Augu mikrobioms: Okeāns ar iespējām uzlabot augu izturību pret slimībām 2. daļa

4. Augu aizsardzības parakstu loma augiem labvēlīgā mikrobioma veidošanā

Augiem labvēlīgo mikrobiomu komplektāciju dinamiski kontrolē sarežģīta mijiedarbība starp saimniekiem, mikroorganismiem un vides mainīgajiem lielumiem (14, 64). Ir daudz lielisku pārskatu par to, kā sakņu eksudāti un vides faktori dažādos apstākļos veido augu labvēlīgo mikrobiomu (13, 14, 65). Šajā pārskatā mēs koncentrējamies uz to, kā augu aizsardzības paraksti ietekmē augiem labvēlīgo mikrobiomu. Augu imūnsistēma ir sarežģīta sistēma, ko regulē dažādi aizsardzības paraksta hormoni, piemēram, salicilskābe (SA), jasmonskābe (A) un etilēns (ET).

Šo daudzpusīgo hor. Mones augu aizsardzības reakcijās ir labi saprotamas gan modeļu, gan kultūraugu augos. Piemēram, no SA atkarīgie aizsargmehānismi nodrošina rezistenci pret biotrofiskiem patogēniem, savukārt no JA un ET atkarīgie aizsargmehānismi ir efektīvi pret nekrotrofiskiem patogēniem un zālēdājiem kukaiņiem (66, 67). Nesen tie ir identificēti kā svarīgi augiem labvēlīgo mikrobiomu montāžas virzītāji.

Attiecības starp hormoniem un imunitāti ir sarežģītas un ir atkarīgas no vairākiem faktoriem, piemēram, hormona veida, devas, ievadīšanas veida, šūnu receptoru sadalījuma, individuālā imūnā stāvokļa un esošām slimībām.

Daži hormoni ietekmē imūnreakciju un dažādos veidos ietekmē dažādus imūnsistēmas aspektus. Piemēram, glikokortikoīdi var samazināt iekaisuma reakcijas un imūnšūnu izraisītu citotoksicitāti, kas var izraisīt imūnsupresiju un uzņēmību pret infekcijas slimībām. AKTH ir saistīts ar imūno šūnu diferenciāciju, proliferāciju un darbību, un tam ir svarīga loma imūnās atbildes reakcijā.

No otras puses, hormonu imūnsistēma var ietekmēt noteikta veida slimības. Piemēram, daži hormoni var ietekmēt autoimūno slimību rašanos un attīstību, mainot imūno šūnu aktivitāti un likteni, piemēram, insulīnam līdzīgā augšanas faktora un vairogdziedzera stimulējošā hormona lomu diabēta un autoimūnu vairogdziedzera slimību gadījumā.

Kopumā imūnsistēma un hormoni ir sarežģītas sistēmas, kas regulē un ietekmē viena otru, un ir nepieciešama rūpīga izpēte, lai iegūtu dziļu izpratni par to mijiedarbību. No šī viedokļa mums ir jāuzlabo mūsu cilvēka imunitāte, un Cistanche var ievērojami uzlabot, jo Cistanche ir bagāts ar dažādām antioksidantu vielām, piemēram, C vitamīnu, C vitamīnu, karotinoīdiem u.c. Šīs sastāvdaļas var attīrīt brīvos radikāļus. un samazina oksidatīvo stresu, uzlabo imūnsistēmas pretestību.

Click cistanche tubulosa priekšrocības

Piemēram, Lebeis et al. (68] ziņoja, ka SA modulē sakņu mikrobioma kolonizāciju ar specifisku baktēriju taksonu starpniecību Arabidopsis. Šis pētījums parādīja, ka SA izsitumu Arabidopsis mutantiem ir sakņu mikrobiomi, kas atšķiras no savvaļas tipa relatīvā konkrētu baktēriju ģimeņu skaita. roku, NPR1 (SAreceptor) mutantiem ir samazināta endosfēras mikrobiomu daudzveidība, galvenokārt alfa daudzveidība, kā arī mazāka endofītu kolonizācija (69 701. JA ceļš tika identificēts arī kā nozīmīgs dzinējspēks augu-imūnsistēmas mediētās mikrobiomu komplektācijā ArabidopsisŠis pētījums parādīja, ka mutanta JA ceļam Arabidopsis augos, proti, myc2 andmed25, ir atšķirīgas mikrobu kopienas, salīdzinot ar savvaļas tipa augiem (71)

