Tendences un atšķirības attiecībā uz diabētu un mirstību no hroniskām nieru slimībām ASV apgabalos, 1980.–2014.

Jan 04, 2024

AbstraktsIevads:Cukura diabēts un hroniskas nieru slimībasir saistīti ar lielu veselības slogu ASV un visā pasaulē.

Mērķis:Novērtēt vecuma standartizētos mirstības rādītājus pa novadiem no cukura diabēta unhroniska nieru slimība.

Dizains un iestatīšana: Validēti nelielas platības aplēses modeļi tika piemēroti deidentificētiem nāves ierakstiem no Nacionālā veselības statistikas centra (NCHS) un iedzīvotāju skaita no tautas skaitīšanas biroja, NCHS un Cilvēku mirstības datu bāzes, lai novērtētu apgabala līmeņa mirstības rādītājus no plkst. 1980. līdz 2014. gadam no cukura diabēta unhroniska nieru slimība(CKD).

Ekspozīcijas: dzīvesvietas apgabals. Galvenie rezultāti un pasākumi: vecuma standartizētie mirstības rādītāji pēc apgabala, gada, dzimuma un cēloņa. Rezultāti: no 1980 līdz 2014. gadam ASV tika reģistrēti 2 067 805 nāves gadījumi diabēta dēļ. Mirstības līmenis diabēta dēļ palielinājās par 33,6% (95% UI: 26,5%–41,3%) laikā no 1980. līdz 2000. gadam un pēc tam samazinājās par 26,4% (95% UI: 22,8% - 30,0%) no 2000. līdz 2014. gadam. Apgabali ar ļoti augsts mirstības līmenis tika konstatēts Misisipi upes dienvidu pusē un daļā Dienviddakotas un Ziemeļdakotas, savukārt ļoti zems līmenis tika novērots Kolorādo centrālajā daļā un atsevišķos apgabalos Vidusrietumos, Kalifornijā un Floridas dienvidos. No 1980. līdz 2014. gadam kopumā reģistrēti 1 659 045 nāves gadījumi no HNS (477 332 no cukura diabēta, 1 056 150 no hipertensijas, 122 795 no glomerulonefrīta un 2 768 no citiem cēloņiem). Mirstība no CKD bija atšķirīga apgabalos ar ļoti zemu mirstības līmeni Kolorādo centrālajā daļā, kā arī dažos Floridas dienvidu apgabalos, Kalifornijā un Great Plains štatos. Augsts mirstības līmenis no CKD tika novērots apgabalos lielākajā daļā Deep South, un ap Misisipi upi tika novērota apgabalu kopa ar īpaši augstu mirstības līmeni.

Secinājumi un atbilstība:Šis pētījums atklāja lielu nevienlīdzību diabēta unCKD mirstība starp ASV apgabaliem. Rezultāti sniedz ieskatu šo izmaiņu pamatcēloņos un aicina uzlabot riska faktorus, piekļuvi medicīniskajai aprūpei un medicīniskās aprūpes kvalitāti.

Atslēgvārdi: Diabēts,Hroniska nieru slimība, atšķirības, mirstība

28

cistanche order

Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:

E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950


Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:

Skatīt šeit: https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop


Ievads

2019. gadā ASV ar cukura diabētu bija 77,7 tūkstoši nāves gadījumu (2,6% no visiem nāves gadījumiem) un 4,46 miljoni invaliditātei pielāgoto dzīves gadu (DALY) [1, 2]. Pēdējās desmitgadēs ASV ir strauji pieaugusi diabēta izplatība, 2019. gadā sasniedzot 11,8% [2, 3]. Cukura diabēts ir saistīts ar vairākām slimībām, tostarp hronisku nieru slimību (HNS). CKD bija sestais galvenais nāves cēlonis 2019. gadā, veidojot 3,6% no visiem nāves gadījumiem [2]. 1990. gadā HNS, ko var novērst ar atbilstošu medicīnisko aprūpi, bija 14. galvenais nāves cēlonis, veidojot 1,5% no visiem nāves gadījumiem [2].

