Laulības modeļa izmaiņu ietekme uz auglību: salīdzinošs pētījums ar Japānu un Dienvidkoreju

III. Datu avoti un pētījumu metodes

(I) Datu avoti un indikatoru uzbūve

Ķīnas laulību un auglības dati ir iegūti no iepriekšējo iedzīvotāju skaitīšanas kopsavilkuma datiem un paraugu aptaujām. Ņemot vērā problēmu, kas saistīta ar dzimušo skaitīšanu iedzīvotāju skaitā un 1% iedzīvotāju paraugu apsekojumā (Zhai Zhenwu et al., 2022), šis raksts balstās uz Zhai Zhenwu et al. (2022), lai no 1990. līdz 2015. gadam atjaunotu iepriekšējo tautas skaitīšanas un 1% iedzīvotāju paraugu apsekojumu auglības līmeni. Japānas un Dienvidkorejas laulības un auglības dati nāk no attiecīgajām autoritatīvajām institūcijām. Starp tiem Japānas auglības dati nāk no cilvēku auglības datu bāzes, un laulības dati nāk no Apvienoto Nāciju Organizācijas Iedzīvotāju nodaļas. Dienvidkorejas auglības un laulības dati nāk no Korejas statistikas biroja, un pirmās laulības un pirmās dzemdību dati ir papildināti no ESAO Korejas politikas centra①.

Zāļu cistanche piedevas seksuāliem uzlabojumiem

Šis dokuments veido vairākus rādītājus turpmākai analīzei.
(1) precējusies proporcija. Kā minēts iepriekš, esošajos pētījumos par laulības auglības nozīmi ir strīdi. Galvenais jautājums ir par to, vai "laulības" attiecas tikai uz precētām sievietēm vai ietver šķirtās un atraitņu grupas. Šajā rakstā tiek apgalvots, ka precēto dzimšanas rādītāja aprēķināšanā ir lietderīgāk izmantot tikai precētas sievietes kā saucēju, jo iemesls, kas nav laulības dzimušo, sociālās "stigmatizācijas" iemesls nav tas, vai sieviete ir precējusies dzemdībās, bet gan par to, vai bērns dzimis likumīgās laulības attiecībās. Sociālais spiediens, ko rada tas, ietekmēs cilvēku izvēli par reproduktīvo palīdzību.
(2) precējies dzimšanas līmenis. Ķīnas iedzīvotāju skaitīšana un paraugu aptaujas tieši nesniedz dzimšanas datus pēc ģimenes stāvokļa. Tāpēc šajā dokumentā tiek pieņemts, ka, aprēķinot precēto dzimšanas rādītāju, visi bērni piedzimst precētām sievietēm. Tādā veidā precētu dzimšanu tieši aprēķina, dalot vecumam raksturīgo auglības līmeni ar laulības līmeni. Kad bērnu īpatsvars, kas dzimuši ārpus laulības, ir ļoti zema, šī pieeja neradīs lielu kļūdu②. Šī ir arī izplatīta pieeja, ko izmanto esošajos pētījumos, ja nav datu (Guo Zhigang un Tian Siyu, 2017).

(3) Pirmās laulības vidējais vecums. Ir dažādi veidi, kā aprēķināt pirmās laulības vidējo vecumu. To var aprēķināt tieši, izmantojot vidējo pirmo laulību vecumu, vai arī to var aprēķināt, izmantojot vecumu raksturīgo pirmo laulības likmi. Tomēr iepriekš minēto rādītāju aprēķināšanas metodi var ietekmēt vecuma struktūra, vai arī aprēķina procesam var būt nepieciešams pārāk daudz datu, apgrūtinot starptautisku salīdzinājumu veikšanu. Hajnal (1953) ierosināja vidējo vecumu pirmās laulības rādītājā, pamatojoties uz ģimenes stāvokli Smam (laulības vidējais vecums). Smam ir hipotētisks kohortas rādītājs, kas pieņem, ka pirmie laulības notikumi notiek tikai no 15 līdz 49 gadu vecumam, kas nozīmē vidējo gadu skaitu, kurus cilvēki apprec pirms 50 gadu vecuma, paliek neprecējies (Dan Jingyi, Jiang Quanbao, 2020). Šis rādītājs prasa tikai vecumam specifiskiem singliem, lai iegūtu SMA, kas ir ērti starptautiskam salīdzināšanai un izslēdz vecuma struktūras ietekmi. Tāpēc vidējais vecums pirmajā laulībā turpmākajās analīzēs šajā rakstā attiecas uz SMAM.

