Riska novērtējums maināmu dzīvesveida faktoru garenvirziena trajektorijām attiecībā uz hronisku nieru slimību slogu Ķīnā: uz iedzīvotājiem balstīts pētījums
Jan 05, 2024
KOPSAVILKUMS
Fons: Hroniska nieru slimība(CKD) ir nozīmīgs neinfekcijas slimību saslimstības un mirstības veicinātājs. Mūsu mērķis bija izpētīt riska faktoru garenvirziena trajektorijas, novērtēt to ietekmi uz CKD slogu Ķīnā no 1991. līdz 2011. gadam un projektu tendences nākamajos 20 gados.Metodes:Mēs izmantojām datus no Ķīnas veselības un uztura apsekojuma kohortas un izmantojām salīdzinošo riska novērtēšanas metodi, lai novērtētuCKD notikumu skaitsattiecināmi uz visiem katra riska faktora neoptimālajiem līmeņiem.Rezultāti:2011. gadā pašreizējā smēķēšana bija galvenais individuālais faktors, kas izraisīja HNS slogu Ķīnā, kas izraisīja 7,9 (95 %fidences intervāls [CI], 7.5–8,3) miljoni HNS gadījumu ar populācijas daļu 8,7% (95% TI, 6.{7}}–11.6), savukārt smēķēšanas rādītāji ir samazinājušies un, iespējams, ir mazinājuši HNS pieaugumu. Augsts triglicerīdu līmenis (TG) un augsts sistoliskais asinsspiediens (SBP) bija galvenie vielmaiņas riska faktori, kas izraisīja 6,8 (95% TI, 6,4).–7,1) milj. un 5,8 (95% TI, 5.5–6.1) miljons ar CKD attiecināmu gadījumu attiecīgi. Turklāt HNS gadījumu skaits, kas saistīti ar augstu ķermeņa masas indeksu (ĶMI), augstu diastolisko asinsspiedienu (DBP), augstu glikozes līmeni plazmā un zemu augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīnu (ABL-H), bija 5,4 (95% TI, 5,1).–5,6), 3,9 (95% TI, 3,7–4,1), 3.0 (95% TI, 2,8–3,1) un 2,6 (95% TI, 2,5–attiecīgi 2,8) milj.Secinājumi:Pašreizējā smēķēšana, augsts TG un augsts SBP bija trīs galvenie riska faktori, kas veicināja CKD slogu Ķīnā. Paaugstināts ĶMI, DBP, glikozes līmenis plazmā un pazemināts ABL-C līmenis arī bija saistīts ar HNS slodzes palielināšanos.
Atslēgvārdi: hroniska nieru slimība; dzīvesveids; gareniskās trajektorijas; salīdzinošs riska novērtējums

KLIKŠĶINIET ŠEIT, LAI IEGŪTU DABĪGU ORGANISKO CISTANŠES EKSTRAKTU AR 25% EHINAKOZĪDU UN 9% AKTEOZĪDU NIERU FUNKCIJAI
Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:
E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com
Whatsapp/Tel.:+86 15292862950
Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:
Skatīt šeit: https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop
IEVADS
Strauji attīstoties sociālajai ekonomikai un uzlabojoties dzīves līmenim, mainās cilvēku dzīvesveids. Arvien vairāk pierādījumu liecina, ka dzīvesveidam ir liela nozīme neinfekcijas slimību, īpaši diabēta, aptaukošanās, metaboliskā sindroma, sirds un asinsvadu slimību un audzēju, profilaksē un attīstībā, kas visi ir hroniskas nieru slimības rašanās un attīstības riska faktori. (CKD). CKD ir nozīmīgs sirds un asinsvadu notikumu, saslimstības un mirstības veicinātājs, un šī slimība ir bijusi pasaules sabiedrības veselības problēma. HNS izplatība pasaulē ir aptuveni 8–16% un joprojām dramatiski pieaug.1 2017. gadā visā pasaulē visu stadiju HNS gadījumu skaits bija 697,5 miljoni, un HNS izplatība visu vecumu cilvēkiem kopš 1990. gada pieauga par 29,3%. Turklāt visā pasaulē - vecuma mirstības līmenis no HNS no 1990. līdz 2017. gadam palielinājās par 41,5 %.2 Pasaules slimību, traumu un riska faktoru sloga pētījumā (GBD) HNS ir 12. vietā no 133 stāvokļiem.3

