TLC-ni kombinētās tehnoloģijas noteikšana par dzimumu uzlabojošām narkotikām, kas nelikumīgi pievienotas veselības aprūpes produktos, ⅱ

2. 4. 2 modeļa izveidošana

Pētījumā tika izmantota OPUS programmatūra, kas nāk ar Niｒ spektrometru, lai iepriekš apstrādātu katras atsauces vielas spektru. Tā kā ķīmisko komponentu spektrālo informāciju ietekmē ārējais troksnis, bāzes līnijas dreifēšana, gaismas izkliede, fona signāls, temperatūra un mitrums, pētījumā tika izmantota reizināšanas signāla korekcija (MSC), vektora normalizācija (VN), minimālā maksimālā normalizācija (MMN), nemainīga nobīdes eliminācija (COE), pirmie atvasinājumi (FD), otrais, 9, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 9, 13, 13, 13, 13, 9., SD) un izlīdzināšanas punkti (SP, SP. 25) kombinācijas metode, lai apstrādātu bezjēdzīgu informāciju spektrā unuzlabot modeļa diskriminācijas precizitāti, Kalibrēšanas komplektu paraugu nepareizu spriedumu skaitu kā indikatoru (sk. 2. tabulu).

 

100% dabisko augu cistanche piedevas seksuālo funkciju uzlabošanai ilgtermiņa ārstēšanā

 

Balstoties uz sākotnējo spektra priekšapstrādi, kursoru izmanto, lai interaktīvi izvēlētos spektrālo diapazonu ar lielām atšķirībām; tiek izmantoti standarta algoritma-Eiklīda attāluma (standarta, STD) un faktorizācijas metodes koeficienta skaitlis (faktorizācija, FC) aprēķins un analīzes metodes; Tiek iestatīts slieksnis (0. 25) un ticamības līmenis

6. attēls tlc-nis kvantitatīvais ķīmisko zāļu modelis veselības produktos

 

5. tabula.

 

Vides faktors	Paredzamā sastāvdaļa	Paredzamais diapazons (µg µl⁻¹)	R²	RMSE (%)	RMSEP (%)
Rietumu viagra	Sildenafils	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
Viagra austrumu daļa	NORC SILDENAFIL	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5. Modeļa validācija un pielietojums

Iepriekš minētais modelis tika izmantots, lai pārbaudītu 1 0 seksuālās veselības paraugu partijas un 1 0 mājās gatavotu sildenafilu paraugu partijas. TLC-NIRS modeļa prognozēšanas rezultāti saskanēja ar HPLC satura noteikšanas rezultātiem. R2 starp paredzamajām vērtībām un sildenafila un sildenafila izmērītajām vērtībām bija attiecīgi 0,982 un 0,996 (sk. 6. attēlu); Tika aprēķināts, ka vidējā relatīvā novirze no 9 seksuālās veselības paraugu partiju vērtībām ir 1. 86%, un vidējā relatīvā novirze no 10 mājās gatavotu sildenafila paraugu partiju bija 1,96%, norādot, ka modeļa prognozēšanas rezultāti ir precīzi un pārliecināti (sk. 6. tabulu).

 

6. tabula.

 

Paraugs	Faktiskā vērtība (mg/laiks)	Paredzamā vērtība (mg/laiks)	Absolūta novirze	Relatīvā novirze (%)	Vidējā relatīvā novirze (%)
Zelta ziedu ekstrakts	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
Kukaiņu atbaidīšanas līdzeklis	50.36	52.48	2.12	4.21
Vācu kumelīte	77.20	78.58	1.38	1.79
Agrā rīta rasa	16.56	16.58	0.02	0.12
Vērmele	61.66	63.78	2.12	3.44
A. Nigēra	45.20	45.98	0.78	1.73
Zelta vītne	Nav atklāts	48.56	-	-

 

 

3 Secinājumi

Šis pētījums pirmo reizi izveidoja TLC-NIRS savienošanas tehnoloģiju, jo TLC ir klasiska tradicionālās identifikācijas analīzes metode ar vienkāršas darbības un plašas popularitātes priekšrocībām [12]. TLC ir liela brīva vieta paraugu apstrādei. Iespējamu ekstrakcijas šķīdinātājus var izvēlēties iespējamai aizliegtu ķīmisko zāļu pievienošanai, kas dažādu palīgvielu dēļ var efektīvi izvairīties no dažādu ražotāju produktu ietekmes uz NIRS; TLC ir daudz izvēles materiālu, piemēram, silikagela, alumīnija oksīda, poliamīda utt., Un jaunattīstības aģents var izvēlēties dažādus polāros reaģentus, kas piemēroti dažāda veida ķīmisko komponentu atdalīšanai un analīzei. Tajā pašā laikā atšķirīgas attīstības sistēmas var izmantot divvirzienu attīstībai, kurai ir labs atdalīšanas efekts [12, 13], kas var ievērojami uzlabot NIRS ķīmisko zāļu informācijas apkopošanas precizitāti. NIRS ir ātra analīzes instruments, kas izstrādāts pēdējos gados, ar vienkāršas darbības raksturlielumiem, ātras analīzes ātrumu un bez ķīmiska piesārņojuma [14]. Šis raksts apvieno katra priekšrocības, lai pirmo reizi izveidotu TLC-NIRS savienošanas tehnoloģiju un veiktu sistemātisku šīs metodes metodoloģisko izpēti. Tika izveidots ātrs kvalitatīvais un kvantitatīvās analīzes modelis aizliegtu ķīmisko zāļu pievienošanai Sildenafil un Nardenafil veselības produktiem.

