Riska novērtējums maināmu dzīvesveida faktoru garenvirziena trajektorijām attiecībā uz hronisku nieru slimību slogu Ķīnā: uz populāciju balstīts pētījums

Kontaktpersona: emily.li@wecistanche.com

Ping Li1, plus, Mingjia Yang2, plus, Dong Hang2, plus, Yongyue Wei2, Hongling Di3, Hongbing Shen2 un Zhihong Liu1,3

1 Nacionālais nieru slimību klīniskās izpētes centrs, Naņdzjinas Medicīnas universitātes Džinlingas Klīniskās medicīnas koledža, Nanjinga, Ķīna 2 Epidemioloģijas un biostatistikas departaments, Jiangsu galvenā vēža biomarķieru laboratorija, profilakse un ārstēšana, Vēža personalizētās medicīnas sadarbības inovāciju centrs, Valsts skola Veselība, Naņdzjinas Medicīnas universitāte, Nanjinga, Ķīna 3 Nacionālais nieru slimību klīniskās pētniecības centrs, Jinling slimnīca, Nanjingas Universitātes Medicīnas skola, Nanjing, Ķīna

Saņemts 2020. gada 19. oktobrī; pieņemts 2021. gada 17. martā; izlaists tiešsaistē 2021. gada 3. aprīlī

KOPSAVILKUMS

Fons: Hroniska nieru slimība(CKD) ir nozīmīgs neinfekcijas slimību saslimstības un mirstības veicinātājs. Mūsu mērķis bija izpētītgareniskās trajektorijasriska faktoros novērtējiet to ietekmi uz HNS slogu Ķīnā no 1991. līdz 2011. gadam un prognozējiet tendences nākamajos 20 gados.

Metodes: Mēs izmantojām datus no Ķīnas veselības un uztura apsekojuma kohortas un izmantojām salīdzinošo riska novērtēšanas metodi, lai novērtētu HNS notikumu skaitu, kas attiecināmi uz visiem neoptimālajiem katra riska faktora līmeņiem.

Rezultāti: 2011. gadā pašreizējā smēķēšana bija galvenais individuālais attiecināmais faktors HNS slogam Ķīnā, kas izraisīja 7,9 (95 procentu ticamības intervāls [CI], 7,5–8,3) miljonus HNS gadījumu ar iedzīvotāju skaitu 8,7. procenti (95 procenti TI, 6.{48}}–11,6), savukārt smēķēšanas rādītāji ir samazinājušies un, iespējams, mazināja HNS pieaugumu. Augsts triglicerīdu līmenis (TG) un augsts sistoliskais asinsspiediens (SBP) bija galvenie vielmaiņas riska faktori, kas izraisīja attiecīgi 6,8 (95% TI, 6,4–7,1) miljonus un 5,8 (95% TI, 5,5–6,1) miljonus ar HNS saistītu gadījumu. . Turklāt HNS gadījumu skaits, kas saistīti ar augstu ķermeņa masas indeksu (ĶMI), augstu diastolisko asinsspiedienu (DBP), augstu glikozes līmeni plazmā un zemu augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīnu (ABL-H), bija 5,4 (95 procenti TI, 5,1–5). Attiecīgi 5,6), 3,9 (95 procenti TI, 3,7–4,1), 3,0 (95 procenti TI, 2,8–3,1) un 2,6 (95 procenti TI, 2,5–2,8) miljoni.

Secinājumi: Pašreizējā smēķēšana, augsts TG un augsts SBP bija trīs galvenie riska faktori, kas veicināja HNS slogu Ķīnā. Palielināts ĶMI, DBP, glikozes līmenis plazmā un pazemināts ABL-C bija arī saistīts ar CKD sloga palielināšanos.

Atslēgas vārdi: hroniska nieru slimība; dzīvesveids; gareniskās trajektorijas; salīdzinošs riska novērtējums

IEVADS

Strauji attīstoties sociālajai ekonomikai un uzlabojoties dzīves līmenim, mainās cilvēku dzīvesveids. Arvien vairāk pierādījumu liecina par todzīvesveiduspēlē nozīmīgu lomu neinfekcijas slimību, īpaši diabēta, aptaukošanās, metaboliskā sindroma, sirds un asinsvadu slimību un audzēju profilaksē un attīstībā, jo tie visi ir riska faktori, kas izraisa slimību rašanos un attīstību.hroniska nieru slimība(CKD). CKD ir nozīmīgs sirds un asinsvadu notikumu, saslimstības un mirstības veicinātājs, un šī slimība ir bijusi pasaules sabiedrības veselības problēma. HNS izplatība pasaulē ir aptuveni 8–16 procenti un joprojām dramatiski pieaug.1 2017. gadā visā pasaulē visu stadiju HNS gadījumu skaits bija 697,5 miljoni, un HNS izplatība visu vecumu cilvēkiem kopš 1990. gada pieauga par 29,3 procentiem. Turklāt visā pasaulē -Vecuma mirstības līmenis no HNS no 1990. līdz 2017. gadam palielinājās par 41,5 procentiem.2 Pasaules slimību, traumu un riska faktoru sloga pētījumā (GBD) HNS ir 12. vietā no 133 stāvokļiem.3

Ķīna ir pasaulē lielākā jaunattīstības valsts. Pēdējo 4 gadu desmitu laikā Ķīnā ir notikušas straujas demogrāfiskas un epidemioloģiskas pārejas, kā arī paātrināta urbanizācija un industrializācija, kas ir izraisījušas dramatiskas izmaiņas uzturā no tradicionālās uz rietumu uztura modeļiem un strauju fiziskās aktivitātes līmeņa pazemināšanos. Ir notikušas un turpinās būtiskas pārmaiņas vispārējā iedzīvotāju veselībā. 2017. gadā augsts sistoliskais asinsspiediens (SBP), smēķēšana un diēta ar augstu nātrija saturu bija vieni no trim galvenajiem riska faktoriem, kas veicina nāves gadījumu skaitu un invaliditātes koriģēto dzīves gadu (DALY) Ķīnā.4 Yanping Li et al atklāja, ka augsts asinsspiediens. spiediens, palielināts ķermeņa masas indekss (ĶMI), samazināta fiziskā aktivitāte, smēķēšana un neveselīgi uztura faktori veicina sirds un asinsvadu slimību un diabēta slogu Ķīnā.5,6 Iepriekšējie pētījumi liecina, ka HNS ir lielā mērā novēršama un ārstējama: veselīga uztura paradumi, fiziskās aktivitātes un nesmēķēšana bija saistīti ar mazāku HNS gadījumu risku.7–10 Tomēr nav veikts visaptverošs novērtējums pardzīvesveida faktoru gareniskās trajektorijasun ar tiem saistītais CKD slogs līdz šim.