Ķīna ir pasaulē lielākā jaunattīstības valsts. Pēdējo 4 gadu desmitu laikā Ķīnā ir notikušas straujas demogrāfiskas un epidemioloģiskas pārejas, kā arī paātrināta urbanizācija un industrializācija, kas izraisīja dramatiskas izmaiņas uzturā no tradicionālās uz Rietumu uztura modeļiem un strauju fiziskās aktivitātes līmeņa pazemināšanos. Ir notikušas un turpinās būtiskas pārmaiņas vispārējā iedzīvotāju veselībā. 2017. gadā augsts sistoliskais asinsspiediens (SBP), smēķēšana un diēta ar augstu nātrija saturu bija vieni no trim galvenajiem riska faktoriem, kas veicina nāves gadījumu skaitu un invaliditātes koriģēto dzīves gadu (DALY) Ķīnā.4 Yanping Li et al atklāja, ka augsts asinsspiediens. spiediens, palielināts ķermeņa masas indekss (ĶMI), samazināta fiziskā aktivitāte, smēķēšana un neveselīgi uztura faktori veicina sirds un asinsvadu slimību un diabēta slogu Ķīnā.5,6 Iepriekšējie pētījumi liecina, ka HNS lielā mērā ir novēršama un ārstējama: veselīga uztura ievērošana. uztura paradumi, fiziskās aktivitātes un nesmēķēšana bija saistīti ar mazāku HNS gadījumu risku.7–10 Tomēr līdz šim nav veikts visaptverošs novērtējums par dzīvesveida faktoru garenvirziena trajektoriju un ar tiem saistīto HNS slogu.
Tāpēc mēs izmantojam Ķīnas veselības un uztura apsekojuma (CHNS)11 atklātās kohortas datus, lai aprakstītu dzīvesveida riska faktoru laika tendences saistībā ar HNS no 1991. līdz 2011. gadam un novērtētu HNS gadījumu skaitu, kas attiecināmi uz suboptimālo līmeni. šos riska faktorus, lai novērtētu pašreizējo sabiedrības veselības politiku, sniegtu norādījumus turpmākai HNS profilaksei un veselības veicināšanai un veicinātu plānu Veselīga Ķīna 2030.

