Urīna mērstieņa proteīnūrijas līmenis un tā saistība ar holelitiāzes risku

KOPSAVILKUMS

Fons: Iepriekšējie pētījumi liecina par iespējamo saistību starpnieru slimībasunžultsakmeņi.Theproteīnūrijas apjomstiek atzīts par smaguma marķierihroniska nieru slimība. Tomēr ir maz datu, lai noteiktu žultsakmeņu rašanās risku atbilstoši proteīnūrijas līmenim.

Metodes: Izmantojot datus no 207 356 korejiešiem, kas reģistrēti Nacionālajā veselības apdrošināšanas datubāzē, mēs novērtējāmžultsakmeņu risksatbilstoši urīna mērstieņa proteīnūrijas līmenim vidēji 4,36 gadu novērošanas laikā. Pētījuma subjekti tika sadalīti 3 grupās pēc urīna mērstieņa proteīnūrijas (negatīva: 0, viegla: 1+ un smaga: 2+ vai lielāka). Lai novērtētu koriģētās bīstamības attiecības (HR) un 95% konsekvenci, tika izmantots daudzfaktoru Koksa proporcionālais apdraudējuma modelis.fidences intervāli (CI) gadījuma holelitiāzei atbilstoši urīna mērstieņa proteīnūrijai.

Rezultāti: Grupai ar lielāku urīna mērstieņa proteīnūriju bija sliktākvielmaiņas, nieru, unaknu profilesnekā tiem, kuriem nav proteīnūrijas, kas līdzīgi tika novēroti grupā ar gadījumu ar holelitiāzi. Vislielākā bija smaga proteīnūrijas grupaiholelitiāzes sastopamība(2,39%), kam seko vieglas (1,54%) un negatīvas proteīnūrijas grupas (1,39%). Daudzfaktoru Koksa proporcionālā riska modeļa analīze liecināja, ka smagas proteīnūrijas grupai bija lielāks risksholelitiāzenekā citās grupās (negatīvs: atsauces, viegla proteīnūrija: HR {{0}},97 [95% TI, 0,74–1,26] un smaga proteīnūrija: HR 1,46 [95% TI, 1,09–1.96]). 

Secinājums:Urīna mērstieņa proteīnūrija 2+ vai lielāka bija nozīmīgi saistīta ar paaugstinātu žultsakmeņu rašanās risku.

Atslēgvārdi:urīna mērstieņa tests; proteīnūrija; holelitiāze

KLIKŠĶINIET ŠEIT, LAI IEGŪTU DABĪGU ORGANISKO CISTANŠES EKSTRAKTU AR 25% EHINAKOZĪDU UN 9% AKTEOZĪDU NIERU FUNKCIJAI

Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:

E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop

IEVADS

Žultsakmeņu slimībabieži novēro pieaugušajiem bez simptomiem.1 Bieži vien žultsakmeņi tiek nejauši atklāti vēdera dobuma ultrasonogrāfijā veselības pārbaužu vai citu iemeslu medicīnisko pārbaužu laikā.2,3 Žultsakmeņu izplatība pieaugušajiem ir 10–15%,4 un holesterīna akmeņi. veido 80–90% no žultsakmeņiem.1 Neskatoties uz salīdzinoši augsto izplatību, žultsakmeņu klīniskā nozīme mēdz būt nepietiekami novērtēta, jo vairumā asimptomātisku žultsakmeņu gadījumu nav nepieciešama ārstēšana.5 Tomēr specifiski simptomi, piemēram, žults kolikas, var rasties 1. 4% indivīdu ar žultsakmeņiem katru gadu.6 Turklāt novērojumu pētījumi ir parādījuši, ka žultsakmeņi ir saistīti ar paaugstinātu kardiovaskulāro saslimstību un mirstību7,8 neatkarīgi no metaboliskā sindroma pazīmēm.9 Tādējādi klīniski lietderīgi ir meklēt citus apstākļus, kas veicina žultsakmeņu veidošanos. klasiskie riska faktori. Iepriekšējie pētījumi ir pierādījuši būtisku saistību starp nieru slimību un žultsakmeņu slimību.10,11 Šajos pētījumos konstatētanierakmeņiunhroniska nieru slimība(CKD) bija saistītas ar palielinātu žultsakmeņu iespējamību.10,11 Proteīnūrija ir svarīgs rādītājsnieru bojājumikāHNS galvenais simptoms. Urīna mērstieņa tests tiek plaši izmantots kā sākotnējais proteīnūrijas skrīninga rīks tā vienkāršības, lētas un ātras rezultātu interpretācijas dēļ. Saikne starp nieru slimību un žultsakmeņiem attiecas uz uzskatu, ka proteīnūrija var būt potenciāls rādītājs, novērtējot žultsakmeņu slimības risku. Tomēr pieejamie dati joprojām ir nepietiekami, lai noteiktu proteīnūrijas saistību ar žultsakmeņu risku.