Tāpēc mēs izmantojam Ķīnas veselības un uztura apsekojuma (CHNS)11 atklātās kohortas datus, lai aprakstītu laika tendencesdzīvesveida riska faktorisaistībā ar HNS no 1991. gada līdz 2011. gadam, un novērtēt HNS gadījumu skaitu, kas attiecināms uz šo riska faktoru suboptimālo līmeni, lai novērtētu pašreizējo sabiedrības veselības politiku, sniegtu norādījumus par turpmāko HNS profilaksi un veselības veicināšanu, kā arī veicinātu plānu Veselīga Ķīna 2030.

Cistanche var uzlabot nieru darbību

METODES

Pētījuma dizains un populācija

Dati tika iegūti no CHNS, kas bija valsts garengriezuma pētījums, kas aptvēra deviņas Ķīnas provinces kopš 1989. gada (pārstāv 553 miljonus cilvēku). Sīkāka informācija par CHNS pētījumu ir sniegta citur.6 Īsumā, aptaujā tiek izmantots daudzpakāpju izlases veida klasteru izlases process, lai atlasītu paraugus gan pilsētās, gan laukos. Visi izvēlētās mājsaimniecības locekļi tika aicināti piedalīties pētījumā. Aptauju apstiprināja Ziemeļkarolīnas Universitātes un Nacionālā Uztura un pārtikas drošības institūta institucionālās pārskata komitejas.

Šajā pētījumā mēs iekļāvām astoņas datu vākšanas kārtas (1991, 1993, 1997, 2000, 2004, 2006, 2009 un 2011) un izslēdzām dalībniekus, kuri<18 years="" of="" age="" or="" pregnant="" at="" the="" time="" of="" the="" survey.="" data="" are="" available="" at="" http://www.cpc.="">

Informācija par demogrāfiskajām iezīmēm undzīvesveida faktoriieguva labi apmācīts personāls, izmantojot strukturētu anketu katrā vilnī. Augums, svars un asinsspiediens tika mērīti, izmantojot standarta procedūras, un ĶMI tika aprēķināts, svaru (kg) dalītu ar auguma kvadrātu (m2); asinsspiediens tika mērīts trīs reizes, un tika izmantota trīs mērījumu vidējā vērtība. Laboratorijas indikatori, tostarp glikozes līmenis asinīs, triglicerīds (TG) un augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns (ABL-C), tika mērīti, izmantojot standarta laboratorijas procedūras ar glikozes oksidāzes fenola 4- aminoantipirīna peroksidāzes, glicerīna fosfāta oksidāzes metodēm. p aminofenazons, un attiecīgi fermentatīvs.

Riska faktoru izvēle

Šajāsalīdzinošs riska novērtējums, mēs izvēlējāmies HNS riska faktorus, pamatojoties uz šādiem kritērijiem: 1) pietiekami daudz pierādījumu liecina par saistību ar HNS; 2) varētu iejaukties; 3) iedarbības dati bija pieejami pētījuma populācijā. Kopumā tika iekļauti septiņi faktori: augsts SBP, augsts diastoliskais asinsspiediens (DBP), augsts ĶMI, pašreizējā smēķēšana, augsts TG, augsts glikozes līmenis un zems ABL-C. Tā kā bija pieejams tikai viens asins indikatoru mērījums, mēs iekļāvām septiņus riska faktorus HNS slodzes aplēsei 2011. gadā un četrus faktorus, kas nav saistīti ar asinīm, laika tendenču analīzei.

CKD gadījumi

Mēs izņēmām Ķīnas HNS izplatību ar atbilstošu 95 procentu ticamības intervālu (TI) 2010. gadā no publicēta dokumenta, kas aptver 47 204 dalībniekus.12 Kopējais HNS gadījumu skaits tika iegūts, reizinot HNS izplatību ar iedzīvotāju skaitu saskaņā ar 2010. gada tautas skaitīšanu Ķīnā.

Attiecināmā sloga aplēse

HNS riska faktoru relatīvie riski (RR) tika iegūti no jaunākajiem augstas kvalitātes pārskatiem vai metaanalīzēm Ķīnā. Kad tas nebija pieejams, mēs paplašinājām darbības jomu, iekļaujot tajā Āziju vai citus reģionus.

Lai novērtētu CKD gadījumu īpatsvaru, kas attiecināmi uz neoptimālajiem iedarbības līmeņiem, mēs izmantojām teorētisko minimālā riska iedarbības sadalījumu (TMRED). Iekšsalīdzinošs riska novērtējumsPamatnostādnēs uz riska faktoriem attiecināmais slimības slogs tiek aprēķināts, atsaucoties uz alternatīvu (pretfaktuālu) iedarbības sadalījumu, ko sauc par TMRED.13,14 Šajā pētījumā pašreizējā smēķēšanas TMRED bija nesmēķēšana. Pārējiem sešiem riska faktoriem, kuru iedarbība uz nulli nebija iespējama, TMRED epidemioloģiskajos pētījumos noteica līmeņus ar viszemāko risku. TMRED un iekļauto riska faktoru RR avoti ir parādīti 1. tabulā. Kategoriskajai iedarbībai mēs aprēķinājām attiecināmo slogu pēc šādas formulas, kur uz populāciju attiecināmā daļa (PAF) Pi ir i iedarbības kategorijas iedzīvotāju daļa. RRi ir i iedarbības kategorijas RR, un n ir iedarbības kategoriju skaits.

