Transteorētiskā modeļa posmi, kas prognozē aplēstā glomerulārās filtrācijas ātruma samazināšanos: retrospektīvs kohortas pētījums

KOPSAVILKUMS

Fons:Thetransteorētiskais modelis(TTM) sastāv no vairākiem posmiem atkarībā no pacienta's apziņu, un tiek uzskatīts, ka tas liek cilvēkiem apzināties veselīgākas uzvedības nozīmi. Mēs pārbaudījām TTM stadiju saistību ar aplēstā glomerulāra samazināšanosfifiltrācijas ātrums (eGFR).Metodes:Mēs izmantojām Japānas Veselības apdrošināšanas asociācijas Kioto prefektūras ikgadējos veselības pārbaužu datus un veselības apdrošināšanas atlīdzību datus no 2012. gada aprīļa līdz 2016. gada martam. TTM izmaiņu stadijas tika iegūtas, izmantojot anketas vietnēfipirmo veselības pārbaudi un iedalīt sešās grupās. Primārais iznākums bija defined kā eGFR samazināšanās par vairāk nekā 30% nofipirmā veselības pārbaude. Mēsfiizveidoja daudzfaktoru Koksa proporcionālā riska modeli laika līdz notikuma analīzēm, pielāgojot vecumu, dzimumu, eGFR, ķermeņa masas indeksu, asinsspiedienu, cukura līmeni asinīs, dislipidēmiju, urīnskābi, urīna proteīnu un nieru slimību esamību plkst.fipirmā veselības pārbaude.Rezultāti:Mēs analizējām 239 755 darbiniekus, un vidējais novērošanas laiks bija 2,9 (standarta novirze, 1,2) gadi. Salīdzinot ar 1. posma grupu, eGFR samazināšanās risks bija ievērojamsfiļoti zems 3. posma grupā (bīstamības koeficients [HR] 0,77; 95% confidences intervāls [CI], 0.65–{{0}}.91); 4. stadijas grupa (HR 0,80; 95% TI, 0,65–{{0}}.98); un 5. posma grupa (HR 0,79; 95% TI, 0,66–0.95). 

Secinājums: Salīdzinot ar pirmsapceres posmu (1. posms), sagatavošanas, darbības un uzturēšanas posmi (3., 4. un 5. posms) bija saistīti ar zemākueGFR samazināšanās risks.

KLIKŠĶINIET ŠEIT, LAI IEGŪTU DABĪGU ORGANISKO CISTANŠES EKSTRAKTU AR 25% EHINAKOZĪDU UN 9% AKTEOZĪDU NIERU FUNKCIJAI

Wecistanche atbalsta dienests - lielākā cistanche eksportētāja Ķīnā:

E-pasts:wallence.suen@wecistanche.com

Whatsapp/Tel.:+86 15292862950

Iegādājieties sīkāku informāciju par specifikācijām:

https://www.xjcistanche.com/cistanche-veikals

IEVADS

Hroniska nieru slimība(CKD) ir bijis aglobāla veselības problēma daudzus gadus, un tā izplatība ir sasniegusi aptuveni 10–15% visā pasaulē 500 miljonu cilvēku vidū.1 HNS progresēšanu izraisa daudzi patofizioloģiski riski, piemēram,cukura diabēts, hipertensija, unsistēmiski imūnsistēmas traucējumi.1 Nesen tika konstatētas uztura un dzīvesveida izmaiņasietekmēt nieru darbību, tātadNieru slimība: Globālo rezultātu uzlabošana(KDIGO) vadlīnijas tagad iesaka HNS pacientiem uzraudzīt un mainīt savu uzvedību, tostarp cigarešu smēķēšanu, veselīgu svaru un ikdienas fiziskās aktivitātes.2 Faktiski pierādījumi, ka agrākais smēķētājs salīdzinājumā ar pašreizējo smēķētāju bija saistīts ar samazinātu CKD progresēšanas risks3 norāda, ka uzvedības maiņa var palēnināt slimības progresēšanu. Tomēr problēma būtu tāda, ka šādas veselīgas uzvedības maiņa klīniskajos apstākļos nešķiet vienkārša. Nesen dažas integrējošas psihoterapijas teorijas ir attīstījušās, lai risinātu šo problēmu.

