Asociācija starp krūts vēzi un nieru šūnu karcinomu

Kontaktpersona:joanna.jia@wecistanche.com/ WhatsApp: 008618081934791

Khalid Jazieh, Firas Baidoun u.c.

Abstrakts

Mērķis Ir ziņojumi par pacientiem ar gan primārokrūts vēzis(BC) unnieru šūnu karcinoma(RCC). Mēs izpētām saistību starp šiem diviem ļaundabīgajiem audzējiem, izmantojot SEER populācijas datus un mūsu institucionālos ierakstus.

Metodes Mēs pētījām saistību starp BC (krūts vēzis) un RCC(nieru šūnu karcinoma) 2000-2016 Uzraudzības, epidemioloģijas un beigu rezultātu (SEER) datu bāzē. Pēc tam mēs pārskatījām savus slimnīcu datus par pacientiem ar abiem BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)un apkopota informācija, tostarp personīgā un ģimenes vēža vēsture, ģenētiskās pārbaudes un pacientu rezultāti.

Rezultāti No 813 477 sievietēm, kurām diagnosticēts BC(krūts vēzis)SEER datubāzē, 1914. gadā vēlāk tika izstrādāts RCC(nieru šūnu karcinoma). RCC attīstības risks ievērojami palielinājās pirmajos 6 mēnešos, 7-12 mēnešos un 1-5 gados pēc BC(krūts vēzis)diagnoze ar standartizētu sastopamības koeficientu (SIR) 5,08 (95 procenti TI4.62-5.57), 2.09 (95 procenti TI 1.8-2.42) un 1,15 (95 procenti TI1.{16} }}.24), attiecīgi No 56 200 sievietēm ar RCC(nieru šūnu karcinoma),1087 vēlāk izstrādāts pirms mūsu ēras(krūts vēzis). BC attīstības risks(krūts vēzis)pēc RCC(nieru šūnu karcinoma) bija paaugstināts pirmajos 6 mēnešos (SIR 1,45[95 procenti TI 1.20-1.73]). Mūsu slimnīcas pacientiem 437 bija gan pirms mūsu ēras(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma).427 (97,71 procenti ) bija sievietes, un 358 (81,92 procenti ) bija baltas, unkrūts vēzistika diagnosticēts pirms RCC(nieru šūnu karcinoma) 246 (56,3 procenti) pacientiem. Tiem, kuriem tika veikta ģenētiskā pārbaude, bija 15 dzimumšūnu mutācijas.

Secinājums Mūsu atklājumi liecina, ka BC(krūts vēzis)pacientiem ir lielāks RCC attīstības risks(nieru šūnu karcinoma)un otrādi. BC(krūts vēzis)mēdz būt pirms RCC(nieru šūnu karcinoma), un pacientiem bieži bija personīga citu ļaundabīgu audzēju vēsture un vēža ģimenes anamnēze, īpaši pirms mūsu ēras.(krūts vēzis).

dr vita opc fda apstiprinātspriekšnieres

Ievads

Ir zināms, ka vairāki vēža veidi ir saistīti viens ar otru, parasti kopēju riska faktoru dēļ. Klasiskie šādu riska faktoru piemēri ietver mutācijas gēnu, piemēram, BRCA, kas palielina riskukrūts vēzisun olnīcu vēzi [1], kā arī smēķēšanu un alkohola lietošanu, kas ir saistīti ar paaugstinātu plaušu un galvas un kakla vēža risku[2]. Turklāt pacientiem, kuriem ir veikta ķīmijterapija ar specifiskiem līdzekļiem, ir lielāks risks nākotnē saslimt ar vēzi, piemēram, leikēmiju [3].

Ir vairāki gadījumu ziņojumi, kas apraksta pacientus ar abiem primārajiem RCC(nieru šūnu karcinoma)un ļaundabīgi krūšu audzēji [4-9]. Tiek lēsts, ka ASV 281 550 sievietēm un 2650 vīriešiem tiks diagnosticēts BC(krūts vēzis)2021. gadā[10]. Turklāt sagaidāms, ka ASV mirs 43 600 sieviešu un 530 vīriešu pirms mūsu ēras.(krūts vēzis)Amerikas vēža biedrība arī lēš, ka ASV būs aptuveni 76 080 jauni nieru vēža gadījumi, kas izraisīs 13 780 nāves gadījumus.