Diabēta izplatība ir palielinājusies, neskatoties uz iepriekšējiem aicinājumiem rīkoties. Jaunākie dati no Uzvedības riska faktoru uzraudzības sistēmas (BRFSS), lielas valsts uzraudzības sistēmas, liecina, ka 2020. gadā 18 gadus vecu un vecāku pieaugušo vidū bija 10,6% diagnosticēta diabēta izplatība. Visaugstākā izplatība bija Rietumvirdžīnijā (15,7%) un Alabamā – 14,8%, savukārt Kolumbijas apgabalā (7,5%) un Kolorādo (7,6%) bija viszemākie rādītāji [4].

No 1990. līdz 2020. gadam aptaukošanās palielinājās visos štatos [4]. Aptaukošanās ir galvenais 2. tipa diabēta riska faktors, un pastāv būtiska saistība starp svara pieaugumu un diabēta sastopamību [5–7]. Aptaukošanās izplatība, visticamāk, turpinās pieaugt arī turpmākajos gados, ja netiks īstenota efektīva iejaukšanās. Turklāt diabēts ir saistīts ar augstām medicīniskām izmaksām [8]. Uzvedības un vielmaiņas riska faktori, piemēram, nepareizs uzturs un fizisko aktivitāšu trūkums, ir arī 2. tipa diabēta riska faktori [9, 10]. Tāpēc paredzams, ka nākamajās desmitgadēs cukura diabēts strauji pieaugs ASV iedzīvotāju novecošanās un pieauguma, slikta uztura, aptaukošanās un zemas fiziskās aktivitātes dēļ [11, 12].

7

Metodes

Šai analīzei izmantotās metodes iepriekš tika detalizēti aprakstītas citur, un tās ir īsi aprakstītas šeit [15]. Šis pētījums saņēma Vašingtonas universitātes institucionālās pārskata padomes apstiprinājumu. Informēta piekrišana nebija nepieciešama, jo pētījumā tika izmantoti neidentificēti dati un tas bija retrospektīvs.


Dati

Šajā analīzē tika izmantoti deidentificēti nāves ieraksti no Nacionālā veselības statistikas centra (NCHS) [16] un iedzīvotāju skaita dati no Census Bureau [17], NCHS [18–20] un Cilvēku mirstības datubāze [ 21]. Nāves gadījumi un iedzīvotāji tika apkopoti pēc apgabala, vecuma grupas (0, 1–4, 5–9, …, 75–79 un vairāk nekā 80), dzimuma, gada un cēloņa. Apgabala līmeņa informācija par izglītības līmeni, ienākumiem, rasi/etnisko piederību, indiāņu rezervācijām un iedzīvotāju blīvumu, kas iegūta no Census Bureau un NCHS sniegtajiem datiem, tika izmantota kā kovariatori (sīkāka informācija par šiem datu avotiem ir pieejama 1. papildu failā: eTabula S1 pielikumā). Šie mainīgie tika atlasīti, pamatojoties uz datu pieejamību, jo mēs sagaidām, ka šie mainīgie, iespējams, prognozē mirstību dažādu iemeslu dēļ. Dažos gadījumos apgabali tika apvienoti, lai nodrošinātu vēsturiski stabilas analīzes vienības (1. papildu fails: eTabula S2).

12

Cēloņu saraksts un atkritumu pārdale

Pētījumā tika izmantots globālā slimību, traumu un riska faktoru sloga pētījumam (GBD) izstrādātais cēloņu saraksts [22]. Cēloņu saraksts ir sakārtots hierarhiski četros līmeņos, un katrā līmenī saraksts ir izsmeļošs un viens otru izslēdzošs. 1. papildu fails: eTabulā S3 papildinājumā ir uzskaitīti visi cēloņi GBD cēloņu sarakstā un ICD9 un ICD10 kodi, kas atbilst katram cēlonim. Šī pētījuma uzmanības centrā bija cukura diabēts un hroniska nieru slimība. Hroniska nieru slimība tika iedalīta arī hroniskā nieru slimībā, jocukura diabēts, hroniska nieru slimība hipertensijas dēļ, hroniska nieru slimība glomerulonefrīta dēļ un hroniska nieru slimība citu iemeslu dēļ. Lai gan šī pētījuma uzmanības centrā bija cukura diabēts un hroniska nieru slimība, visi nāves cēloņi GBD cēloņu sarakstā tika analizēti vienlaikus.