Pastāvīgai iedarbībai mēs aprēķinājām attiecināmo slodzi pēc šādas formulas, kur RR(x) ir RR pie iedarbības līmeņa x, P1 (x) ir iedarbības sadalījums grupā, P2 (x) ir teorētiskā minimuma hipotētiskais sadalījums. riska iedarbība, un m ir maksimālais iedarbības līmenis.

1. tabula. RR avoti un lielumi HNS ietekmei

hroniska nieru slimība; DBP, diastoliskais asinsspiediens; ABL-C, augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns; RR, relatīvais risks; SBP, sistoliskais asinsspiediens; SD, standarta novirze; TG, triglicerīds; TMRED, teorētiskais minimālā riska ekspozīcijas sadalījums.

Statistiskā analīze

Vidējā un standarta kļūda (SE) vai katra riska faktora procentuālā daļa tika aprēķināta pēc vecuma, dzimuma un dzīvesvietas katrā vilnī, un tika izmantots vispārējs lineārs jaukts modelis, lai aprēķinātu kovariācijas koriģētos vidējos ar korekciju vecumam, dzimumam, dzīvesvietai, izglītībai, profesijai. , un provinces. Lai novērtētu katra riska faktora laika tendences, katra viļņa gads tika iekļauts modelī kā vērtētais mainīgais.

Mēs standartizējām katra riska faktora kopējo sadalījumu kopīgajās vecuma, dzimuma un dzīvesvietas klasifikācijās katrā viļņā, kā atsauci izmantojot datus no 2010. gada Ķīnas tautas skaitīšanas. Uz katru riska faktoru attiecināmo HNS gadījumu skaits tika aprēķināts, reizinot tā PAF ar kopējo HNS gadījumu skaitu. Nākotnes tendenču prognozēšana par četriem riska faktoriem (SBP, DBP, ĶMI, pašreizējā smēķēšana) 2013.–2031. gadam tika veikta, izmantojot nejaušās ietekmes modeli katrā vecuma, dzimuma un dzīvesvietas līmenī starp dalībniekiem, kuri 1991. gadā aizpildīja vismaz trīs aptaujas. 2011. Mēs veicām analīzi, izmantojot SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA).

Cistanche var tonizēt nieres

REZULTĀTI

Riska faktoru garenvirziena trajektorijas2. tabulā parādīts vidējais SBP, kas laika gaitā ir palielinājies abiem dzimumiem, dzīvesvietai (lauku=pilsēta) un dažādām vecuma grupām, izņemot 70 gadus vecus vai vecākus. Līdzīgi vidējais DBP laika gaitā palielinājās visās apakšgrupās, izņemot 60 gadus vecus vai vecākus. Turpretim pašreizējās smēķēšanas īpatsvars laika gaitā samazinājās visās apakšgrupās, izņemot 60 gadus vecus vai vecākus. Vidējais ĶMI laika gaitā palielinājās visos vecuma, dzimuma un dzīvesvietas slāņos.

2. tabula. HNS riska faktoru sadalījums laika gaitā

CKD, hroniska nieru slimība. a Mēs izmantojām daudzfaktoru koriģēto vispārīgo lineāro jauktās regresijas modeli, lai aprēķinātu kovariāciju koriģētos vidējos līmeņus ar korekciju atbilstoši vecumam, dzimumam, dzīvesvietai, izglītībai, profesijai un provincēm; Lai kvantitatīvi noteiktu riska faktoru laika tendences, regresijas modeļos katra viļņa gads tika iekļauts kā tendenču mainīgais. bVērtības ir vidējās (SE), izņemot pašreizējo smēķēšanu, kas ir izplatība ( procenti ).

1. attēls. HNS gadījumi, kas attiecināmi uz 7 riska faktoriem 2011. gadā. HNS notikumi attēloti kā cietas joslas. Dati par glikozes līmeni plazmā, ABL-H un TG tika apkopoti 2009. gadā un pārnesti, lai novērtētu HNS slodzi 2011. gadā. ĶMI, ķermeņa masas indekss; CKD,hroniska nieru slimība; DBP, diastoliskais asinsspiediens; ABL-C, augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīns; SBP, sistoliskais asinsspiediens; TG, triglicerīds.

Attiecināmais CKD slogs

Saskaņā ar Ķīnas tautas skaitīšanu 2010 846 662 309 personas, kas vecākas par 18 gadiem, Ķīnas iedzīvotāju sadalījums pēc dzimuma, dzīvesvietas un vecuma ir parādīts 1. tabulā. HNS izplatība Ķīnā bija 10,8 procenti (95 procenti TI, 10,2–11,3 procenti). Aptuvenais HNS gadījumu skaits pieaugušiem ķīniešiem 2011. gadā bija 91,4 (95 procenti TI, 86,4–95,7) miljoni. 1. attēlā parādīta pašreizējā smēķēšana, augsts TG un augsts SBP bija trīs galvenie riska faktori, kas veicināja HNS slogu Ķīnā. Pašreizējās smēķēšanas aprēķinātais PAF bija 8,7 procenti (95 procenti TI, 6,0–11,6 procenti) un 2011. gadā veidoja 7,9 (95 procenti TI, 7,5–8,3) miljonus HNS gadījumu; augsts TG ar PAF 7,4 procentiem (95 procenti TI, 3,2–12,0 procenti) bija atbildīgs par 6,8 (95 procenti TI, 6,4–7,1) miljoniem gadījumu; un augsta SBP PAF bija 6,3 procenti (95 procenti TI, 3,2–8,7 procenti), un tas veicināja 5,8 (95 procenti TI, 5,5–6,1) miljonus gadījumu.

Attiecībā uz citiem riska faktoriem augsts ĶMI ar PAF 5,9% (95% TI, 2,9-8,8%) bija atbildīgs par 5,4 (95% TI, 5,1-5,6) miljoniem gadījumu; augsts DBP uzrādīja PAF 4,2% (95% TI, 1,4–7.{{20}}%) un veidoja 3,9 (95% TI, 3,7–4,1) miljonus gadījumu; turklāt zems ABL-H līmenis ar PAF 2,9% (95% TI, 1,5-4,4%) un augsts glikozes līmenis ar PAF 3,3% (95% TI, 0,7-5,9%) veicināja Attiecīgi 2,6 (95 procenti TI, 2,5–2,8) miljoni un 3,0 (95 procenti TI, 2,8–3,1) miljoni gadījumu.