Ja neskaita dažus gadījumu ziņojumus, pētījumi par pacientiem ar primāru krūts un nieru vēzi ir ļoti ierobežoti. Pētījumā Beislan et al. novērtējot 1425 pacientus ar RCC(nieru šūnu karcinoma),26 (1,8 procenti ) ir bijušikrūts vēziskā arī[11]. Vēl viens Demir et al pētījums. ar 1129 RCC gadījumiem(nieru šūnu karcinoma)bija 13 pacienti (1,15 procenti) ar BC(krūts vēzis)[12]. Šie dati lika mums novērtēt iespējamo saistību starp BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Mēs sākām, veicot populācijas analīzi, izmantojot uzraudzības, epidemioloģijas un beigu rezultātu (SEER) datubāzi, pēc tam pārskatījām savus slimnīcu ierakstus, lai izpētītu pacientu skaitu).

Metodes

SEER nacionālās populācijas analīzes metodes

Datu avots

Mēs ieguvām datus no ASV Nacionālā vēža institūta uzraudzības, epidemioloģijas un beigu rezultātu (SEER) datu bāzes, izmantojot SEER*stat programmatūru (versija 8.3.5). Mēs izmantojām SEER 18 reģistrus (2017. gada iesniegšana), kas aptver aptuveni 27,8 procentus. (pamatojoties uz 2010. gada tautas skaitīšanu) par ASV iedzīvotājiem laikā no 2000. līdz 2017. gadam [13,14].

Pētījuma populācija

Mēs pārskatījām pacientus, kuriem diagnosticēts BC(krūts vēzis) no 2000. līdz 2016. gadam un sekoja tiem vēlākai RCC(nieru šūnu karcinoma) diagnozi, un pēc tam tajā pašā laika posmā pārskatīja pacientus, kuriem diagnosticēta RCC, un sekoja viņiem vēlākai BC diagnozei(krūts vēzis).Iekļāvām tikai gadījumus ar histoloģisku apstiprinājumu. Lai novērstu nepareizas vēža sākuma secības iespēju, mēs izslēdzām gadījumus ar RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnosticēta mazāk nekā 2 mēnešus no sākotnējā BC(krūts vēzis)diagnoze un otrādi.

Rezultāti

Mēs aprēķinājām RCC standartizētos sastopamības koeficientus (SIR).(nieru šūnu karcinoma)sekojot pirms mūsu ēras(krūts vēzis)diagnozi un BC SIR pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnoze. Vērtība “Novērotā” apzīmē otrā pirms mūsu ēras skaitli(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)vēža gadījumi, kas diagnosticēti pēc sākotnējā BC(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnozi, savukārt vērtība “Paredzamā” apzīmē BC skaitu(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumi, kas tiks diagnosticēti demogrāfiski līdzīgā populācijā tajā pašā periodā. SIR atspoguļo RCC izmaiņas(nieru šūnu karcinoma)risks pēc BC(krūts vēzis) diagnozi un otrādi, salīdzinot ar vispārējo ASV iedzīvotāju skaitu.

Statistiskā analīze

Mēs izmantojām SEER*stat programmatūras Multiple Primary SIR sesiju (versija 8.3.5), lai aprēķinātu standartizētos sastopamības koeficientus (SIR) ar 95 procentu ticamības intervāliem (CD). Ievērojams pozitīvs BC riska pieaugums.(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)tika definēts kā novēroto BC skaits(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumu skaits ir lielāks nekā paredzamo BC(krūts vēzis)/RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumi vispārējā populācijā. SIR analīzes tika pielāgotas vecumam, dzimumam, rasei un diagnozes gadam. Tika salīdzinātas pacienta sākotnējās īpašības un demogrāfiskie dati, kategoriskie mainīgie tika salīdzināti ar Mantela-Haenszela hī kvadrāta testu, un nepārtraukti mainīgie. salīdzinot ar studenta t testu, ja tas ir normāli sadalīts un izteikts kā vidējie vai ar dispersijas pārbaudes analīzi un izteikts kā mediānas, ja tas nav normāli sadalīts. Statistiskās analīzes tika veiktas, izmantojot RStudio programmatūru (RStudio, Bostona, Masačūsetsa) vai SPSS programmatūru, versiju 26 (IBM SPSS Statistics, IBM, Armonk, Ņujorka)[15,16]A 2-sided value ofp<0.05 was="" set="" for="" statistical="">