Iepriekšējie pētījumi ir dokumentējuši nepietiekami konkrētu vai neticamu nāves cēloņu esamību, kas izmantoti nāves reģistrācijas datos, kas var radīt maldinošus ģeogrāfiskus un laika modeļus [23]. GBD izstrādātie algoritmi tika izmantoti, lai pārdalītu nāves gadījumus un piešķirtu vienu no šiem "atkritumu kodiem" ticamām alternatīvām [22]. Pirmkārt, katram atkritumu kodam vai atkritumu kodu grupai tika piešķirti ticami mērķa cēloņi. Otrkārt, nāves gadījumi tika atkārtoti piešķirti noteiktiem mērķa kodiem atbilstoši proporcijām, kas iegūtas vienā no četriem veidiem: (1) publicētā literatūra vai ekspertu atzinums; (2) regresijas modeļi; (3) atbilstoši sākotnēji novērotajām proporcijām starp mērķiem; un (4) īpaši attiecībā uz HIV/AIDS, salīdzinot ar gadiem pirms HIV/AIDS izplatības.

32

Mazo platību modeļi

Nāves gadījumu skaits, kas novērots noteiktā apgabalā, gadā, vecumā un dzimumā, parasti ir neliels, un tieši novērotie mirstības rādītāji šajā līmenī bieži ir ļoti nestabili. Mēs izmantojam nelielas platības aplēses modeli, lai stabilizētu šos aprēķinus, "aizņemot spēku" pa apgabaliem, periodiem, vecuma grupām un ārējo informāciju (kovariātus). Šis modelis ir iepriekš apstiprināts un pierādīts, ka tas labi darbojas pat apgabalos ar salīdzinoši mazu iedzīvotāju skaitu. [15]

Bajesa, telpiski skaidri jauktu efektu regresijas modeļi tika novērtēti katram GBD hierarhijas iemeslam, atsevišķi vīriešiem un sievietēm. Katra iemesla modelis tika norādīts šādi:

image

kur Dj,t,a, Pj,t,a un mj,t,a ir attiecīgi mirušo skaits, iedzīvotāju skaits un pamata mirstības rādītājs apgabalam j, gadam t un vecuma grupai a. Mj,t,a modelī bija seši komponenti: nogrieznis (0), fiksēti kovariācijas efekti (1), nejauši vecuma un laika efekti (1,a,t), nejauši telpiskie efekti (2,j). , nejauši telpas un laika efekti ( 3, j un 4, j, t) un nejauši telpas laikmeta efekti ( 5, j un 6, j, a). Modelis ietvēra septiņus kovariātus: to pieaugušo iedzīvotāju īpatsvars, kuri absolvējuši vidusskolu, to iedzīvotāju īpatsvars, kuri ir spāņu izcelsmes, to iedzīvotāju īpatsvars, kas ir melnādainie, to iedzīvotāju īpatsvars, kas nav rase melnā vai baltā, apgabala daļa, kas atrodas štatā vai federālā indiāņu rezervātā, vidējie mājsaimniecības ienākumi un iedzīvotāju blīvums. Tika pieņemts, ka 1, 2, 3 un 5 atbilst nosacītiem autoregresīviem sadalījumiem, kas ļauj izlīdzināt blakus esošās vecuma grupas un gadus (1) vai apgabalus (2, 3 un 5). [24, 25]. Tika pieņemts, ka 4 un 6 atbilst neatkarīgiem vidējais-nulles normālajiem sadalījumiem.