Izmantojot datus no 207 356 subjektiem, kas reģistrēti Korejas Nacionālajā veselības apdrošināšanas korporācijā, mēs pētījām žultsakmeņu rašanās risku atbilstoši proteīnūrijas līmenim, kas novērtēts, izmantojot urīna mērstieņa testu.

DALĪBNIEKI UN METODES

Datu avoti Mūsu rezultāti tika iegūti, analizējot Korejas statistiku, kas iegūta no Korejas Nacionālās veselības informācijas datu bāzes (NHID), ko pārvalda Korejas Nacionālā veselības apdrošināšanas korporācija (NHIC), kas Korejas iedzīvotājiem nodrošina Nacionālo veselības apdrošināšanas dienestu (NHIS). NHIS aptver vairāk nekā 97% no visiem Dienvidkorejas iedzīvotājiem, kas liecina, ka NHID var atspoguļot visu Korejas iedzīvotāju medicīnisko pakalpojumu izmantošanu.12 Tādēļ NHID ir publiska datubāze par veselības aprūpes izmantošanu, veselības skrīningu un sociālajiem jautājumiem. demogrāfiskie mainīgie Korejas iedzīvotājiem, izmantojot NHIS. Lielākajai daļai Korejas medicīnas iestāžu ir jāslēdz līgums ar NHIC, sniedzot NHIC medicīnisko informāciju par saviem veselības aprūpes lietotājiem un pacientiem. Apkopotā medicīniskā informācija tiek reģistrēta NHID, un dati ir pieejami kvalificētiem pētniekiem medicīniskiem pētījumiem. Lai piekļūtu NHID, pētniekiem ir jāsaņem apstiprinājums pētījuma priekšmetam no Institucionālās pārskata padomes (IRB) komitejas. Pēc apstiprinājuma saņemšanas no IRB pētnieki piesakās piekļuvei NHID statistikas departamentā, kas ir saistīts ar NHIC. Pēc tam pētnieki tiek vērtēti par pētījumu drošību, ētiku un nepieciešamību. Gadījumos, kad pētniekiem ir atļauts izmantot NHID, pētnieki var analizēt NHID statistiku.

Ētikas apstiprinājumi pētījuma protokolam un datu analīzei tika iegūti no Kyung Hee universitātes slimnīcas institucionālās pārskata padomes. Institucionālā pārskata padome atbrīvoja no informētas piekrišanas prasības, jo pētnieki tikai retrospektīvi piekļuva neidentificētai datubāzei analīzes nolūkos.