Līdzīgi tika pierādīts, ka Arabidopsis eksogēnā apstrāde ar JA palielina Arabidopsis rizosfēras alfa daudzveidību, vienlaikus bagātinot arī daudzus svarīgus labvēlīgus mikrobu taksonus (72). ET, kas aizsardzības signalizācijā bieži darbojas sinerģiski ar JA, ietekmē arī labvēlīgo mikrobiomu montāžu. Piemēram, zemesriekstos eksogēnais ET palielina rizosfēras alfa daudzveidību, īpaši aktinobaktēriju daudzumu, vienlaikus samazinot skābo baktēriju daudzumu (70). Tomēr augu aizsardzības parakstu ietekme uz dzesēšanas šķidruma labvēlīgo mikrobiomu komplektu atšķiras atkarībā no augu sugām un nodalījumiem.

Piemēram, ir pierādīts, ka JA spēlē atšķirīgu lomu epifītiskajā Arabidopsis lapu komā. munijām un kviešu (T. aestivum) sakņu endosfēras kopienas sastāvs (73,74). Šie atklājumi liecina, ka augu hormonu ietekme uz sakņu mikrobiotu var atšķirties atkarībā no sugas. Izpratne par to, kā augu hormoni ietekmē sakņu labvēlīgo mikrobiomu kultūrās, ir ļoti svarīga, lai manipulētu ar augu un mikrobiomu mijiedarbību, lai panāktu labāku augu produktivitāti. Tomēr daudzi jautājumi paliek neatbildēti: datumi, kas savukārt ietekmē labvēlīgo mikrobiomu? (2)

Kā trio SA / JA un Elcrosstalk ietekmē auga labvēlīgo mikrobiomu patogēnu infekciju laikā? (3) Kā augu aizsardzības paraksti mijiedarbojas ar citiem mikrobiomu montāžas virzītājiem, un kāda ir to ietekme uz labvēlīgo mikrobiomu? Dziļāka izpratne par manipulācijām ar augu mikrobiomu, izmantojot endogēno ceļu, var nodrošināt jaunas audzēšanas un inženierijas stratēģijas, lai uzlabotu ilgtspējīgu ražu un kultūraugu noturību. Turklāt mēs apkopojam, kā augu aizsardzības paraksti ietekmē augiem labvēlīgo mikrobiomu komplektāciju 4.

5. Slimībām noturīgu mikrobu kopienu izveide, lai nodrošinātu izturību pret slimībām

Pēdējo desmit gadu laikā mūsu izpratne par augiem labvēlīgo mikrobiomu ir dramatiski pieaugusi. Integrētas metodes, piemēram, dažādas multi-omikas un mikrobiomu inženierijas stratēģijas, ir ievērojami uzlabojušas mūsu izpratni par augu mikrobioma organizāciju un dinamiku un tā mijiedarbību [13, 14, 75]. Piemēram, savvaļas un benzoksazinoīdu prekursoru mutantu kukurūzas augos kombinētā metagenomiskā un metabolomiskā analīze atklāja, ka benzoksazinoīdu metabolītiem ir svarīga loma rizosfēras mikrobioma veidošanā [76].

Līdzīgi Stringlis et al. [77] atklāja, ka kumarīna eksudācija no saknēm var ietekmēt rizosfēras mikrobiomu Arabidopsis (savvaļas un mutantu) augos, izmantojot kombinētās metabolomikas un bises metagenomikas metodes. Nesenajā darbā tika izmantota metagenomika un metabolomika, lai izpētītu sakņu eksudēto triterpēnu ietekmi uz sakņu mikrobiotas sastāvu [78]. Tomēr ir maz pētījumu par auga labvēlīgo mikrobiomu un izturību pret slimībām.

Neskatoties uz to, augiem labvēlīgie mikrobiomi un to produkti izraisa arvien lielāku interesi kā līdzeklis slimību uzliesmojumu apkarošanai klimata pārmaiņu apstākļos, ņemot vērā to vispusīgo veiktspēju pret vairākiem stresa faktoriem un augu augšanu veicinošām iezīmēm. Tomēr ierobežoto zināšanu dēļ daudzas lietas paliek nezināmas. Šajā kontekstā multi-omikas integrācija var sniegt jaunu ieskatu par to, kā augu imūnsistēma regulē augu labvēlīgo mikrobiomu komplektāciju, sakņu eksudātu ķīmiju un to izvēli.