Modeļi tika izmantoti, izmantojot Template Model Builder Package [26] statistikas programmatūras R versijā 3.2.4 (R Foundation for Statistical Computing). No aptuvenā aizmugurējā sadalījuma tika ņemts tūkstotis mj,t,a izlozes. Šīs izlozes tika sagrupētas [27] (ti, mērogotas vairākās dimensijās), lai nodrošinātu konsekvenci starp cēloņu hierarhijas līmeņiem un nodrošinātu konsekvenci ar nacionālajām GBD aplēsēm [22]. Pēc grābšanas tika aprēķināti vecuma standartizētie mirstības rādītāji, kā standartu izmantojot ASV 2010. gada tautas skaitīšanas datus, un katrai vecuma grupai tika aprēķināti zaudētie dzīves gadi (YLL), reizinot mirstības līmeni ar iedzīvotāju skaitu ar paredzamo dzīves ilgumu vidējā nāves vecumā. atsauces dzīves tabulā, ko izmanto GBD [22], un pēc tam summējot visus vecumus. Punktu aprēķini tika aprēķināti no visu izložu vidējā lieluma, un 95% nenoteiktības intervāli tika aprēķināti no 2.5. un 97.5. procentiles. Izmaiņas laika gaitā tika uzskatītas par statistiski nozīmīgām, ja palielinājuma (vai samazināšanās) aizmugures varbūtība bija lielāka vai vienāda ar 95%. Kods mazo platību modeļu uzstādīšanai ir pieejams no autoriem pēc pieprasījuma.

1

Rezultāti

Nāves gadījumi, zaudētie dzīves gadi un vecuma standartizētie mirstības rādītāji valsts līmenī, kā arī vecuma standartizētās mirstības rādītāju sadalījums novadu līmenī pēc cēloņiem 2014. gadā ir atspoguļoti 1. tabulā Hroniskas nieru slimības bija visaugstākais mirstības rādītājs 2014 (22,4 [95% UI: 21,4–23,3] nāves gadījumi uz 100,000 iedzīvotājiem), kam seko diabēts (19,7 [95% UI: 18,9–20,6] nāves gadījumi uz 100,000 iedzīvotājiem).


Diabēts

No 198{{2{{30}}}} līdz 2014. gadam ASV tika reģistrēti 2 067 805 nāves gadījumi diabēta dēļ. Mirstības līmenis diabēta dēļ palielinājās par 33,6% (95% UI: 26,5–41,3%) laikā no 1980. gada līdz 2{53}} un pēc tam samazinājās par 26,4% (95% UI: 22,8–30,0%) laikā no 2{68 }} un 2014. Vecuma standartizētā mirstība no diabēta bija 20,1 (95% UI: 19,2–21,0), 22,4 (95% UI: 21,8–23,1), 26,8 (95% UI: 26,1–27,6) un 19. 95% UI: 18,9–20,6) nāves gadījumu skaits uz 100,{77}} iedzīvotājiem attiecīgi 1980., 1990., 2000. un 2014. gadā. Apgabali ar ļoti augstu mirstības līmeni tika atrasti gar Misisipi upes dienvidu pusi un daļā Dienviddakotas un Ziemeļdakotas (1. att.). No otras puses, apgabali ar ļoti zemiem rādītājiem tika novēroti Kolorādo centrālajā daļā un atsevišķi apgabali Vidusrietumos, Kalifornijā un Floridas dienvidos. Starp apgabaliem zemākais aplēstais mirstības līmenis 2014. gadā tika novērots Kolorādo štata Samita apgabalā (2,4 [95% UI: 1,9–2,8] nāves gadījumi uz 100 000 iedzīvotāju), savukārt augstākais tika novērots Oglalalakotas apgabalā Dienviddakotā (118,7 [95]). % UI: 106,2–132,1] nāves gadījumi uz 100 000 iedzīvotāju). Lielākajā daļā valstu no 1980. līdz 2014. gadam bija vērojams mirstības pieaugums no diabēta (65,9%; statistiski nozīmīgi 51,6%), bet apgabali, kuros mirstības līmenis samazinājās, tika konstatēti lielākajā daļā štatu. Līdzīgi ģeogrāfiskie modeļi tika novēroti vīriešiem un sievietēm 2014. gadā (Papildu fle 1: e. att. S1 un S2); tomēr no 1980. gada līdz 2014. gadam mirstības līmenis no diabēta palielinājās par 12,5% (95% UI: 5,4–20,2%) vīriešu vidū un samazinājās par 14,5% (95% UI: 7,0–22,7%).