CKD sloga nākotnes tendenču prognoze

Saskaņā ar nākotnes tendenču prognozēm 2. attēlā, SBP, DBP un ​​ĶMI vidējie rādītāji turpinātu palielināties, savukārt pašreizējā smēķēšanas īpatsvars turpinās samazināties nākamo 20 gadu laikā. Vidējais SBP pieaugušajiem 1991. gadā bija 115 (DA, 0,20) mm Hg, kas pieauga līdz 125 (DA, 0.16) mm Hg 2{{35. }}11, un palielinātos līdz 135 (DA, 0.22) mm Hg 2031. Tiek lēsts, ka SBP pieaugums izraisīja 1,7 (95 procenti TI, 1,6–1,8) miljonus CKD gadījumu no 1991. gada līdz 2011, un tas būtu atbildīgs par vēl 30 (95 procenti TI, 2,8–3,1) miljons gadījumu nākotnē 2{{100}} gadu laikā. Nākotnes tendenču prognozes liecina, ka augstam SBP PAF būs 9,6 procenti (95 procenti TI, 5.{161}}–12,8 procenti) un tas būs atbildīgs par 8,8 (95 procenti TI, 8,3–9,2) miljoniem CKD gadījumu. 2031. Vidējais DBP pieaugušajiem bija 74 (DA, 0,12) mm Hg 1991. gadā, kas 2011. gadā pieauga līdz 79 (DA, 0,1) mm Hg, bet 2031. gadā pieaugs līdz 84 (DA, 0,14) mm Hg. DBP tika lēsts, ka laikā no 1991. līdz 2011. gadam radīs 1,5 (95 procenti TI, 1,4–1,6) miljonus HNS gadījumu un no 2011. gada līdz 2031. gadam radītu vēl 2,9 (95 procenti TI, 2,8–3,1) miljonus HNS gadījumu, augsts DBP 2031. gadā tika lēsts, ka PAF bija 7,4 procenti (95 procenti TI, 2,7–11,6 %), un tas ir atbildīgs par 6,8 (95 procenti TI, 6,4–7,1) miljoniem HNS notikumu. Vidējais ĶMI pieaugušajiem pieauga no 21,67 (SE, 0,03) kg=m2 1991. gadā līdz 23,92 (SE, 0,04) kg=m2 2011. gadā, HNS gadījumu skaits, kas attiecināms uz augstu ĶMI, bija 2,4 (95 procenti TI, 2,3–2,5) miljoni un 5,4 (95 procenti TI, 5,1–5,6) miljoni attiecīgi 1991. un 2011. gadā. 2031. gadā vidējais ĶMI palielinātos līdz 25,53 (SE, 0,06) kg{126}}m2, un tā PAF būtu 9,5 procenti (95 procenti TI, 4,7–13,6 procenti), un tas būtu 8,7 (95 procenti TI, 8,2–9,1) miljoni CKD notikumu. Pašreizējais smēķēšanas biežums pieaugušajiem samazinājās no 33,7 procentiem 1991. gadā līdz 26,5 procentiem 2011. gadā un turpinās samazināties līdz 20,4 procentiem 2031. gadā. Tiek lēsts, ka pašreizējā smēķēšanas samazināšanās tendence radīs 2,1 (95 procenti TI, 2,0–2,2). ) par miljoniem mazāk HNS gadījumu laikā no 1991. līdz 2011. gadam un varētu novērst 2,0 (95 procenti TI, 1,9–2,1) miljonus HNS gadījumu laikā no 2011. gada līdz 2031. gadam, taču pašreizējā smēķēšana joprojām radītu 5,9 (95 procenti TI, 5,6–6,2) miljonus. CKD gadījumi ar aptuveno PAF 6,5% (95% TI, 4,5–8,7%) 2031. gadā.

2. attēls. Gareniskās trajektorijas un aprēķinātie HNS gadījumi, kas saistīti ar pašreizējo smēķēšanu (A), SBP (B), DBP (C) un ĶMI (D). CKD gadījumi, kas attēloti kā cietas joslas un apļi, ir vidējās vērtības. Katra riska faktoru sadalījuma vidējais (SE) katrā laika punktā tika standartizēts pēc vecuma, dzimuma un sadalījuma pilsētās vai laukos, kā standartu izmantojot 2010. gada Ķīnas tautas skaitīšanas datus. ĶMI, ķermeņa masas indekss; CKD,hroniska nieru slimība; DBP, diastoliskais asinsspiediens; SBP, sistoliskais asinsspiediens.

DISKUSIJA

Pašreizējā pētījumā tika pārbaudīts dažādu veidudzīvesveida riska faktoristarp lielu un reprezentatīvu pieaugušo Ķīnas iedzīvotāju. Vairāki modificējami riska faktori, tostarp pašreizējā smēķēšana, augsts TG, augsts SBP, augsts DBP, augsts ĶMI, augsts glikozes līmenis asinīs un zems ABL-C, izraisīja lielu skaitu HNS notikumu Ķīnā. Mēs novērojām nelielu smēķēšanas uzlabošanos, kas, iespējams, palēnināja straujo HNS sloga pieaugumu. Tomēr smēķēšanas līmenis joprojām nesasniedza optimālo mērķi, un šis nelielais uzlabojums nevarēja neitralizēt pieaugošo CKD slogu, ko izraisīja nelabvēlīgas vienlaicīgas asinsspiediena un ĶMI izmaiņas.