Slimnīcu pacientu populācijas analīzes metodes

IRB apstiprinājums tika iegūts ar mūsu institucionālās IRB pārbaudes komitejas starpniecību, un informēta piekrišana tika atcelta, jo tas bija retrospektīvs pētījums. Mēs izmantojām dažādas ICD diagnozeskrūts vēzis(piemēram, primārā krūts adenokarcinoma — C50.919, personīgā anamnēzekrūts vēzis— Z85.3) un nieru vēzi (piemēram, nieru audzēju — D49.519, nieru šūnu karcinomu — C64.9), lai meklētu mūsu Epic© pacientu datubāzē visus pacientus, kuri apvienojuši diagnostikas etiķetikrūts vēzisun nieru vēzis. Visaptverošai meklēšanai mēs izmantojām 5143 krūšu etiķetes un 1414 nieru etiķetes.

Pēc tam mēs diagrammā pārskatījām pacientus un izslēdzām tos, kuriem nebija gan ļaundabīga BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Pacienti ar karcinomu in situ tika iekļauti mūsu pacientu izlasē. Dati, kas savākti par katru pacientu, ietvēra viņa vecumu, dzimumu, personīgo un ģimenes vēža anamnēzi, vecumu vēža diagnozes laikā, viņu BC histoloģiskos apakštipus.(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma), audzēja marķieri, vēža stadijas diagnozes laikā, veiktā ģenētiskā pārbaude, iejaukšanās krūts un nieru vēža ārstēšanā un pacientu rezultāti. Pacientu īpašības tika summētas nepārtrauktu mainīgo lielumu mediānā un kategorisko mainīgo lielumu biežumā un procentos. Rezultāti tika apzīmēti kā progresēšana, daļēja atbildes reakcija vai pilnīga remisija, pamatojoties uz RECIST kritērijiem [17]. Ja pacientam kādā brīdī attīstījās progresēšana, viņa iznākums tika apzīmēts kā progresēšana. Pacienti, kuri bija bez vēža 10 gadus vai ilgāk, tika atzīmēti kā izārstēti.

Rezultāti

SEER populācijas analīzes rezultāti

Laikā 2000-2016, no 813 477 sievietēm ar pirms mūsu ēras(krūts vēzis),kopā 1914 vēlāk izstrādāja RCC(nieru šūnu karcinoma)(pacientu raksturojums 1. tabulā). Kopā 456 gadījumi (23,82 procenti ) no RCC(nieru šūnu karcinoma)tika diagnosticēti pirmajos 6 BC diagnozes mēnešos, 179 (9,35 procenti) 7-12mēnešu laikā, 647 (33,8 procenti) 1-5 gadu laikā un 632 (33,01 procenti) pēc vairāk nekā 5 gadiem. RCC attīstības risks(nieru šūnu karcinoma)sekojot pirms mūsu ēras(krūts vēzis)bija ievērojami paaugstināts pirmajos 6 mēnešos, 7-12 mēnešos un 1-5 gados pirms mūsu ēras(krūts vēzis)diagnoze ar standartizētu sastopamības koeficientu (SIR) 5.{24}}8 (95 procenti CI4.62-5.57), 2.09 (95 procenti CI1.8-2.42) un 1,15 (95 procenti TI 1.06-1.24), attiecīgi (1. A. att.). Pēc 5 gadiem risks bija līdzīgs vispārējai populācijai (SIR=1.01,95 procenti TI [0.{101} {25}}.09]).

No otras puses, tajā pašā periodā 56 200 sieviešu ar RCC(nieru šūnu karcinoma), kopā 1087 vēlāk izstrādāti pirms mūsu ēras(krūts vēzis)(pacientu raksturojums 2. tabulā), no kuriem 121 (11,13 procenti) bija pirmajos 6 RCC mēnešos(nieru šūnu karcinoma)diagnoze, 65 (5,98 procenti ) 7-12mēnešu laikā, 472 (43,42 procenti )1-5 gadu laikā un 429 (39,47 procenti ) tika konstatēti pēc vairāk nekā 5 gadiem. BC attīstības risks(krūts vēzis)pēc RCC(nieru šūnu karcinoma)bija ievērojami paaugstināts pirmajos 6 RCC mēnešos(nieru šūnu karcinoma)diagnozi ar SIR 1,45 (95 procenti TI 1.20-1.73), savukārt risks citos latentuma periodos būtiski neatšķīrās, salīdzinot ar vispārējo populāciju (1.B att.). Slimnīcu populācijas rezultāti