Pētījuma dalībnieki

Kopumā Nacionālajā veselības informācijas datubāzē tika iekļauts 223 551 dalībnieks, kurš saņēma medicīniskās veselības pārbaudes 2009. No tiem mēs sākotnēji izslēdzām 4,039 personas, kurām iepriekš bija diagnosticēta holelitiāze (Starptautiskā slimību klasifikācija [ICD] K80) no 2002. gada līdz datumam pirms medicīniskās veselības pārbaudes 2009. gadā. No 219 512 dalībniekiem 12 156 dalībnieki tika izslēgti, pamatojoties uz šādiem izslēgšanas kritērijiem, kas varētu ietekmēt holelitiāzi vai urīna proteīnu: 772 cilvēkiem nebija informācijas par sākotnējo urīna proteīna līmeni 2009. gadā, un 11 404 personām iepriekš bija informācija par vēža diagnozi (ICD C00–C97). no 2002. gada līdz datumam pirms medicīniskās veselības pārbaudes 2009. gadā. Tā kā dažiem dalībniekiem bija vairāk nekā viens izslēgšanas kritērijs, galīgajā analīzē tika iekļauti 207 356, kuriem tika novērota holelitiāzes attīstība. Kad tika konstatēts, ka novērošanas laikā pacientam ar holelitiāzi nomira, novērošanas periods tika uzskatīts par no veselības pārbaudes datuma (sākotnējās uzņemšanas pētījumā) līdz datumam, kad konstatēta negadījuma holelitiāze. Ja subjekts bez negadījuma holelitiāzes nomira novērošanas laikā, novērošanas periods tika uzskatīts par no sākotnējās uzņemšanas datuma līdz nāves datumam. Kopējais novērošanas periods bija 904 360 cilvēkgadi, un vidējais novērošanas periods bija 4,36 (standarta novirze [SD], 0,51) gadi. Veselības apsekojuma izmeklējumi un laboratoriskie mērījumi Vispārējā veselības pārbaude NIC tika veikta divos posmos. Pirmā posma pārbaude ir masīvs skrīninga tests, lai noteiktu slimības esamību vai neesamību vispārējā populācijā bez simptomiem. Otrais pārbaudes posms ir konsultācija skrīninga pārbaudei un detalizētāka izmeklēšana, lai apstiprinātu slimības klātbūtni. Šīs veselības pārbaudes ietvēra arī anketu par dzīvesveidu un pagātnes slimības vēsturi. Pētījuma dati ietvēra fiziskās aktivitātes, antropometriskos mērījumus un laboratorijas mērījumus. Smēķēšanas daudzums tika aprakstīts kā iepakojuma gadi, kas tika aprēķināti, izmantojot ar smēķēšanu saistītās anketas, izmantojot šādu formulu: Paciņas gadu skaits=(izkūpinātas paciņas dienā) × (smēķētāja gadi).

Tika novērtēts alkohola lietošanas biežums, un alkohola lietošana tika definēta kā vismaz vairāk nekā 3 reizes nedēļā. Fiziskā aktivitāte tika definēta kā vidējas intensitātes fiziskas aktivitātes veikšana vismaz 30 minūtes dienā vairāk nekā 4 dienas nedēļā vai enerģiskas intensitātes fiziskas aktivitātes vismaz 20 minūtes dienā vairāk nekā 4 dienas katrā nedēļa. Ķermeņa masas indekss (ĶMI) tika aprēķināts kā svars (kg) dalīts ar auguma kvadrātu (m). Apmācīti pārbaudītāji mēra sistolisko asinsspiedienu (BP) un diastolisko asinsspiedienu. Tajā pašā laikā, kad šiem dalībniekiem tika veiktas veselības pārbaudes, tika izmērīti šādi laboratorijas dati: glikoze tukšā dūšā, kopējais holesterīns, triglicerīds, augsta blīvuma lipoproteīnu (ABL) holesterīns, zema blīvuma lipoproteīnu (ZBL) holesterīns, seruma kreatinīns (SCr), aspartāts. aminotransferāze (AST), alanīna aminotransferāze (ALT) un -glutamiltransferāze (GGT). Nieru funkcija tika mērīta, izmantojot aptuveno glomerulārās filtrācijas ātrumu (eGFR), kas tika aprēķināts, izmantojot hroniskas nieru slimības epidemioloģijas sadarbības vienādojumu: eGFR {{10}} × min(SCr=K, 1)a × max(SCr=K, 1)−1,209 × 0,993 vecums × 1,018 [ja sieviete] × 1,159 [ja melns], kur SCr ir seruma kreatinīns, K ir 0,7 sievietēm un 0,9 vīriešiem, a ir –0,329 sievietēm un –0,411 vīriešiem, min norāda minimālo SCr=K jeb 1 un max norāda maksimālo SCr=K jeb 1,13. urīna proteīna līmenis tika noteikts pēc vienas urīna mērstieņa analīzes rezultātiem. Urīna testa rezultāti balstījās uz skalu, kas kvantitatīvi noteica proteīnūriju kā neesamību, 1+ un 2+ vai lielāku.