Turklāt multi-omikas pielietošana var palīdzēt noskaidrot, kā SA / JA un ET izraisa transkripcijas, vielmaiņas un proteomu pārprogrammēšanu, kas ietekmē augiem labvēlīgo mikrobiomu montāžu un kas savukārt var veicināt augšanu un izturību pret slimībām. Līdz šim ir identificēti dažādi mikrobu pārstāvji, kas kavē infekcijas; tomēr to pielietojamība laukā ir ierobežota, jo tās ir atkarīgas no daudziem saimniekorganisma un vides parametriem. Turklāt mikrobi atšķiras pēc to fizioloģijas, vielmaiņas un jutības pret temperatūru un mitrumu. Līdz ar to klimata pārmaiņas var tieši ietekmēt auga labvēlīgā mikrobioma sastāvu. Paredzams, ka mikrobu kopienas, kas dzīvo uz augu virsmas, piemēram, filosfērā, klimata pārmaiņas ietekmēs tiešāk nekā tās, kas atrodas augu audu ekosistēmās, kurām ir tendence piedzīvot nemainīgākus vides apstākļus [79].

Tāpēc virszemes glābēju prombūtne var palielināt iespējamību, ka patogēns vai slimība izplatīsies uz auga virszemes daļām. Šajā kontekstā labvēlīga mikrobioma inženierija un saimniekgēnu rediģēšana var palīdzēt pārvarēt šos ierobežojumus [80]. Turklāt var būt iespējami konstruēti augi, kas izdala eksudātus, kas veicina īpaši labvēlīgu augu un mikrobu mijiedarbību, kas var nodrošināt izturību pret slimībām un veicināt augu augšanu. Iepriekšējie pētījumi atklāja, ka vietējā mikrobiota var izglābt savus saimniekus no jauniem slimību uzliesmojumiem [81]. Tāpēc, lai pilnībā izmantotu vietējās mikrobiotas potenciālu, mikrobiomu inženierija vai saimniekorganismu rediģēšana var būt vispraktiskākās stratēģijas, lai izveidotu efektīvus, pielāgotus mikrobu konsorcijus, ko var izmantot, lai pārvaldītu turpmākus slimību uzliesmojumus. Augu un mikrobiomu mijiedarbības sarežģītības dēļ joprojām ir daudz slēptu noslēpumu, kas ierobežo mūsu izpratni un to ietekmi vienam uz otru.

Tomēr jaunu tehnoloģiju, piemēram, dziļās mācīšanās, mākslīgā intelekta un augstas caurlaidības fenotipisko platformu parādīšanās sniedz neticamu ieskatu augu mikrobiomu pasaulē, palīdzot zinātniekiem labāk izprast to sarežģītību un izstrādāt jaunus augu un to labvēlīgo mikrobiomu attiecību modeļus. . Turklāt 5. attēlā mēs apkopojam dažādus rīkus, ko var izmantot, lai izpētītu augiem labvēlīgo mikrobiomu pasaules jaunās robežas attiecībā uz izturību pret slimībām. Daudzas valsts un starptautiskās politikas iestādes ir atzinušas, ka ir ļoti svarīgi manipulēt ar augu un augsnes mikrobiomu, lai palielinātu augu produktivitāti klimata pārmaiņu apstākļos [79, 82]. Nākotnē pielāgotas mikrobu kopienas būs dzīvotspējīgākie avoti, lai novērstu slimību uzliesmojumus ilgtspējīgā lauksaimniecībā. Turklāt turpmākās audzēšanas stratēģijas var paplašināt, saprotot, kā savvaļas radinieki var iesaistīt augu gēnus labvēlīgā mikrobiomu veidošanā slimību uzliesmojumos, kas var palīdzēt identificēt pazīmes, kuras var izmantot, lai attīstītu pret slimībām izturīgus kultūraugus.