12

Hroniska nieru slimība

No 1980. līdz 2014. gadam kopumā reģistrēti 1659 045 nāves gadījumi hroniskas nieru slimības dēļ (477 332 cukura diabēta, 1 056 150 — hipertensijas, 122 795 — glomerulonefrīta un 2768 — citu iemeslu dēļ). Mirstība no hroniskām nieru slimībām dažādos apgabalos bija atšķirīga (2. att.). Ļoti zems mirstības līmenis tika novērots Kolorādo centrālajā daļā, kā arī dažos Floridas dienvidu apgabalos, Kalifornijā un Great Plains štatos. No otras puses, augsts mirstības līmenis tika novērots apgabalos lielākajā daļā dziļo dienvidu, un apgabalu kopa ar īpaši augstu līmeni tika novērota ap Misisipi upi. Zemākais aprēķinātais mirstības līmenis 2014. gadā tika novērots Kolorādo štata Samita apgabalā (4,9 [95% UI: 4,4–5,6] nāves gadījumi uz 100,{23}} iedzīvotājiem), savukārt augstākais tika novērots East Carroll Parish, Luiziānas štatā (70,2). [95% UI: 64,4–76,2] nāves gadījumi uz 100,{32}} iedzīvotājiem). Valsts mērogā mirstības līmenis no HNS bija relatīvi stabils no 1980. līdz 1990. gadam (procentuālās izmaiņas: -2,4% [95% UI: -6,4 līdz 1,7%), bet palielinājās par 50,1% (95% UI: 43,3-57,1%) 1990. un 2014. gads. HNS mirstības rādītāji laikā no 1980. līdz 2014. gadam palielinājās lielākajā daļā novadu (97,3%; statistiski nozīmīgi 94,3%). Apgabali ar vislielāko pieaugumu galvenokārt atradās Oregonas rietumos, Aiovas štatā un Minesotā, Ilinoisas dienvidos un Teksasas, Tenesī, Kentuki un Rietumvirdžīnijas daļās. Līdzīgi ģeogrāfiskie modeļi tika novēroti vīriešiem un sievietēm 2014. gadā (papildu flee 1: e. S3. un S4. att.), lai gan sievietēm no 1980. līdz 2014. gadam bija lielāks relatīvais mirstības no HNS pieauguma nekā vīriešiem (56,8% [95% UI: 44,8). –69,0%] pret 31,5% [95% UI: 21,1–41,8%]).


Hroniska nieru slimība pamatcēloņa dēļ

Kad HNS nāves gadījumus pārbaudīja atsevišķi pēc pamatcēloņa (ti, diabēts, hipertensija, glomerulonefrīts vai citi faktori), parādījās vairāki ģeogrāfiski modeļi. Apgabali ar ļoti augstu mirstības līmeni no CKD diabēta dēļ tika atrasti gar Misisipi upi, netālu no Rietumvirdžīnijas un Kentuki robežas, Teksasas dienvidos, Ņūmeksikā un Ziemeļdakotā un Dienviddakotā (3. att.). Valsts mērogā mirstības rādītāji no HNS cukura diabēta dēļ samazinājās par 5.0% (95% UI: 1.0–9,1%) no 1980 līdz 20 00, bet pieauga par 73,8% (95% UI: 64,2–88,6%) laikā no 2000 līdz 2014. gadam. Gandrīz visos apgabalos no 1980. līdz 2014. gadam bija vērojams mirstības pieaugums no HNS cukura diabēta dēļ (97,8%; statistiski nozīmīgi 96,0%). Apgabali ar vislielāko mirstības līmeņa pieaugumu pārsvarā atradās rietumu piekrastes štatos, Teksasā un ziemeļrietumos. Un otrādi, apgabali, kuros mirstība samazinājās, galvenokārt atradās austrumu štatos un Aļaskā. Vīriešu un sieviešu mirstības rādītājiem 2014. gadā tika novēroti līdzīgi ģeogrāfiski modeļi (papildu flee 1: e. S5 un S6 att.), taču mirstības līmenis kopumā bija augstāks vīriešu un sieviešu vidū (10,7 [95% UI: 9,8–12,0] salīdzinājumā ar 7,5 [95% UI: 6,8–8,5] nāves gadījumi uz 100 000 iedzīvotāju 2014. gadā).

