šo slimību attīstību, un ideālā gadījumā šai pacientu populācijai būtu jāveic vairāk ģenētisko testu, lai izstrādātu visas pamatā esošās mutācijas un ģenētiskos variantus.

Atsauces

1. Pāvils A, Pāvils S(2014)Thekrūts vēzisjutības gēni (BRCA)krūts un olnīcu vēža gadījumā. Front Biosci(Orientieris Ed)19:605-618

2. Dikshit RP, Boffetta P, Bouchardy C, Merletti F, Crosignani P, Cuchi T et al (2005)Riska faktori otro primāro audzēju attīstībai vīriešiem pēc balsenes un hipofaringeālas karcinomas. Vēzis 103:2326-2333.https://doi.org/10.1002/cncr. 21051

3. Boffetta P, Kaldor JM(1994)Sekundārie ļaundabīgie audzēji pēc vēža ķīmijterapijas. Acta Oncol (Madr)33:591-598.https://doi. org/10.3109/02841869409121767

4. Ardžunans R, Kumars D, Kumars KVV, Premlatha CS (2016)Krūts vēzisar sinhronunieru šūnu karcinoma: reta prezentācija. J Clin Diagn Res 10:XD03-XD05.https://doi.org/10.7860/JCDR/2016/20362.8683

5. Sheng IY, Kruse M, Leininger KM, Ornstein MC(2019)Sinhronās imūnterapijas ārstēšanas pielāgošananieru šūnu karcinoma(RCC) un trīskārši negatīvskrūts vēzis(TNBC). Lieta Rep Oncol Med 2019:6246209.https:/doi.org/10.1155/2019/6246209

6. Kurlekar UA, Rayate AS (2015)Sinhroni primāri ļaundabīgi audzēji krūtīs un nierēs: rets ziņojums par gadījumu. Indijas J Surg 77: 6-9. https://doi.org/10.1007/s12262-013-1031-0

7. Sidoun M, Elfageih M, Albolatti K, Elrgaig M, Eltruki A, Salah K, et al (2021) Metahronouskrūts vēzispacientam ar nieru šūnu vēzi, pieredze valsts vēža institūtā Misrata Lībijā. Int J cilmes šūna Regen Med.https://doi.org/10.36266/IJSCRM/110

8. Rayan A, Ashraf AAM, Bakri HAM(2018)Vairāki primāri ļaundabīgi audzēji: metastātiska nieru ar agrīnu krūts un endometrija vēzi: gadījuma ziņojums. J Cancer Ther 09:907-913.https://doi.org/10.4236/ict.2018.911075

9. Hassan MA, Fakhrudin N, Farhat F(2020)Sinhrona invazīva krūts kanāla karcinoma un skaidra šūnu nieru karcinoma ar retu prezentāciju un uzvedību: gadījuma ziņojums ar literatūras pārskatu. ecancermedicalscience.https://doi.org/10.3332/ECANC ER.2020.1120

10. Amerikas vēža biedrība(2021)Fakti par vēzi , skaitļi 2021. Amerikas vēža biedrība, Atlanta

11. Beisland C, Talleraas O, Bakke A, Norstein J (2006) Vairāki primāri ļaundabīgi audzēji pacientiem arnieru šūnu karcinoma: valsts populācijas kohortas pētījums. BJU Int 97: 698-702. https://doi.org/10.1111/j.1464-410X.2006.06004.x

12. Demir H, YülekO, Oruc E, Gulle B, Demir D, Demirdag Cet al (2021)Otrais primārais ļaundabīgais audzējs pacientiem arnieru šūnu karcinoma. Bull Urooncol 20:49-55.https://doi.org/10.4274/uob.galenos.2020.1785

13. Uzraudzība, epidemioloģija un gala rezultāti(SEER)Programma (1969) SEER*Stat datu bāze: sastopamība—SEER 18 regs pielāgoti dati(ar papildu ārstēšanas laukiem), 2016. gada novembris Sub(1973-2014 mainīgs) - saistīts ar apgabala atribūtiem - kopējais U.S.www.seer.can-cer.gOV

14. Uzraudzības pētījumu programma, Nacionālais vēža institūts SEER*Stat programmatūra, versija 8.3.4.www.seer.cancer.gov/seerstat 15.IBM Corp (2019)IBM SPSS statistika logiem, versija 26.0. IBM Corp, Armonk