6. Secinājumi un nākotnes perspektīvas

Pašlaik mūsu lauksaimniecība saskaras ar vairākām problēmām, piemēram, globālām klimata pārmaiņām, abiotiskiem un biotiskiem faktoriem, augsnes neauglību, ūdens trūkumu un piesārņojumu, kas visi būtiski ietekmē ražas ražu un nopietni apdraud nodrošinātību ar pārtiku. Līdzīgi tam, augu patogēni un to izraisītie slimību uzliesmojumi gadu desmitiem ilgi ir būtiski ietekmējuši mūsu lauksaimniecības sistēmu, izraisot milzīgas pārtikas un ekonomikas katastrofas. Pašlaik gan endēmiskās, gan jaunās augu slimības izplatās un pastiprinās globālo klimata pārmaiņu pieauguma, mutāciju un jaunu patogēnu evolūcijas, patogēnu izplatīšanās un pārnešanas caur pasaules pārtikas tirdzniecības tīkliem dēļ, kas ir apgrūtinājuši to apkarošanu. pašlaik pieejamās ārstēšanas metodes.

Tāpēc ir jāatrod jauni ārstniecības līdzekļi, kas nodrošina efektīvu un ilgstošu veidu, kā ilgtspējīgi palielināt izturību pret slimībām un kultūraugu produktivitāti. Ņemot to vērā, augiem labvēlīgo mikrobiomu un to produktu potenciāla izmantošana ir viens no vispiemērotākajiem veidiem, kā apkarot infekcijas un slimību uzliesmojumus mūsu lauksaimniecības sistēmā. Pieaugošā interese par augiem labvēlīgo mikrobiomu ir saistīta ar tā ievērojamo potenciālu piedāvāt videi draudzīgus risinājumus augu slimību aizsardzībā un progresīvus rīkus, lai veicinātu agroekosistēmu ilgtspējību, veicinot jaunu zaļo revolūciju, kas ir droša cilvēkiem un videi [83] ]. Pēdējo 10 gadu laikā mūsu izpratne par augu un mikrobu mijiedarbību un to ietekmi uz kultūraugu noturību un ražošanu ir ievērojami uzlabojusies omikas un citu molekulāro rīku rezultātā.

Tomēr mēs sākam saprast šīs dinamiskās un sarežģītās attiecības starp auga labvēlīgo mikrobiomu un tā ietekmi uz augu piemērotību un produktivitāti. Tomēr iepriekš daudzi pētījumi ir parādījuši, ka augi veido savu labvēlīgo mikrobiomu dažādos stresa apstākļos, lai aizsargātu sevi. Šie pētījumi patiešām paver jaunas robežas augiem labvēlīgo mikrobiomu pasaulē. Augu mikrobioma dinamikas sarežģītības un atkarības no ārējiem faktoriem dēļ ir sarežģīti atklāt labvēlīgā mikrobioma potenciālu kultūraugu noturībai un produktivitātei. Turklāt mūsu izpratne par augiem labvēlīgā mikrobioma nozīmi ekoloģijas un funkcijas ziņā joprojām ir ierobežota, lai gan pēdējos gados ir paplašinājušies augu un mikroorganismu mijiedarbības analītiskie pētījumi. Augiem ir daudzveidīgas ekoloģiskās nišas, kurās ir atšķirīgi mikrobiomi, un to organizāciju nosaka ģenētiskie, vielmaiņas un ekoloģiskie faktori. Pēdējo 10 gadu laikā ir panākts ievērojams progress, lai izprastu ģenētisko un vielmaiņas virzītāju lomu, kas ietekmē augiem labvēlīgos mikrobiomas; tomēr ekoloģiskie faktori lielākoties joprojām nav izpētīti.

Ir nepieciešams izpētīt trio attiecības starp saimniekiem, labvēlīgo mikrobiomu un to ekoloģiskās iezīmes, kas var sniegt neticamu informāciju par galveno mikrobiomu un tā taksonomiskajiem un funkcionālajiem atribūtiem. Šajā sakarā molekulārās bioloģijas, sintētiskās bioloģijas un ekoloģijas integrācija var būt izšķiroša, lai atklātu augiem labvēlīgā mikrobioma sarežģītību un tā izmantošanu augstražīgu, viedu un pret klimata pārmaiņām izturīgu kultūru attīstībā nākotnē.