Apgabali ar augstu HNS mirstības līmeni hipertensijas dēļ galvenokārt koncentrējās dienvidaustrumos, izņemot Floridu (4. att.). Apgabalu kopas ar īpaši augstu mirstības līmeni atradās ap Misisipi upi Misisipi štatā, Luiziānā un Arkanā, kā arī Džordžijā un dažās Dienvidkarolīnas daļās. Valstu mirstības rādītāji laika posmā no 198. gada līdz 1990. gadam bija salīdzinoši stabili (procentuālās izmaiņas: –2,2% [95% UI: –6,2 līdz 2,1%]), taču palielinājās par 44,0% (95% UI: 34,4–52,5%). no 1990. līdz 2014. gadam. Apgabali ar salīdzinoši augstu mirstības līmeņa pieauguma tempu laikā no 1980. līdz 2014. gadam galvenokārt tika konstatēti štatos, kas atrodas vairāk centrā, no Teksasas dienvidos līdz Minesotai ziemeļos un Rietumvirdžīnijas austrumos. Līdzīgas ģeogrāfiskās un laika tendences tika novērotas starp vīriešiem un sievietēm (papildu flee 1: e. att. S7 un S8), lai gan vīriešiem 2014. gadā bija augstāks mirstības līmenis nekā sievietēm (13,1 [95% UI: 11,8–14,1] pret 10,2 [95] % UI: 9,3–11,1] nāves gadījumi uz 100,000).

Mirstības rādītāji no HNS glomerulonefrīta dēļ dažādos apgabalos bija ļoti atšķirīgi (5. att.). Apgabalu kopas ar īpaši augstu mirstības līmeni tika novērotas dienvidos gar Misisipi upi, Dienvidkarolīnas un Ziemeļkarolīnas daļās, dažos Ziemeļdakotas un Dienviddakotas apgabalos. Valsts mērogā mirstības rādītāji bija relatīvi stabili no 198{4}} līdz 2000. gadam (procentuālās izmaiņas: –1,0% [95% UI: –5,9 līdz 4,4%]), bet palielinājās par 16,9% (95% UI: 7,8–24,8%) no 2000. līdz 2014. gadam, un apgabali ar īpaši lielu pieaugumu tika atrasti Rietumkrastā, Vidusrietumos un Meinā. Līdzīgi modeļi tika novēroti vīriešiem un sievietēm 2014. gadā (1. papildu fails: S9. un S10. att.).

HNS mirstībai citu iemeslu dēļ bija ļoti atšķirīgi ģeogrāfiskie modeļi, salīdzinot ar kopējo HNS mirstību (6. attēls). Ļoti augsti rādītāji tika novēroti Aļaskas apgabalos un dažās Montānas, Ziemeļdakotas un Dienviddakotas, kā arī Menas daļās. Valsts mērogā mirstības rādītāji pieauga par 32,7% (95% UI: 22,9–42,9%) laikā no 1980 līdz 2014 gadiem, ar lielu pieaugumu Meinā, Lielā līdzenuma štatu ziemeļos un Aļaskā. Tomēr dažos apgabalos, galvenokārt dienvidu un austrumu štatos un Kalifornijā, šajā periodā bija vērojama mirstības samazināšanās. Līdzīgi modeļi tika novēroti vīriešiem un sievietēm 2{{20}}14. gadā (1. papildu fails: S11. un S12. att.), lai gan mirstības rādītāji kopumā bija augstāki vīriešu vidū, salīdzinot ar sievietēm 2{{25} }14 (0,21 [95% UI: 0,16–0,28] pret 0,14 [95% UI: 0,11–0,19] nāves gadījumi uz 100,000 iedzīvotājiem).



Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:

E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950


Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:

Skatīt šeit: https://www.xjcistanche.com/cistanche-shop



Jums varētu patikt arī