Pašreizējā smēķēšana ir pirmais galvenais HNS riska faktors. Ķīna parakstīja Pasaules Veselības organizācijas Pamatkonvenciju par tabakas kontroli 2003. gadā un stājās spēkā 2005. gadā. Neskatoties uz to, ka smēķēšanas rādītāji ir samazinājuši un, iespējams, mazina HNS pieaugumu, pašreizējie smēķēšanas rādītāji joprojām ir augsti. Saskaņā ar Ķīnas Slimību kontroles un profilakses centra datiem 2018. gadā smēķēšanas līmenis cilvēkiem, kas vecāki par 15 gadiem, Ķīnā bija 26,2 procenti, kas joprojām ir tālu no mērķa samazināt smēķēšanas līmeni līdz 20 procentiem 2030. gadā. 2015. 11,5% no globālajiem nāves gadījumiem (6,4 miljoni) bija saistīti ar smēķēšanu visā pasaulē, no kuriem 52,2% notika četrās valstīs (Ķīnā, Indijā, ASV un Krievijā). DALY 2015. gadā smēķēšanu ierindoja starp pieciem galvenajiem riska faktoriem 109 valstīs un teritorijās, salīdzinot ar 88 ģeogrāfiskajām vietām 1990. gadā.15 Sistemātiskā GBD 2017 analīze parādīja, ka smēķēšana ir bijis pirmais un otrais nāves un DALY riska faktors Ķīnā. attiecīgi.4 Iepriekšējos perspektīvos kohortu pētījumos atklājās, ka smēķēšana ir saistīta ar paaugstinātu HNS gadījumu risku pieaugušajiem vispārējā populācijā neatkarīgi no tradicionālajiem riska faktoriem, piemēram, vecuma, hipertensijas un diabēta.10,16,17 Turklāt pašreizējiem smēķētājiem ir lielāks HNS risks nekā bijušajiem smēķētājiem (RR 1,34 pret 1,15).10 Tomēr izpratne par smēķēšanu ir kaitīga veselībai, un nodomi atmest smēķēšanu pieaugušie Ķīnas smēķētāji parasti ir zemi. Smēķēšanas atmešanas rādītājs 2010. gadā bija 16,9 procenti, 2015. gadā – 14,4 procenti un 2018. gadā – 20,1 procenti. Mūsu pētījumā tika aplēsts, ka pašreizējā smēķēšanas samazināšanās tendence varētu novērst 2 miljonus HNS gadījumu 2011.–2031. gadā, taču pašreizējā smēķēšana joprojām būtu atbildīga par 5,9 miljoni HNS gadījumu 2031. gadā. Lai vēl vairāk atvieglotu HNS slogu, smēķēšanas kontrole ir jāturpina stiprināt.

SBP un ​​DBP pieaugošās tendences atbilda Ķīnas valsts uzraudzības datiem, kas liecina par nepārtrauktu hipertensijas izplatības pieaugumu pēdējo desmitgažu laikā: augsta asinsspiediena izplatība bija 5,1 procenti 1959. gadā, 7,7 procenti 1979. gadā, 13,6 procenti 1991. gadā. , 17,7 procenti 2002. gadā, 29,6 procenti 2010. gadā un 37,2 procenti 2017. gadā, 18.–21. Saskaņā ar Amerikas Sirds asociācijas 2017. gada Amerikas Kardioloģijas koledžas =American Heart Association klīniskās prakses vadlīnijām hipertensijas izplatība ķīniešu pieaugušo vidū bija līdzīga 46,4 procentiem. līdz Amerikas Savienotajās Valstīs.22,23 2017. gadā augsts asinsspiediens ierindojas kā galvenais un otrais HNS riska faktors attiecīgi Austrumāzijā un visā pasaulē.2 Turklāt hipertensija veidoja lielāko nāves gadījumu īpatsvaru Ķīnā. 4 Hipertensijas izplatības pieaugums daļēji var būt saistīts ar dislipidēmiju un augstāku ĶMI. Uz populāciju balstīti epidemioloģiskie pētījumi ir skaidri norādījuši uz cēloņsakarību starp dislipidēmiju vai ĶMI un negadījuma hipertensijas risku.24–27 Aprēķinātais PAF 6,3% un 4,2% augsta SBP un ​​DBP nozīmēja, ka aptuveni 2 līdz 3 no 50 HNS gadījumiem Ķīnā. varētu novērst, ja SBP un ​​DBP varētu pārvaldīt līdz teorētiskajam minimālajam līmenim 115 un 75 mm Hg

Pēdējo desmitgažu laikā straujā pāreja uz Rietumu uztura modeli ir izraisījusi strauju ĶMI, dislipidēmijas un augsta glikozes līmeņa plazmas izplatības pieaugumu Ķīnā. 2014. gadā aptaukojušos cilvēku skaits ķīniešu vīriešu un sieviešu vidū bija attiecīgi 43,2 miljoni un 46,4 miljoni, ierindojoties pirmajā vietā pasaulē. Pasaules reitings pēc smagas aptaukošanās cilvēku skaita ir nobīdījis Ķīnu no 60vietas vīriešiem un 41. vietas sievietēm 1975. gadā uz otro vietu gan vīriešiem, gan sievietēm 2014. gadā, otrajā vietā aiz Amerikas.28 Augstais ĶMI bija trešais HNS riska faktors, kas kvantitatīvi noteikts GBD un veidoja 9,5 procentus no vecuma standartizētā HNS DALY rādītāja 2017. gadā.2 Lai gan šajā pētījumā izmantotie dati par ĶMI etioloģisko ietekmi tika iegūti no Japānas un Korejas populācijām, šīs populācijas ir Āzijas un līdzīgi Ķīnas iedzīvotājiem.29 Tādējādi mūsu aplēstajam HNS slogam, kas saistīts ar augsto ĶMI Ķīnā, vajadzētu būt samērā precīzam. Turklāt augsts TG un zems ABL-C bija divi galvenie dislipidēmijas veidi ķīniešu pieaugušajiem. Augsta TG un zema ABL-C izplatība 2002. gadā bija 11,9 procenti un 7,4 procenti, kas 2010. gadā palielinājās attiecīgi līdz 12,17 procentiem un 15,31 procentiem.30 Mūsu pētījums atklāja, ka augsts TG bija otrais HNS riska faktors Ķīnā. 2. tipa cukura diabēts ir pieaugoša epidēmija Ķīnā, un 20. gadsimta 80. gados Ķīnā tas bija reti sastopams, un aplēstā izplatība bija 0,67 procenti.31 Turpmākajos valsts apsekojumos, kas tika veikti 1994., 2000.–2001., 2007.–2008. un 2010.–2011. saslimušo ar diabētu bija attiecīgi 2,5 procenti , 5,5 procenti , 9,7 procenti un 11,6 procenti.32–34 Sākot ar 2011. gadu, ar cukura diabētu saistīto HNS procentuālais daudzums Ķīnā pārsniedza ar glomerulonefrītu saistīto HNS procentuālo daļu, un atšķirība starp tiem pakāpeniski palielinājās. . 2015. gadā Ķīnas iedzīvotāju procentuālais daudzums ar hronisku nieru slimību, kas saistīts ar diabētu un glomerulonefrītu, bija attiecīgi 1,23 procenti un 0,91 procents.35 Iepriekš minētie dati liecina, ka HNS gadījumi, kas saistīti ar augstu ĶMI, augstu TG, augstu glikozes līmeni plazmā un zemu ABL līmeni. C turpinās pieaugt arī turpmāk.