(Ii) Pētniecības metodes

1. Auglības līmeņa pārvērtēšana

Akadēmiskā kopiena pēdējo 30 gadu laikā nav panākusi vienprātību par pārmaiņām Ķīnas auglības līmenī. Viens no vissvarīgākajiem iemesliem ir tas, ka Ķīnas secīgajās populācijas skaitīšanā ir radusies nepietiekama ziņojuma problēma, un auglības līmenis šajā periodā bija nopietni zems (Qiao Xiaochun, 2023).
Lai samazinātu auglības datu kvalitātes iespējamo ietekmi uz šo pētījumu, šis raksts balstās uz Zhai Zhenwu et al. (2 0 22), lai rekonstruētu Ķīnas auglības līmeni no 199 0 līdz 2015. gadam. Galvenais process ir šāds. (1) Balstoties uz nāves datiem, ko nodrošina Apvienoto Nāciju Organizācijas Rietumu modeļa dzīves tabula, apvienojumā ar dzīves ilgumu no 1990. līdz 2015. gadam, 2020. gada izdzīvošanas varbūtība pēc dzimuma un vecuma dažādos periodos tika aprēķināta, pamatojoties uz starpposma gadu datu lineāru interpolāciju. Balstoties uz to, tika izveidots apgrieztā izdzīvošanas indekss, un sieviešu vecuma struktūra un cilvēku skaits no 1990. līdz 2015. gadam tika rekonstruēts. (2) Saskaņā ar to bērnu skaitu, kas dzimuši dažādu vecumu sievietēm, kopējā dzimušo skaitā no 1990. līdz 2015. gadam apvienojumā ar vecuma specifisko sieviešu skaitu un iepriekšējā posmā iegūto cilvēku datus, tika aprēķināts attiecīgā perioda auglības līmenis.

2. Kopējā auglības līmeņa sadalīšanās

Ja sievietes tiek sadalītas precējušās un neprecētās valstīs, kopējo auglības līmeni var sadalīt divās daļās: vecuma precētu proporcionālās proporcijas produktu un vecumam raksturīgo precēto auglības līmeni ASFR magu un vecumam specifiskā neprecētā proporcionālā UMRAGE produkts un vecums, kas nav precizēts auglības līmeņa ASFR UMAGE. Ņemot vērā to, ka neprecētās auglības līmenis Austrumāzijā ir ļoti zems, esošie pētījumi kopējo auglības līmeni parasti izsaka kā precēto proporcijas produktu un precēto auglības līmeni, apspriežot izmaiņas kopējā auglības līmeņa izmaiņas vai dzimšanas skaitu Ķīnā un Austrumāzijā no laulības viedokļa un pārrunājiet šo divu faktoru izmaiņas, kas saistītas ar to, kas ir saistīta ar to, ka tas ir minimāls.

3. Laulības izmaiņu ietekme uz auglības līmeni

Lai izpētītu laulības izmaiņu ietekmi uz auglības līmeni, formulu (1) var vēl vairāk sadalīties:
Kā parādīts (2) formulā, vecumam specifisko precēto auglības līmeni var iegūt, dalot precētu sieviešu dzimušo skaitu pēc vecuma (baga) ar precētu sieviešu skaitu pēc vecuma (FMAGE), un to var vēl vairāk izteikt kā algebrisku četru elementu attiecību. Formulā (2) baga ir dzimušo skaita īpatsvars pēc vecuma, ko aprēķina, dalot sieviešu dzimušo vecuma cilvēku skaitu, kas vecums vecums vecumā no kopējais dzimšanas skaits. FMage ir precētu sieviešu skaita sadalījums pēc vecuma, norādot uz precētu sieviešu īpatsvaru katrā vecumā no kopējā precēto sieviešu skaita. BAGE / FMAGE ir dzimušo skaita proporcijas attiecība pēc vecuma un precētu sieviešu proporcijas, kas zināmā mērā atspoguļo laulības un auglības modeli. Turklāt B apzīmē kopējo dzimušo bērnu skaitu, FM apzīmē kopējo precēto sieviešu skaitu, un B/FM ir precētu sieviešu vispārējais auglības līmenis, kas raksturo precētās auglības līmeni. Ja mēs vēlamies izpētīt izmaiņu ietekmi uz laulības modeli (MRAGE) uz TFR, mēs vispirms varam noteikt precētu cilvēku vispārējo auglības līmeni B/FM, tas ir, pieņemsim, ka precētās auglības tendence paliek nemainīga.

Tomēr jāatzīmē, ka tieši pieņemot, ka laulības un auglības modelis paliek nemainīgs, neatbilst faktiskajai situācijai. Vēsturiskā pieredze Austrumāzijā parāda, ka aizkavētas laulības un zemāka laulību līmeņa procesā mainīsies precētu sieviešu proporcija ar reproduktīvo vecumu un dzimušo īpatsvars.
Lai izveidotu piemērotu laulību un auglības modeli, šis raksts balstās uz pirmās laulības vidējo vecumu pēc novēlotas laulības Japānā un Dienvidkorejā, lai noteiktu laulības un auglības modeli. Konkrēti, mēs vispirms novērtējam pirmās laulības vecumu saskaņā ar jauno laulības modeli (MRAGE) ① un iegūstam Japānas un Dienvidkorejas laulības un auglības modeli, kas atbilst pirmās laulības vecumam (ti, baga/f mage formulā (2)). Balstoties uz to, mēs varam atbildēt uz kopējo auglības līmeni, kad laulība tiek aizkavēta un neprecētā likme paaugstinās (MRAGE izmaiņas) uz pašreizējo Japānas un Dienvidkorejas līmeni, kas parādīs iespējamo tendenci pārmaiņām Ķīnas turpmākajā auglības līmenī. Ir vērts pieminēt, ka akadēmiskajā vidē šobrīd nav skaidras laulības modeļa definīcijas. Salīdzinot ar auglības modeli, vecumam raksturīgais laulības ātrums ir biežāk izmantots mērījums, bet šajā rakstā izmantotā kumulatīvā precētā attiecība ir attēlota arī laulības sadalījuma īpašības noteiktā laika posmā, un to var izmantot kā veidu, lai izmērītu laulības modeli. Tā kā to var tieši saistīt ar precēto auglības līmeni, ir ērti aprēķināt laulības ietekmi uz auglību.