822 pacientiem mūsu iestāžu reģistrā bija akrūts vēzisun nieru vēža diagnostikas etiķete. Pēc diagrammu pārskatīšanas tika konstatēts, ka 437 pacientiem ir abikrūts vēzisun nieru šūnu vēzis. Tika izslēgti pacienti ar citām diagnozēm, piemēram, krūšu fibroadenomām vai vēzi, kam bija metastāzes līdz nierēm. No 437 pacientiem 427 (97,71 procenti) bija sievietes un 358 (81,92 procenti) baltā krāsā (3. tabula).

Krūts vēzistika diagnosticēts pirms RCC(nieru šūnu karcinoma)246 (56,3 procenti) pacientu.152 pacientiem bija BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma) tajā pašā pusē (76 labajā pusē, 76 kreisajā pusē),35 bija pirms mūsu ēras(krūts vēzis) divpusēji, un 16 bija RCC(nieru šūnu karcinoma)divpusēji. Nevienam pacientam abpusēji nebija abu vēža veidu. Starp 437 pacientiem tika diagnosticēti vēl 142 ļaundabīgi audzēji, piemēram, kolorektālais vēzis un olnīcu vēzis, un biežākie ļaundabīgie audzēji, par kuriem ziņots pacientu ģimenes vēsturē, bijakrūts vēzis(125), kolorektālais vēzis (51), plaušu vēzis (45) un prostatas vēzis (34) (3. tabula). Pacientiem, kuriem tika veikta ģenētiskā pārbaude, tika apstiprinātas 15 dīgļu līnijas mutācijas/varianti, kuriem tika veikta ģenētiskā pārbaude (4. tabula), no kurām visizplatītākā bija BRCA1/2 (5 pacientiem).

Visbiežāk identificēts BC(krūts vēzis) stages at diagnosis for these patients was stage IA(16.93%)and stage IIA(11.9%)(Table 5a), but the stage at diagnosis was unavailable for>56 procenti pacientu.Invazīvā kanāla karcinoma bija visizplatītākais identificētais patoloģiskais apakštips. Attiecībā uz ārstēšanu 89,47 procentiem tika veikta ķirurģiska iejaukšanās, piemēram, lumpektomija vai mastektomija, 45,77 procenti saņēma staru terapiju, 31,81 procenti saņēma ķīmijterapiju un 38,9 procenti saņēma antiestrogēnu vai anti-HER2 līdzekļus. Vairāk nekā trešdaļa pacientu (39,58 procenti) tika atzīti par izārstētiemkrūts vēzis (either by being disease-free for>10 gadus vai pēc onkologa dokumentiem), un 16,71 procenti bija remisijas stadijā (5.a tabula).

Kas attiecas uz RCC(nieru šūnu karcinoma)Visizplatītākā apstiprinātā stadija diagnozes laikā bija I stadija (34,78 procenti), bet stadija nebija zināma 48,28 procentos gadījumu, un skaidra šūnu karcinoma veidoja 45,54 procentus gadījumu, kam sekoja papilāru šūnu karcinoma (7,55 procenti) un hromofobu šūnu audzēji. (4,12 procenti) (5.b tabula. Vairāk nekā 90 procentiem pacientu tika veikta ķirurģiska iejaukšanās (piemēram, pilnīga vai daļēja nefrektomija), 38,92 procenti tika izārstēti no RCC(nieru šūnu karcinoma), un 14,87 procenti pēc terapijas bija remisijā. Mūsu datu vākšanas laikā 92 (21,05 procenti) no pētītajiem pacientiem bija miruši (3. tabula). RCC(nieru šūnu karcinoma)bija visizplatītākais noteiktais nāves cēlonis (20,65 procenti), un pirms mūsu ēras(krūts vēzis)veidoja 10,87 procentus nāves gadījumu.