Šajā pārskatā mēs sniedzam daudzpakāpju pārskatu par augu labvēlīgā mikrobioma lomu slimību rezistencē, kas nesen ir kļuvis par vienu no aizraujošākajiem pētījumiem augu stresa bioloģijas jomā. Tālāk mēs izceļam vairākus neatrisinātus jautājumus, kas jārisina, lai izpētītu auga labvēlīgā mikrobioma potenciālu slimību rezistencē. Kā augu labvēlīgais mikrobioms atdarina vai izvairās no augu imūnsistēmas? Vai tai ir līdzīga izvairīšanās pieeja, vai arī tā atšķiras no patogēniem? Kā augu imūnsistēmas paraksti, piemēram, SA, JA un ET, kā arī trio šķērsruna ietekmē labvēlīgo mikrobiomu veidošanos?

Kā labvēlīgais mikrobioms darbojas pret biotrofiskiem un nekrotrofiskiem patogēniem un kā to signalizācija ietekmē mikrobioma struktūru? Kā augiem labvēlīgais mikrobioms piedāvā aizsardzību pret slimībām daudzos spriedzes apstākļos [84]? Mūsu izpratne par augu imūnsistēmu lielā mērā balstās uz gadu desmitiem ilgajiem pētījumiem par augu un patogēnu mijiedarbību. Mikrobioma kontekstā šīs zināšanas pašlaik tiek pārskatītas, novērtētas un sakārtotas, atrodot aizraujošus kontrastus un līdzības [85]. Tāpēc turpmākajos pētījumos galvenā uzmanība jāpievērš tam, kā augu imūnsistēma reaģē ar dažādiem augiem labvēlīgiem mikrobiomiem un kā tā ietekmē konkrēto labvēlīgo mikrobiotu, kas veicina ražas piemērotību un produktivitāti.

Autora ieguldījums:

Konceptualizācija, HB, SA un AT; rakstīšana — oriģinālā projekta sagatavošana, SA un AT; rakstīšana — pārskatīšana un rediģēšana, SA, AT un HB; vizualizācija, AT; uzraudzība, HB; projektu administrēšana, HB; finansējuma iegūšana, HB Visi autori ir izlasījuši un piekrituši publicētajai manuskripta versijai.

Finansējums:

Šo pētījumu atbalstīja Korejas Mežsaimniecības aģentūras (Korea Forestry Promotion Institute) meža zinātnes un tehnoloģiju pētniecības un attīstības projekta numurs (2023507C10-2323-AB01).

Institucionālās pārbaudes padomes paziņojums:

Nav piemērojams.

Informētas piekrišanas paziņojums:

Nav piemērojams.

Paziņojums par datu pieejamību:

Nav piemērojams.

Interešu konflikti:

Autori paziņo, ka nav interešu konflikta.

Atsauces

1. Savari, S.; Vilokets, L.; Petibridža, SJ; Eskers, P.; Makroberts, N.; Nelsons, A. Patogēnu un kaitēkļu globālais slogs galvenajām pārtikas kultūrām. Nat. Ecol. Evol. 2019, 3, 430–439. [CrossRef] [PubMed]

2. Bourke, PMA Kartupeļu pūtītes parādīšanās, 1943–1946. Daba 1964, 203, 805–808.

3. Ristaino, JB; Andersons, PK; Bebers, DP; Braumanis, KA; Kanife, NJ; Fedoroff, NV; Finegolds, C.; Garets, KA; Giligana, Kalifornija; Džounss, CM; un citi. Pastāvīgie jaunu augu slimību pandēmiju draudi globālajai nodrošinātībai ar pārtiku. Proc. Natl. Akad. Sci. ASV 2021, 118, e2022239118. [CrossRef] [PubMed]

4. Andersons, PK; Kaningema, AA; Patel, NG; Morales, FJ; Epšteins, PR; Daszak, P. Jaunās augu infekcijas slimības: patogēnu piesārņojums, klimata pārmaiņas un agrotehnoloģiju izraisītāji. Trends Ecol. Evol. 2004, 19, 535–544. [CrossRef]

5. Brasier, CM Biodrošības draudi Apvienotajai Karalistei un globālajai videi no starptautiskās augu tirdzniecības. Augu patols. 2008, 57, 792–808. [CrossRef]

6. Bebers, DP; Ramotovskis, MAT; Gurr, SJ Augu kaitēkļi un patogēni virzās uz poliem sasilšanas pasaulē. Nat. Clim. Chang. 2013, 3, 985–988. [CrossRef]