Modelis tika pārbaudīts un novērtēts, izmantojot validācijas komplekta paraugus. Kvalitatīvais modelis var labāk novērtēt, vai iepriekš minētās aizliegtās ķīmiskās zāles tiek pievienotas veselības produktiem ar sprieduma precizitāti 100%; Kvantitatīvais modelis var precīzi paredzēt pievienotā sildenafila un Nardenfila saturu ar plašu satura prognozēšanas diapazonu 5. 25-262. 5. un 5. 15-257. 5 ug/μl. 10 veselības produktu prognozēšanas rezultātu vidējās relatīvās novirzes bija attiecīgi 1. 86% un 1,96%. Prognozēšanas rezultāti sasniedza labus rezultātus un var apmierināt faktiskās ātras pārbaudes vajadzības. Faktiskā darbā TLC-NIRS kombinētā tehnoloģija tika izmantota, lai apspiestu vairākas seksuālās veselības produktu partijas, kas pievienoja pārmērīgas aizliegtu ķīmisko zāļu sildenafila devas.

Šajā pētījumā kā pētījuma objektu izvēlējās Nafil līdzīgas zāles, jo tās ir efektīvas, lētas un viegli iegūstamas seksuālās veselības produktos, un tās ir pirmā izvēle nelegāliem ražotājiem tos pievienot [3]. Turklāt, lai sasniegtu paredzamo efektu, šādu seksuālās veselības zāļu efektīvā deva ir 50-100 mg/laiks. Ilgstoša pārdozēšana izraisīs nopietnus aknu un nieru bojājumus un pastāvīgu riska zaudēšanu [18]. TLC-NIRS modeļa lietošanai, lai prognozētu, vai NAFIL līdzīgām zālēm pievieno seksuālās veselības produktiem, ir zināma iespējamība un pētījuma vērtība.

Šajā dokumentā tiek izmantotas esošās analītiskās metodes un instrumenti pašreizējā eksperimentālajā platformā kombinētai lietošanai, un tam ir laba ietekme, ja to piemēro faktiskai zāļu pārbaudei. Izstrādātajai TLC-NIRS kombinētajai tehnoloģijai ir laba lietojumprogrammu izredzes, ņemot vērā tādas problēmas kā nevienmērīga veselības aprūpes produktu ražotāju kvalitāte, plašs produktu klāsts, grūtības apvienot palīgvielu avotu un nopietnus nelikumīgus papildinājumus.

Šīs apvienotās tehnoloģijas lietojumprogrammu teorija un praktiskais pētījums nodrošina zinātnisku pamatu TLC-NIR kombinēto instrumentu un aprīkojuma izstrādei.

 

Atsauces

 

1 Conroy DM, Gan C, Errmann A, et al. Labklājības stiprināšana: kā ķīniešu patērētāji un ārsti pārvietojas ar funkcionālo pārtikas produktu lomu ［J ］． Apetīte, 2021, 12: 105296．

2 Chen Hz, Gong JH. Narkotiku uzraudzības un paraugu ņemšanas pārbaudes jēdziena ieviešana, lai apkarotu nelikumīgas ķīmisko vielu pievienošanas nelikumīgas darbības tradicionālajās ķīniešu medicīnas sagatavošanā ［J ］． Qilu Pharm Affairs, 2009, 28: 324-326. 3 Li K, Guo CC, Shi F, et al. Pētniecības progress viltotu fosfodiesterāzes -5 (PDE5) inhibitoru un to analogo uzmundrinošo augu zāļu un uztura bagātinātāju ［J ］． analogā noteikšanas tehnoloģiju noteikšanas tehnoloģijās. Chin J Pharm Anal (Journal of Pharmaceutical Analysis), 2018, 38: 566-574.
4 Xu S, Jin PF, Xu QL, et al. Ķīmisko vielu progress nelikumīgi viltots tradicionālajās ķīniešu zālēs un veselības pārtikā ［J ］． Chin J New Drugs (ķīniešu jaunie narkotiku žurnāls), 2015, 24: 1843-1850．

5 Magdalene Hy, Tang Sammy PL, Chen Sau W, et al. Gadījumu sērija par nelikumīgu svara samazināšanas līdzekļu daudzveidību: no labi zināmā līdz negaidītai ［J ］． British J Clin Pharm, 2011, 71: 250-253.

6 Kojima A, Sato Y, Chiba T, et al. Ievērojami nelabvēlīgi notikumi, kas saistīti ar vienlaikus lietošanu veselīgai pārtikas produktiem un zālēm, kas iegūtas, analizējot HFNET datu par veselīgu pārtikas produktu drošību un efektivitāti ［J ］． J Food Hyg Soc Jpn, 2018, 59 (2): 80-88．