Diskusija

Cik mums zināms, šim pētījumam ir vislielākais gan valstu datu, gan institucionālo ierakstu apjoms, kas parāda saistību starp BC(krūts vēzis)un RC. Mēs analizējām datus par vairāk nekā 3000 ASV pacientu, izmantojot SEER, un 437 pacienti, kuri ārstējās mūsu iestādē un kuriem bija gan BC.(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma). Pamatojoties uz SEER populācijas analīzes rezultātiem, pacienti ar BC(krūts vēzis)ir lielāks risks tikt diagnosticētam ar RCC(nieru šūnu karcinoma)5 gadu laikā pēc viņu p.m.ē(krūts vēzis)diagnoze pēc pielāgošanas vecumam, dzimumam, rasei un diagnozes gadam, un risks ir visaugstākais pirmajos 6 mēnešos. Un otrādi, RCC(nieru šūnu karcinoma)pacientiem ir arī lielāks risks tikt diagnosticētam BC(krūts vēzis)6 mēnešu laikā pēc viņu RCC(nieru šūnu karcinoma)diagnozi, taču šis risks ir mazāks. Proti, šie gadījumi, kas notiek 6 mēnešu laikā viens pēc otra, tiktu klasificēti kā sinhroni vēži.

Nav skaidrs, kāpēc šāda asociācija pastāv. Viena teorija ir tāda, ka RCC(nieru šūnu karcinoma)gadījumi tiek atklāti nejauši, jo tiek veikta attēlveidošana pacientiem ar augsta riska BC(krūts vēzis)kuriem tiek veikta indicēta stadijas apstrāde, kas var izskaidrot, kāpēc pastāv lielāka iespēja tikt diagnosticētam RCC(nieru šūnu karcinoma)pirmajos 6 mēnešos pēc mūsu ēras(krūts vēzis)diagnoze. Tomēr tas neņem vērā, kāpēc ir tik palielināts RCC skaits(nieru šūnu karcinoma)gadījumi starp BC(krūts vēzis)pacientiem. Tas norāda uz pacientu populāciju, kas ir predisponēta gan BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma), iespējams, līdzīgu riska faktoru un, iespējams, kopīgas ģenētiskas mutācijas dēļ. Fakts, ka risks ar laiku samazinās, liecina, ka otrā vēža attīstības iespējamība ir mazāka sākotnējā ļaundabīgā audzēja specifiskas ārstēšanas metodes dēļ.

Mūsu BC pacientu iekšējo ierakstu izpēte(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)parādīja populāciju, kurā pārsvarā bija sievietes un baltie, un ka diagnoze BC(krūts vēzis)bija pirms RCC(nieru šūnu karcinoma). Pacientiem bieži bija personīga citu ļaundabīgu audzēju vēsture un vēža ģimenes anamnēze, īpaši BC(krūts vēzis).Nelielam skaitam pacientu tika veikta dzimumšūnu ģenētiskā pārbaude, no kuras mēs identificējām 15 neskaidras nozīmes mutācijas/varianti, no kuriem visizplatītākā bija BRCA1/2. Jāatzīmē, ka ir arī citas mutācijas, kas var predisponēt abām.krūts vēzisun nieru vēzis, piemēram, CHEK2 variants[18], taču tie netika pārbaudīti mūsu pacientiem.

Mūsu atklājumu ietekme ir īpaši svarīga veselības aprūpes sniedzējiem, kuri pārvalda pacientus ar BC(krūts vēzis)vai RCC(nieru šūnu karcinoma). Vairāk nekā puse pacientu ar RCC(nieru šūnu karcinoma)ir asimptomātiski un tiek diagnosticēti nejauši. Kad pacienti parādās, viņiem var būt smaga hematūrija, sāpes sānos un jūtama vēdera masa [19]. Vadošie onkologikrūts vēzispacienti var apsvērt šo simptomu skrīningu un izmeklējuma laikā uzmanīties, vai nav sataustāmas nieru masas. Tāpat tas ir īpaši svarīgi RCC(nieru šūnu karcinoma)pacienti vienmēr ir informēti par savu BC(krūts vēzis)skrīnings.

Mūsu pētījuma ierobežojumi ietver tā retrospektīvo raksturu un dažu datu neesamību vairāku mūsu pacientu ierakstos. Tomēr, pamatojoties uz mūsu atklājumiem, mēs secinām, ka ir svarīgi apzināties, ka pacientiem ar BC(krūts vēzis)var būt lielāks risks saslimt ar RCC vai to attīstīt(nieru šūnu karcinoma)un otrādi. Ir nepieciešams vairāk epidemioloģisko pētījumu, lai izpētītu šo saistību starp BC(krūts vēzis)un RCC(nieru šūnu karcinoma)jo īpaši, lai izpētītu iespējamos riska faktorus, kas veicina šo slimību attīstību, un ideālā gadījumā šai pacientu grupai būtu jāveic vairāk ģenētisko testu, lai noskaidrotu visas pamatā esošās mutācijas un ģenētiskos variantus.