7. Avelino, J.; Kristančo, M.; Džordžiju, S.; Imbach, P.; Agilars, L.; Bornemans, G.; Lēderahs, P.; Anzueto, F.; Hruska, AJ; Morales, C. Kafijas rūsas krīzes Kolumbijā un Centrālamerikā (2008–2013): ietekme, iespējamie cēloņi un piedāvātie risinājumi. Pārtikas nodrošinājums. 2015, 7, 303.–321. [CrossRef]

8. Ali, S.; Mir, ZA; Tjagi, A.; Mehari, H.; Mīna, RP; Bhat, JA; Jadavs, P.; Papalu, P.; Ravats, S.; Grover, A. NPR1 pārmērīga ekspresija Brassica juncea nodrošina plaša spektra rezistenci pret sēnīšu patogēniem. Priekšpuse. Augu Sci. 2017, 8, 1693. [CrossRef]

9. Tanga, FHM; Lenzens, M.; Makbretnijs, A.; Maggi, F. Pesticīdu piesārņojuma risks globālā mērogā. Nat. Geosci. 2021, 14, 206–210. [CrossRef]

10. Korklijs, I.; Fraaije, B.; Hokinss, N. Fungicīdu rezistences pārvaldība: augu aizsardzības līdzekļu efektīvā dzīves ilguma palielināšana. Augu patols. 2022, 71, 150–169. [CrossRef]

11. Jākobsens, CS; Hjelmsø, MH Lauksaimniecības augsnes, pesticīdi un mikrobu daudzveidība. Curr. Atzinums. Biotehnoloģija. 2014, 27, 15.–20. [CrossRef] [PubMed]

12. Bergs, G.; Rybakova, D.; Grūbe, M.; Köberl, M. Izpētītais augu mikrobioms: ietekme uz eksperimentālo botāniku. J. Exp. Bot. 2016, 67, 995–1002. [CrossRef]

13. Ali, S.; Tjagi, A.; Muštaks, M.; Al-Mahmoudi, H.; Bae, H. Augu mikrobioma izmantošana arsēna toksicitātes mazināšanai ilgtspējīgā lauksaimniecībā. Vide. Piesārņo. 2022, 300, 118940. [CrossRef] [PubMed]

14. Ali, S.; Tjagi, A.; Parks, S.; Mir, RA; Muštaks, M.; Bhat, B.; Al-Mahmoudi, H.; Bae, H. Augu mikrobioma atšifrēšana, lai uzlabotu sausuma toleranci: mehānismi un perspektīvas. Vide. Exp. Bot. 2022, 201, 104933. [CrossRef]

15. Pieterse, CMJ; Zamioudis, C.; Berendsens, RL; Vellers, DM; Van Wees, SCM; Bakker, PAHM Labvēlīgo mikrobu izraisīta sistēmiskā rezistence. Annu. Rev. Phytopathol. 2014, 52, 347–375. [CrossRef]

16. Pieterse, CM; Van Wees, SC; Van Pelts, JA; Knoester, M.; Lāns, R.; Gerits, H.; Veisbeks, PJ; Van Loon, LC Jauns signalizācijas ceļš, kas kontrolē Arabidopsis izraisītu sistēmisku pretestību. Plant Cell 1998, 10, 1571–1580. [CrossRef]

17. Knoester, M.; Pieterse, CM; Bols, JF; Van Loon, LC Sistēmiskai rezistencei Arabidopsis, ko izraisa rizobaktērijas, ir nepieciešama no etilēna atkarīga signalizācija lietošanas vietā. Mol. Augu mikrobu mijiedarbība. 1999, 12, 720–727. [CrossRef]

18. Koroļovs, N.; Deivids, DR; Elad, Y. Fitohormonu loma bazālajā rezistencē un Trichoderma izraisītā sistēmiskā rezistence pret Botrytis cinerea Arabidopsis thaliana. Biocontrol 2008, 53, 667–683. [CrossRef]

19. Pozo, MJ; Van Der Ent, S.; Van Loon, LC; Pieterse, CM Transkripcijas faktors MYC2 ir iesaistīts primārās aizsardzības uzlabošanā rizobaktēriju izraisītas sistēmiskās rezistences laikā Arabidopsis thaliana. Jaunais Phytol. 2008, 180, 511–523. [CrossRef]