METODES
Pētījuma plāns un populācija Dati tika iegūti no CHNS, kas bija valsts garengriezuma pētījums, kas aptvēra deviņas Ķīnas provinces kopš 1989. gada (pārstāv 553 miljonus cilvēku). Sīkāka informācija par CHNS pētījumu ir sniegta citur.6 Īsumā, aptaujā tiek izmantots daudzpakāpju izlases veida klasteru izlases process, lai atlasītu paraugus gan pilsētās, gan laukos. Pētījumā tika aicināti piedalīties visi izvēlētās mājsaimniecības locekļi. Aptauju apstiprināja Ziemeļkarolīnas Universitātes un Nacionālā Uztura un pārtikas drošības institūta institucionālās pārskata komitejas.
Šajā pētījumā mēs iekļāvām astoņas datu vākšanas kārtas (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 un 2011) un izslēdzām dalībniekus, kuri<18 years of age or pregnant at the time of the survey. Data are available at http:==www.cpc. unc.edu=projects=china.
Informāciju par demogrāfiskajām īpašībām un dzīvesveida faktoriem ieguva labi apmācīti darbinieki, izmantojot strukturētu anketu katrā vilnī. Augums, svars un asinsspiediens tika mērīti, izmantojot standarta procedūras, un ĶMI tika aprēķināts, svaru (kg) dalītu ar auguma kvadrātu (m2); asinsspiediens tika mērīts trīs reizes, un tika izmantota trīs mērījumu vidējā vērtība. Laboratorijas indikatori, tostarp glikozes līmenis asinīs, triglicerīds (TG) un augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns (ABL-C), tika mērīti, izmantojot standarta laboratorijas procedūras ar glikozes oksidāzes fenola 4- aminoantipirīna peroksidāzes, glicerīna fosfāta oksidāzes-p metodēm. attiecīgi aminofenazons un fermentatīvs.
Riska faktoru izvēle Šajā salīdzinošajā riska novērtējumā mēs izvēlējāmies HNS riska faktorus, pamatojoties uz šādiem kritērijiem: 1) pietiekami daudz pierādījumu liecina par saistību ar HNS; 2) varētu iejaukties; 3) pētījuma populācijā bija pieejami iedarbības dati. Kopumā tika iekļauti septiņi faktori: augsts SBP, augsts diastoliskais asinsspiediens (DBP), augsts ĶMI, pašreizējā smēķēšana, augsts TG, augsts glikozes līmenis un zems ABL-C. Tā kā bija pieejams tikai viens asins indikatoru mērījums, mēs iekļāvām septiņus riska faktorus HNS slodzes aplēsei 2011. gadā un četrus faktorus, kas nav saistīti ar asinīm, laika tendenču analīzei.
HNS gadījumi Mēs ieguvām Ķīnas HNS izplatību ar atbilstošu 95% ticamības intervālu (TI) 2010. gadā no publicēta dokumenta, kas aptver 47 204 dalībniekus.12 Kopējais HNS gadījumu skaits tika iegūts, reizinot HNS izplatību ar iedzīvotāju skaitu saskaņā ar 2010. gada populāciju. tautas skaitīšana Ķīnā.
Attiecināmā sloga aplēse
HNS riska faktoru relatīvie riski (RR) tika iegūti no jaunākajiem augstas kvalitātes pārskatiem vai metaanalīzēm Ķīnā. Kad tas nebija pieejams, mēs paplašinājām darbības jomu, iekļaujot tajā Āziju vai citus reģionus.
Lai novērtētu HNS gadījumu īpatsvaru, kas attiecināmi uz neoptimālu iedarbības līmeni, mēs izmantojām teorētisko minimālā riska iedarbības sadalījumu (TMRED). Salīdzinošajā riska novērtējuma sistēmā uz riska faktoriem attiecināmais slimības slogs tiek aprēķināts, ņemot vērā alternatīvu (pretfaktuālu) iedarbības sadalījumu, ko sauc par TMRED.13,14 Šajā pētījumā pašreizējās smēķēšanas TMRED bija nesmēķēšana. Pārējiem sešiem riska faktoriem, kuru iedarbība uz nulli nebija iespējama, TMRED tika noteikts pēc līmeņiem ar zemāko risku epidemioloģiskajos pētījumos. TMRED un iekļauto riska faktoru RR avoti ir parādīti 1. tabulā. Kategoriskajai iedarbībai mēs aprēķinājām attiecināmo slodzi pēc šādas formulas, kur uz populāciju attiecināmā daļa (PAF) Pi ir i iedarbības kategorijas iedzīvotāju daļa. RRi ir i iedarbības kategorijas RR, un n ir iedarbības kategoriju skaits.

Pastāvīgai iedarbībai mēs aprēķinājām attiecināmo slodzi pēc šādas formulas, kur RR(x) ir RR pie iedarbības līmeņa x, P1 (x) ir iedarbības sadalījums grupā, P2 (x) ir teorētiskā minimuma hipotētiskais sadalījums. riska iedarbība, un m ir maksimālais iedarbības līmenis.
1. tabula. HNS ietekmes RR avoti un lielumi


Statistiskā analīze
Katra riska faktora vidējā un standarta kļūda (SE) vai procentuālā daļa tika aprēķināta pēc vecuma, dzimuma un dzīvesvietas katrā vilnī, un tika izmantots vispārējs lineārs jaukts modelis, lai aprēķinātu kovariācijas koriģētos vidējos ar korekciju vecuma, dzimuma, dzīvesvietas, izglītība, nodarbošanās un provinces. Lai novērtētu katra riska faktora laika tendences, katra viļņa gads tika iekļauts modelī kā vērtētais mainīgais.
Mēs standartizējām katra riska faktora kopējo sadalījumu kopīgajās vecuma, dzimuma un dzīvesvietas klasifikācijās katrā vilnī, kā atsauci izmantojot datus no 2010. gada Ķīnas tautas skaitīšanas. Uz katru riska faktoru attiecināmo HNS gadījumu skaits tika aprēķināts, reizinot tā PAF ar kopējo HNS gadījumu skaitu. Četru riska faktoru (SBP, DBP, ĶMI, pašreizējā smēķēšana) nākotnes tendenču prognozēšana 2013.–2031. gadam tika veikta, izmantojot nejaušības modeli katrā vecuma, dzimuma un dzīvesvietas līmenī starp dalībniekiem, kuri 1991. gadā aizpildīja vismaz trīs aptaujas. 2011. Mēs veicām analīzi, izmantojot SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).