Cistanche var uzlabot nieru darbību

CHNS ir vienīgais šāda veida liela mēroga longitudinālais pētījums Ķīnā, un tam ir augsts atbildes līmenis (88 procenti) un oriģinalitāte.11 Nejauši izvēlētās mājsaimniecības deviņās provincēs ir sniegušas plašu norādi par tendencēm, kas notiek Ķīnā. Cik mums zināms, pašreizējais pētījums ir pirmā populācijas līmeņa ilgtermiņa analīze par CKD slogu, kas saistīts ar dzīvesveida faktoriem Ķīnā, izmantojot salīdzināmas metodes. Mūsu aplēses balstījās uz jaunākajiem un labākajiem pieejamajiem pierādījumiem par riska faktoru un HNS asociācijām, kas galvenokārt iegūti no metaanalīzes.

Tomēr mūsu pētījumam joprojām ir daži ierobežojumi. Neveselīgs uzturs ir svarīgs neinfekcijas slimību un nāves riska faktors. 2017. gadā 11 miljoni nāves gadījumu un 255 miljoni DALY visā pasaulē bija saistīti ar uztura riska faktoriem.36 Lai gan daži iepriekšējie pētījumi ir parādījuši dažus uztura faktorus, tostarp nātrija, dzīvnieku olbaltumvielu, sarkanās gaļas un cukura saldināto dzērienu patēriņa pieaugumu un augļu, dārzeņu un šķiedrvielu patēriņa samazināšanās bija saistīta ar lielāku HNS risku, attiecīgie pētījumi, kuru pamatā ir veselības populācija, ir reti, un rezultāti joprojām ir pretrunīgi. veicina HNS, tāpēc mēs nevarējām novērtēt uztura faktoru tendences mūsu pētījumā. Otrkārt, CKD ir ahroniska sarežģīta slimībaun, iespējams, to izraisa vairāki faktori. Uz atsevišķiem riska faktoriem attiecināmi HNS notikumi bieži pārklājas, un kopējos HNS notikumus, kas attiecināmi uz visiem riska faktoriem, nevar vienkārši summēt. Treškārt, šajā pētījumā izmantotā riska faktoru etioloģiskā ietekme uz CKD tika iegūta no metaanalīzēm, kas galvenokārt satur pētījumus no populācijām, kas nav Ķīnas iedzīvotāji. Turpmākajiem aprēķiniem būtu jābalstās uz Ķīnas iedzīvotāju metaanalīzēm, kad būs pieejami vairāk datu. Visbeidzot, CKD sloga laika tendenču analīzē mēs neņēmām vērā novecošanu vai iedzīvotāju skaita pieaugumu. Mēs piemērojām CKD notikumus 2011. gadā visiem PAF dažādos viļņos, lai novērtētu attiecināmā CKD sloga laika tendenci. Iespējams, ka tas ir pārvērtējis HNS slogu pirms 2001. gada, bet par zemu novērtēja turpmāko HNS slogu, jo Ķīnas iedzīvotāji noveco. Mūsu prognoze par HNS slogu, kas saistīta ar atsevišķiem riska faktoriem, varētu būt nepietiekami novērtēta, jo mūsu standartizācija un aplēses tika veiktas, pamatojoties uz iedzīvotāju īpatsvaru un HNS gadījumu skaitu 2011. gadā.

Visbeidzot, lai gan smēķēšanas izplatības samazināšanās veicināja zināmu HNS sloga samazināšanos, pašreizējais smēķēšanas līmenis joprojām nav optimāls, un smēķēšana ir galvenais faktors, kas veicina HNS slogu Ķīnā. Augsts TG, augsts asinsspiediens, augsts ĶMI, augsts glikozes līmenis plazmā un zems ABL-C arī bija svarīgi faktori. Joprojām ir jāveic atbilstoši pasākumi, lai atmestu smēķēšanu un kontrolētu asinsspiedienu, glikozes līmeni plazmā, lipīdu līmeni asinīs un svaru. Mūsu atklājumus var izmantot, lai palīdzētu informēt par politikas stratēģijām HNS profilaksei iedzīvotāju līmenī.

PATEICĪBA

Šajā pētījumā izmantoti dati no Ķīnas veselības un uztura apsekojuma (CHNS). Pateicamies Nacionālajam uztura un veselības institūtam, Ķīnas Slimību kontroles un profilakses centram, Karolīnas populācijas centram (P2C HD050924, T32 HD007168), Ziemeļkarolīnas universitātei Chapel Hill, NIH (R01- HD30880, DK056350). , R24 HD050924 un R01-HD38700) un NIH Fogarty International Center (D43 TW009077, D43 TW007709) par finansiālu atbalstu CHNS datu vākšanas un analīzes datnēm no 1989. līdz 2015. gadam un turpmākajiem Ķīnas un Japānas apsekojumiem, Draudzības slimnīca, Veselības ministrija par atbalstu CHNS 2009, Ķīnas Nacionālais cilvēka genoma centrs Šanhajā kopš 2009. gada un Pekinas pašvaldības Slimību profilakses un kontroles centrs kopš 2011. gada.