20. De Meijers, G.; Kapo, K.; Audenaerts, K.; Bjūkenans, A.; Métraux, JP; Höfte, M. Nanogrammas salicilskābes daudzums, ko ražo rhizobacterium Pseudomonas aeruginosa 7NSK2, aktivizē sistēmiskās iegūtās rezistences ceļu pupiņās. Mol. Augu mikrobu mijiedarbība. 1999, 12, 450–458. [CrossRef]

21. Čialva, M.; Salvioli di Fossalunga, A.; Daghino, S.; Džinjons, S.; Bagnaresi, P.; Čiapelo, M.; Novero, M.; Spadaro, D.; Perotto, S.; Bonfante, P. Vietējās augsnes ar to mikrobiotām tomātu augos izraisa trauksmes stāvokli. Jaunais Phytol. 2018, 220, 1296–1308. [CrossRef]

22. Šorešs, M.; Harman, GE; Mastouri, F. Inducēta sistēmiskā rezistence un augu reakcijas uz sēnīšu biokontroles līdzekļiem. Annu. Rev. Phytopathol. 2010, 48, 21–43. [CrossRef] [PubMed]

23. Berendsens, RL; Vismans, G.; Jū, K.; Dziesma, Y.; de Jonge, R.; Burgman, WP; Burmølle, M.; Heršends, Dž.; Beikers, PA; Pieterse, CM Slimību izraisīts augiem labvēlīgo baktēriju konsorcija kopums. ISME J. 2018, 12, 1496–1507. [CrossRef] [PubMed]

24. Juaņs, Dž. Džao, Dž.; Veņs, T.; Džao, M.; Li, R.; Goossens, P.; Huangs, Q.; Bai, Y.; Vivanco, JM; Kovalčuks, GA; un citi. Sakņu eksudāti veicina virszemes patogēnu infekciju, ko izraisa augsne. Microbiome 2018, 6, 156. [CrossRef] [PubMed]

25. Iņ, C.; Casa Vargas, JM; Schlatter, DC; Hagerty, CH; Hulberts, SH; Paulitz, TC Rhizosphere kopienas atlase atklāj baktērijas, kas saistītas ar samazinātu sakņu slimību. Microbiome 2021, 9, 1.–18. [CrossRef]

26. Liu, H.; Li, J.; Carvalhais, LC; Persijs, CD; Prakašs Verma, Dž.; Schenk, PM; Singh, BK. Pierādījumi par labvēlīgo mikrobu piesaisti augiem, lai nomāktu augsnē izplatītos patogēnus. Jaunais Phytol. 2021, 229, 2873–2885. [CrossRef]

27. Carrión, VJ; Peress-Jaramillo, Dž.; Kordovezs, V.; Tracanna, V.; De Hollanders, M.; Ruiss-Baks, D.; Mendesa, LW; van Ijkens, WF; Gomess-Exposito, R.; Elsayed, SS; un citi. Patogēnu izraisīta slimību nomācošo funkciju aktivizēšana endofītiskās saknes mikrobiomā. Zinātne 2019, 366, 606–612. [CrossRef]

28. Mendess, R.; Kruijt, M.; De Bruijn, I.; Dekers, E.; Van Der Voort, M.; Šneiders, JH; Piceno, YM; DeSantis, TZ; Andersens, GL; Beikers, PA; un citi. Rizosfēras mikrobioma atšifrēšana slimību nomācošām baktērijām. Zinātne 2011, 332, 1097–1100. [CrossRef]

29. Durāns, P.; Jorquera, M.; Viskardi, S.; Carrion, VJ; de la Lūss Mora, M.; Pozo, MJ. Pret gaeumannomyces graminis potenciāli nomācošu augsņu skrīnings un raksturojums Čīles pamatiedzīvotāju kopienu ekstensīvas kviešu audzēšanas laikā. Priekšpuse. Microbiol. 2017, 8, 1552. [CrossRef]

30. Carrión, VJ; Kordovezs, V.; Tyc, O.; Etalo, DW; de Bruijn, I.; de Jager, VC; Medema, MH; Ēberls, L.; Raaijmakers, JM

For more information:1950477648nn@gamil.com