Uzvedības izmaiņu transteorētiskais modelis (TTM) ir viena no integratīvajām teorijām, kas parastos cilvēkus iedala piecās kategorijās, pamatojoties uz laika dimensijām.4 Kopumā cilvēki virzās cauri pieciem posmiem no pirmskontemplācijas uz kontemplāciju un pēc tam sagatavošanos, kam seko darbība. un uzturēšanas posmi, kad viņi maina savu uzvedību. Nesenie pētījumi ir dokumentējuši, ka uz TTM balstīta iejaukšanās uzlaboja lipīdu līmeni pazeminošo vai antihipertensīvo zāļu lietošanu5,6 un veicināja veselīgu uzturu, vingrošanu un citu veselīgu uzvedību randomizētā kontrolētā pētījumā.7

Tomēr ir svarīgi saprast precīzus mehānismus, ar kuriem uzvedība ietekmē nieru darbību. Pirmais solis būtu noteikt, vai katrs posms ir saistīts ar CKD progresēšanu. Šeit mēs pārbaudījām, vaiCKD progresēšanair saistīta ar TTM posmiem, izmantojot japāņu veselības pārbaudes datu bāzi.

METODES

Datu bāze un mērķa grupas Mēs veicām retrospektīvu analīzi, izmantojot Japānas Kioto prefektūrā, Japānā, Japānas Veselības apdrošināšanas asociācijas apdrošināto uzņēmumu darba devēju ikgadējo veselības pārbaužu datus un veselības apdrošināšanas atlīdzību datus. Ikgadējās veselības pārbaudes darbiniekiem, kas vecāki par 35 gadiem, ir obligātas līdz brīdim, kad viņi zaudē tiesības (piemēram, maina darbu, pārceļas uz citu vietu vai nomirst).

Dalībnieku iekļaušanas un izslēgšanas kritēriji

Mēs pieņēmām darbā darbiniekus vecumā no 35 līdz 75 gadiem un no 2012. gada aprīļa līdz 2016. gada martam tika veiktas divas vai vairākas veselības pārbaudes. Pirmajā veselības pārbaudē tika izslēgti tie, kuriem bija nieru slimība vai trūkst datu. Katrā veselības pārbaudē tika iegūtas anketas, kurās bija informācija par izrakstītajām zālēm, veselīgu uzvedību un alkohola lietošanu. Nieru slimība pretenziju datos tika definēta pēc Starptautiskās slimību klasifikācijas, 10. pārskatīšanas kodiem, piemēram, N00-08, I70 un Q61.

Bāzes mainīgie

TTM izmaiņu stadijas, kas iegūtas no anketām pirmajā veselības pārbaudē, tika iedalītas sešās grupās pēc jautājuma: "Vai plānojat uzlabot savus dzīvesveida paradumus attiecībā uz diētu un vingrošanu?: neplānojat rīkoties tuvākajā nākotnē, uzskatot par 1. posms; plāno mainīt nākamo 6 mēnešu laikā, kas tiek uzskatīts par 2. posmu; plāno veikt pasākumus tuvākajā nākotnē līdz nākamajam mēnesim, kas tiek uzskatīts par 3. posmu; pēdējo 6 mēnešu laikā ir veikuši īpašas acīmredzamas izmaiņas savā dzīvesveidā, ko uzskata par 4. stadija; novērst recidīvu, bet viņi nepiemēroja izmaiņu procesus tik bieži kā cilvēki darbībā, uzskatīts par 5. stadiju; nav atbildes uz jautājumu (trūkst datu), uzskatīts par "nav bažas". Mainās dzīvesveids, tostarp smēķēšana atmešana, fiziskās aktivitātes un veselīga ķermeņa masas sasniegšana 1 gadu pēc pirmās veselības pārbaudes, tika iegūti no anketām nākamajā veselības pārbaudē: Tie, kas "atmet smēķēšanu", ir tie, kuri iepriekšējā atbildē "jā" gadā un šajā gadā atbildēja ar "Nē" uz jautājumu: "Vai jūs smagi smēķējat? (Par intensīvu smēķētāju tiek uzskatīti tie, kuri kopumā ir izsmēķējuši vairāk nekā 100 cigaretes vai ir smēķējuši 6 mēnešus un smēķējuši pēdējā mēneša laikā.)" Tie, kuri ir "Uzņemas fiziskās aktivitātes", ir tie, kuri atbildēja ar "Nē" iepriekšējā gadā un šajā gadā atbildēja ar "Jā" uz jautājumu: "Vai jums ir ieradums vairāk nekā gadu veikt vingrinājumus, lai viegli svīstu vairāk nekā 30 minūtes, divas reizes nedēļā, vairāk nekā gadu?". dzeršanas daudzums" tiek noteikts pēc jautājuma "Cik daudz jūs dzerat dienā?". "Dzeršanas biežuma samazināšanās" nozīmē atbildi uz jautājumu "Cik bieži jūs dzerat? (sakē, šoču, alus, vīns, viskijs vai brendijs utt.). Anketu saturs tika izveidots, atsaucoties uz Japānas valdības Veselības, darba un labklājības ministrijas "Standarta medicīniskās apskates un veselības orientācijas programmām". .8