Finansējums: Šo pētījumu atbalstīja Dzjansu provinces galvenā sociālās attīstības programmas projekts (BE2016747) un Klīnisko pētījumu centra programmaNieru slimībasDzjansu provinces (YXZXA2016003).

Iemaksas: Pētījuma ideja un pētījuma dizains: ZL, HS, PL, MY, DH;

datu ieguve: PL, MY, DH, HD; datu analīze= interpretācija: ZL, HS, PL, MY, DH, YW, HD;

Statistiskā analīze: PL, MY, DH, WY; supervīzija vai mentorings: ZL, HS. Katrs autors sniedza nozīmīgu intelektuālo saturu manuskripta izstrādes vai pārskatīšanas laikā un uzņemas atbildību par kopējo darbu, nodrošinot, ka jautājumi, kas attiecas uz jebkuras darba daļas precizitāti vai integritāti, tiek atbilstoši izmeklēti un atrisināti.

Interešu konflikti: Nav deklarēts.

PIELIKUMS A. PAPILDU DATI

Ar šo rakstu saistītos papildu datus var atrast vietnē https://doi.org=10.2188=jea.JE20200497.

ATSAUCES

1. Webster AC, Nagler EV, Morton RL, Masson P. Hroniska nieru slimība. Lancete. 2017; 389:1238–1252.

2. GBD hronisku nieru slimību sadarbība. Hroniskas nieru slimības globālais, reģionālais un valsts mēroga slogs, 1990.–2017. gads: sistemātiska analīze globālā slimību sloga pētījumam 2017. Lancet. 2020; 395:709–733.

3. GBD 2017 DALY un HALE līdzstrādnieki. Globālie, reģionālie un nacionālie invaliditātei pielāgotie dzīves gadi (DALY) 359 slimībām un traumām un veselīga mūža ilgums (HALE) 195 valstīs un teritorijās, 1990–2017: sistemātiska analīze globālā slimību sloga pētījumam 2017. Lancet . 2018;392:1859–1922.

4. Džou M, Van H, Zeng X u.c. Mirstība, saslimstība un riska faktori Ķīnā un tās provincēs, 1990–2017: sistemātiska analīze 2017. gada globālā slimību sloga pētījumam. Lancet. 2019; 394: 1145–1158.

5. Li Y, Wang DD, Ley SH u.c. Dzīvesveida faktoru laika tendences iespējamā ietekme uz sirds un asinsvadu slimību slogu Ķīnā. J Am Coll Cardiol. 2016; 68:818–833.

6. Li Y, Wang DD, Ley SH u.c. Uztura un dzīvesveida faktoru laika tendences un to iespējamā ietekme uz diabēta slogu Ķīnā. Diabēta aprūpe. 2017; 40:1685–1694.

7. Asghari G, Yuzbashian E, Mirmiran P, Azizi F. Saikne starp uztura pieejām, lai apturētu hipertensiju un hronisku nieru slimību sastopamību pieaugušajiem: Teherānas lipīdu un glikozes pētījums. Nephrol Dial transplantācija. 2017;32:ii224–ii230. 8. Bahs KE, Kelly JT, Palmer SC, Khalesi S, Strippoli GFM, Campbell KL. Veselīgi uztura modeļi un CKD sastopamība: kohortas pētījumu metaanalīze. Clin J Am Soc Nephrol. 2019; 14:1441–1449.

9. Bharakhada N, Yates T, Davies MJ u.c. Sēdes laika un fizisko aktivitāšu saistība ar CKD: šķērsgriezuma pētījums ģimenes praksē. Esmu J Nieres Dis. 2012; 60:583–590.

10. Xia J, Wang L, Ma Z u.c. Cigarešu smēķēšana un hroniska nieru slimība vispārējā populācijā: perspektīvo kohortas pētījumu sistemātisks pārskats un metaanalīze. Nephrol Dial transplantācija. 2017; 32:475–487.

11. Zhang B, Zhai FY, Du SF, Popkin BM. Ķīnas veselības un uztura apsekojums, 1989–2011. Obes Rev. 2014;15 (1. papildinājums): 2–7.

12. Ping H, Zhang X, Xing N. Hroniskas nieru slimības izplatība Ķīnā. Lancete. 2012; 380:216.

13. Lim SS, Vos T, Flaxman AD u.c. Salīdzinošs riska novērtējums par slimību un traumu slogu, kas attiecināms uz 67 riska faktoriem un riska faktoru kopām 21 reģionā, 1990.–2010. gads: sistemātiska analīze 2010. gada globālā slimību sloga pētījumam. Lancet. 2012; 380:2224–2260.

14. Peleteiro B, Padrão P, Castro C, Ferro A, Morais S, Lunet N. Vispasaules kuņģa vēža slogu 2012. gadā varēja novērst, palielinot augļu un dārzeņu patēriņu un prognozes 2025. gadam. Br J Nutr. 2016; 115:851–859.

15. Vasilijs V. Smēķēšanas izplatība un attiecināmais slimību slogs 195 valstīs un teritorijās, 1990–2015: sistemātiska analīze no 2015. gada globālā slimību sloga pētījuma. 2017.

16. Janssen WM, Hillege H, Pinto-Sietsma SJ u.c.; PREVEND studiju grupa. Nieru un asinsvadu slimību beigu stadijas profilakse. Zems urīna albumīna izdalīšanās līmenis ir saistīts ar sirds un asinsvadu riska faktoriem vispārējā populācijā. Clin Chem Lab Med. 2000; 38:1107–1110.

17. Meigs JB, D'Agostino RB Sr, Nathan DM, Rifai N, Wilson PW; Framingemas pēcnācēju pētījums. Glikēmijas un mikroalbuminūrijas garenvirziena saistība: Framingham Offffspring pētījums. Diabēta aprūpe. 2002; 25:977–983.

18. Tao S, Wu X, Duan X u.c. Hipertensijas izplatība un izpratnes, ārstēšanas un kontroles statuss Ķīnā. Chin Med J (angļu valoda). 1995. gads; 108:483–489.