cistanche zaudēto impēriju garšaugi

Atsauces

1. Paul A, Paul S (2014) Thekrūts vēzisuzņēmības gēni (BRCA) krūts un olnīcu vēža gadījumā. Priekšējais Biosci (Landmark Edit)19:605-618

2. Dikshit RP, Boffetta P, Bouchardy C, Merletti F, Crosignani P, Cuchi T et al (2005) Riska faktori otrā primārā audzēja attīstībai vīriešiem pēc balsenes un hipofaringeālās karcinomas.Vēzis 103:2326-2333. https://doi.org/10.1002/cncr. 21051

3. Boffetta P, Kaldor JM (1994) Sekundāri ļaundabīgi audzēji pēc vēža ķīmijterapijas.Acta Oncol (Madr)33:591-598.https://doi. org/10.3109/02841869409121767

4. Arjunan R, Kumar D, Kumar KVV, Premlatha CS (2016)Krūts vēzisar sinhrononieru šūnu karcinoma: reta prezentācija. J Clin Diagn Res 10:XD03-XD05.https://doi.org/10.7860/JCDR/2016/20362.8683

5. Sheng IY, Kruse M, Leininger KM, Ornstein MC (2019) Tailoring immunotherapy treatment of synchronousnieru šūnu karcinoma(RCC) un trīskāršs negatīvskrūts vēzis(TNBC). Lietas pārstāvis Oncol Med 2019:6246209.https:/doi.org/10.1155/2019/6246209

6. Kurlekar UA, Rayate AS (2015)Synchronous primārās malignitātes krūtīs un nierēs: retais gadījums.Indian J Surg 77:6-9. https://doi.org/10.1007/s12262-013-1031-0

7. Sidoun M, Elfageih M, Albolatti K, Elrgaig M, Eltruki A, Salah K u.c. (2021) Metachronouskrūts vēzispacientam ar nieru šūnu vēzi, pieredze nacionālajā vēža institūtā Misrātā-Lībijā. Int J Stem Cell Regen Med.https://doi.org/10.36266/IJSCRM/110

8. Rayan A, Ashraf AAM, Bakri HAM (2018) Vairāki primāri ļaundabīgi audzēji: metastātiskas nieres ar agrīnu krūts un endometrija vēzi: gadījuma ziņojums. J Cancer Ther 09:907-913.https://doi.org/10.4236/ict.2018.911075

9. Hassan MA, Fakhrudin N, Farhat F (2020) Sinhrona invazīva krūšu kanālu karcinoma un skaidra šūnu nieru karcinoma ar retu izpausmi un uzvedību: gadījuma ziņojums ar literatūras apskatu. Ecancermedicalscience.https://doi.org/10.3332 /ECANC ER.2020.1120

10. American Cancer Society (2021) Vēža fakti un skaitļi 2021. American Cancer Society, Atlanta

11. Beisland C, Talleraas O, Bakke A, Norstein J (2006) Vairāki primāri ļaundabīgi audzēji pacientiem arnieru šūnu karcinoma: valsts iedzīvotāju kohortas pētījums. BJU Int 97:698-702. https://doi.org/10.1111/j.1464-410X.2006.06004.x

12. Demir H, YülekO, Oruc E, Gulle B, Demir D, Demirdag Cet al (2021) Second primārie ļaundabīgie audzēji pacientiem arnieru šūnu karcinoma.Bull Urooncol 20:49-55.https://doi.org/10.4274/uob.galenos.2020.1785

13. Uzraudzība, epidemioloģija un gala rezultāti (SEER) Programma (1969) SEER*Stat datu bāze: biežums — SEER 18 regs pielāgoti dati (ar papildu ārstēšanas laukiem), 2016. gada nov. apakšpunkts (1973-2014 mainīgs) — saistīts ar apgabalu atribūti — kopējais USwww.seer.can-cer.gOV

14. Uzraudzības izpētes programma, Nacionālā vēža institūta SEER*Stat programmatūra, versija 8.3.4.www.seer.cancer.gov/seerstat 15.IBM Corp (2019) IBM SPSS statistika operētājsistēmai Windows, versija 26.0. IBM korporācija, Armonk