The covariates were classified into groups as follows: four groups based on age (35–45, 46–55, 56–65, and 66 or more years); four groups based on body mass index (BMI; thin: ≤18.5 kg=m2 , normal: 18.5–25 kg=m2 , pre-obesity: 25–30 kg=m2 , and obesity: >30 kg=m2 ) according to the World Health Organization; five groups based on eGFR (≤15, 30–15, 45–30, 60–45, and >60 ml=min=1,73 m2); trīs grupas, kuru pamatā ir urīna proteīns (izmantojot mērstieņus: pozitīvs (lielāks vai vienāds ar 1+), pēdas (±) un negatīvs), vēdera apkārtmērs (ja vīrietis ir lielāks vai vienāds ar 85 cm, sieviete ir lielāks vai vienāds ar līdz 90 cm); piecas grupas, pamatojoties uz asinsspiedienu (sistoliskais asinsspiediens [SBP] lielāks vai vienāds ar 180 mm Hg vai diastoliskais asinsspiediens [DBP] lielāks vai vienāds ar 110 mm Hg bez zālēm, SBP lielāks vai vienāds ar 160 mm Hg vai DBP Lielāks vai vienāds ar 100 mm Hg bez zālēm, SBP lielāks vai vienāds ar 140 mm Hg vai DBP lielāks vai vienāds ar 90 mm Hg bez zālēm, normāls bez zālēm un ar zālēm); un četras grupas, kuru pamatā ir dislipidēmija (triglicerīds, lielāks vai vienāds ar 150 mg=dL vai augsta blīvuma lipoproteīna holesterīns<40 mg=dL was defined to be abnormal with hypolipidemic drugs, abnormality without hypolipidemic drugs, normal with hypolipidemic drugs, normal without hypolipidemic drugs), diabetes (fasting blood sugar ≥110 mg=dL or hemoglobin A1c ≥5.6% was defined to be as abnormality with antidiabetic drugs, abnormality without antidiabetic drugs, normal with antidiabetic drugs, normal without antidiabetic drugs), and hyperuricemia (defined uric acid ≥8 mg=dL without drugs or with use of anti-hyperuricemias). The information for each medication use was extracted from questionnaires.

Statistiskā analīze

Izdzīvošanas analīzes primārais rezultāts tika definēts kā eGFR samazinājums par 30% vai vairāk.9 eGFR aprēķināja pēc Japānas nefroloģijas biedrības izmantotā vienādojuma.10 Pacienti tika novēroti līdz iznākumam vai cenzēti.

Koksa proporcionālo apdraudējumu modelis tika izmantots laika līdz notikuma analīzei, lai novērtētu bīstamības koeficientus (HR); primārajam rezultātam tika izmantots 95% ticamības intervāls (TI). Pacientu novērošanas perioda dati tika cenzēti pēdējās veselības pārbaudes datumā. Analīzē tika izmantoti divu veidu modeļi: 1. modelis (bez medikamentu faktoriem), pielāgots vecumam, dzimumam, ĶMI, vēdera apkārtmēram, eGFR un urīna proteīnam; un 2. modelis (ar medikamentu faktoriem), pielāgots vecumam, dzimumam, ĶMI, vēdera apkārtmēram, eGFR, urīna olbaltumvielām, asinsspiedienam, cukura līmenim asinīs, dislipidēmijai un urīnskābei. Visi kovariāti tika atklāti pirmajā veselības pārbaudē. Šēnfelda atlikumi tika izmantoti, lai pārbaudītu proporcionālo apdraudējumu pieņēmumu. Tika izmantots divpusējs nozīmīguma līmenis 0.05, un visas analīzes tika veiktas, izmantojot R versiju 3.4.1 (R Foundation for Statistical Computing, Vīne, Austrija).

Subgroup analyses were performed for the model 2 condition, where the analysis population was stratified by employees 1) whose eGFR categorized as >60, 60–45 vai mazāks par vai vienāds ar 45 ml=min=1,73 m2 un 2), kuri neieradās slimnīcā diabēta dēļ (nav zāles cukura līmeņa pazemināšanai asinīs vai insulīna injekcijas) , un 3) kuri atbilda 1 vai vairākiem Japānas metaboliskā sindroma kritērijiem.11

Jutīguma analīzes tika veiktas arī 2. modeļa stāvoklim, kurā no analīzes populācijas izslēdzām 1) darbiniekus vecumā no 60 gadiem vai 2) darbiniekus, kuri bija lietojuši kādus medikamentus hipertensijas, diabēta vai dislipidēmijas ārstēšanai. Bijušie darbinieki tika izslēgti, jo Japānā pensionēšanās, visticamāk, iestāsies 60–65 gadu vecumā, kas var izraisīt veselīgu darbinieku aizspriedumus, un mēs samazinājām to darbinieku ietekmi, kuri tiek zaudēti pēcpārbaudes dēļ.