19. Wu Y, Huxley R, Li L u.c.; Ķīnas NNHS vadības komiteja; Ķīnas NNHS darba grupa. Hipertensijas izplatība, izpratne, ārstēšana un kontrole Ķīnā: dati no Ķīnas Nacionālā uztura un veselības apsekojuma 2002. gada. Aprite. 2008; 118:2679–2686.

20. Vans Dž., Džans L., Vans F., Liu L., Vans H.; Ķīnas nacionālā hronisko nieru slimību apsekojuma darba grupa. Hipertensijas izplatība, izpratne, ārstēšana un kontrole Ķīnā: valsts aptaujas rezultāti. Esmu J Hipertensija. 2014; 27:1355–1361.

21. Lu J, Lu Y, Wang X u.c. Hipertensijas izplatība, izpratne, ārstēšana un kontrole Ķīnā: dati no 1,7 miljoniem pieaugušo iedzīvotāju skrīninga pētījumā (Ķīnas PEACE miljonu projekts). Lancete. 2017;390:2549–2558.

22. Wang Z, Chen Z, Zhang L u.c.; Ķīnas hipertensijas apsekojuma pētnieki. Hipertensijas stāvoklis Ķīnā: Ķīnas hipertensijas apsekojuma rezultāti, 2012–2015. Aprite. 2018; 137:2344–2356.

23. Muntner P, Carey RM, Gidding S u.c. 2017. gada ACC=AHA augsta asinsspiediena vadlīniju iespējamā ietekme uz ASV iedzīvotājiem. J Am Coll Cardiol. 2018;71:109–118.

24. Otsuka T, Takada H, Nishiyama Y u.c. Dislipidēmija un hipertensijas attīstības risks darbspējīgā vecuma vīriešu populācijā. J Am Heart asoc. 2016;5:e003053.

25. Tohidi M, Hatami M, Hadaegh F, Azizi F. Triglicerīdu un triglicerīdu un augsta blīvuma lipoproteīnu holesterīna attiecība ir spēcīgi hipertensijas prognozes Tuvo Austrumu sievietēm. J Hum Hipertensija. 2012; 26:525–532.

26. Mertens IL, Van Gāls LF. Liekais svars, aptaukošanās un asinsspiediens: neliela svara samazināšanas sekas. Obes Res. 2000;8:270–278.

27. Ren Q, Su C, Wang H, Wang Z, Du W, Zhang B. Ķermeņa masas indeksa izmaiņas un to ietekme uz hipertensijas biežumu 18–65- gadus veciem ķīniešu pieaugušajiem. Int J Environ Res Sabiedrības veselība. 2016. gads; 13(3):257.

28. NCD riska faktoru sadarbība (NCD-RisC). Pieaugušo ķermeņa masas indeksa tendences 200 valstīs no 1975. līdz 2014. gadam: 1698 populācijas mērījumu pētījumu apvienotā analīze ar 19,2 miljoniem dalībnieku. Lancete. 2016; 387:1377–1396.

29. Garofalo C, Borrelli S, Minutolo R, Chiodini P, De Nicola L, Conte G. Sistemātisks pārskats un metaanalīze liecina, ka aptaukošanās paredz hroniskas nieru slimības sākšanos vispārējā populācijā. Kidney Int. 2017; 91:1224–1235.

30. Pan L, Yang Z, Wu Y u.c.; Ķīnas nacionālā hronisko nieru slimību apsekojuma darba grupa. Dislipidēmijas izplatība, izpratne, ārstēšana un kontrole pieaugušo vidū Ķīnā. Ateroskleroze. 2016;248:2–9.

31. [Masveida aptauja par cukura diabētu 300 iedzīvotājiem,000 14 Ķīnas provincēs un pašvaldībās (autora tulkojums)]. Zhonghua Nei Ke Za Zhi. 1981; 20:678–683.

32. Pan XR, Yang WY, Li GW, Liu J. Diabēta izplatība un tā riska faktori Ķīnā, 1994. Nacionālā diabēta profilakses un kontroles kooperatīvā grupa. Diabēta aprūpe. 1997;20:1664–1669.

33. Xu Y, Wang L, He J u.c.; 2010. gada Ķīnas neinfekcijas slimību uzraudzības grupa. Cukura diabēta izplatība un kontrole ķīniešu pieaugušajiem. JAMA. 2013; 310:948–959.

34. Gu D, Reinolds K, Duan X u.c.; InterASIA sadarbības grupa. Cukura diabēta izplatība un glikozes līmeņa pazemināšanās tukšā dūšā Ķīnas pieaugušo populācijā: Starptautiskais sadarbības pētījums par sirds un asinsvadu slimībām Āzijā (InterASIA). Diabetoloģija. 2003; 46:1190–1198.

35. Zhang L, Long J, Jiang W u.c. Hroniskas nieru slimības tendences Ķīnā. N Engl J Med. 2016;375:905–906.

36. GBD 2017. gada diētas līdzstrādnieki. Uztura radīto risku ietekme uz veselību 195 valstīs, 1990.–2017. gads: sistemātiska analīze 2017. gada globālā slimību sloga pētījumam. Lancet. 2019;393:1958–1972.

37. Kelly JT, Palmer SC, Wai SN u.c. Veselīgi uztura modeļi un mirstības un ESRD risks CKD gadījumā: kohortas pētījumu metaanalīze. Clin J Am Soc Nephrol. 2017; 12:272–279.

38. Haring B, Selvin E, Liang M u.c. Uztura olbaltumvielu avoti un nejaušas hroniskas nieru slimības risks: rezultāti no aterosklerozes riska kopienās (ARIC) pētījuma. J Ren Nutr. 2017;27:233–242.

39. Yuzbashian E, Asghari G, Mirmiran P, Zadeh-Vakili A, Azizi F. Cukura saldināto dzērienu patēriņš un hroniskas nieru slimības risks: Teherānas lipīdu un glikozes pētījums. Nefroloģija (Carlton). 2016;21:608–616.

40. Jhee JH, Kee YK, Park JT u.c. Uzturs, kas bagāts ar dārzeņiem un augļiem, un CKD: kopienas perspektīvs kohortas pētījums. Esmu J Nieres Dis. 2019;74:491–500.