Rezultātu definīcijas

Negadījuma holelitiāzes identificēšana tika balstīta uz NHID pārskatīšanu, kas saistīta ar Korejas Statistikas departamentu NHIC. Korejas medicīnas iestādēm, kas noslēgušas līgumu ar NHIC, ir jāsniedz pacientu medicīniskā informācija. Ja žultsakmeņi tiek atklāti asimptomātiskiem vai simptomātiskiem pacientiem, izmantojot attēlveidošanas metodes vai ķirurģiskas operācijas, medicīnas iestādēm pacienti ar jaunatklātiem žultsakmeņiem jāreģistrē NHID kā holelitiāze ar ICD-K80. Mūsu pētījums tika balstīts uz NHID, tāpēc mēs noteicām holelitiāzes sastopamību, pamatojoties uz ICD kodu (ICD-K80), kas reģistrēts NHID. Pārskatot NHID no 2002. līdz 2009. gadam, mēs vispirms izslēdzām visas personas ar pašreizējo ICD-K80 un pēc tam iesaistījām pētījumā personas, kuras iepriekš nebija reģistrētas ICD-K80. No šiem subjektiem tie, kuriem no 2009. līdz 2013. gadam nesen reģistrēts ICD-K80, tika identificēti kā negadījuma holelitiāzes gadījumi.

Statistiskā analīze

Pētījuma subjekti tika iedalīti trīs grupās, izmantojot urīna mērstieņa proteīnūriju šādi: negatīva (proteīnūrijas neesamība), viegla proteīnūrija (proteīnūrija 1+) un smaga proteīnūrija (proteīnūrija 2+ vai lielāka).

Dati tika izteikti kā vidējie (SD) vai mediānas (starpkvartiļu diapazons) nepārtrauktiem mainīgajiem un skaitļa procenti kategoriskiem mainīgajiem. Vienvirziena ANOVA un X2-tests tika izmantots, lai analizētu statistiskās atšķirības starp pētījuma dalībnieku pazīmēm uzņemšanas laikā trijās grupās. Persongadi tika aprēķināti kā novērošanas laiku summa no sākotnējā stāvokļa līdz holelitiāzes attīstības diagnozes laikam vai līdz 2013. gada 31. decembrim. Lai novērtētu saistību starp urīna mērstieņa olbaltumvielu līmeni trīs grupās un gadījumu holelitiāzi, mēs izmantojām Cox. proporcionālo apdraudējumu modeļi, lai novērtētu koriģēto bīstamības koeficientu (HR) un 95% ticamības intervālus (CI) incidenta holelitiāzei, salīdzinot vieglas proteīnūrijas grupu un smagas proteīnūrijas grupu ar negatīvo grupu. Koksa proporcionālie bīstamības modeļi tika pielāgoti vairākiem mulsinošiem faktoriem. Daudzfaktoru modeļos mēs iekļāvām mainīgos lielumus, kas varētu sajaukt attiecības starp trim grupām un incidentu holelitiāzi, tostarp: vecums, dzimums, ĶMI, sistoliskais BP, glikoze tukšā dūšā, kopējais holesterīns, GGT, eGFR, smēķēšanas daudzums (iepakojuma gadi) , alkohola lietošana un fiziskās aktivitātes. Apakšgrupu analīze tika veikta pēc dzimuma un vecuma. Pētījuma populācijas vidējais vecums bija 56 gadi, ko izmantoja kā vecuma apakšgrupu analīzes robežu (vecuma grupa, kas ir mazāka par vai vienāda ar 55 gadiem un vecums ir lielāks par vai vienāds ar 56 gadiem).

Lai pārbaudītu Koksa proporcionālās bīstamības modeļu derīgumu, mēs pārbaudījām proporcionālā bīstamības pieņēmumu. Proporcionālais bīstamības pieņēmums tika novērtēts, izmantojot log-mīnus-log izdzīvošanas funkciju, un tika konstatēts, ka tas grafiski nav pārkāpts. P vērtības<0.05 were considered to be statistically significant. All statistical analyses were performed using SAS (version 9.4, SAS Institute, Cary, NC, USA).